一、云端协同新(xin)范式

在AI技术(shu)快速普及的当下，星环科技通过云端协同与端侧智(zhi)能的结(jie)合，为用户(hu)提供了即开即用的高(gao)效体验。针对(dui)轻量化需求(qiu)场景(jing)，星环科技推出了网(wang)页版(ban)及小(xiao)程序服务，用户(hu)无需下载或配置，即可直接(jie)调用DeepSeek 671B满血版(ban)模型的AI搜(sou)索能力。这种“打开即AI”的模式，让普通用户(hu)能够快速体验大模型的语义理解、信息检索等核心(xin)功能。

然而，纯在线模式存在一些局限性。首先，在线模式需要(yao)将(jiang)用户(hu)数(shu)据上传至云端处理，高(gao)度依赖网(wang)络稳定性。弱网(wang)环境可能导致响应(ying)延迟或服务中断，影响对(dui)实时性要(yao)求(qiu)较(jiao)高(gao)的场景(jing)，如实时翻译和AR交互。其次，用户(hu)原始数(shu)据（如照片、语音(yin)）需传输至云端，存在被截获或滥用的风(feng)险，尤其在金(jin)融、医疗等敏感(gan)领域难以满足合规要(yao)求(qiu)。此外，部(bu)分场景(jing)因政策或物理限制(zhi)无法联网(wang)，纯在线模式无法提供服务。

为解决这些问题，星环科技推出了“无涯问知 AI PC”版(ban)，并(bing)接(jie)入DeepSeek，实现大模型在个人电脑端的本地化流畅运(yun)行。通过分层知识蒸馏技术(shu)，星环科技将(jiang)参数(shu)量高(gao)达6710亿的原始大模型压缩至轻量级版(ban)本。这一技术(shu)并(bing)非简单缩小(xiao)模型，而是通过保留核心(xin)能力，攻克(ke)了终端部(bu)署的三大瓶颈——存储空间、算力消耗(hao)与推理延迟，使端侧AI从“能用”进(jin)阶为“好用”。

星环科技的解决方案(an)不仅让端侧AI“好用”，更(geng)在隐私与效能之间找到了完美的平衡。数(shu)据全程封闭处理，结(jie)合本地RAG（检索增强生成(cheng)）技术(shu)，用户(hu)可以离线分析敏感(gan)文件。某律所(suo)的实测结(jie)果显示，法律案(an)例(li)解析效率提升了50%，且数(shu)据零出网(wang)，充分保障了用户(hu)隐私。同时，通过Intel Ultra处理器的专项优化，性能提升了30%，彻底打破(po)了“AI必须依赖高(gao)端硬件”的固有认知，仅需8GB内存即可运(yun)行大模型。此外，星环科技还实现了云端协同的“双模智(zhi)能”。这种动态调度能力，让一台普通笔记本电脑同时具备了安全性与高(gao)阶智(zhi)能，兼顾了实时体验与功能深度。

星环科技的这一布局，填补了国产AI本地化部(bu)署的空白，并(bing)为金(jin)融、法律等数(shu)据敏感(gan)行业提供了安全可控的解决方案(an)。

市场分析人士指(zhi)出，端侧AI的“iPhone 4时刻”已经到来。未来，随(sui)着(zhe)分布式计算与Agent技术(shu)的深化，终端设备将(jiang)逐步具备自主任务处理能力，推动AI从工具向智(zhi)能化基石的质变，背后可能是万亿级的市场空间。

星环科技正与硬件厂商深度合作，未来将(jiang)有更(geng)多预装AI模型的终端设备面世。

2025年，星环科技与宏碁合作开发了宏碁专属的AI助(zhu)手——A星人专业版(ban)，并(bing)定制(zhi)推出了全新(xin)的AIPC产品——宏碁优跃PRO。该产品预装了无涯问知AI系统和单机版(ban)向量数(shu)据库。此前，星环科技已与惠普合作，推出了预装无涯问知AI系统的AI PC套装，旨在为个人电脑用户(hu)提供本地化AI服务。目前，内置星环科技AI PC服务的AI PC电脑已在各大电商平台上线，标志着(zhe)星环科技在端侧AI领域的布局已初见成(cheng)效。

