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最近，关于国产大模型DeepSeek在政务领域投入(ru)应用(yong)的新闻(wen)不少：深圳(chou)市福田区一次性上岗70名基(ji)于DeepSeek开发的“AI数智员工”，公文(wen)审核时(shi)间缩短90%，执法文(wen)书初稿秒级生(sheng)成；江苏镇江宣布，完成DeepSeek的本地化部署并上线运行，“单日数据处理量相当于全市公务员10年(nian)工作量总和(he)”……据不完全统计(ji)，今年(nian)以(yi)来，已有超过12个(ge)省区市政府部门宣布开展DeepSeek大模型的相关应用(yong)。
近日，上海(hai)召(zhao)开的一场关于提升政务服务质效的内部会议上，政府相关部门、业(ye)务处室和(he)专家学者们也(ye)围绕这个(ge)话题展开了讨论。
上海(hai)近年(nian)来在这一领域进行了一些探索。市数据局介绍，上海(hai)政务领域主动拥(yong)抱人工智能、大模型等新技术，依托“一网通办”“一网统管”“一网协同”等平台，积极探索人工智能应用(yong)场景推(tui)进，聚焦模型部署、算力统筹、语料治(zhi)理、应用(yong)部署和(he)管理架构(gou)等环节，有序推(tui)进政务垂类模型研(yan)发，稳妥推(tui)动应用(yong)场景试点(dian)落地。
“毫无疑问，如果运用(yong)得当，会明显提升工作效率。”一名长期从事(shi)政务服务、审批改革等方面工作的公务员坦(tan)言，“现在科技发展迭代很快，在安全的前(qian)提下(xia)，我们需(xu)要紧跟步伐。”
市数据局相关负责人表示，下(xia)一步将通过持续开放政务场景，助(zhu)力政务大模型训练落地。
“各地政府的探索现在应该(gai)真正启(qi)动了。”复旦大学国际(ji)关系(xi)与公共(gong)事(shi)务学院教授、数字与移动治(zhi)理实验(yan)室主任郑磊认为，以(yi)DeepSeek为例，其(qi)技术特(te)性与我国数字政府建设的需(xu)求在一些方面较为契合。首先，相比此前(qian)问世(shi)的ChatGPT，DeepSeek的成本显著降低。同时(shi)DeepSeek模型在中文(wen)场景有较好的理解和(he)推(tui)理能力，在进一步训练后(hou)可以(yi)更准(zhun)确(que)地理解各类行政术语、政策文(wen)件和(he)民众诉求中蕴含的语义差异，让数字政府更有温度、更接地气。更重要的是，在涉及敏感政务数据时(shi)，传统的云(yun)端(duan)部署模式往往面临安全风险，而DeepSeek模型能支(zhi)持完全的本地化部署，构(gou)建起物理隔离的安全屏障，消除数据外泄的隐患。
DeepSeek等大模型的应用(yong)，还(hai)有望(wang)改变公众与政府部门间的交互方式。“我们网购时(shi)，常感到(dao)智能客服一点(dian)也(ye)不智能，还(hai)是要想尽(jin)办法去找(zhao)人工客服解决问题。在办理政务服务时(shi)也(ye)一样。”郑磊回忆，ChatGPT面世(shi)之初，自己(ji)参加联合国举办的电子政务会议，有专家就提出，未来人机(ji)交互的界面将不再是网站，而是对话。“网页菜单再优(you)化也(ye)不是寻找(zhao)信息的最优(you)方式，最好的方式就是提问、回答。”在他看来，大模型可以(yi)更准(zhun)确(que)地把握(wo)用(yong)户的实际(ji)需(xu)求，有助(zhu)于将群众的口语化表达更准(zhun)确(que)地匹配到(dao)相应的政策与服务事(shi)项，提供(gong)更精(jing)准(zhun)的服务指引，解决“群众问不到(dao)位、部门答非所问”的痛(tong)点(dian)。
也(ye)有不少业(ye)内人士与专家学者提醒(xing)，尽(jin)管近年(nian)来人工智能技术发展迅猛，但(dan)其(qi)在知识精(jing)确(que)性、逻辑(ji)推(tui)理严谨性等方面仍存(cun)在技术局限，人工智能“幻觉”时(shi)有发生(sheng)，“一旦在政务领域出现政策内容的编造，后(hou)果可能比较严重”。同时(shi)，在高质量公共(gong)数据集和(he)语料库的建设与供(gong)给上，也(ye)还(hai)存(cun)在不少体制机(ji)制方面的障碍(ai)。
“炫(xuan)酷的‘技术玩具(ju)’并不必然能成为有效的治(zhi)理工具(ju)，在积极拥(yong)抱的同时(shi)，也(ye)要时(shi)刻保持审慎态度。不能手里(li)拿着锤子，看什(shi)么都是钉子。”郑磊认为，技术归根到(dao)底(di)仍是“赋能者”而非“决定者”，关键还(hai)要坚持管用(yong)为王，技术上可能的不一定是组(zu)织上可行的、社会上可接受的。要避(bi)免一味追求技术领先或概念(nian)创新，不顾实际(ji)需(xu)求盲(mang)目跟风，最终沦为“数字炫(xuan)技”，带(dai)来新一波“大模型上的形式主义”，要做好技术判(pan)断与价值(zhi)判(pan)断，在数字政府建设中让大模型从趁热“接入(ru)”走向深度“嵌入(ru)”。