但如此惊(jing)人的表现(xian)，还(hai)能持续吗(ma)？

01真(zhen)实的需求

一则广告，怎么判断其效(xiao)果如何？

传统的预估方法，基于id特征，包括广告id和用户id。

简(jian)单来说，就(jiu)是看广告本身的标签、格式，是否能与用户的兴趣、性别、年龄对应(ying)上。

即从(cong)无(wu)数用户和广告中总结规律，形成匹(pi)配关系。

然后通过(guo)观察历史数据，对广告最终的投放(fang)效(xiao)果进行预估。

这是个笨办法，但也算是迄(qi)今为止唯一可(ke)靠的办法，优点很明显(xian)。

首先是简(jian)单粗暴，直接把用户和广告的特征数据化(hua)、进行匹(pi)配。

其次，这种模式沿袭(xi)了这么多年，积(ji)累的数据是极其庞大的，有足够多的参考性。

但缺陷也很明显(xian)。

至少用户本身，是一个个人，并不是仅仅用几个标签就(jiu)能完全概括的。

每个人、乃至每个年龄层的人，都有自(zi)己的独特特性。

正是这种特性，导致传统的预测模型(xing)无(wu)法泛化(hua)到每一个具体的用户，尤其是还(hai)没有足够多历史数据的新用户或年轻(qing)一代用户。

之于广告本身而言，大体上也是如此。

也就(jiu)是我们常说的个性化(hua)推荐。

过(guo)去，精准的个性化(hua)推荐基本不可(ke)能做到。直到AI技(ji)术初步投入到广告领域，困扰多年的问题才开始解决(jue)。

最关键(jian)的，是一个我们既熟悉又(you)陌(mo)生的名词：多模态。

本质上依然是id的匹(pi)配，只不过(guo)这个匹(pi)配过(guo)程被(bei)AI进行了优化(hua)。

广告的多模态信息，依然是视频、图像、广告词这些。

区别在于，过(guo)去只是按照类别将这些信息机械化(hua)归类，如今AI则可(ke)以再根据细微性的差别，做出更(geng)具体的分类。

打个比方，我有想(xiang)法买(mai)一个数码宝(bao)贝抱(bao)枕。

按照过(guo)去粗糙的分类法，购物平台只会(hui)一股脑把所有类型(xing)的抱(bao)枕全推送过(guo)来，我还(hai)得耗费大量时间去筛选(xuan)。

现(xian)在则不同，平台不仅只会(hui)推数码宝(bao)贝的抱(bao)枕过(guo)来，甚(shen)至还(hai)会(hui)根据我最近的喜好(hao)，推送数码宝(bao)贝其他的周边产品(pin)。

这才是真(zhen)正意义上的、高效(xiao)的个性化(hua)推荐。

之所以能如此，是因为用户的多模态信息，是与广告的多模态信息一起被(bei)AI吃透的。

用户的多模态信息，不再局(ju)限于曾经粗糙的用户画像，而是扩大到你平时在网络上浏览的任何文本、语音、图像、视频乃至与好(hao)友的互动信息。

你在互联网上所有的行为轨迹，都会(hui)被(bei)提(ti)取出来，与广告的多模态信息去匹(pi)配。

来源：Media.Net

以上，是AI的出现(xian)，对广告匹(pi)配模式根本性上的改变。

这个出现(xian)的比较早，也早就(jiu)大规模投入使用。

很多时候，你根本没在平台上搜(sou)索过(guo)商品(pin)，只是在和朋友聊(liao)天中提(ti)过(guo)，平台却依然能精准给你推送对应(ying)商品(pin)。

