例如，海看股份2月18日在互动平台表示，公司已在自研(yan)的AI智能审核(he)平台等垂类模型中部署接入DeepSeek模型，对自有平台进(jin)行微调和优化。同日，卓创资讯也发布消息称(cheng)，已完成DeepSeek系列(lie)大模型的本地化部署，且(qie)正基于DeepSeek-R1模型，运用蒸馏技(ji)术，着(zhe)力打(da)造行业大模型。

“DeepSeek很重要的一个意(yi)义，是(shi)对普通大众进(jin)行了AI的科普及推广(guang)。各行各业的人都知晓这(zhe)款大模型，也纷(fen)纷(fen)去尝试使用。这(zhe)种集中的访问与使用，带动了算(suan)力需求的爆发。”中昊芯英解决方案架构师顾立程在接受证券时报(bao)记者采访时表示，今年(nian)春节以(yi)来，很多客(ke)户(hu)都在询问公司智算(suan)中心与DeepSeek的适(shi)配情况。“目前，我们的智算(suan)中心已经能运行DeepSeek模型的各种蒸馏版本，并且(qie)表现(xian)都是(shi)非常不错的。”顾立程说。

DeepSeek作为一款开源大模型，凭借高性能与低成本的优势，极大地降低了AI应用的门槛，正成为下游许多AI应用公司及终端厂商部署AI模型的优先选(xuan)项。以(yi)不久前正式接入DeepSeek-R1大模型的智慧芽(ya)为例，该公司是(shi)一家创新信息服务商，公司技(ji)术负责人告诉证券时报(bao)记者，DeepSeek等开发的开源模型，确实可以(yi)帮助企业降低前期开发投入，尤其是(shi)可以(yi)节省(sheng)高昂的基础设施试错成本。

记者采访了解到，企业的需求不仅是(shi)本地化部署DeepSeek大模型，还有许多公司会基于DeepSeek大模型，依托自有行业数据进(jin)行定制化开发，训练垂类模型或构建专业应用。

“印象深刻的是(shi)一家律师事务所，客(ke)户(hu)希望我们能协助他们利用自有的行业数据对DeepSeek进(jin)行定制化开发，构建自有的专业领域智能应用，我们目前正在协同合作伙伴(ban)努力满(man)足客(ke)户(hu)的需求。”白(bai)旭表示，DeepSeek有助于加速(su)国内企业数字化转型，政府、金融、制造等行业客(ke)户(hu)因AI应用场景（如智能审批(pi)、数字孪生）的扩展，对高密机柜(gui)和边缘算(suan)力设备的需求会大大增加。

从“训练主导(dao)”到“推理主导(dao)”

国产算(suan)力芯片厂商迎利好

训练成本低廉，这(zhe)是(shi)DeepSeek区(qu)别于其他大模型的一大核(he)心优势。虽然DeepSeek并未公开R1模型确切的训练成本，但(dan)根据此前V3模型发布时发表的论文，V3训练成本仅为557.6万美元，约为Meta开源大模型训练成本的十分之一。

据记者采访了解，大模型主要分为训练和推理两(liang)个阶段，训练是(shi)指用大量数据训练大模型，通常需要极高的计(ji)算(suan)能力和存储资源；推理是(shi)指将(jiang)训练好的模型应用于实际任务，如提问并生成文本、识别图片与视频等。

“传统大模型训练如同吞噬算(suan)力的黑洞，单次训练成本动辄数千万美元的巨额投入，筑起了只有科技(ji)巨头才能逾越的技(ji)术壁垒。算(suan)力军备竞赛加剧(ju)了全球GPU资源的争夺战，形成了基础模型研(yan)发的高度中心化格局。”上海经邑产业数智研(yan)究院(yuan)副院(yuan)长沈(shen)佳庆向证券时报(bao)记者表示，DeepSeek打(da)破了这(zhe)种既定的秩序(xu)，将(jiang)推动算(suan)力需求的重新分层(ceng)，过去高度集中的训练算(suan)力需求会开始(shi)向应用端的推理算(suan)力需求扩散。

“早在去年(nian)年(nian)初，我们就预判(pan)智算(suan)中心的算(suan)力需求结构将(jiang)从‘训练主导(dao)’转向‘推理主导(dao)’。大模型训练出(chu)来后要做到有用、能用、好用，DeepSeek成功地做到了这(zhe)一点从而(er)爆火。”白(bai)旭表示，目前国产算(suan)力芯片厂商与国内OEM（原始(shi)设备制造）厂商合作推出(chu)DeepSeek一体机，国内各大云平台也纷(fen)纷(fen)上线DeepSeek模型服务，这(zhe)都大大降低了大模型应用的使用门槛。

除了带动推理芯片需求增长外，DeepSeek对国产算(suan)力芯片厂商的利好，还来自于技(ji)术层(ceng)面。顾立程告诉记者，在DeepSeek推出(chu)以(yi)前，国内大模型处(chu)于一个“百(bai)花齐(qi)放”的状态。“中昊芯英作为一家AI芯片设计(ji)及国产算(suan)力硬件(jian)平台解决方案商，涉及大量的大模型适(shi)配需求。而(er)随着(zhe)国内大模型的逐渐聚焦，会加速(su)我们在算(suan)力硬件(jian)平台及软件(jian)大模型全国产解决方案上的定型与市(shi)场化。”顾立程说。

