——编 者

对话嘉宾：

鲍虎军 全国政协委员、民进浙江省委会副主委、浙江大学计算机科学与技术学院教授

赵(zhao)晓光 全国政协委员、中国科学院自动化研究所研究员

韩民春 全国政协委员、民建湖(hu)北省委会副主委、华中科技大学经济学院教授

强化自主创新，加快核心技术攻关

【现象】随着技术快速发展(zhan)，人工智能产业规模(mo)和产品数(shu)量迅速增加，改变着人们的工作和生活方式。中国互联网络信息(xi)中心发布的第五十五次《中国互联网络发展(zhan)状况统计报告》显示，截(jie)至2024年12月，我国生成式人工智能产品的用户规模(mo)已达2.49亿人。

鲍虎军：当前，相(xiang)关技术和产业蓬勃发展(zhan)，我国人工智能发展(zhan)也迎来了新的机遇(yu)。我们拥有庞大的市场规模(mo)，为人工智能技术的商业化落地提供了广阔空间；丰富(fu)的产业链和场景，为AI模(mo)型训练和行业应用提供了海量的数(shu)据；高(gao)校和科研机构培养了大批具备扎实理论基(ji)础和实践能力的人工智能专业人才(cai)。但在人工智能技术发展(zhan)中我们也存(cun)在一些(xie)挑战和短板，亟须紧抓科技创新的机遇(yu)，强化自主创新，加快核心技术攻关。

建议强化技术创新的组织、提高(gao)研发资金使用效率，改革实施创新人才(cai)和成果的评价机制，避(bi)免过度的重复研究布局和创新研究论文化，加强人工智能的原创性研究和工程技术创新。加大国产人工智能芯片和智能模(mo)型创新研发的组织和政策(ce)支持，平(ping)衡(heng)开(kai)源与闭(bi)源双线竞争，形成有效的协同研发机制，实现技术生态替代和超(chao)越。推动高(gao)校与企业共建实验室(shi)，优化创业环(huan)境，为人工智能初创企业提供资金、技术和政策(ce)支持。

赵(zhao)晓光：人工智能技术、大模(mo)型技术的发展(zhan)与创新，尤(you)其是在数(shu)据获取、融通(tong)、治理，场景示范应用等(deng)方面，需要良好的技术生态和有力的支持政策(ce)。人工智能服务科研、大模(mo)型赋能制造业的科学研究和产业创新受到很大关注，具身智能成为人工智能的一大研究热(re)点。

因此，我们需要因地制宜，积(ji)极鼓(gu)励人才(cai)资源集(ji)中、经济基(ji)础雄厚、科技创新领先(xian)、应用场景丰富(fu)的地区率先(xian)担当重任，聚合优势，提速发展(zhan)通(tong)用大模(mo)型，加速培育“大模(mo)型+机器人”的具身智能产业创新主体，强化人工智能、具身智能场景示范应用，在不断满足市场需求过程中，推动科技创新、科学研究进程。

韩民春：人才(cai)是创新的第一资源。目前，我国精(jing)通(tong)人工智能知识的专业人才(cai)缺口较大，同时精(jing)通(tong)人工智能与了解相(xiang)应战略性新兴产业领域的人才(cai)就更为不足。

建议推动“人工智能+战略性新兴人才(cai)”的培养体系建设，加快培育一批精(jing)通(tong)产业与技术的复合型人才(cai)。要加强高(gao)等(deng)教育中相(xiang)关学科和专业的建设，提供系统化的专业知识和技能培养；加强企业和高(gao)校之间的合作，建立产学研一体化的人才(cai)培养机制；注重培养学生的综合素(su)质和创新能力，将创新实践和产学研合作做深做实。

加强要素(su)保障，促进产业深度发展(zhan)

【现象】我国高(gao)度重视人工智能技术的创新发展(zhan)，不断加强人工智能发展(zhan)的顶层设计，各地也纷纷出台人工智能研究和产业发展(zhan)支持政策(ce)。在多方推动下，人工智能初创企业如雨后春笋般涌(yong)现。

赵(zhao)晓光：创新成果的落地转化是科技赋能产业的重要环(huan)节。在政策(ce)的支持下，新型研发机构、企业研究院、企业与科研单位或大学的联合实验室(shi)等(deng)探索了多种成果转化的方式。创新成果的转化，不仅(jin)需要政策(ce)支持，还需要面向需求，需要强有力的金融政策(ce)和金融产品支持，需要尊重创新，不断激发创新者热(re)情、保护创新者权益、宽容(rong)创新失败(bai)。

