本以(yi)为是两个科技产业大国之间的(de)产业博(bo)弈(yi)，结果却(que)成为了一群在美国的(de)中国学霸和另一群在中国的(de)中国学霸之间的(de)竞争(zheng)。

果然能打赢中国人的(de)只有另一群中国人。

叫什么中美AI竞赛， 改名叫“985高校杯”AI大模型对抗赛（2025赛季）得(de)了。

01.AI行业的(de)人才格局(ju)

该怎么形容这些年AI产业里的(de)人才变(bian)化情况呢？

根据美国保尔森基金会的(de)《全球人工智能人才追(zhui)踪报告2.0》的(de)数据，大概可以(yi)总结出(chu)这么几个点：

第一，最顶尖(jian)的(de)“AI大神”里，开始(shi)有人选择在中国工作。

第二(er)，最顶尖(jian)的(de)“AI大神”里，中国人和中国机构的(de)份量越来(lai)越重(zhong)。

第三，整个AI行业里，中国人已经比美国人还多了。

第四(si)，中国的(de)教育体系，撑(cheng)起(qi)了全球AI产业半(ban)边天。

2019VS2022 最精英的(de)AI研究者们都在哪里工作？资料来(lai)源：保尔森基金会

六年前的(de)2019年，全球人工智能领域的(de)顶尖(jian)人才几乎被美国垄断。那时候能在NeurIPS（可以(yi)理解为人工智能领域的(de)“奥斯卡颁奖典(dian)礼”）上露(lu)脸的(de)科学家们，65%都在美国工作，中国几乎为零。

比这更扎心的(de)，则是这群全球最顶尖(jian)AI学者的(de)出(chu)身——本科在美国读的(de)，独占35%；本科在中国读的(de)仅有10%，甚至被印度本科背景的(de)（12%）甩在身后。

也(ye)就是说，在当年的(de)顶尖(jian)AI大神里，在中国读过(guo)大学的(de)只有10%，还不如在印度读大学的(de)多。而且我们好不容易才培养出(chu)来(lai)的(de)这些精英大神，毕业后又都跑到美国工作去了。

2019VS2022 最精英的(de)AI研究者们本科在哪里就读？资料来(lai)源：保尔森基金会

不否认(ren)那时候的(de)国内也(ye)有不少搞AI的(de)企业，但拉到国际上其实根本不够(gou)看。

然而，短短三年后，2022年的(de)NeurIPS会议上，情况却(que)完全变(bian)了。虽然NeurIPS的(de)大神们依旧有接近六成（57%）都在美国工作，但已经有12%的(de)大神 们是在中国工作了。

这说明，中国国内的(de)AI产业，已经对那些AI行业中最顶尖(jian)的(de)科学家们产生吸引力了。

而且，从出(chu)身上看，中国本科毕业的(de)大神们也(ye)在增加——2019年的(de)大神们，在中国读大学的(de)只有10%。而2022年，大神们里面(mian)有26%都是中国大学走出(chu)来(lai)的(de)，仅次(ci)于美国的(de)28%，相当于每四(si)个AI领域的(de)大神里，就有一个毕业于中国院校。

但不要(yao)忘了，这个统计针对的(de)是参加NeurIPS这种(zhong)高规(gui)格会议的(de)大神，反映的(de)是圈子里最尖(jian)端那群人的(de)情况—— 每当有一个中国学者出(chu)现在这种(zhong)高规(gui)格的(de)顶尖(jian)会议上，很可能意味着背后整个AI产业里增加了成百上千个中国研究员。

实际上，在2022年，哪怕在美国的(de)头部AI研究机构里，华人的(de)数量已经比美国人还多了——在美国排名前20%的(de)AI机构中，华人研究员的(de)比例(li)从2019年的(de)27%涨到2022年的(de)38%，直接反超美国本土研究员（37%）。

2019VS2022 美国前20%的(de)AI研究人员都来(lai)自哪里？资料来(lai)源：保尔森基金会

中美AI竞争(zheng)，现在完全就是“在华中国人”和“在美中国人”之间的(de)一场(chang)智力竞赛。

而如果我们不管在中国还是在美国工作，单(dan)纯(chun)只算(suan)看你在哪里读的(de)本科，那么在全球的(de)AI产业里，近半(ban)数的(de)高级AI研究人员本科都是在中国读的(de)——2019年他们占29%，这已经很多了；但没想到，2022年直接飙到47%，快接近一半(ban)了。

