一、总体要求

促进数据产业发展，要以习近平新时(shi)代中国特色社会主义思(si)想为指导，全面贯彻落实党的二十大和二十届二中、三中全会精神，完整准确全面贯彻新发展理念(nian)。统筹发展和安(an)全，面向数据采集汇聚、计算(suan)存储、流通交易、开发利用、安(an)全治(zhi)理和数据基础设施建设，制定激励政策、优化产业布局、培(pei)育竞争主体、促进技(ji)术创新、健全产业生态，充分发挥市场(chang)在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府(fu)作用，促进数据企业成长，为培(pei)育全国一体化数据市场(chang)、发展新质生产力、塑造发展新动能新优势提供有力支(zhi)撑。到2029年，数据产业规模(mo)年均(jun)复合增长率超(chao)过15%，数据产业结(jie)构明显优化，数据技(ji)术创新能力跻身世界先进行列，数据产品和服务供给能力大幅提升，催生一批数智应(ying)用新产品新服务新业态，涌(yong)现一批具有国际竞争力的数据企业，数据产业综合实力显著增强，区域聚集和协同(tong)发展格局基本形成。

二、加强数据产业规划布局

(一)优化产业发展结(jie)构

面向国家重大战略需(xu)求，围绕数据领域核心技(ji)术突(tu)破、资源体系构建和数据基础设施建设等(deng)，组织实施一批补短(duan)板、强基础、利长远的重大工程，实现数据科技(ji)高(gao)水(shui)平自立自强。把握(wo)数据产业变革趋势，面向数据采集、存储、治(zhi)理、分析、流通、应(ying)用等(deng)关键环节(jie)，加快培(pei)育新技(ji)术新应(ying)用新业态，推(tui)动各类业态协同(tong)发展，提高(gao)数据产业生态塑造能力。

(二)促进产业链协同(tong)发展

鼓励有条件(jian)的行业龙头企业、互(hu)联网平台企业设立数据业务独立经营主体，支(zhi)持数据企业做强做优做大，促进集约化、规模(mo)化发展。大力培(pei)育创新型中小数据企业，支(zhi)持向专业化、精细化发展，引导龙头企业为中小企业提供数据、算(suan)法、算(suan)力等(deng)资源使用便利。加强产学(xue)研用协作，打造数据产业创新联合体，构建大中小企业融通发展、产业链上下游协同(tong)创新的生态体系。

(三)推(tui)动数据产业区域聚集

发挥数据流动不受地理区位(wei)限制的优势，支(zhi)持有条件(jian)的地方立足产业基础和资源禀赋，建设数据产业集聚区，为数据企业用数、用云、用能、用地和人才引进等(deng)提供便利政策。加强分类指导，围绕资源汇聚、技(ji)术创新、应(ying)用牵引、算(suan)力支(zhi)撑等(deng)方向，引导各地逐(zhu)步形成协同(tong)互(hu)补、特色发展的格局。

三、培(pei)育多元经营主体

(一)培(pei)育数据资源企业

支(zhi)持企业依法依规对其合法获取的数据进行开发利用，培(pei)育一批贴近业务需(xu)求的行业性数据资源企业。鼓励企业间(jian)按照市场(chang)化方式授权使用数据、共同(tong)分享(xiang)收(shou)益，推(tui)动企业跨行业发展。

(二)做强数据技(ji)术企业

支(zhi)持企业加大创新投入，培(pei)育一批面向数据采集汇聚、计算(suan)存储、流通交易、开发利用的技(ji)术创新型企业，重点支(zhi)持原创性引领性数据科技(ji)创新发展。

(三)扶持数据服务企业

支(zhi)持企业面向数据流通交易提供专业化服务，重点围绕业务咨询、交易撮合、合规服务、金融服务等(deng)方面，培(pei)育一批数据服务企业，发展数据流通交易新模(mo)式新业态。

(四)做优数据应(ying)用企业

支(zhi)持企业面向“智改数转”、新兴产业和全域数字化转型需(xu)要，创新应(ying)用模(mo)式，更好发挥数据要素价值，赋能产业发展，培(pei)育一批深(shen)刻理解行业特征、高(gao)度匹配产业需(xu)求的数据应(ying)用企业。

(五)发展数据安(an)全企业

支(zhi)持企业面向数据大范围、高(gao)速度、高(gao)通量流通的发展趋势，研发智能化数据安(an)全产品，大力发展数据可信流通技(ji)术，培(pei)育一批满足高(gao)水(shui)平动态安(an)全需(xu)求的新型数据安(an)全企业。

(六)壮大数据基础设施企业

支(zhi)持企业面向数据安(an)全可信交换、高(gao)效流通利用，创新基础设施服务解决方案。聚焦一体化算(suan)力、公有云、低代码平台，以及可信数据空间(jian)等(deng)数据流通利用基础设施，重点培(pei)育一批具有国际竞争力的数据基础设施企业。

