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参考消息网2月19日报(bao)道据美国趣味科学网站2月16日报(bao)道，与人类一(yi)样(yang)，旧版(ban)聊天机器人也出(chu)现了认知障碍迹象(xiang)。在一(yi)项(xiang)通常(chang)用于人类患者的测试中，它(ta)们(men)在几个重要指标(biao)上都(dou)不(bu)达(da)标(biao)。
人们(men)越来越依赖人工智能（AI）进行医学诊断，因为(wei)这些工具能以极快的速度和极高的效率，从(cong)病史、X光片和其(qi)他数据集中发现异常(chang)和警示信(xin)号，而这些往往是人眼难以很快察觉的。但2024年12月20日发表在《英国医学杂志》上的一(yi)项(xiang)新研究引发了担忧：与人类一(yi)样(yang)，大语言(yan)模型和聊天机器人这样(yang)的AI技术，会随着(zhe)时(shi)间推移出(chu)现认知能力下降的迹象(xiang)。
论文作者写道：“这些发现挑战了AI将很快取代人类医生(sheng)的假设，因为(wei)领先(xian)的聊天机器人明显存在的认知障碍可能会影响其(qi)在医学诊断中的可靠性，并削弱患者的信(xin)心。”
科学家使用蒙特(te)利尔认知评估（MoCA）测试，对开(kai)放使用的由(you)大语言(yan)模型驱(qu)动(dong)的聊天机器人进行了测试，包括开(kai)放人工智能研究中心（OpenAI）的聊天生(sheng)成预训练转换器（ChatGPT）、Anthropic公司的“十四行诗”（Sonnet）AI模型和“字母(mu)表”公司的“双子座”（Gemini）AI模型。MoCA测试包含一(yi)系列任务，神经(jing)科医生(sheng)常(chang)用它(ta)来测试注意力、记忆力、语言(yan)、空间技能和执行心理功能等。
MoCA最常(chang)用于评估或检测阿尔茨海默病或痴呆症等疾病患者的认知障碍。受试者需要完成的任务包括在钟(zhong)面上画出(chu)特(te)定时(shi)间、从(cong)100开(kai)始连(lian)续减去7、尽可能多地记住测试人员说出(chu)的单词等。对人类来说，从(cong)总分30分中得到26分就算通过测试（即受试者没有认知障碍）。
尽管对测试所使用的大多数大语言(yan)模型来说，命名能力、注意力、语言(yan)和抽象(xiang)能力等测试似乎较为(wei)容易，但它(ta)们(men)在视觉/空间技能和执行任务方面表现欠佳，有几个模型在延(yan)迟回忆等方面的表现比(bi)其(qi)他模型差。
关键是，尽管最新版(ban)本的ChatGPT得分最高（26分），但较旧的Gemini 1.0大语言(yan)模型仅得16分。这使研究人员得出(chu)结论：较旧的大语言(yan)模型出(chu)现了认知衰退迹象(xiang)。
论文作者指出(chu)，他们(men)的发现仅是观察性的，由(you)于AI与人类的思维方式存在关键差异，该(gai)实验无法进行直接比(bi)较。但他们(men)警告称(cheng)，这可能指向(xiang)他们(men)所说的“重大薄弱领域”，有可能阻碍AI在临床医学中的应(ying)用。具体而言(yan)，他们(men)反对在需要视觉抽象(xiang)和执行功能的任务中使用AI。
这也引出(chu)了一(yi)个颇为(wei)有趣的设想：人类神经(jing)科医生(sheng)开(kai)拓一(yi)个全(quan)新市场——为(wei)那些出(chu)现认知障碍迹象(xiang)的AI“看病”。（编译/刘(liu)白云）