“普通投资者享(xiang)受机器(qi)人产业发展的红(hong)利可以通过多种方式，直(zhi)接投资于机器(qi)人相关企业的股票，或是关注机器(qi)人行业的ETF或相关基(ji)金，同时持(chi)续(xu)跟进政(zheng)策(ce)变化和技术发展。”华龙如是说。

机器(qi)人产业三大特征和趋势

全景网(wang)：多项数据显示，一二(er)级市场对机器(qi)人板块的关注度非常高，您认为机器(qi)人产业呈现(xian)出了哪(na)些特点和趋势引起了全市场的关注？有哪(na)些事件让您印象深刻？

华龙：2024年对于机器(qi)人产业是充满(man)变革和机遇的一年，从整体趋势来看(kan)，我认为有几个特点和趋势特别引人注目。

首先，技术创新和融合(he)正在(zai)成为推动机器(qi)人产业发展的关键因素(su)。我们可以看(kan)到，电子、机械、生(sheng)物(wu)、材料等多学科(ke)的技术正在(zai)相互交融中相互促(cu)进，融合(he)创新、高端化、智能化、生(sheng)态构(gou)建成为中国机器(qi)人未来发展的关键词。这种跨学科(ke)的技术融合(he)，不仅推动了机器(qi)人技术的进步，也为机器(qi)人的应用场景提供(gong)了更多可能性。

其次，机器(qi)人的应用场景正在(zai)持(chi)续(xu)扩展。从工业自动化到服务业，再(zai)到个人消费市场，机器(qi)人的应用领(ling)域越来越广泛。特别是在(zai)人形机器(qi)人领(ling)域，我们看(kan)到了巨大的潜力和市场关注度。例如，北京人形机器(qi)人创新中心发布的全球(qiu)首个纯电驱拟人奔跑的全尺(chi)寸(cun)人形机器(qi)人“天工”，以及北京星动纪元科(ke)技有限(xian)公司发布的人形机器(qi)人STAR1，都(dou)在(zai)奔跑速度和环境适(shi)应性上取得了显著的进展。

第三，政(zheng)策(ce)支持(chi)和资本投入也是推动机器(qi)人产业发展的重要因素(su)。国家产业政(zheng)策(ce)送来了东(dong)风，如工业和信息化部印发的《人形机器(qi)人创新发展指导意见》，以及各地政(zheng)府对人形机器(qi)人方向的政(zheng)策(ce)布局和投资基(ji)金的设立。这些政(zheng)策(ce)和资本的支持(chi)，为人形机器(qi)人产业的技术创新和商业化提供(gong)了坚实的基(ji)础。

至于印象深刻的事件，我认为华为正式进军人形机器(qi)人领(ling)域是一个标志性事件。华为的加入，不仅带来了强大的技术储备和产业生(sheng)态，也预示着人形机器(qi)人产业将迎来快速发展的新阶段。此外，2024年中关村仿生(sheng)机器(qi)人大会也是一个高光时刻，它集中展示了仿生(sheng)机器(qi)人领(ling)域的最新成果，促(cu)进了产学研用的深度融合(he)。

2026年有望(wang)量产Optimus机器(qi)人

全景网(wang)：今(jin)年特别引人注目的事件之一是特斯拉(la)CEO埃隆·马斯克宣布，特斯拉(la)预计(ji)在(zai)2025年开始“有限(xian)生(sheng)产”Optimus机器(qi)人，并在(zai)2026年进行批量生(sheng)产。从Optimus机器(qi)人目前的产业格局和产业进展来看(kan)，您觉得有没有可能实现(xian)？

华龙：从目前的信息来看(kan)，我认为这个时间节点有可能实现(xian)。特斯拉(la)在(zai)人形机器(qi)人领(ling)域的进展非常迅速，他们已(yi)经展示了Optimus机器(qi)人的多个原型，并在(zai)技术上取得了显著的突破。马斯克本人也多次强调了Optimus项目的重要性，并表示特斯拉(la)将全力押注这个项目。

