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当前，人工智能正以(yi)前所未有(you)的速度(du)，全面渗透到科学研究的各个领域(yu)。当人工智能深度(du)融入科学研究，会带来怎样的变革？又(you)会开启哪些新的探索空(kong)间？
AI × 疾病(bing)早筛技术
几滴(di)血就可预(yu)测上百种病(bing)
仅仅通过几滴(di)血，就能提前预(yu)知数百种疾病(bing)的潜在风险？
2024年，复旦大学科研团队凭借(jie)“人类健(jian)康与疾病(bing)蛋白质组图谱”的突破性研究成果——在人工智能算法的助力下，医生(sheng)只需通过简单的血浆蛋白组检测，就能提前诊断和预(yu)测疾病(bing)。
据了解，这项研究最初只是针对阿尔茨海(hai)默病(bing)及其他类型痴呆。此前科研团队利用大数据和人工智能算法，对近1500种血浆蛋白质进行(xing)筛选分析(xi)，发现了11种可预(yu)测未来痴呆风险的血浆蛋白质。
复旦大学科研院副院长、复旦大学附属华山医院神经内科副主任郁金泰表示，通过验血发现蛋白质的变化(hua)，用AI算出来疾病(bing)苗头，最早能提前15年发现阿尔茨海(hai)默病(bing)等(deng)疾病(bing)的迹象。
如果能把(ba)蛋白质图谱绘制得更加全面，是不是能分析(xi)出更多疾病(bing)和蛋白质之间的关系呢？
带着这个想法，科研团队又(you)对5万多人的血液样本和跨越14年随访的医疗健(jian)康数据进行(xing)了分析(xi)，成功绘制出全球首张(zhang)“人类健(jian)康与疾病(bing)蛋白质组图谱”，同时还开发出一(yi)套人工智能算法模(mo)型。
专家介(jie)绍(shao)，这项技术最大的特点就是"早发现、少花钱"，医生(sheng)通过检测人体血液中近3000种蛋白质的变化(hua)，再结合人工智能技术，就可以(yi)提前十余(yu)年预(yu)测心脏病(bing)、糖尿病(bing)、阿尔茨海(hai)默病(bing)等(deng)上百种疾病(bing)的患(huan)病(bing)风险。
郁金泰表示，团队正在研发快(kuai)速检测试剂盒，未来常(chang)规体检只需加做几十元的蛋白质检测，就能筛查重大疾病(bing)风险。就像(xiang)现在测血糖血压一(yi)样方便，特别适合需要定(ding)期体检的中老年人。
AI × 药物研发
效率和质量全方位提升
在浙(zhe)江杭州的良渚(zhu)实验室，研究员沈宁和他的团队利用AI算法，设计开发出一(yi)种用于治疗儿童早衰症(zheng)的新药物，在实验中取得非常(chang)好(hao)的疗效。目前，团队正在积(ji)极寻求合作(zuo)，努力推进临床转化(hua)。
浙(zhe)江大学良渚(zhu)实验室研究员沈宁表示，AI算法让(rang)药物设计变得快(kuai)速高效。如果用传(chuan)统的大规模(mo)筛选，大概要15～20年的研发周期，而(er)且(qie)有(you)非常(chang)大的失(shi)败概率。有(you)了AI算法的加持，药物研发周期可以(yi)缩短(duan)到3～5年。
早在2021年，良渚(zhu)实验室就组建了一(yi)支由临床医学、生(sheng)物学、数学、计算机、统计学等(deng)多学科交叉的团队，他们(men)陆续开发七、八种深度(du)学习的算法，致力于遗传(chuan)病(bing)、罕见病(bing)的精准诊疗。
沈宁希(xi)望针对不同的疾病(bing)，甚至不同的患(huan)者，进行(xing)数据分析(xi)，借(jie)助AI的工具，为每个病(bing)人提供更加个性化(hua)的治疗方案。
当前，中国科研界正以(yi)“奔跑者”的姿态拥抱人工智能技术，推动科学研究从传(chuan)统经验驱动向数据驱动跨越式转型。从实验室到产业(ye)一(yi)线，从基础理论到应用场(chang)景，AI正成为科学家手中的“加速器”，助力多领域(yu)科研突破。
总台央视记者/张(zhang)岗 姚文利 朱(zhu)平 王(wang)殿甲 朱(zhu)志远 高珧 何丽丽 林侃
来源：央视新闻(wen)