四、加快数据技(ji)术创新

(一)突(tu)破关键核心技(ji)术

大力推(tui)动云边(bian)端计算(suan)技(ji)术协同(tong)发展，支(zhi)持云原生等(deng)技(ji)术模(mo)式创新，形成适应(ying)数据规模(mo)汇聚、实时(shi)分析和智能应(ying)用的计算(suan)服务能力。加强新型存储技(ji)术研发，支(zhi)撑规模(mo)化、实时(shi)性跨域数据存储和流动，提高(gao)智能存储使用占比。面向人工智能发展，提升数据采集、治(zhi)理、应(ying)用的智能化水(shui)平。强化数据标注、数据合成等(deng)核心技(ji)术攻关。加快可信数据空间(jian)、区块(kuai)链、隐私计算(suan)、匿名化等(deng)可信流通技(ji)术研发和应(ying)用推(tui)广。

(二)增强创新支(zhi)撑能力

支(zhi)持建设数据领域科学(xue)实验室、技(ji)术创新中心、企业技(ji)术中心等(deng)科技(ji)创新平台，加大对数据领域基础研究和前沿技(ji)术、原创性技(ji)术创新的支(zhi)持力度。充分发挥企业创新主体作用，支(zhi)持数据产业领军企业联合上下游企业、科研机构和高(gao)校等(deng)建立创新联合体，优化产学(xue)研协作机制，加快科技(ji)成果转化和应(ying)用落地。完善开源治(zhi)理生态，支(zhi)持建设数据技(ji)术开源平台和社区，引导激励企业深(shen)度参与社区运营。

五、提高(gao)数据资源开发利用水(shui)平

(一)扩大数据资源供给

推(tui)进“一数一源”，加强公共数据治(zhi)理，加大共享(xiang)开放力度，鼓励开展公共数据授权运营。保护企业对其依法合规享(xiang)有或获取、持有的数据的合法权益，支(zhi)持企业按照市场(chang)规则开发利用数据。鼓励行业龙头企业、互(hu)联网平台企业在落实数据分类分级保护制度要求和保障各方合法权益的前提下开放数据，支(zhi)持企业、研究机构和行业组织开展合作，共同(tong)建设城市可信数据空间(jian)、行业可信数据空间(jian)，促进数据可信交互(hu)、高(gao)效协同(tong)和融合利用，推(tui)动跨行业跨领域数据互(hu)通共享(xiang)。支(zhi)持在保护个人信息权益的前提下，加强个人数据开发利用。

(二)推(tui)动应(ying)用创新和产业融合

推(tui)动政府(fu)部门、行业龙头企业、互(hu)联网平台企业开放场(chang)景，激发数据应(ying)用创新活力。支(zhi)持企业围绕工业制造、现代农业、商贸流通、金融服务、绿色低碳等(deng)行业领域，打造一批“数据要素×”典型场(chang)景，促进实体经济(ji)和数字经济(ji)深(shen)度融合，服务产业转型升级。落实“高(gao)效办成一件(jian)事”，鼓励企业参与政务数据应(ying)用创新，助力提升公共服务水(shui)平。推(tui)进城市全域数字化转型，促进数据资源、应(ying)用场(chang)景、数据企业、数据产业集聚。支(zhi)持企业面向人工智能应(ying)用创新，开发高(gao)质量数据集，大力发展“数据即服务”“知识即服务”“模(mo)型即服务”等(deng)新业态。

六、发展数据流通交易

(一)促进数据合规流通交易

建立健全数据交易规则，鼓励探索多元化数据流通交易方式，优化数据交易机构布局，支(zhi)持数据交易机构、数据流通交易平台互(hu)认互(hu)通。支(zhi)持企业贴近市场(chang)需(xu)求，开发数据产品和服务，实现数据合规高(gao)效流通。构建数据跨境便利化服务体系，强化数据跨境相关基础设施建设和互(hu)联互(hu)通，推(tui)动数据跨境安(an)全有序流动。

(二)大力发展第三方服务

培(pei)育数据经纪、数据咨询服务机构，提升产品发现、市场(chang)拓(tuo)展等(deng)服务能力。加快发展合规认证、安(an)全审(shen)计、质量评价、资产评估、争议仲裁、风险评估、教育培(pei)训等(deng)专业服务机构。健全数据资源价值评估服务体系，为高(gao)质量开展企业数据资源入表提供有力支(zhi)撑。鼓励创新数据保险、数据信托等(deng)金融服务产品。建立健全第三方服务机构的行业标准和规范，提升专业服务水(shui)平。

