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本文来自:中(zhong)国政府网
国家发展改革委等部门发布关于促进数据(ju)产业高质量发展的(de)指导(dao)意见。
其中(zhong)提到,到2029年,数据(ju)产业规模年均复合增长率超过15%,数据(ju)产业结构(gou)明显优化,数据(ju)技术创(chuang)新能力跻身(shen)世界先进行列,数据(ju)产品和服务供(gong)给能力大幅提升(sheng),催生一批数智应用新产品新服务新业态,涌现一批具有国际竞(jing)争力的(de)数据(ju)企业,数据(ju)产业综合实(shi)力显著增强,区域聚集和协同发展格局基本形成。
打造(zao)全国一体(ti)化算(suan)力体(ti)系。发展通算(suan)、智算(suan)、超算(suan)等多元(yuan)化算(suan)力资源(yuan),支持(chi)企业参与算(suan)力全产业链生态建设,构(gou)建一体(ti)化高质量算(suan)力供(gong)给体(ti)系。加强大带(dai)宽、低时延、高可(ke)靠的(de)数据(ju)传输技术应用,加快算(suan)网融合、并网调度、储(chu)能散热等关键技术创(chuang)新。支持(chi)采(cai)用弹(dan)性带(dai)宽、任务式服务、数据(ju)快递等方式,降低网络使用成本。
加大财政金融支持(chi)。利用中(zhong)央预算(suan)内投资等相关资金,对符合条(tiao)件的(de)数据(ju)产业项目予(yu)以支持(chi)。鼓励“投早投小”,充分发挥现有政府投资基金作(zuo)用,支持(chi)有条(tiao)件的(de)地方设立数据(ju)产业投资引导(dao)子基金,培育数据(ju)领域专(zhuan)业性投资机构(gou),推动数据(ju)产业高质量发展。鼓励地方建立数据(ju)企业培育库,加强投融资合作(zuo)对接(jie)。在依法合规、风险可(ke)控的(de)前(qian)提下引导(dao)金融机构(gou)创(chuang)新符合数据(ju)企业发展特征的(de)金融产品。
工业和信息化部等十六部门关于促进数据(ju)安全产业发展的(de)指导(dao)意见工信部联网安﹝2022﹞182号
各省、自治区、直辖市及计(ji)划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管(guan)部门、网信办、发展改革委、教育厅(委、局)、科技厅(委、局)、公安厅(局)、国家安全厅(局)、财政厅(局)、人力资源(yuan)社会保障厅(局)、国资委、税务局、市场监督管(guan)理(li)局(委、厅)、知识(shi)产权局,各省、自治区、直辖市通信管(guan)理(li)局,中(zhong)国人民银(yin)行各分行、营业管(guan)理(li)部、各省会(首府)城市中(zhong)心支行,各银(yin)保监局,各证监局,有关企业:
数据(ju)安全产业是(shi)为保障数据(ju)持(chi)续处于有效保护、合法利用、有序(xu)流动状态提供(gong)技术、产品和服务的(de)新兴业态。为贯彻落实(shi)《中(zhong)华人民共和国数据(ju)安全法》,推动数据(ju)安全产业高质量发展,提高各行业各领域数据(ju)安全保障能力,加速数据(ju)要素(su)市场培育和价值(zhi)释放,夯实(shi)数字中(zhong)国建设和数字经济发展基础,制定(ding)本意见。
一、总体(ti)要求
(一)指导(dao)思想。以习近平新时代(dai)中(zhong)国特色社会主义思想为指导(dao),全面贯彻落实(shi)党的(de)二十大精神,立足新发展阶段,完整、准确(que)、全面贯彻新发展理(li)念(nian),构(gou)建新发展格局,坚定(ding)不移贯彻总体(ti)国家安全观(guan),统筹发展和安全,把握数字化发展机遇,以全面提升(sheng)数据(ju)安全产业供(gong)给能力为主线,以创(chuang)新为动力、需求为导(dao)向、人才为根本,加强核心技术攻关,加快补齐(qi)短板,促进各领域深度应用,发展数据(ju)安全服务,构(gou)建繁荣产业生态,推动数据(ju)安全产业高质量发展,全面加强数据(ju)安全产业体(ti)系和能力,夯实(shi)数据(ju)安全治理(li)基础,促进以数据(ju)为关键要素(su)的(de)数字经济健(jian)康快速发展。
