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参考消息网2月5日报道《日本经济(ji)新闻》网站2月2日发表题(ti)为《中国AI改变游戏规则背(bei)后的“二(er)无(wu)”与“二(er)有”》的文章，作者是桃井裕理，主要内容编(bian)译如下：
以压倒性低成本进行训练的DeepSeek模型使得AI行业的游戏规则突然(ran)改变。激烈的中美AI竞争甚至可能改变未来世界的格局。
该模型的开发背(bei)后存在(zai)中国AI一线的“二(er)无(wu)”与“二(er)有”。
AI模型开发过(guo)程中，成本高昂的主要原因在(zai)于“训练”阶段，即不断让模型学习标准答案。有能力筹集(ji)巨额资金的美国大(da)型科(ke)技企(qi)业不管多少(shao)资金都可以投入，而资金有限的中国初(chu)创企(qi)业只(zhi)能收窄训练的方向。
R1通过(guo)另一种方式弥补了这一差距。它赋予AI类似人类的推(tui)理与分析能力，能够在(zai)面对未知(zhi)问题(ti)时通过(guo)思(si)考得出答案，以此实现了“自我进化”。这一创新大(da)大(da)降低了训练成本。
另一个“无(wu)”是受限于美国对中国高性能半导体出口管制(zhi)。中国国产半导体仍处(chu)于试用阶段，因此中国企(qi)业在(zai)高效模型的开发上展开激烈竞争。R1在(zai)半导体内存使用量上大(da)幅减少(shao)，具有简化的设计。这两个“限制(zhi)”反而催生了创新。
而中国AI的“二(er)有”则是“丰富的人才”和“自由”。
清华大(da)学、北京大(da)学等中国名(ming)牌(pai)大(da)学纷(fen)纷(fen)扩展生成式AI部门。美国智库称，全(quan)球顶尖的AI研(yan)究人员中，近一半在(zai)中国接受过(guo)教育。
DeepSeek的开发团队(dui)正是这一优势的象征。其创始(shi)人梁文锋来自浙(zhe)江大(da)学，他重视“潜力而非经验”，因此公(gong)司的员工主要是20多岁的年轻人，也有许多博士生。所有员工都是没有海外经历的本土人才。
另一方面，整体来看(kan)，中国目前的开发环(huan)境相比于欧美较为自由。随(sui)着DeepSeek的崛起，原本由巨额资金左右的“强者游戏”突然(ran)被那(na)些没有资源的“玩家”打破，低成本、低价格的竞争成为新游戏规则。美国的科(ke)技企(qi)业可能无(wu)法(fa)收回(hui)投资。