具体进展方面(mian)，首先，特斯拉(la)已(yi)经宣布在(zai)2024年底到2025年初完成Optimus的改(gai)款，届时将进入有限(xian)生(sheng)产阶段，并在(zai)特斯拉(la)工厂进行测试。这意味着他们已(yi)经有了明确的生(sheng)产计(ji)划和时间表。其次，特斯拉(la)的Optimus机器(qi)人已(yi)经展示了基(ji)础的运(yun)动和操作能力，包括(kuo)简单的手部动作和稳定的步行，这些都(dou)是实现(xian)2025年有限(xian)生(sheng)产和2026年批量生(sheng)产的重要基(ji)础。

应用场景、功能、成本限(xian)制大规模商业化

全景网(wang)：在(zai)特斯拉(la)Optimus引发广泛关注之前，日本本田与美国波士顿都(dou)已(yi)经推出了人形机器(qi)人，但都(dou)没有实现(xian)商业化量产。人形机器(qi)人至今(jin)还没能实现(xian)大规模商业化的原因是什么？您觉得距离实现(xian)规模效应还有多长的路要走？

华龙：当前阻碍人形机器(qi)人商业化量产的原因包括(kuo)大规模应用场景不足以及存(cun)在(zai)诸多技术问题。一方面(mian)，应用场景直(zhi)接影响机器(qi)人需(xu)求的刚性程度，目前人形机器(qi)人应用场景仍有待挖(wa)掘。另(ling)一方面(mian)，人形机器(qi)人尚处于功能相对简单、初步智能的形态。其解决路径核心仍是机器(qi)人功能和智能化水平提升(sheng)，支撑机器(qi)人从封(feng)闭场景走向开放(fang)场景，从单一场景进入复杂场景。提升(sheng)通用化水平是未来人形机器(qi)人行业发展的必由之路，必须依靠AI技术的进步和发展，AI技术与机器(qi)人的结合(he)，将弥补当前机器(qi)人在(zai)智能性、易用性、经济性上的短板，有效提升(sheng)机器(qi)人在(zai)各个行业的渗透率。传统的深度学习模型中，机器(qi)智能往往局限(xian)于特定场景，而在(zai)ChatGPT、PaLM为代表的AI多模态大模型的赋能下，机器(qi)人可以与真实世(shi)界进行多模态交互，从而实现(xian)“具身智能”，并拥有不断进化、跨场景应用的能力。

最后是成本端，当前各家主机厂均持(chi)续(xu)推动人形机器(qi)人降本，过去高昂的成本是制约人形机器(qi)人大规模量产的关键因素(su)，降本将是人形机器(qi)人商业化推广的必由之路。过去一台Atlas造价高达200万美金，这也导致(zhi)其至今(jin)难以走出实验室，走向商业化。后续(xu)的一些人形机器(qi)人均采用稳定性、性价比更高的电机驱动方案，相较之于Atlas的液压驱动，电机驱动的扭矩密度远低，但是可以通过搭配(pei)减速器(qi)来加以补足，其现(xian)有技术已(yi)能满(man)足机器(qi)人的多数运(yun)动需(xu)求，同时拥有能量转化效率、易维护(hu)、低成本、零件规整等优势。

上周特斯拉(la)投资者会议分享(xiang)Optimus进展：目标是在(zai)2026年在(zai)工厂内部部署超过1000个人形机器(qi)人，然后向外部客户(hu)销售。从开发的角度来看(kan)，“Optimus”的“智能”将继续(xu)提高，并应该在(zai)某个时候反映出过去一年中FSD的快速改(gai)进。制造目标是将物(wu)料清单（BoM）降低到约3万美元。