与此同时，形成鲜明对比的(de)则是：美国人占比从20%降低到了18%，欧洲人占比从17%降到了12%，印度人占比从8%降到了5%。

2019VS2022 全球前20%的(de)AI研究人员都来(lai)自哪里？资料来(lai)源：保尔森基金会

换句话说就是： 中国的(de)教育体系，现在为全世界的(de)AI产业贡献了接近一半(ban)的(de)人才。他们或许在中国读博(bo)，或许跑到美国深造(zao)，或许在杭(hang)州，或许在加州，但不论(lun)如何(he)，他们都是在国内上的(de)本科。

总体来(lai)看，当前全球AI人才的(de)格局(ju)基本就是：

中国教育体系成了中美两个AI大国的(de)人才源泉，全世界近一半(ban)（47%）的(de)AI研究者都是中国教育体系培养出(chu)来(lai)的(de)，这也(ye)与中国独步(bu)天下的(de)理工科毕业生数量相称。但当前来(lai)看，最顶尖(jian)的(de)AI人才和最顶尖(jian)的(de)机构，依旧主要(yao)选择留在美国。不过(guo)，在这群最顶尖(jian)的(de)AI人才和机构里，中国玩家的(de)存在感越来(lai)越强—— 未来(lai)中国和美国在AI领域的(de)竞争(zheng)，必然是围绕顶尖(jian)人才的(de)去留和顶级机构的(de)培育。

2019VS2022 在美国博(bo)士(shi)毕业后，大多数非美国籍AI人才仍然选择留在美国 资料来(lai)源：保尔森基金会

02.人才井喷背后

是中国AI科研的(de)结构性(xing)升级

为什么短短的(de)几年之内，中国人在AI领域的(de)表现会如翻天覆地(di)一般呢？

看下面(mian)这个图。

2019VS2022 全球最强的(de)25家AI研究机构 资料来(lai)源：保尔森基金会

这个图，讲的(de)是2019年全球25家最强AI研究机构，评分标准是根据所有被接受的(de)论(lun)文来(lai)计算(suan)，一个论(lun)文算(suan)一分，若是来(lai)自两个机构就各自按0.5分计算(suan)。

里面(mian)的(de)细节，很值得(de)我们品味一下。

在2019年上榜的(de)25家机构里，美国占了18家，其中有14家高校，4家企业。这四(si)家企业分别是：谷歌、微软、Facebook（Meta）、IBM。 而在此时，中国只有清华、北大两家高校上榜，而且排名中间靠后；欧洲也(ye)只有法国国家信息与自动化研究所、苏黎世联邦理工、洛桑联邦理工三个高校/科研机构上榜。

而在2022年，同样是25家机构，美国少了三家，变(bian)成了15家，其中12家高校企业和3家企业。美国高校组的(de)变(bian)化这里没太多要(yao)说的(de)，但在企业组里，IBM遗憾出(chu)局(ju)。

中国方(fang)面(mian)，则多了不少玩家——清华北大继续上榜，而且排名非常靠前：清华成了仅次(ci)于斯坦福的(de)AI强校，北大前面(mian)也(ye)只有斯坦福、清华、卡耐(nai)基梅隆(long)和麻省理工。另外，中科院、上海交大、浙大也(ye)都榜上有名了。 而最值得(de)注意的(de)是：华为，也(ye)上榜了。

以(yi)前，中国只有高校才能上榜； 后来(lai)，中国的(de)企业也(ye)上榜了——这就很不一般了——因为当企业加入AI研发，意味着研发经费(fei)将会极大充足。

如果只有高校在做AI，那么研发经费(fei)其实是不太够(gou)的(de)。 高校的(de)经费(fei)来(lai)源就两个大头：要(yao)么是国家拨款，要(yao)么是接了政府部门或企业研究委托。对于单(dan)个高校来(lai)说，不论(lun)是哪个来(lai)源，加起(qi)来(lai)金额(e)也(ye)就百亿(yi)规(gui)模，清华一年也(ye)就300亿(yi)经费(fei)顶天了，普通211能有几十亿(yi)也(ye)就烧高香了。

对于咱们普通人来(lai)说，百亿(yi)资金是天文数字(zi)；但对于AI行业，百亿(yi)也(ye)就是刚(gang)够(gou)塞(sai)个牙缝(feng)——咱学校一共(gong)才100亿(yi)的(de)经费(fei)，一个项目(mu)组能分多少钱？一个项目(mu)组的(de)经费(fei)够(gou)买几块显卡？其实别说显卡了，对于正经的(de)AI训练(lian)来(lai)说，项目(mu)组那点经费(fei)连(lian)支付电费(fei)都够(gou)呛——Chatgpt训练(lian)一年的(de)电费(fei)就要(yao)2亿(yi)元人民币，就算(suan)国内电费(fei)便宜，这也(ye)不是高等院校能扛住的(de)。全国这么多大学、这么多国家级实验室，也(ye)没几个能拿(na)出(chu)2亿(yi)元的(de)设备经费(fei)，更别提电费(fei)了。

