2025年《政府工作报告》不少(shao)新词热词引人关(guan)注，其中提(ti)到要“推(tui)动(dong)更多资金资源‘投资于人’、服务于民生”，而这正是深(shen)圳(chou)青年科学家将科学研究(jiu)聚焦民生领(ling)域(yu)、让更多科研成果惠及更广(guang)泛群体(ti)的追求。

近年来，香港中文大学(深(shen)圳(chou))数据科学学院助理教授(shou)王本(ben)友，带(dai)领(ling)平均年龄24岁的深(shen)圳(chou)科研团队深(shen)耕“AI+医疗”领(ling)域(yu)，开发了世界首个垂直医疗大模型“华佗GPT”，希(xi)望构建通(tong)用医疗人工智能，让平民化医疗AI惠及全球。开源的华佗GPT大模型现在累计下载(zai)量近百万。

在深(shen)圳(chou)市龙岗区政府的支(zhi)持下，投入应用的华佗GPT成功让AI实现医疗场(chang)景(jing)的智能分诊(zhen)、预问(wen)诊(zhen)、健康科普、院内咨询等(deng)。未来，王本(ben)友期待(dai)华佗GPT将在提(ti)升患者就医体(ti)验、提(ti)供专业医疗知识科普，以及减轻医生工作压力、缓解医患关(guan)系(xi)等(deng)方(fang)面继(ji)续作出贡献，让AI成为推(tui)动(dong)医疗行(xing)业变革的重(zhong)要力量。

微信打开“健康龙岗”公众号可使(shi)用华佗GPT

伴随着AI发展热潮，当下各类大模型如雨(yu)后(hou)春笋般涌现，“深(shen)圳(chou)产”的华佗GPT有何特别之处?

“华佗GPT是世界上首个垂直领(ling)域(yu)的大模型。”王本(ben)友介绍，该团队在2023年2月发布了第(di)一版华佗GPT，从最初的大模型与真人医生交互，理解更多医疗知识、医疗影像(xiang)，到如今(jin)的大模型拥有慢思考、长推(tui)理能力，解决更加复杂的医疗推(tui)理能力，持续迭代更新的华佗GPT正在满足更多真实医疗需求。

在3月5日的采访中南都记者发现，市民只需要在微信中打开“健康龙岗”公众号等(deng)就能使(shi)用华佗GPT。在工程师向我们演示的预问(wen)诊(zhen)场(chang)景(jing)中，患者可以先与大模型进行(xing)简单沟通(tong)，描(miao)述(shu)个人病症(zheng)，但(dan)不涉及诊(zhen)断和治疗。医生在接诊(zhen)病人前，可以看到患者通(tong)过AI提(ti)交的基本(ben)信息，并填(tian)写病例(li)的大部分信息。在面对面问(wen)诊(zhen)时，医生能够直接进行(xing)诊(zhen)断或者询问(wen)少(shao)量问(wen)题(ti)即可判定病因，有效节省治理过程的沟通(tong)时间(jian)，一定程度上缓解医患沟通(tong)问(wen)题(ti)。

科研团队还发现，有患者不愿意与医生坦诚沟通(tong)部分病情，但(dan)与模型沟通(tong)会(hui)减轻这种心理负担，这也是医疗大模型的优势所在。目前，华佗GPT是首个通(tong)过国家职业药(yao)师考试的大模型，开源模型和相(xiang)关(guan)服务向患者和医生免费开放使(shi)用。

王本(ben)友还提(ti)到，从伦(lun)理和使(shi)用方(fang)面考虑，华佗GPT对于临床诊(zhen)断和治疗，目前持审慎态度。目前，华佗GPT在为患者提(ti)供智能分诊(zhen)、预问(wen)诊(zhen)、健康科普、院内咨询等(deng)之外，优先为医生提(ti)供服务。一方(fang)面通(tong)过大模型赋能的产品培养医学生和医生，另一方(fang)面为医生提(ti)供辅助诊(zhen)断，减轻他们的工作量。

团队获深(shen)多项资金支(zhi)持　华佗GPT分诊(zhen)准确率达95%以上

迭代过程中，有医生、患者对华佗GPT持怀疑态度。但(dan)让王本(ben)友欣慰(wei)的是，深(shen)圳(chou)市卫健委及相(xiang)关(guan)医院领(ling)导“都顶住了压力”，他们认为对新兴(xing)事物应该有包容心态，虽然会(hui)犯错，但(dan)是可以持续迭代更新。“如果没有深(shen)圳(chou)这片土壤上各方(fang)对年轻团队的支(zhi)持、对科技研发过程的包容，我们一方(fang)面难以收(shou)集更多数据改善，逐步迭代得到现在令人满意效果；另一方(fang)面也会(hui)推(tui)迟医疗大模型应用的普及时间(jian)。”王本(ben)友说。

