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当前，以人工智(zhi)能为(wei)工具(ju)、以数据(ju)资源为(wei)内容、以应用场景为(wei)场域的数字化技术，已经全面渗透到(dao)中国基层治理的各个领(ling)域。
如何让AI真正赋能基层治理，为(wei)基层干部减负，让群众享受到(dao)实实在在的数字福祉，是今年(nian)开春(chun)以来多地政务部门上线(xian)智(zhi)能大模型后人们最关心的问题。
AI在基层治理中的应用，是一个循序渐进的过程(cheng)。很多人或许(xu)还记得AI智(zhi)能客(ke)服最初面世(shi)时的“已读乱回(hui)”或“答非所问”，但随着机器(qi)学(xue)习的优化和训练数据(ju)的积(ji)累，AI在政务服务中的表现越来越令(ling)人惊叹。
一方(fang)面，AI能将分散的工单系统、数据(ju)平(ping)台和人力资源进行整合，减少“信息孤岛”，将居民急难愁盼(pan)的问题纳入社区公共服务决策，提升基层治理的整体效能。另一方(fang)面，AI可以把基层干部从公文写作、文件归档、数据(ju)填报以及(ji)咨询解答等事务中解脱出来，让他们将更多精力投入复杂政策的创(chuang)新与(yu)决策研究(jiu)，在“最后一公里”提升人性化治理的温度(du)。
AI赋能基层治理，并不是对人工的简单“替(ti)代”，创(chuang)造(zao)性的场景应用才是AI的巨大优势。
比如杭州翠苑一区通过人工智(zhi)能小程(cheng)序“线(xian)上呼”，精准感应孤寡老人家中马(ma)桶用水(shui)情况，从而监测老年(nian)人的实时动态，及(ji)时生成AI预警工单。社区治理借助AI和数字设备，收集分析“一老一小一弱”的社会人口特征、重要健康指标、日常(chang)活动信息等，对数据(ju)实时更新，就(jiu)能进行及(ji)时预警。这(zhe)种利用AI技术的预测性治理模式也可应用于公共卫生领(ling)域、社区安全管理。AI通过数据(ju)的深度(du)挖掘和应用，可以实现基层治理应用场景的科学(xue)化、精细化，并提前部署资源。
AI赋能基层治理的优势，还在于优化基层工作流程(cheng)，重塑决策机制，形成经验(yan)与(yu)数据(ju)相结合的智(zhi)能协同模式。
过去，基层治理曾长期依赖经验(yan)决策，现在AI通过海量(liang)数据(ju)的采集、处理与(yu)分析，自动生成不同维度(du)的动态治理模型，为(wei)基层干部提供决策参(can)考(kao)，推动基层治理理念的转型升级(ji)。技术所带来的，不仅是简单的新工具(ju)，而是组织(zhi)、文化、认知行为(wei)等与(yu)技术深度(du)融合后形成的系统性治理变(bian)革，包括治理理念升级(ji)与(yu)治理手段革新。
公务员这(zhe)一岗位的功(gong)能与(yu)价值也被重新定(ding)义。当AI在公文生成、数据(ju)处理、事件处置、安全管控等环节中承担了标准化、程(cheng)式化的工作，人类公务员就(jiu)可以深耕(geng)AI无法抵达的现场。如通过面对面走访，以嘘寒问暖的共情，在特定(ding)群体中构(gou)建起有温度(du)的社会支持网络；又(you)如在突发事件发生时，综合权衡政策刚性与(yu)群众实际诉求，做(zuo)出符合当时情境(jing)的决策。
因此，未(wei)来的基层治理模式，不仅要重视效率优先，更要拓展政务服务中的人性化维度(du)。
当前，政务服务智(zhi)能化转型进入深度(du)推进期。基层公务员在拥抱AI政务大模型时应牢记：数字化的最终目的是“以人为(wei)本(ben)”。基层治理的智(zhi)能化建设，应根据(ju)居民需求保持动态变(bian)化。
一方(fang)面，要让AI技术更好地契合基层实际需求，解决基层治理的痛点，避免陷入AI形式主义；另一方(fang)面，要避免过度(du)的智(zhi)能化改(gai)造(zao)，如充分考(kao)虑老年(nian)群体的数字素养(yang)，适度(du)控制其使(shi)用智(zhi)能设备的频率。
若一味追求技术进步而忽视切(qie)实需求，容易掉入“唯技术论”的陷阱。比如过度(du)依赖智(zhi)能填表，忽视了对实地走访的总结反(fan)思；过度(du)依赖AI公务员介入邻里纠纷、社区矛盾的解决，淡化了人与(yu)人之(zhi)间的信任建立(li)。其结果都会偏离(li)基层治理“以人民为(wei)中心”的初衷。
人工智(zhi)能是人类发明的一项技术，其本(ben)身(shen)不具(ju)备主观意识和道德判断能力。有多个实例(li)证明，完全依赖数据(ju)做(zuo)出决策可能会发生算法偏见，甚(shen)至加剧弱势群体的数字不平(ping)等程(cheng)度(du)，还有数据(ju)安全与(yu)个人隐私保护以及(ji)地方(fang)文化的特殊性等，这(zhe)些都是政务服务智(zhi)能化转型中需时刻警惕的问题。
基层是距离(li)人民群众最近的地方(fang)，基层治理的目标是确保善治的成效惠及(ji)每一位居民。
因此，既需重视算法偏见与(yu)数据(ju)安全的难点，又(you)要将基层需求与(yu)智(zhi)能技术精准匹配，更要重塑人机协同的治理新模式，让每一位群众都能从这(zhe)场史无前例(li)的技术革命(ming)中获得实实在在的数字红利。
（作者为(wei)浙江大学(xue)数字沟通研究(jiu)中心副主任）