灵活度与交互能力是广泛应用的关键

全景网(wang)：在(zai)10月的we robot发布会上，Optimus机器(qi)人的灵巧手有新进展，自主性和人机交互能力大幅(fu)提升(sheng)，这是否是一个重要突破？灵活度与交互能力是否是人形机器(qi)人最关键的技术？

华龙：这确实是一个重要的突破。Optimus机器(qi)人的灵巧手现(xian)在(zai)拥有22个自由度，这使得它的手部动作更加接近人类的灵活性和精确度。这种提升(sheng)不仅让Optimus能够执行更复杂的任务，如精准抓握(wo)鸡蛋(dan)等易碎(sui)物(wu)品，还极大地增强了它在(zai)工业应用中的潜力，比如仓储管理、装配(pei)和产品分类等。

灵活度和交互能力确实是人形机器(qi)人最关键的技术之一。首先，这使得机器(qi)人能够更好地适(shi)应不同的工作环境和任务要求。例如，Optimus现(xian)在(zai)能够进行跳舞(wu)、倒饮料、猜拳(quan)等多组(zu)动作，这些动作的展示不仅仅是技术的展示，更是对其在(zai)服务行业应用潜力的预示。其次，人机交互能力的提升(sheng)意味着机器(qi)人能够更自然地与人类合(he)作，理解人类的指令和需(xu)求，这对于提高工作效率和安全性非常重要。因此，可以说，

灵活度和交互能力的提升(sheng)，对于人形机器(qi)人的未来发展和应用至关重要。它们不仅决定了机器(qi)人能否在(zai)多样(yang)化环境中有效工作，还直(zhi)接影响到机器(qi)人与人类互动的自然度和效率，这是人形机器(qi)人能否被广泛接受和应用的关键因素(su)。

华为人形机器(qi)人布局关注四大要点

全景网(wang)：Optimus机器(qi)人不仅引起了资本市场的广泛关注，也推动了整个行业对机器(qi)人技术的进一步探索和投资，国内各大巨头也纷纷在(zai)前沿领(ling)域“排兵布阵”。近期最受关注的无疑是传言许(xu)久(jiu)的华为具身智能生(sheng)态伙伴名(ming)单终于陆(lu)续(xu)揭(jie)晓，华为的人形机器(qi)人布局有哪(na)些可以关注的点？

华龙：华为人形机器(qi)人布局的关注要点在(zai)于几方面(mian)：

一是技术合(he)作与创新：华为与乐聚(ju)机器(qi)人等企业深度合(he)作，共同探索“华为盘古大模型+夸父人形机器(qi)人”的应用场景，将大模型的语义理解、动态规划、多模态信号理解等能力赋能于人形机器(qi)人，使其智能化决策(ce)能力得到提升(sheng)。

二(er)是生(sheng)态构(gou)建：华为（深圳(chou)）全球(qiu)具身智能产业创新中心正式运(yun)营，并与16家企业签署合(he)作备忘(wang)录(lu)，涵盖制造业协作机器(qi)人、特种机器(qi)人企业以及机器(qi)人零部件供(gong)应商等，共同建设具身智能大脑、小脑、工具链等关键根(gen)技术，开启(qi)联创项目，打造“人形机器(qi)人+”开放(fang)生(sheng)态平台，推动人形机器(qi)人在(zai)多领(ling)域的广泛应用。

三是硬(ying)件研发与投入：投资72亿元在(zai)东(dong)莞设立子公司建设产业园区(qu)，计(ji)划2025年发布并实现(xian)一定规模量产，为人形机器(qi)人的研发、生(sheng)产和产业化提供(gong)有力支撑。

四是专利布局：华为早在(zai)7年前就(jiu)围(wei)绕(rao)AI+机器(qi)人展开研发，并陆(lu)续(xu)公布了多项机器(qi)人专利，为其在(zai)人形机器(qi)人领(ling)域的技术创新和产品研发奠定了坚实基(ji)础。