王本(ben)友团队获得了深(shen)圳(chou)市为青年学者提(ti)供的配套项目资金等(deng)支(zhi)持，香港中文大学(深(shen)圳(chou))、深(shen)圳(chou)市大数据研究(jiu)院等(deng)也为团队提(ti)供了多台(tai)单价几百万元的设备，深(shen)圳(chou)市卫健委和龙岗区卫健局(ju)更是为华佗GPT应用场(chang)景(jing)开放提(ti)供了很多条件(jian)。该团队大模型相(xiang)关(guan)研究(jiu)也得到了华为、腾讯、滴滴等(deng)企业的横向项目资金的资助。去年，由深(shen)圳(chou)市大数据研究(jiu)院、国家健康医疗大数据研究(jiu)院(深(shen)圳(chou))、香港中文大学(深(shen)圳(chou))联合研发的中文医疗大模型华佗GPT，在香港中文大学(深(shen)圳(chou))附属第(di)二医院(深(shen)圳(chou)市龙岗区人民医院)启用。目前，深(shen)圳(chou)龙岗区的11家公立医院都部署了华佗GPT。如今(jin)，华佗GPT分诊(zhen)准确率达到95%以上“这说明此模型的准确率令人满意”。

“华佗GPT极大地提(ti)升了我们医疗工作的效率，它作为一种新质生产力，赋能精准就医，让我能够更专注于患者的诊(zhen)疗工作。”龙岗区人民医院产科副主任医师廖思兰说。不少(shao)市民也感受到了华佗GPT带(dai)来的便捷(jie)体(ti)验。杨(yang)女士(shi)就表示，她(ta)对于使(shi)用异地医保在龙岗区人民医院就医报销(xiao)问(wen)题(ti)感到困(kun)惑，使(shi)用华佗GPT提(ti)问(wen)后(hou)很快得到答案。

1992年出生的王本(ben)友是湖北黄冈人，他在2017年从天津大学模式识别与智能系(xi)统专业硕士(shi)毕业后(hou)，来到深(shen)圳(chou)入职腾讯。2018年他获得玛丽·居(ju)里奖学金，到意大利(li)帕多瓦大学进行(xing)博士(shi)研究(jiu)生阶段学习。

利(li)用在意大利(li)帕多瓦大学求学的条件(jian)，王本(ben)友得以试用那时还未被大众熟知的OpenAI开发的ChatGPT-3，被其强(qiang)大的功能所震撼。之后(hou)，他将博士(shi)期间(jian)的研究(jiu)重(zhong)心转移到大语言模型相(xiang)关(guan)领(ling)域(yu)，这为他后(hou)续开展医疗大模型研发提(ti)供基础。

“深(shen)圳(chou)是对年轻人非常(chang)友好的城市，对创新创业的包容性也比(bi)较大，所以我的求学经历和工作经历都与深(shen)圳(chou)有关(guan)。”2022年6月，博士(shi)毕业的王本(ben)友选择回到深(shen)圳(chou)加入香港中文大学(深(shen)圳(chou))，同时成为深(shen)圳(chou)市大数据研究(jiu)院的研究(jiu)科学家。

“在学校(xiao)这个有限(xian)资源场(chang)景(jing)中做科研，探索垂直领(ling)域(yu)需要用到的资源会(hui)更少(shao)；学校(xiao)也希(xi)望通(tong)过模型搭(da)建造福社会(hui)，担当社会(hui)责任。”王本(ben)友表示，这是团队选择在医疗场(chang)景(jing)中制作大语言模型的初衷。

对话

在前海注册科技企业获投资

南都:在华佗GPT研发过程中，您发现了哪些大模型的发展困(kun)境?

王本(ben)友:有时候AI会(hui)对不了解的事物“毫无根据地胡说八道”。这就是大模型“幻觉(jue)现象(xiang)”。在当下技术条件(jian)下，想要大模型完全避免“幻觉(jue)”，是非常(chang)困(kun)难的。

在华佗GPT研发过程中，我们一方(fang)面通(tong)过强(qiang)化检索增(zeng)强(qiang)的方(fang)式，让模型更多地参考权威文档回答；另一方(fang)面在华佗GPT回答过程中，团队设置其展示引用和回复内容来自于哪一个医疗指南和权威文献。

在垂直领(ling)域(yu)的大模型中询问(wen)医疗问(wen)题(ti)，用户对大模型“胡说八道”的容忍度更低。我们希(xi)望华佗GPT给回复的每句话赋予“置信度”，在一定程度上缓解错误信息对公众带(dai)来的误导。

南都:在人工智能领(ling)域(yu)，您还有哪些探索和实践?

王本(ben)友:我带(dai)领(ling)顶尖科研团队，在深(shen)圳(chou)前海注册创立了一家专注于通(tong)用医疗人工智能的科技企业——深(shen)圳(chou)市自由动(dong)脉科技有限(xian)公司。我们前期致力于通(tong)过AI赋能的智能教育平台(tai)培养新一代医疗人才，衍生出AI友好型的医疗社区，最终实现全球医疗资源的普惠共享。在种子轮融资中，公司获得了道合科技的战略投资，公司预计在今(jin)年上半年推(tui)出一系(xi)列产品，并希(xi)望再进行(xing)一轮千万级以上的融资。