二、全栈(zhan)技术(shu)与场景(jing)化服务融合

AI浪(lang)潮席卷全球(qiu)，企业智(zhi)能化转型已成(cheng)大势所(suo)趋。在这场变革中，星环科技凭借“全栈(zhan)技术(shu)+国产化生态”的双重壁垒，构建了企业级AI部(bu)署的核心(xin)竞争力。其战(zhan)略布局围绕全栈(zhan)技术(shu)闭环与场景(jing)化服务能力两大支点(dian)，成(cheng)功打破(po)传统AI在企业级部(bu)署时的碎片化困局。

1. 技术(shu)壁垒：全链(lian)路能力构建护(hu)城河

星环科技的核心(xin)武器，是其自主研发的Sophon LLMOps平台。与仅聚焦模型训(xun)练(lian)或推理的竞品不同，该平台覆盖了从语料(liao)处理、提示工程、模型训(xun)练(lian)调优到应(ying)用落地的全生命周期管理。例(li)如，在语料(liao)处理环节，平台支持多模态数(shu)据从多源接(jie)入，通过转换、过滤、去重及安全隐私处理，解决企业数(shu)据分散(san)、质量参差(cha)的痛点(dian)。

国产化适配能力，则是另(ling)一道护(hu)城河。星环科技的解决方案(an)支持国内外GPU/NPU的混合调度，为企业提供了灵活的算力选择。此外，平台针对(dui)国产GPU（如寒武纪、海光、昇腾等）进(jin)行底层优化，充分发挥硬件性能，支持FP8等混合精度计算。这不仅提升了资(zi)源利(li)用效率，还使得企业能够在国产化硬件平台上实现高(gao)性能计算。这一自主可控的算力底座，可以满足了不同行业对(dui)数(shu)据安全与合规的要(yao)求(qiu)。

凭借这些技术(shu)优势，Sophon LLMOps平台实现了全栈(zhan)能力覆盖，支持开源、商业化及自研模型的统一管理。它已成(cheng)功帮助(zhu)客户(hu)搭建大模型管理平台，纳管超过30种开闭源的生成(cheng)式大模型及70余个大模型服务。平台提供基于(yu)671B参数(shu)规模大模型（R1版(ban)本）的训(xun)练(lian)、推理及应(ying)用开发服务，支持FP8混合精度计算，显著提升训(xun)练(lian)效率并(bing)降低(di)显存占用，实现了“满血”性能释放。这种从底层硬件到上层应(ying)用的全方位优化，不仅提升了技术(shu)的实用性，更(geng)为企业级AI部(bu)署提供了高(gao)效、安全、可控的解决方案(an)。

2、场景(jing)化服务能力：垂直场景(jing)的“外科手术(shu)式”适配

技术(shu)优势向商业价值的转化，则依托于(yu)场景(jing)化服务能力的精耕细作。

然而，下游应(ying)用场景(jing)日益碎片化与纵深化，技术(shu)提供商需要(yao)对(dui)垂直场景(jing)进(jin)行深度解构，以实现技术(shu)与业务的深度融合。这意(yi)味(wei)着(zhe)他们不仅要(yao)具备通用化的技术(shu)能力，更(geng)需要(yao)深入理解各行业的Know-How，从而为客户(hu)提供真正贴合业务需求(qiu)的解决方案(an)。

星环科技的Sophon LLMOps平台正是基于(yu)这一理念而构建，以打造(zao)"技术(shu)解耦+知识融合"的双轮驱动模式。

平台内置高(gao)效的分布式训(xun)练(lian)框(kuang)架(jia)、微调工具链(lian)及模型压缩技术(shu)，能够支持企业快速适配业务数(shu)据，显著降低(di)大模型的应(ying)用门槛。这种场景(jing)化开发支持能力，使得企业能够在短时间内将(jiang)AI技术(shu)落地到实际业务中，提升运(yun)营(ying)效率。