事实上，自1月末以(yi)来，从云基础设施服务商到国产算(suan)力芯片厂商，都在紧锣密鼓(gu)地适(shi)配DeepSeek大模型。云基础设施服务商方面，华为云、腾讯云、阿里(li)云、百(bai)度云等主流的云厂商均已宣布DeepSeek相关模型上架，可供开发者部署调用，中国移动、中国、三大基础电信企业也全面接入DeepSeek。国产芯片公司也“闻风而(er)动”，据证券时报(bao)记者不完全统计(ji)，包括天数智芯、摩尔线程、海光信息、云天励飞、壁仞科技(ji)、燧原科技(ji)、沐曦、昆仑芯等在内的十余(yu)家国产芯片公司都已相继宣布适(shi)配DeepSeek模型服务。

从提供算(suan)力到专业服务

智算(suan)中心迎转型机遇

DeepSeek的崛起，引(yin)发了人们对于未来算(suan)力需求的广(guang)泛关注。最近一段时间以(yi)来，二级市(shi)场中的算(suan)力板块和相关个股也迎来了较大的波动。

沈(shen)佳庆认为，短期内，由于DeepSeek降低了训练成本，会使得训练环节对大规(gui)模算(suan)力的需求出(chu)现(xian)下降，从而(er)将(jiang)资源投入到具体解决方案的研(yan)发。“但(dan)中长期来看，DeepSeek一是(shi)会提升推理、微调的算(suan)力需求，使一部分原来用于训练环节的闲(xian)置算(suan)力获得应用；二是(shi)会刺激基础大模型加速(su)迭代，对算(suan)力的需求或将(jiang)出(chu)现(xian)增长。”沈(shen)佳庆表示。

业内人士普遍认为，DeepSeek对智算(suan)中心将(jiang)构成长期利好。但(dan)在DeepSeek带来“泼天富贵”之前，业内对于各地踊(yong)跃建设、遍地开花的智算(suan)中心却存有疑(yi)虑。据记者采访了解，近年(nian)来，由于人工智能产业的蓬勃发展，全国掀起了规(gui)划建设智算(suan)中心的热潮，大大小小的智算(suan)中心如雨后春笋般在全国遍地开花。最近，国际数据公司（IDC）与联(lian)合发布的《中国人工智能计(ji)算(suan)力发展评估报(bao)告》显示，2024年(nian)中国智能算(suan)力规(gui)模同比增长了74.1%，显示了我国在智算(suan)领域的大力投入。

然而(er)，一些智算(suan)中心存在着(zhe)利用程度不高、供需错配的问题。沈(shen)佳庆分析称(cheng)，从供应侧来看，为响应国家与地方产业规(gui)划的政策导(dao)向，加之政府鼓(gu)励，电信、IT软硬件(jian)等领域国央企和大型民企，秉承“适(shi)度超前”的原则，开展大规(gui)模的智算(suan)中心建设，导(dao)致市(shi)场供给出(chu)现(xian)井喷；从需求侧来看，市(shi)场需求虽有增长，但(dan)没有出(chu)现(xian)明显井喷。“一是(shi)国产软硬件(jian)在效能、适(shi)用领域等方面还有差(cha)距，应用效果(guo)不及预期；二是(shi)在产业发展初期，技(ji)术还未成熟(shu)，企业从理性角度出(chu)发，购买产品或服务时要考虑多重因素，相对而(er)言会比较谨慎。”沈(shen)佳庆说。

算(suan)力闲(xian)置，曾(ceng)困扰国内不少智算(suan)中心，而(er)DeepSeek或有助于缓解这(zhe)一难题。“就像当年(nian)移动普及一样(yang)，当大模型真正成为大家习惯使用的工具，到时就将(jiang)迸发出(chu)非常庞大的算(suan)力需求。”顾立程表示，提前布局智算(suan)中心，才能保证需求真正爆发时，智算(suan)中心能够(gou)承载得住这(zhe)“泼天的流量”。

对于智算(suan)中心而(er)言，DeepSeek还带来了新的发展方向和机遇。据白(bai)旭介绍，智算(suan)中心的产品模式已不再(zai)局限于高密机柜(gui)和算(suan)力服务的提供，而(er)是(shi)可以(yi)直接部署模型应用给企业使用。

“智算(suan)中心应从简单的以(yi)硬件(jian)建设为主，转向以(yi)提供专业服务为主的新发展阶段。”沈(shen)佳庆认为，算(suan)力从一种基础资源，到真正变成普遍应用的生产力工具，中间还有梗阻，这(zhe)些也是(shi)智算(suan)中心能够(gou)发力的市(shi)场机遇。“通过提供覆盖算(suan)力全生命(ming)周期的专业服务，与产业链上不同的主体合作，提供包括算(suan)力调度、计(ji)量、优化、微调、封装、维护、二次开发等在内的一揽子解决方案，将(jiang)有效推动算(suan)力服务在各行各业的渗透应用，从而(er)扩大整个智算(suan)中心的市(shi)场需求。”沈(shen)佳庆说。

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