我国人形机器(qi)人五大竞争力

全景网(wang)：我国目前的人形机器(qi)人进展是否具备全球(qiu)竞争力？

华龙：关于我国人形机器(qi)人的全球(qiu)竞争力分析，首先是技术专利领(ling)先优势，截至2023年5月31日，中国已(yi)累(lei)计(ji)申请6618件人形机器(qi)人技术专利，有效专利数3110件，位(wei)居全球(qiu)第一。优必选作为国内人形机器(qi)人头部企业，有效专利数达到763件，近5年年均专利申请数191.2件，在(zai)核心零部件、本体结构(gou)、驱动控制三个主要技术领(ling)域的专利申请数量均为中国第一、全球(qiu)第二(er)。

其次，产业生(sheng)态完善(shan)。中国拥有完备的工业体系，人形机器(qi)人产业链已(yi)基(ji)本完善(shan)，在(zai)供(gong)应链上具有先天优势，能够实现(xian)低成本、规模化生(sheng)产和快速迭代。从零部件制造到整机装配(pei)，各环节均有企业参与，且部分企业在(zai)相关领(ling)域已(yi)达到世(shi)界高水平，如空心杯(bei)电机、谐波减速器(qi)、传感器(qi)等领(ling)域。

第三，应用场景广阔。中国是全球(qiu)最大的机器(qi)人应用市场，连续(xu)10年成为全球(qiu)最大工业机器(qi)人市场，2022年工业机器(qi)人装机量占全球(qiu)比重超过50%。人形机器(qi)人有望(wang)率先在(zai)工业领(ling)域实现(xian)示范应用，并逐步拓展至特种领(ling)域和民生(sheng)领(ling)域，丰富(fu)的应用场景为技术研发和产品迭代提供(gong)了广阔的试验田。

第四，数据资源(yuan)丰富(fu)。我国的实体产业基(ji)础能够产生(sheng)大量真实、有价值(zhi)的数据，为人形机器(qi)人的具身智能发展提供(gong)了有力支撑，有助于提升(sheng)其对复杂物(wu)理世(shi)界的理解和适(shi)应能力，加速技术升(sheng)级和产品优化。

此外，人才储备充足。中国STEM高端人才数量等于发达国家总和，机器(qi)人相关学科(ke)成熟度逐渐提升(sheng)，核心算法(fa)和产业研究人才不断涌现(xian)，清华、哈(ha)工大、浙大、华科(ke)等高校培养孵化了多个人形机器(qi)人创业团队，研发实力雄厚(hou)，为人形机器(qi)人产业的持(chi)续(xu)发展提供(gong)了强大的智力支持(chi)。

全球(qiu)人形机器(qi)人市场竞争日益激烈，美国、日本、韩国等国家的企业也在(zai)积极布局和投入，不断提升(sheng)技术水平和市场竞争力。在(zai)国际市场上，我国人形机器(qi)人企业需(xu)要面(mian)对来自各方的竞争压力，在(zai)技术创新、产品质量、品牌建设等方面(mian)不断提升(sheng)自身实力，才能在(zai)全球(qiu)人形机器(qi)人产业中占据更有利的地位(wei)。

芯片国产化关键在(zai)于“卡脖子”技术突破

全景网(wang)：从应用场景来看(kan)，机器(qi)人可划分为工业机器(qi)人、服务机器(qi)人、特种机器(qi)人及人形机器(qi)人四大类别，而无论是哪(na)种机器(qi)人，算力芯片都(dou)是“大脑”的核心，机器(qi)人所需(xu)要的芯片不是单独的一、两款，而是需(xu)要整个系统的协调与运(yun)作。比如这两年讨论度很(hen)高的“具身智能”，不仅要处理简单的指令，更重要的是能够自主决策(ce)，能够理解、推理、并与物(wu)理世(shi)界互动。您觉得一个“聪(cong)明”的机器(qi)人，需(xu)要哪(na)些芯片？“机器(qi)人+”时代开启(qi)，能否带动下一轮芯片潮？

