智(zhi)能算力规模持续扩大(da)

在山东济南一个大(da)型智(zhi)算中心(xin)建设现场(chang)，一个个集装箱“大(da)块头”在吊(diao)臂的牵引下缓缓上升、移动，最终在预定位置落地(di)。智(zhi)能计算中心(xin)像“搭积木”一样，很快拼(pin)接成型、完成搭建。

由119个预制化集装箱拼(pin)接而成，总功耗达到10兆瓦，电能利用效率（PUE）降至1.1以(yi)下，结构材(cai)料80%可循环利用，运维基本实现自动化、智(zhi)能化……这座浪潮信息元脑(nao)“算力工厂(chang)”从开始建设到正式投(tou)运，仅用了120天。

作为数字经济发展的重要底座，算力主要分(fen)为超算算力、通用算力和智(zhi)算算力等(deng)类型。其中，超算算力通常以(yi)超级计算机为载体，主要用于(yu)尖端科研领域；通用算力一般由CPU（中央处理器）承(cheng)担主计算工作，适用范围较广；智(zhi)能算力则专为人工智(zhi)能应用设计，支持AI算法模型训练与运行，GPU（图形处理器）在其中发挥关键作用。

当前(qian)，随着大(da)模型、生(sheng)成式人工智(zhi)能蓬勃发展，算力结构进一步演化，对(dui)智(zhi)能算力的需求与日俱增。120天建成的“算力工厂(chang)”，正是(shi)中国(guo)智(zhi)能算力规模快速增长的缩影。

“2024年，中国(guo)智(zhi)能算力增速是(shi)同期通用算力的3倍(bei)以(yi)上。”国(guo)际(ji)数据公司（IDC）中国(guo)副总裁(cai)周震刚介绍。

近年来，从国(guo)家到地(di)方再到各类经营主体，都在大(da)力推进算力资源布局建设，一系列利好措施的推动下，中国(guo)智(zhi)算算力规模不断增长，服务模式持续完善，软(ruan)硬件(jian)生(sheng)态逐步构建，绿色低(di)碳发展格局加速形成。

“在庞(pang)大(da)的数据和算力推动下，人工智(zhi)能的综合表现得到了显著提升。”中国(guo)信息通信研究院人工智(zhi)能研究所所长魏凯表示，以(yi)基础语言模型为例，其通过不断扩展和优化，在各类自然语言处理任务上均取(qu)得了更好的效果。同时(shi)，多模态模型在视觉理解(jie)上的进展也相当显著。

周震刚说，预计未来两(liang)年，中国(guo)智(zhi)能算力规模仍将保持高速增长，其中2025年将较2024年增长43%，2026年中国(guo)智(zhi)能算力规模将达到2024年的两(liang)倍(bei)。

行业落地(di)应用速度加快

当前(qian)，智(zhi)能算力行业落地(di)应用速度加快，大(da)量企(qi)业主动“拥抱”大(da)模型。《报(bao)告》显示，42%的企(qi)业开始进行大(da)模型的初步测试和重点概念验证，17%的企(qi)业已经将技术引入生(sheng)产阶段，并应用于(yu)实际(ji)业务中。

制造业场(chang)景复杂、门类繁多，数据量庞(pang)大(da)且碎片化严重，大(da)模型在制造业面(mian)临落地(di)难、成本高等(deng)问题(ti)。“比如在质检领域，要获取(qu)全部的缺陷样本非(fei)常困难。”思(si)谋科技创始人贾佳亚介绍，针对(dui)这一问题(ti)，公司发布了面(mian)向高端制造的工业多模态大(da)模型，它可以(yi)通过理解(jie)和学习少量实际(ji)缺陷图片，依(yi)据文本描述生(sheng)成真实的缺陷图像，从而辅助(zhu)训练缺陷检测模型，提升质检效果。

“过去，收集各种缺陷类型需要工厂(chang)生(sheng)产线运转两(liang)三个月；如今，借助(zhu)大(da)模型的深度学习能力，只需要一个星期甚(shen)至更短的时(shi)间。”贾佳亚说，该大(da)模型已累计生(sheng)成上百(bai)种缺陷类型，在消费电子和新能源等(deng)领域实现了应用。