所有人都有种一丝不挂的感觉，大概就(jiu)是这么回事(shi)了。

除此之外，AI对于广告而言，还(hai)有更(geng)强大的功(gong)能：创造。

比如，我们平时用百度(du)搜(sou)索引擎时，在你真(zhen)正想(xiang)要的结果前，往往会(hui)有很多广告。

这些广告，基本用的都是通用模版、标题和正文使用通配符，重点在于凸显(xian)核心(xin)关键(jian)词。

很明显(xian)，依然是老问题：通用模版依然只停留在凸显(xian)id层面(mian)，针对性不够。

怎么才能像优化(hua)匹(pi)配模式一样，将广告内容优化(hua)到精准对标每一个用户？

传统的方法主要靠人工，是运营人员通过(guo)对关键(jian)词进行分组，利用曾经积(ji)累的数据撰写数量有限的模版。

而在引入AI大模型(xing)后，完全能根据用户在互联网上的行动轨迹，作为核心(xin)去自(zi)动生成匹(pi)配度(du)更(geng)高的广告，极大提(ti)升转换率。

底(di)层逻辑依然是上面(mian)所说的收集大数据，再利用AI去精准生成契合每一个用户需求的图文乃至短视频。

换句话(hua)说，广告不再是“一刀切”的推销，而是根据用户需求精准匹(pi)配的“定制版”。

这算是个新的领域。

也是在AI时代，平台方和广告商创造增量、更(geng)关注的方向。

02全新的增量

“创新不是追逐热点，而是发现(xian)被(bei)忽视的需求。”

这是Applovin联合创始人福尔(er)干·赖(lai)登，与播客《My First Million》主理人沙恩(en)·普里，在一场关于AI未(wei)来的深度(du)对谈中，说过(guo)的一句话(hua)。

只有赢家才有资(zi)格说话(hua)，所以正确的话(hua)也永远出自(zi)赢家之口。

他当然不可(ke)能是第一个发现(xian)这些需求的人，任何一个广告行业(ye)的从(cong)业(ye)者，或许早就(jiu)意识(shi)到广告的生成与匹(pi)配模式存在极大的改进需求。

但真(zhen)正抓住这些需求，并首先做出规模的，Applovin确实是第一个。

先来看看它的四(si)季度(du)财报。

营收13.7亿美元，同比增长44%；净利润5.992亿美元，同比增长248%。

最亮眼的毫无(wu)疑问是广告收入，涨幅(fu)高达73%，连(lian)续四(si)个季度(du)超越60%！

而且，这还(hai)只是短期表现(xian)。

长期来看，Applovin仍在不断打开新的增长空间。

Applovin的核心(xin)竞争(zheng)力，在于2023年2月推出的AI引擎AXON 2.0，并将其引入到两个平台：AI广告制作平台SparkLabs，一站式广告营销平台AppDiscovery。

前者利用AI技(ji)术，制作海量的广告素材。

比如下面(mian)这个蒙娜丽莎，利用AI进行变脸和换装，自(zi)由切换风格。

SparkLabs根据广告商的需求，不仅可(ke)以将定制素材的时间缩短至一到两周内，甚(shen)至这项服务还(hai)是免费的！

目前，带用户交互功(gong)能的SparkLabs试玩广告能使平均IPM提(ti)升率达到250%，动态展示游戏(xi)玩法的视频广告能使平均IPM提(ti)升率达到200%