华龙：智能机器(qi)人需(xu)要的芯片类型取决于其设计(ji)目的、复杂程度以及所需(xu)执行的任务。我们目前热议的AI芯片，是专门用于处理人工智能应用中大量计(ji)算任务的芯片，其他非计(ji)算任务仍由CPU负责。所以说，机器(qi)人的智能化很(hen)大程度上取决于AI芯片的先进性。

从技术架构(gou)来看(kan)，Al芯片主要分为GPU（图形处理器(qi)）、FPGA（现(xian)场可编(bian)程逻辑门阵列）、ASIC（专用集成电路）三大类。其中，GPU是较为成熟的通用型人工智能芯片，FPGA和ASIC则是针对人工智能需(xu)求特征的半定制和全定制芯片。

AI芯片的作用是作为驱动，让搭载的大模型系统进行飞速的运(yun)算，从而实现(xian)各种各样(yang)的功能，因此需(xu)要强大的算力和存(cun)储力。

算力的发展速度远超存(cun)储的发展速度，在(zai)过去二(er)十年中，处理器(qi)性能以每(mei)年大约55%的速度提升(sheng)，内存(cun)性能的提升(sheng)速度每(mei)年只有10%左右。例如，英伟达推出的Blackwell GPU就(jiu)是目前最为先进的算力芯片。存(cun)储技术可以简单认为有GDDR和HBM两种，这个区(qu)别就(jiu)在(zai)于HBM是更为先进的，HBM重新调整了内存(cun)的功耗效率，使单位(wei)带宽能耗更低，制作工艺更高。所以，AI芯片大多数会采用HBM技术。但目前掌(zhang)握(wo)HBM技术的，现(xian)在(zai)全球(qiu)也就(jiu)只有三家，SK海力士、三星、美光，所以说产能是非常紧(jin)张的。

芯片作为产业链上游(you)，机器(qi)人+时代的到来将直(zhi)接带动需(xu)求增加，特别是专用集成电路（ASIC）、微控制器(qi)（MCU）、图形处理单元（GPU）、数字信号处理器(qi)（DSP）以及现(xian)场可编(bian)程门阵列（FPGA）等。这将刺激芯片制造商扩大生(sheng)产规模或投资新生(sheng)产线以满(man)足市场需(xu)要。机构(gou)统计(ji)数据显示，在(zai)AI浪潮中，AI芯片应用的场景愈发广泛，例如机器(qi)人、智能车、智能手机等等，从2019年开始，中国AI芯片的市场规模呈现(xian)年年递增的趋势，到2024年底，AI芯片市场规模甚至达到1500亿元左右。

同时改(gai)变芯片竞争格局，一方面(mian)，现(xian)有的大型半导体公司会加大在(zai)AI芯片领(ling)域的投入，巩固其市场地位(wei)；另(ling)一方面(mian)，新兴企业和初创公司将有机会通过专注于特定应用场景下的定制化解决方案脱颖而出。此外，由于中国等国家和地区(qu)正在(zai)积极推动本土芯片制造业的发展，这也可能重塑全球(qiu)芯片市场的地理分布。

从长期来看(kan)，也将加强国产替代进程。在(zai)芯片产业链上诸如HBM、光刻机、先进封(feng)装等核心技术和海外仍有差距，因此，芯片国产化的关键在(zai)于上游(you)材料和设备等“卡脖子”技术的突破。那么在(zai)需(xu)求的激增下，也将促(cu)进我们本土产能扩张及国产替代率提升(sheng)，减少对外部供(gong)应链的依赖。

控制器(qi)、伺(si)服电机、减速器(qi)三大核心机会

全景网(wang)：从硬(ying)件设备到软件系统，从上游(you)零部件到下游(you)终端，机器(qi)人产业链涉及多个环节，从整个市场的产业链条来看(kan)，您认为哪(na)些环节是目前最具投资价值(zhi)的？为什么？