韩民春：建议发挥政策(ce)引导作用，着力改善人工智能产业技术生态。引导生产要素(su)向人工智能产业领域投(tou)入，支持人工智能领域的推进和发展(zhan)，为产业转型升级提供新动能；提升传统产业的智能化水(shui)平(ping)，让人工智能为传统产业的优化升级赋能；加大对人工智能通(tong)信基(ji)础设施建设，不断夯实人工智能发展(zhan)基(ji)础，推动人工智能产业发展(zhan)的长期化、持续化。

逐步完善需求侧创新政策(ce)体系，根据需求创造需求，根据需求创新需求，突破人工智能的智能化瓶颈，打(da)造满足战略性新兴产业发展(zhan)的人工智能产业新生态。

鲍虎军：人工智能的伦理和法律问题尚未完全解决，数(shu)据隐私、算法滥用等(deng)问题可能引发社会风险。如何在快速发展(zhan)中平(ping)衡(heng)创新与监管，是需要研究的重要课题。建议：

尽(jin)快制定与完善人工智能相(xiang)关法律法规。进一步明确人工智能领域算法、数(shu)据等(deng)知识产权的归(gui)属和保护范围，严厉打(da)击侵权行为。同时，建立高(gao)效的知识产权开(kai)源开(kai)放和共享转移机制和平(ping)台，促进技术成果的转化和应用，激发企业和科研机构的创新活力。还需明确数(shu)据使用、算法透明性、责任归(gui)属等(deng)问题，为产业发展(zhan)提供清晰的制度框架。

强化人工智能伦理治理工作，确保技术发展(zhan)符合主流价值观。建立人工智能风险评估和预警机制，及时发现并应对技术滥用、数(shu)据泄露等(deng)问题。鼓(gu)励企业加强自律，推动行业形成良性竞争生态。

拓展(zhan)应用场景，让人工智能更好造福社会

【现象】接受需求指令(ling)后，软件快速生成详细的出行攻略；汽(qi)车里的智能座舱，提升了交互体验和服务效率；医院里智能导诊机器人的解答，让患者的就医流程更加顺(shun)畅……人工智能的应用场景大幅拓展(zhan)，为千行百业提供了智能化“加速度”。

韩民春：推动人工智能与其他(ta)行业融合发展(zhan)，有助于(yu)高(gao)质量发展(zhan)现代产业体系。建议将人工智能赋能产业互联网平(ping)台建设，推动产业资源协同利用。融入人工智能技术的产业互联网将发挥更大基(ji)础性作用，推动全产业的优化升级。

此外，建议政府部门加强引导，鼓(gu)励人工智能在金融领域的应用，尤(you)其是在信贷评估、风险控制、投(tou)资顾(gu)问、量化交易等(deng)方面的投(tou)入使用，营造良好的产业环(huan)境。另(ling)外，在金融产品设计时，以实体企业的产品需求为主导，将人工智能技术融入产品的设计之中，有针对性、差异化地供给金融产品。

鲍虎军：建议探索多场景应用，做大市场份额。通(tong)过智能化改造，推动人工智能与传统产业的深度融合，提升工农业生产、教育文化、商业营销、交通(tong)物流等(deng)行业领域的质效，力争在智能驾驶、具身智能、智慧教育、智能医疗、智能制造、智能装备等(deng)方面形成国际领先(xian)的技术和产业生态。

此外，还需建立长效机制，通(tong)过政府、高(gao)校、研究机构和大型企业等(deng)多方共同努力，推动人工智能技术的普惠化，通(tong)过降低技术使用门槛和公众科普教育，让更多中小企业和普通(tong)民众享受到人工智能技术带来的便利。

赵(zhao)晓光：在生产一线应用人工智能技术，涉及旧设备换新、劳动者能力提升、生产工艺升级、管理体系更新等(deng)多个环(huan)节，是一项系统性的升级与更新过程。

因此，需要企业大力开(kai)展(zhan)数(shu)字化转型，把(ba)来自一线的数(shu)据、流程、工艺等(deng)关键环(huan)节数(shu)字化，形成适合人工智能处理的数(shu)据，通(tong)过训练获得多参数(shu)、多模(mo)态、复杂过程的智能化模(mo)型，从而实现利用人工智能技术的精(jing)准控制与辅(fu)助决策(ce)，提高(gao)生产效率，降低生产成本；通(tong)过企业生产、销售、管理等(deng)多过程的智能化辅(fu)助决策(ce)，降低企业运营成本；通(tong)过多行业的智能化辅(fu)助管理与决策(ce)，不断增加新技术在产业中的应用，不断改进和优化产业结构，加快发展(zhan)现代智能产业体系。（记(ji)者 刘博通(tong)）

《人民日报》（2025年02月20日18版）

责编：秦(qin)雅楠、王(wang)瑞景