后者则致力于引导目标用户和广告投放(fang)。

大致上的逻辑，就(jiu)是我们上文说到的那些，极大提(ti)高了广告精细化(hua)投放(fang)水平、直接带动收入增长。

值(zhi)得更(geng)深入讨(tao)论的点，在于其扮演的角色。

在互联网时代，北美市场最大的广告巨头，毫无(wu)疑问是Meta。

2024年3几度(du)，Meta的广告收入同样实现(xian)了大幅(fu)增长，达到398.9亿美元，同比增长18.6%。

Meta的优势在于，背靠世界上最大的社交平台，量足够大。

在市场几乎(hu)被(bei)垄断的形势下，Applovin不可(ke)能硬碰硬，突破口在于垂直领域。

Applovin的目标用户在游戏(xi)领域。

一般来说，用户在游戏(xi)应(ying)用中的停留的时间，要远远高于社交平台和普通的网页。

就(jiu)这点来看，它其实有独特的优势。

当然，这只是侧(ce)重点不同罢(ba)了，Meta同样可(ke)以做游戏(xi)广告，凭借体量压死人。

更(geng)关键(jian)的点仍然在于价格。

就(jiu)如同电商平台对商家的压榨一样，Meta系对广告主的剥(bao)削更(geng)甚(shen)，中小商家早就(jiu)不堪重负。

而Applovin利用的是AI生成广告，成本低得多，仅仅五分之一的报价，就(jiu)几乎(hu)能获得与过(guo)去同样高的ROAS。

对于占据大多数的小商家而言，有什么理由不试试？

成果是显(xian)而易见(jian)的。

从(cong)2023年至今，Applovin的AI广告生态体系，日(ri)活用户已经高达14亿人次，堪比Tik Tok和微信的体量。

在游戏(xi)应(ying)用内广告市场的份额已经超过(guo)了30%，成为实际的龙头老大。

眼见(jian)取得了如此巨大的成功(gong)，Applovin宣布以9亿美元出售旗下10家游戏(xi)工作室，彻底(di)剥(bao)离游戏(xi)业(ye)务、转型(xing)为一家纯粹的广告科技(ji)公司。

游戏(xi)业(ye)务抛售消息传出后当天，Applovin盘前应(ying)声上涨近%，开盘后更(geng)是一度(du)冲高至35%。

可(ke)见(jian)市场对这一举动，是非(fei)常认可(ke)的。

但除了溢美之词外，我们客观点看，其实也能看出另外一层含义：他急了。

03谁的盛宴？

AI对广告模式的改进，除了体现(xian)出精准化(hua)、高效(xiao)化(hua)之外，有一个点同样不能忽视。

就(jiu)是大家经常讨(tao)论的“交互式”。

还(hai)是以Applovin深耕的游戏(xi)领域为例。

AI解放(fang)的不仅仅只是广告商、游戏(xi)厂商的生产力，同样解放(fang)了玩家的生产力。

今年，也就(jiu)是2025年，全球游戏(xi)玩家预计将达到35.3亿人。

35亿人，能创造多少千奇百怪的点子？

以前，99%人限于技(ji)术，只是单纯的玩家，属于被(bei)收割者，只有游戏(xi)公司和广告商赚钱。

从(cong)市场的角度(du)考虑，这个发展效(xiao)率是非(fei)常低下的。

以后，就(jiu)相当于是这35亿人相互买(mai)单，金钱流通速(su)度(du)何止提(ti)升10倍！？

你可(ke)以把这种模式，理解为现(xian)在的短视频，每个人都是创作者，没有谁更(geng)专(zhuan)业(ye)一说。

想(xiang)要出圈，就(jiu)看谁的点子更(geng)有新意，更(geng)迎(ying)合受众口味。

与之相对的，大量没那么出众的制造团队，将没有任何生存土壤。

未(wei)来，能存活下来的，只有平台，和无(wu)数个个人，或许还(hai)有少数几个不会(hui)被(bei)时代淘汰的巨头。

实际上，这就(jiu)是去中心(xin)化(hua)。

以这种角度(du)去看，未(wei)来最好(hao)的生意是什么就(jiu)很明显(xian)：做平台。

彻底(di)剥(bao)离游戏(xi)业(ye)务后，Applovin的目标显(xian)而易见(jian)，就(jiu)是要做大平台。

它最大的优势，是早在2023年初，就(jiu)引入AI技(ji)术、取得了先发优势。

过(guo)去两年，AI技(ji)术的成本之高，根本不是中小企(qi)业(ye)能够负担得起的。

但现(xian)在，随着DeepSeek加速(su)开源大格局(ju)的形成，壁(bi)垒可(ke)能很快就(jiu)将逐渐打破。

越来越多的企(qi)业(ye)将循着Applovin的成功(gong)案(an)例，通过(guo)高效(xiao)、低成本的AI工具实现(xian)更(geng)精准的广告投放(fang)，争(zheng)夺通往未(wei)来的船票(piao)。

对整个市场而言，这是毫无(wu)疑问的加速(su)器(qi)。

唯独对Applovin这个先发者而言，可(ke)能算不上什么好(hao)事(shi)。(全文完）