此外，Sophon LLMOps平台还结(jie)合金(jin)融、政务、医疗等行业知识库，打造(zao)领域专属的大模型。这些模型针对(dui)特定行业的需求(qiu)进(jin)行了优化，能够在业务场景(jing)中提供更(geng)高(gao)的准确性和实用性。例(li)如，在金(jin)融领域，专属模型可以精准识别风(feng)险并(bing)辅助(zhu)投资(zi)决策；在医疗领域，模型能够支持辅助(zhu)诊断，提高(gao)诊断效率和准确性。

展望未来，Sophon LLMOps平台将(jiang)继(ji)续(xu)拓展其应(ying)用场景(jing)，面向研发、采(cai)购、生产、HSE、营(ying)销、综合办公等多个领域提供集约化的平台服务。通过这种一站式的服务模式，平台将(jiang)助(zhu)力企业核心(xin)业务实现智(zhi)能化转型升级，为企业带来更(geng)高(gao)效、更(geng)智(zhi)能的运(yun)营(ying)体验。

在技术(shu)优势与场景(jing)化服务能力的双重加持下，企业智(zhi)能化转型似乎已步入快车道。然而，当AI技术(shu)真正触及数(shu)据主权与成(cheng)本效益的深水区时，一个更(geng)为复杂的挑(tiao)战(zhan)浮出水面——如何破(po)解企业级AI部(bu)署中的"不可能三角"？

三、破(po)解企业级AI部(bu)署中的“不可能三角”

在AI技术(shu)加速普及的浪(lang)潮中，企业级AI部(bu)署正面临一场前所(suo)未有的挑(tiao)战(zhan)。政府机构、央国企以及金(jin)融、医疗等数(shu)据敏感(gan)型行业，需要(yao)在保障数(shu)据主权安全的同时，实现AI应(ying)用的高(gao)效落地，并(bing)有效控制(zhi)成(cheng)本。这一难题被形象地称为企业级AI部(bu)署的“不可能三角”。

据第三方测试(shi)数(shu)据显示，传统云端AI方案(an)的平均响应(ying)延迟高(gao)达1.2秒，难以满足实时风(feng)控、智(zhi)能客服等对(dui)时效性要(yao)求(qiu)极(ji)高(gao)的业务场景(jing)。与此同时，政府、央国企以及金(jin)融、医疗等行业涉及大量公民隐私、国家安全和商业机密(mi)数(shu)据。随(sui)着(zhe)《关键信息基础(chu)设施安全保护(hu)条例(li)》等法规的落地，私有化部(bu)署的合规性需求(qiu)愈发凸显。在此背景(jing)下，浙商证券预估，随(sui)着(zhe)DeepSeek等大模型带动的快速部(bu)署需求(qiu)增长，约80%的央国企大模型使用场景(jing)将(jiang)转向私有化部(bu)署。然而，自建算力中心(xin)的高(gao)昂显性成(cheng)本——动辄千万级的投入，以及私有化部(bu)署的隐性成(cheng)本——高(gao)筑的技术(shu)门槛与时间投入，让众多中小(xiao)机构乃至大机构望而却步。因此，第三方服务商的支持成(cheng)为破(po)局的关键。

46万家央国企的存量需求(qiu)正在引爆一个千亿级市场，吸(xi)引众多企业入局。星环科技就是其中的范例(li)。

星环科技如何破(po)解这一“不可能三角”？

星环科技通过其Sophon LLMOps平台，为企业提供了一站式的私有化部(bu)署解决方案(an)。企业可以利(li)用该平台快速部(bu)署DeepSeek R1模型，实现具备深度思(si)考能力的服务和应(ying)用开发。通过将(jiang)知识库和工具调用集成(cheng)到企业内部(bu)，星环科技加速了基于(yu)大模型的企业级应(ying)用落地，满足了数(shu)据安全与合规的严(yan)格(ge)要(yao)求(qiu)。

此外，星环科技还提供全栈(zhan)私有化交付服务，支持将(jiang)R1大模型及其配套工具链(lian)部(bu)署到企业本地数(shu)据中心(xin)或专属云环境中。这种定制(zhi)化服务可根据企业需求(qiu)提供硬件选型指(zhi)导、性能调优以及模型轻量化适配，确保在私有环境下实现高(gao)效运(yun)行。