华龙：从产业链来看(kan)，机器(qi)人产业链主要包括(kuo)上游(you)核心零部件、中游(you)本体及系统集成和下游(you)工业及服务应用。其中

核心零部件重要性十分突出，一方面(mian)高性能的零部件是实现(xian)机器(qi)人感知与运(yun)动的基(ji)础；另(ling)一方面(mian)核心零部件成本占比较高。以传统工业机器(qi)人为例，核心零部件占据了工业机器(qi)人整机70%以上的成本，控制器(qi)、伺(si)服电机、减速器(qi)，这三个核心零部件决定机器(qi)人性能，也是机会来源(yuan)。

减速器(qi)是机器(qi)人的关节，作用在(zai)于降低转速、增加扭矩，保证机器(qi)人平稳精确运(yun)行。主要包括(kuo)谐波减速器(qi)和RV减速器(qi)，目前仍主要被日本企业所垄断，近年来国产化率逐步提升(sheng)。人形机器(qi)人将为减速器(qi)市场需(xu)求带来较大增量，根(gen)据测算2025年全球(qiu)谐波减速器(qi)市场空间有望(wang)达147.5亿元，2022—2025年均复合(he)增长率为59.5%。

控制器(qi)主要控制机器(qi)人在(zai)工作空间中的运(yun)动位(wei)置、姿态和轨迹，近年来机器(qi)人控制器(qi)市场需(xu)求稳步增长。竞争格局方面(mian)由于机器(qi)人控制器(qi)多为本体厂商自制，竞争格局与本体类似，国外企业占据主导地位(wei)，国内外差距主要体现(xian)在(zai)软件算法(fa)，近年国产机器(qi)人龙头正逐步追赶。

伺(si)服系统主要包括(kuo)驱动器(qi)和伺(si)服电机，是用来精确地跟随(sui)或复现(xian)某个过程的反馈控制系统。机器(qi)人用伺(si)服对响应速度，负载能力，体积质量等要求更高，因此国内外差距也更大。近年来国产品牌迅速发展，在(zai)中低端伺(si)服领(ling)域已(yi)实现(xian)大规模量产，并不断投入研发向高端伺(si)服系统迈进。

中国零部件占特斯拉(la)人形机器(qi)人价值(zhi)比例较高

全景网(wang)：目前，我国在(zai)核心零部件领(ling)域的国产化率如何？未来在(zai)这些核心零部件领(ling)域，我国产业链有哪(na)些可以关注的机会？

华龙：关于我国目前在(zai)机器(qi)人核心零部件领(ling)域的国产化率情况，具体来看(kan)，减速器(qi)方面(mian)包括(kuo)谐波减速器(qi)、RV减速器(qi)和行星减速器(qi)，其中，谐波减速器(qi)全球(qiu)市场集中度较高，哈(ha)默纳科(ke)、产电新宝在(zai)国内市场份额合(he)计(ji)超过70%，国内厂商包括(kuo)绿的谐波、昊(hao)志机电、汉宇集团等，虽有一定发展，但整体市场份额仍较小；RV减速器(qi)则全球(qiu)超85%份额被日本厂商占据，其中纳博特斯克处于垄断地位(wei)，国产RV减速器(qi)在(zai)国内市占率约30%，国产化率处于提升(sheng)阶段，国内主要厂商有秦川机床、双环传动、丰立智能、巨轮智能等；至于行星减速器(qi)，高端的精密行星减速器(qi)市场被海外企业所占据，如纽卡特、威腾斯坦、赛威传动、住友等，国内厂商有中大力德、兆威机电、巨轮智能、新时达等。

控制系统方面(mian)，国产控制系统在(zai)中低端市场有一定份额，但在(zai)高端市场，特别是对于高精度、高速度、多轴联动等复杂控制要求的机器(qi)人控制系统，国产化率相对较低，仍依赖进口品牌。