七、强化基础设施支(zhi)撑

(一)推(tui)动数据基础设施互(hu)联互(hu)通

面向数据高(gao)效流通利用，统筹推(tui)进国家数据基础设施布局建设，构建泛在可及、智能敏捷、协同(tong)高(gao)效的基础设施服务能力。支(zhi)持企业结(jie)合应(ying)用场(chang)景，推(tui)进安(an)全可信的数据基础设施建设。开展数据基础设施相关标准研制，逐(zhu)步形成可推(tui)广复用的技(ji)术方案和实施规范，推(tui)动基础设施互(hu)联互(hu)通。

(二)打造全国一体化算(suan)力体系

发展通算(suan)、智算(suan)、超(chao)算(suan)等(deng)多元化算(suan)力资源，支(zhi)持企业参与算(suan)力全产业链生态建设，构建一体化高(gao)质量算(suan)力供给体系。加强大带宽、低时(shi)延、高(gao)可靠的数据传输技(ji)术应(ying)用，加快算(suan)网融合、并网调度、储能散热等(deng)关键技(ji)术创新。支(zhi)持采用弹性带宽、任务式服务、数据快递等(deng)方式，降低网络使用成本。

八(ba)、提高(gao)数据领域动态安(an)全保障能力

(一)创新数据安(an)全产品服务

推(tui)动基础设施安(an)全、数据安(an)全、应(ying)用安(an)全协同(tong)发展，加强身份认证、数据加密、安(an)全传输、合规检测等(deng)技(ji)术创新，培(pei)育壮大适应(ying)数据流通特征和人工智能应(ying)用的安(an)全服务业态。支(zhi)持企业创新数据分类分级、隐私保护、安(an)全监测、应(ying)急处置等(deng)数据安(an)全产品和服务。

(二)加强动态数据安(an)全保障

扩大可信流通技(ji)术应(ying)用范围，增强数据可信、可控、可计量开发利用能力。建立健全数据安(an)全风险识别、监测预(yu)警、应(ying)急处置等(deng)相关规范，落实数据流通利用全过程相关主体的安(an)全责任。健全数据分类分级标准，加强对涉及国家安(an)全、商业秘密、个人隐私等(deng)数据的保护。

九、优化产业发展环境

(一)加强制度标准建设

加快建立数据产权归属认定、市场(chang)交易、权益分配、利益保护制度，鼓励探索数据产品、软件(jian)和服务计价新模(mo)式。健全数据领域监管制度机制，营造公平竞争的市场(chang)环境。加强数据产业运行监测。落实《国家数据标准体系建设指南》，加快推(tui)动数据资源、数据技(ji)术、数据流通利用、数据基础设施等(deng)标准规范研制。加强国际国内数据标准衔(xian)接，积(ji)极参与国际数据治(zhi)理规则制定。

(二)加大财政金融支(zhi)持

利用中央预(yu)算(suan)内投资等(deng)相关资金，对符合条件(jian)的数据产业项目予以支(zhi)持。鼓励“投早投小”，充分发挥现有政府(fu)投资基金作用，支(zhi)持有条件(jian)的地方设立数据产业投资引导子基金，培(pei)育数据领域专业性投资机构，推(tui)动数据产业高(gao)质量发展。鼓励地方建立数据企业培(pei)育库，加强投融资合作对接。在依法合规、风险可控的前提下引导金融机构创新符合数据企业发展特征的金融产品。

(三)完善人才培(pei)养体系

面向产教融合，加快数据领域学(xue)科体系和人才队伍建设，大力培(pei)养交叉学(xue)科人才。坚持需(xu)求导向，发挥高(gao)等(deng)学(xue)校教学(xue)指导委员(yuan)会的指导和引领作用，推(tui)进政产学(xue)研合作协同(tong)育人，构建高(gao)等(deng)教育、职业教育和继续教育相互(hu)支(zhi)撑的数据领域学(xue)科专业建设体系，支(zhi)持高(gao)校、科研机构加强国际交流合作，大力培(pei)养领军科学(xue)家。立足产业发展，重点培(pei)养数据采集、治(zhi)理、分析及合规建设等(deng)方面的专业人才、复合型人才，打造高(gao)水(shui)平数据人才队伍。鼓励有条件(jian)的企业设立首席数据官。突(tu)出创新引领，加大引智引才工作力度，积(ji)极引进海(hai)外高(gao)层次数据人才，支(zhi)持数据领域人才出国(境)培(pei)训交流。

各级发展改革、数据、教育、财政、金融监管、证监等(deng)部门要加强协同(tong)配合，把促进数据产业高(gao)质量发展作为推(tui)进数据要素市场(chang)化配置改革、做强做优做大数字经济(ji)的重要举(ju)措(cuo)，认真组织实施，狠抓(zhua)贯彻落实，形成工作合力，共同(tong)推(tui)动各项政策措(cuo)施落实落地。

国家发展改革委

国 家 数 据 局

教 育 部

财 政 部

金融监管总局

中 国 证 监 会

2024年12月28日