(二)基本原则。坚持(chi)创(chuang)新驱(qu)动,强化企业创(chuang)新主体(ti)地位,优化创(chuang)新资源(yuan)要素(su)配置,激发各类市场主体(ti)创(chuang)新活力。坚持(chi)以人为本,维(wei)护人民数据(ju)安全合法权益(yi),依靠人民智慧发展产业,发展成果更(geng)多更(geng)公平惠及人民。坚持(chi)需求牵引,以有效需求引领产业供(gong)给,以深度应用促进迭代(dai)升(sheng)级。坚持(chi)开放协同,注重更(geng)大范围、更(geng)宽领域、更(geng)深层次的(de)开放合作(zuo),协同推进全产业链深度融合、共创(chuang)共享(xiang)。
(三)发展目标。到2025年,数据(ju)安全产业基础能力和综合实(shi)力明显增强。产业生态和创(chuang)新体(ti)系初(chu)步建立,标准供(gong)给结构(gou)和覆盖范围显著优化,产品和服务供(gong)给能力大幅提升(sheng),重点行业领域应用水平持(chi)续深化,人才培养体(ti)系基本形成。
——产业规模迅速扩大。数据(ju)安全产业规模超过1500亿元(yuan),年复合增长率超过30%。
——核心技术创(chuang)新突破(po)。建成5个省部级及以上数据(ju)安全重点实(shi)验室,攻关一批数据(ju)安全重点技术和产品。
——应用推广成效显著。打造(zao)8个以上重点行业领域典型应用示(shi)范场景,推广一批优秀解决方案和试(shi)点示(shi)范案例。
——产业生态完备有序(xu)。建成3-5个国家数据(ju)安全产业园、10个创(chuang)新应用先进示(shi)范区,培育若干具有国际竞(jing)争力的(de)龙头骨干企业、单项冠军企业和专(zhuan)精特新“小巨人”企业。
到2035年,数据(ju)安全产业进入繁荣成熟期。产业政策(ce)体(ti)系进一步健(jian)全,数据(ju)安全关键核心技术、重点产品发展水平和专(zhuan)业服务能力跻身(shen)世界先进行列,各领域数据(ju)安全应用意识(shi)和应用能力显著提高,涌现出一批具有国际竞(jing)争力的(de)领军企业,产业人才规模与质量实(shi)现双提升(sheng),对数字中(zhong)国建设和数字经济发展的(de)支撑作(zuo)用大幅提升(sheng)。
二、提升(sheng)产业创(chuang)新能力
(四)加强核心技术攻关。推进新型计(ji)算(suan)模式和网络架构(gou)下数据(ju)安全基础理(li)论和技术研究,支持(chi)后量子密码算(suan)法、密态计(ji)算(suan)等技术在数据(ju)安全产业的(de)发展应用。优化升(sheng)级数据(ju)识(shi)别、分类分级、数据(ju)脱敏、数据(ju)权限管(guan)理(li)等共性基础技术,加强隐私计(ji)算(suan)、数据(ju)流转分析等关键技术攻关。研究大数据(ju)场景下轻量级安全传输存储(chu)、隐私合规检测、数据(ju)滥用分析等技术。建设和认定(ding)一批省部级及以上数据(ju)安全重点实(shi)验室,鼓励产学研用多方主体(ti)共建高水平研发机构(gou)、产业协同创(chuang)新中(zhong)心,开展技术攻关,推动成果转化。
(五)构(gou)建数据(ju)安全产品体(ti)系。加快发展数据(ju)资源(yuan)管(guan)理(li)、资源(yuan)保护产品,重点提升(sheng)智能化水平,加强数据(ju)质量评估、隐私计(ji)算(suan)等产品研发。发展面向重点行业领域特色需求的(de)精细化、专(zhuan)业型数据(ju)安全产品,开发适合中(zhong)小企业的(de)解决方案和工具包,支持(chi)发展定(ding)制化、轻便化的(de)个人数据(ju)安全防护产品。提升(sheng)基础软硬件数据(ju)安全水平,推动数据(ju)安全产品与基础软硬件的(de)适配发展,增强数据(ju)安全内生能力。
(六)布局新兴领域融合创(chuang)新。加快数据(ju)安全技术与人工智能、大数据(ju)、区块链等新兴技术的(de)交叉(cha)融合创(chuang)新,赋能提升(sheng)数据(ju)安全态势感知、风险研判等能力水平。加强第五代(dai)和第六代(dai)移动通信、工业互联网、物联网、车联网等领域的(de)数据(ju)安全需求分析,推动专(zhuan)用数据(ju)安全技术产品创(chuang)新研发、融合应用。支持(chi)数据(ju)安全产品云化改造(zao),提升(sheng)集约化、弹(dan)性化服务能力。