伺(si)服系统方面(mian)，国产伺(si)服系统的市场份额逐步提升(sheng)，但与国际品牌相比，在(zai)精度、响应速度、稳定性等性能指标上还存(cun)在(zai)一定差距，高端应用领(ling)域的国产化率有待进一步提高。

关于未来我国机器(qi)人产业链的机会，在(zai)我看(kan)来，中国零部件占特斯拉(la)人形机器(qi)人价值(zhi)比例较高。中国厂商为特斯拉(la)供(gong)应执行器(qi)、传感器(qi)等部分零部件，价值(zhi)占比较高，侧面(mian)印证人形机器(qi)人是中国厂商能够深度参与的领(ling)域，国产厂商发展机遇大。

目前，中国人形机器(qi)人产业链布局广阔，技术日益进步，减速器(qi)、电机、传感器(qi)等国产替代加速进行中，机器(qi)人整机、人工智能大模型方面(mian)，国内亦加速追赶。在(zai)国内较完整产业链、技术迅速迭代和中美人工智能共振(zhen)的行业格局下，

国产机器(qi)人发展前景明确，相关产业链公司值(zhi)得关注。

投资关键词：智能化、人机协作、自主化

全景网(wang)：展望(wang)2024年，能否分享(xiang)一下您对机器(qi)人行业的投资逻辑和投资建议？有哪(na)些关键词最值(zhi)得大家重视？普通投资者应该如何去享(xiang)受机器(qi)人产业发展的机遇？

华龙：投资逻辑可以从技术发展、市场需(xu)求、政(zheng)策(ce)支持(chi)等多个维度来分析。首先，技术进步是推动机器(qi)人行业发展的核心动力。随(sui)着人工智能、机器(qi)学习、传感器(qi)技术等领(ling)域的快速发展，机器(qi)人的智能化、自主化、信息化水平不断提升(sheng)，这为机器(qi)人行业带来了新的增长点。同时，随(sui)着全球(qiu)制造业的转型升(sheng)级，特别是中国制造业的智能化改(gai)造，对工业机器(qi)人的需(xu)求持(chi)续(xu)增长，市场规模不断扩大。此外，国家政(zheng)策(ce)的支持(chi)也是不可忽视的因素(su)，多国政(zheng)府出台政(zheng)策(ce)鼓励机器(qi)人技术的发展和应用，为行业提供(gong)了良好的发展环境。

关键词方面(mian)，首先是“智能化”，随(sui)着技术的不断进步，智能化水平成为衡量机器(qi)人性能的重要指标；其次是“人机协作”，它代表了工业机器(qi)人发展的一个重要方向，即机器(qi)人与人类协同工作的能力；再(zai)者是“自主化”，这涉及到机器(qi)人的自主决策(ce)和执行能力，是实现(xian)更高级机器(qi)人功能的关键。

对于普通投资者，享(xiang)受机器(qi)人产业发展的机遇可以通过多种方式。一是直(zhi)接投资于机器(qi)人相关企业的股票，尤其是那些在(zai)技术创新和市场应用方面(mian)有明显优势的公司；二(er)是关注机器(qi)人行业的ETF或相关基(ji)金，通过分散投资降低风险并分享(xiang)行业成长的红(hong)利。同时，投资者应该持(chi)续(xu)跟进政(zheng)策(ce)变化和技术发展，因为这些因素(su)将直(zhi)接影响机器(qi)人行业的发展前景和投资回报。

本文节选自华夏基(ji)金《再(zai)见AI人！年终热门赛道盘点——机器(qi)人时代的前世(shi)今(jin)生(sheng)》主题直(zhi)播，分享(xiang)嘉宾为华夏基(ji)金数量投资部副总裁、机器(qi)人ETF基(ji)金经理华龙（F0010000000293），文本内容(rong)根(gen)据嘉宾观点整理。