以某头部(bu)券商为例(li)：通过应(ying)用Sophon LLMOps建设自有大模型管理平台，该券商成(cheng)功纳管了超过30种开闭源的生成(cheng)式大模型及70余个大模型服务。平台的易用性和系统稳定性极(ji)高(gao)，恢复时间目标（RTO）不超过4小(xiao)时，恢复点(dian)目标（RPO）不超过5分钟(zhong)。基于(yu)分布式和容器化的部(bu)署架(jia)构，该平台持续(xu)稳定地为招商证券创意(yi)中心(xin)、研报助(zhu)手、托管助(zhu)手和金(jin)投客户(hu)智(zhi)能询价等场景(jing)提供服务，并(bing)通过建设国产算力池，实现了国产NPU算力与GPU的统一管理。

据悉(xi)，该项目是国内较(jiao)早(zao)完成(cheng)国产化推理引擎(qing)、国产化GPU、国内外GPU混合部(bu)署统一管理、卡切分及多级多卡、大/小(xiao)模型统一纳管监控等前沿技术(shu)的案(an)例(li)。

星环科技在金(jin)融场景(jing)的深度突破(po)，得益于(yu)其在金(jin)融、政企等场景(jing)的深厚的Know-How积累。

截至2024年6月，星环科技已拥有约1600家终端用户(hu)，覆盖金(jin)融、政府、能源、交通、制(zhi)造(zao)等众多国民经济支柱领域；其中公司服务超过300家金(jin)融机构。2024年上半(ban)年，金(jin)融行业客户(hu)收入占公司主营(ying)业务收入的39.69%。

而金(jin)融领域是企业私有化部(bu)署的先行场景(jing)。截至2024年2月12日，已有近20家券商完成(cheng)DeepSeek的本地化部(bu)署，多家券商正积极(ji)推进(jin)部(bu)署工作。国泰君安、国金(jin)证券、广发证券等券商均已接(jie)入DeepSeek系列模型，加速企业智(zhi)能化转型。

随(sui)着(zhe)大模型技术(shu)的渗透率提升，其应(ying)用场景(jing)将(jiang)更(geng)加广泛。

券商接(jie)入DeepSeek大模型后，可应(ying)用于(yu)智(zhi)能客服、智(zhi)能系统运(yun)维、行业研究、风(feng)险管理、智(zhi)能办公和智(zhi)能投顾等多个场景(jing)。同时，DeepSeek还能深入行业研究、投资(zi)分析和软件开发等业务部(bu)门，助(zhu)力业务部(bu)门实现智(zhi)能化转型。在银行领域，本地化部(bu)署的DeepSeek大模型，可应(ying)用于(yu)智(zhi)能合同管理、智(zhi)能风(feng)控、资(zi)产托管与估值对(dui)账、客服助(zhu)手和智(zhi)库等多个场景(jing)。在保险行业，智(zhi)能客服、销售赋能、日程管理、产品培训(xun)和智(zhi)能核保等多个AI应(ying)用场景(jing)将(jiang)显著提升了保险从业者的工作效率。

随(sui)着(zhe)大模型私有化部(bu)署需求(qiu)的增加，星环科技凭借其技术(shu)优势和丰富的客户(hu)资(zi)源，有望进(jin)一步扩(kuo)大市场份额。

结(jie)语

星环科技的实践只是冰山一角。

它生动地展示了AI技术(shu)如何跨越云端与端侧的界限，深入企业级应(ying)用与个人生活的每(mei)一个角落。在这场由算法创新(xin)与开源生态共同推动的技术(shu)革命中，越来越多的企业仿佛(fo)智(zhi)能革命的神经元节点(dian)，正以前所(suo)未有的速度和规模生长，并(bing)推动AI的触角延伸至社会的各个层面。

人与智(zhi)能世界的互动模式正经历着(zhe)翻天覆地的变化，算力平权的理想(xiang)正逐步从理想(xiang)照进(jin)现实，开启了一个全新(xin)的智(zhi)能时代篇章。