因此，哪怕是清华北大，想组建“万卡集群”那也(ye)是可望而不可及。

而如果企业参与到了AI的(de)研发中，那就是另一个故事了——万卡集群那都属于常规(gui)配置(zhi)，现在业内甚至开始(shi)追(zhui)求(qiu)“十万卡集群”了。

在AI领域，企业取代了高校、研究所成为了绝对的(de)研发主力。

华为，过(guo)去十年研发总投入是一万亿(yi)，哪怕只有十分之一在AI，那也(ye)是千亿(yi)规(gui)模。 比亚迪(di)这些年做智能驾驶，搞出(chu)了“天神之眼(yan)”，前前后后投入了1600多亿(yi)。

阿里CEO吴泳(yong)铭今天才刚(gang)刚(gang)表示“ 未来(lai)三年，阿里将投入超过(guo)3800亿(yi)元，用(yong)于建设云和AI硬件基础设施，总额(e)超过(guo)去十年总和。”字(zi)节那更是舍得(de)给AI投资，每年几百亿(yi)属于基本操作。腾讯仅仅去年二(er)季度就给AI投了173亿(yi)。

哪怕是以(yi)低成本出(chu)名的(de)deepseek，背后的(de)幻(huan)方(fang)当年也(ye)投资了10亿(yi)组建“萤火2号”万卡集群。

大模型时代，资金门槛(kan)奇(qi)高，如果没有企业的(de)投入建设算(suan)力基础设施，大学那点经费(fei)其实根本不够(gou)用(yong)—— 牛顿靠着一棵苹果树就能发论(lun)文的(de)时代是再回不去了。

所以(yi)，只有企业拿(na)着百亿(yi)千亿(yi)的(de)资本开始(shi)入局(ju)做AI，AI的(de)研发经费(fei)才有了着落，AI基础设施才能搞起(qi)来(lai)。然后，大学里的(de)教授和学生才能租(zu)得(de)起(qi)算(suan)力，最后才培养出(chu)那么多AI人才。

美国人在AI领域的(de)强势地(di)位，靠的(de)是谷歌、微软、马斯克的(de)投资，没有这些投入，就不会有OpenAI。中国也(ye)差不多，没有华为、阿里、腾讯、字(zi)节这些年在AI上的(de)投资，我们也(ye)压根儿培养不出(chu)来(lai)这么多AI人才。

典(dian)型的(de)反例(li)则是欧洲和日本，名牌大学很多，科技企业太少，所以(yi)AI时代他们俩也(ye)就只能蹲场(chang)边看看热闹。

说到底，中国AI人才的(de)井喷背后的(de)底气，是中国的(de)产业界认(ren)识(shi)到了AI的(de)价值并坚定为AI进行投资。

结尾：当中国教育遇到中国产业

前几年很多人还在质疑中国教育，说中国教育抹杀(sha)天才和人性(xing)，扼制创(chuang)新。 但这几年，随着中国科技各种(zhong)新成果层出(chu)不穷，这种(zhong)论(lun)调也(ye)渐渐没有市场(chang)了。

AI人才领域的(de)发展，充分向我们展示了当中国教育遇到中国产业，将会迸(beng)发出(chu)多么强大的(de)力量：一 边是扎扎实实地(di)用(yong)一张又一张卷(juan)子磨练(lian)出(chu)来(lai)的(de)数理化功底；一边是中外产业界几百上千亿(yi)的(de)真金白银投入，当两者相遇，才能真正试出(chu)中国教育的(de)成色如何(he)——马斯克的(de)团队里有浙大的(de)学霸，OpenAi的(de)Sora团队里有武汉二(er)中的(de)毕业生，华为、阿里的(de)实验室里更是学霸如云。

不管他们最终选择了什么样的(de)赛道，不论(lun)最后去的(de)是哪一个公司，追(zhui)根溯源，数理基础和学术训练(lian)，都是在中国教育体系下学成的(de)。

未来(lai)无论(lun)AI技术如何(he)迭代，这场(chang)中美AI竞赛已经证明： 中国教育体系不是所谓”流水线工厂”，而是真正的(de)创(chuang)新孵化器。