对(dui)大(da)模型及生(sheng)成式人工智(zhi)能需求的日益增长，正显著推动我国(guo)人工智(zhi)能算力基础设施的快速发展，促使企(qi)业通过应用高性能计算设备、优化数据中心(xin)基础设施、提升存储和网络能力等(deng)，进一步支持复杂的人工智(zhi)能运算任务。

除了自建智(zhi)能算力基础设施，很多企(qi)业也通过购买云计算服务的方式，来实现智(zhi)能化转型。华为云大(da)数据与人工智(zhi)能领域总裁(cai)尤鹏介绍，华为云推出人工智(zhi)能云服务，并构建了相应的大(da)模型工具链(lian)，让企(qi)业在无需改(gai)造、自建机房或运营维护人工智(zhi)能算力基础设施的情况下，就(jiu)能使用大(da)模型来适配不同场(chang)景需求。目前(qian)，华为云盘古大(da)模型已在30多个行业、400多个场(chang)景中落地(di)，覆盖制造、医药研发、煤矿、钢铁等(deng)多个行业领域。

“当前(qian)，人工智(zhi)能在互联网、金融、制造等(deng)领域的渗透度持续增加，不仅反映了市场(chang)对(dui)先进人工智(zhi)能技术的迫切(qie)需求，也体现了中国(guo)企(qi)业在全球人工智(zhi)能竞赛中的积极布局和投(tou)入。”周震刚说。

多样化需求带动新方向

流淌在群山间的蓬勃算力驱动着文化创新。在贵州贵安新区超级计算中心(xin)内，一排排服务器机柜整齐矗(chu)立、高速运转。1秒(miao)钟，数据在这里就(jiu)可运算3亿亿次(ci)。它与北京、上海、广州等(deng)38座城市实现了网络直联，省内单向时(shi)延为3毫秒(miao)、至粤港(gang)澳大(da)湾区也仅需10毫秒(miao)。

将三维场(chang)景中的模型按照(zhao)设定好的环境、灯光、材(cai)质及渲染参数，以(yi)逼真的方式呈现在二(er)维屏幕上……影视作品中纤毫毕现的细节、精彩绝伦的画面(mian)都离不开渲染，而智(zhi)能算力的发展，为其提供了算力保障。

贵安新区科创产业发展有限公司技术研发部项目经理刘廷娟介绍：“今年春(chun)节电影档，我们为《哪吒(zha)之魔童闹海》中的1900多个特效镜(jing)头提供了渲染算力支持。”

“一部三维动画影视作品的数据素材(cai)量有可能超过250TB，假设用一台工作站来渲染，需要约600年的时(shi)间才(cai)能完成。但如果采(cai)用成千上万台服务器同时(shi)渲染，就(jiu)只要几个月时(shi)间。”贵安新区科创产业发展有限公司综合部部长彭本黔说，除了缩短制作周期，强大(da)的算力加持也让影片质量更有保障。

当前(qian)，不同行业和应用场(chang)景的多样化需求，对(dui)算力发展提出了新的要求。

“金融行业需要高安全性和低(di)延迟的计算环境，医疗行业需要处理大(da)量医学影像数据，制造业需要实现实时(shi)生(sheng)产优化，互联网行业需要处理大(da)规模用户(hu)数据和内容推荐等(deng)。”浪潮信息高级副总裁(cai)刘军举例，这些需求对(dui)算力底层架构提出了高性能、低(di)延迟、高安全性、可扩展性和成本效益等(deng)新要求。

“通过资源池化、智(zhi)能调(diao)度、多租户(hu)支持、异构计算和边缘计算等(deng)技术，人工智(zhi)能算力基础设施能够灵活应对(dui)这些需求，确保资源的高效利用和业务的稳定运行，从而推动人工智(zhi)能技术在各行业的广泛应用。”刘军说。

专家表示，经历了一定时(shi)间的算力规模积累后(hou)，中国(guo)算力产业的发展需要实现从量变到质变的跨越(yue)。在持续扩大(da)算力规模、达成供需平衡的同时(shi)，还需要解(jie)决各行业应用算力中的难点，以(yi)实现从扩大(da)算力规模到高质量释放算力价值的转变。