三、壮大数据(ju)安全服务
(七)推进规划咨(zi)询(xun)与建设运维(wei)服务。面向数据(ju)安全合规需求,发展合规风险把控、数据(ju)资产管(guan)理(li)、安全体(ti)系设计(ji)等方面的(de)规划咨(zi)询(xun)服务。围绕数据(ju)安全保护能力建设与运行需求,积极发展系统集成、监测预警、应急响应、安全审计(ji)等建设运维(wei)服务。面向数据(ju)有序(xu)开发利用的(de)安全需求,发展数据(ju)权益(yi)保护、违约鉴定(ding)等中(zhong)介服务。
(八)积极发展检测、评估、认证服务。建立数据(ju)安全检测评估体(ti)系,加强与网络安全等级保护评测等相关体(ti)系衔接(jie),培育第三方检测、评估等服务机构(gou),支持(chi)开展检测、评估人员的(de)培训。支持(chi)开展数据(ju)安全技术、产品、服务和管(guan)理(li)体(ti)系认证。鼓励检测、评估、认证机构(gou)跨行业跨领域发展,推动跨行业标准互通和结果互认。推动检测、评估等服务与数据(ju)安全相关标准体(ti)系的(de)动态衔接(jie)。
四、推进标准体(ti)系建设
(九)加强数据(ju)安全产业重点标准供(gong)给。充分发挥标准对产业发展的(de)支撑引领作(zuo)用,促进产业技术、产品、服务和应用标准化。鼓励科研院所(suo)、企事业单位、普通高等院校及职业院校等各类主体(ti)积极参与数据(ju)安全产业评价、数据(ju)安全产品技术要求、数据(ju)安全产品评测、数据(ju)安全服务等标准制定(ding)。高质高效推进贯标工作(zuo),加大标准应用推广力度。积极参与数据(ju)安全国际标准组织活动,推动国内国际协同发展。
五、推广技术产品应用
(十)提升(sheng)关键环节、重点领域应用水平。深度分析工业、电信、交通、金融、卫生健(jian)康、知识(shi)产权等领域数据(ju)安全需求,梳理(li)典型应用场景,分类制定(ding)数据(ju)安全技术产品应用指南(nan),促进数据(ju)处理(li)各环节深度应用。推动先进适用数据(ju)安全技术产品在电子商(shang)务、远程医疗(liao)、在线教育、线上办公、直播新媒体(ti)等新型应用场景,以及国家数据(ju)中(zhong)心集群、国家算(suan)力枢纽节点等重大数据(ju)基础设施中(zhong)的(de)应用。推进安全多方计(ji)算(suan)、联邦学习、全同态加密等数据(ju)开发利用支撑技术的(de)部署应用。
(十一)加强应用试(shi)点和示(shi)范推广。组织开展数据(ju)安全新技术、新产品应用试(shi)点,推进技术产品迭代(dai)升(sheng)级,验证适用性和推广价值(zhi)。遴选(xuan)一批技术先进、特点突出、应用成效显著的(de)数据(ju)安全典型案例和创(chuang)新主体(ti),加强示(shi)范引领。开展重点区域和行业数据(ju)安全应用示(shi)范,打造(zao)数据(ju)安全创(chuang)新应用先进示(shi)范区,集中(zhong)示(shi)范应用并推广数据(ju)安全技术产品和解决方案。
六、构(gou)建繁荣产业生态
(十二)推动产业集聚发展。立足数据(ju)安全政策(ce)基础、产业基础、发展基础等因素(su),布局建设国家数据(ju)安全产业园,推动企业、技术、资本、人才等加快向园区集中(zhong),逐(zhu)步建立多点布局、以点带(dai)面、辐射全国的(de)发展格局。鼓励地方结合产业基础和优势,围绕关键技术产品和重点领域应用,打造(zao)龙头企业引领、具有综合竞(jing)争力的(de)高端化、特色化数据(ju)安全产业集群。
(十三)打造(zao)融通发展企业体(ti)系。实(shi)施数据(ju)安全优质企业培育工程,建立多层次、分阶段、递进式企业培育体(ti)系,发展一批具有生态引领力的(de)龙头骨干企业,培育一批掌握核心技术、具有特色优势的(de)数据(ju)安全专(zhuan)精特新中(zhong)小企业、专(zhuan)精特新“小巨人”企业,培育一批技术、产品全球领先的(de)单项冠军企业。发挥龙头骨干企业引领支撑作(zuo)用,带(dai)动中(zhong)小微企业补齐(qi)短板、壮大规模、创(chuang)新模式,形成创(chuang)新链、产业链优势互补,资金链、人才链资源(yuan)共享(xiang)的(de)合作(zuo)共赢关系。
(十四)强化基础设施建设。充分利用已(yi)有资源(yuan),建立健(jian)全数据(ju)安全风险库、行业分类分级规则库等资源(yuan)库,支撑数据(ju)安全产品研发、技术手段建设,为数据(ju)安全场景应用测试(shi)等提供(gong)环境。建设数据(ju)安全产业公共服务平台(tai),提供(gong)创(chuang)新支持(chi)、供(gong)需对接(jie)、产融合作(zuo)、能力评价、职业培训等服务,实(shi)现产业信息集中(zhong)共享(xiang)、供(gong)需两侧精准对接(jie)、公共服务敏捷响应。
七、强化人才供(gong)给保障
(十五)加强人才队伍(wu)建设。推动普通高等院校和职业院校加强数据(ju)安全相关学科专(zhuan)业建设,强化课程体(ti)系、师资队伍(wu)和实(shi)习实(shi)训等。制定(ding)颁布数据(ju)安全工程技术人员国家职业标准、实(shi)施数字技术工程师培育项目,培养壮大高水平数据(ju)安全工程师队伍(wu),鼓励科研机构(gou)、普通高等院校、职业院校、优质企业和培训机构(gou)深化产教融合、协同育人,通过联合培养、共建实(shi)验室、创(chuang)建实(shi)习实(shi)训基地、线上线下结合等方式,培养实(shi)用型、复合型数据(ju)安全专(zhuan)业技术技能人才和优秀管(guan)理(li)人才。推进通过职业资格评价、职业技能等级认定(ding)、专(zhuan)项职业能力考(kao)核等,建立健(jian)全数据(ju)安全人才选(xuan)拔、培养和激励机制,遴选(xuan)推广一批产业发展急需、行业特色鲜明的(de)数据(ju)安全优质培训项目。充分利用现有人才引进政策(ce),引进海外优质人才与创(chuang)新团队。
八、深化国际交流合作(zuo)
(十六)推进国际产业交流合作(zuo)。充分利用双多边(bian)机制,加强数据(ju)安全产业政策(ce)交流合作(zuo)。加强与“一带(dai)一路”沿线国家数据(ju)安全产业合作(zuo),促进标准衔接(jie)和认证结果互认,推动产品、服务、技术、品牌“走出去”。鼓励国内外数据(ju)安全企业在技术创(chuang)新、产品研发、应用推广等方面深化交流合作(zuo)。探(tan)索打造(zao)数据(ju)安全产业国际创(chuang)新合作(zuo)基地。支持(chi)举办高层次数据(ju)安全国际论坛和展会。鼓励我国数据(ju)安全领域学者、企业家积极参与相关国际组织工作(zuo)。
九、保障措施
(十七)加强组织领导(dao)。充分发挥国家数据(ju)安全工作(zuo)协调机制作(zuo)用,将发展数据(ju)安全产业作(zuo)为提高数据(ju)安全保障能力的(de)基础性任务,央地协同打造(zao)数据(ju)安全产业链创(chuang)新链。各部门要加强统筹协调,形成发展合力,确(que)保任务落实(shi)。各地有关部门要强化资源(yuan)要素(su)配置,推动产业发展重大政策(ce)、重点工程落地。
(十八)加大政策(ce)支持(chi)。研究利用财政、金融、土地等政策(ce)工具支持(chi)数据(ju)安全技术攻关、创(chuang)新应用、标准研制和园区建设。支持(chi)符合条(tiao)件的(de)数据(ju)安全企业享(xiang)受软件和集成电路企业、高新技术企业等优惠政策(ce)。引导(dao)各类金融机构(gou)和社会资本投向数据(ju)安全领域,支持(chi)数据(ju)安全保险服务发展。支持(chi)数据(ju)安全企业参与“科技产业金融一体(ti)化”专(zhuan)项,通过国家产融合作(zuo)平台(tai)获(huo)得便捷高效的(de)金融服务。
(十九)优化发展环境。加快数据(ju)安全制度体(ti)系建设,细化明确(que)政策(ce)要求。加强知识(shi)产权运用和保护,建立健(jian)全行业自律及监督机制,建立以技术实(shi)力、服务能力为导(dao)向的(de)良性市场竞(jing)争环境。科学高效开展数据(ju)安全产业统计(ji),健(jian)全产业风险监测机制,及时研判发展态势,处置突出风险,回应社会关切。加强教育引导(dao),提升(sheng)各类群体(ti)数据(ju)安全保护意识(shi)。