这让她感到惊讶，“我们是传统行业，虽然之前有使用一些AI技术，但是仅限于研(yan)发同事，没有涉及到我们行政(zheng)部。”棘棘为(wei)此犯起了嘀咕(gu)：“行政(zheng)日常不过是收发快递、贴发票、跑跑腿，有必要用AI吗？”

但很快，她就意识到这一次公司领导层尤为(wei)认真。据她透露(lu)，在短短几天之内，公司迅(xun)速组(zu)建出一个“AI战略部”，还从外(wai)部请(qing)来讲(jiang)师培训全体员工使用DeepSeek，并且要求所有部门按周提交成果。推行AI的力度也是前所未有——培训会上有领导讲(jiang)到，从下个月开始，公司计划逐步优化掉部分(fen)可用AI替代掉的岗位人员。

在北京一家(jia)互(hu)联网公司总部工作的秋然，也感受到了DeepSeek卷(juan)起的热潮。

她向(xiang)凤凰网科技回忆道，节(jie)后复工约(yue)一星期后，公司向(xiang)全体成员发送了一条(tiao)通知，大意为(wei)：“请(qing)各位同学集思广益，深入思考DeepSeek可能为(wei)业务带来哪些促进，或者可以落地在什(shi)么场景中，并提交思考成果。”

技术支持部门的动作很快，借助DeepSeek的开源思路便搭建了一些工具。秋然称：“我们作为(wei)互(hu)联网公司，本身就有AI方面(mian)的能力储备，而且业务形态(tai)已经很成熟(shu)了，所以之前老板一直是非常谨慎的，不愿意刻意向(xiang)外(wai)求、为(wei)了AI而AI。”

但DeepSeek打破了此前的所有犹疑，“听部门领导说(shuo)，老板觉得如果此时不做(zuo)动作，可能就要在这一波里被甩(shuai)下了。”秋然透露(lu)。

老板们的紧迫感不难理解，DeepSeek效果惊艳，这直接促进了各家(jia)的决策。棘棘告诉(su)凤凰网科技，员工私下里悄悄交流，发现领导层都被DeepSeek的效果“震到了”，“之前ChatGPT、Claude发布的时候，公司也有小范围让业务同事试用过，但都是各有各的‘智障’，过几天就不提这事了。”

DeepSeek打破了这种对AI是“人工智障”的刻板印(yin)象，棘棘讲(jiang)道，据她从新成立的AI部门同事处了解，公司甚至(zhi)还在考虑加大AI技术方面(mian)的投入。

如果说(shuo)小公司的判断还有失(shi)误(wu)的可能性(xing)，那么巨头的动作，无疑就是这个行业的真正(zheng)风向(xiang)标。

2月20日晚(wan)，阿里发布财报，阿里集团(tuan)CEO吴泳(yong)铭在财报电话会上称，“ AI时代对于基础设施有明确(que)而巨大的需求，将(jiang)积极投资于AI基础设施建设，未来三年在云和AI的基础设施投入预计将(jiang)超(chao)越过去十年的总和。”

“阿里也正(zheng)在AItoC业务层面(mian)大举地招兵买(mai)马”，一位与阿里有过接触的候选(xuan)人士对凤凰网科技表示，“看得出来，非常积极”。

就在几天之前，腾讯同样宣(xuan)布组(zu)织(zhi)架构调(diao)整，主(zhu)要针对AI产品线，继腾讯元宝从TEG（技术工程事业群）转入CSIG（腾讯云与产业事业群）之后，QQ浏览器、搜狗输入法、ima等更(geng)多产品和应用也会汇入CSIG。

腾讯也是这一轮(lun)最先接入DeepSeek的巨头，微信在接入DeepSeek-R1后迅(xun)速掀起市场波澜。

AI的发令枪，已经响了。

狂欢与隐忧并存

尽管(guan)新涌入者很多，但身处其中的一些人并不感到意外(wai)，在苏州一家(jia)智能制造企业担(dan)任CTO的冯牧便是其中之一。

他告诉(su)凤凰网科技：“成本、技术、环境(jing)，各方面(mian)的因(yin)素共同造就了行业的狂欢。对很多我们这样的企业而言，自己并没有深厚的大模型研(yan)发能力，在产业革命的过程中是很被动的，而DeepSeek开源了这样强大的模型，（为(wei)我们）提供的是一剂良药、一个荡平从0到1技术壁垒的方法论。”

如他所言，上游技术创新所带来的利好自然流淌到了下游环节(jie)。但与此同时，压力也给到了与DeepSeek同处于基座大模型研(yan)发环节(jie)的友商。

同样有着出色(se)研(yan)究能力的企业，开始反思自己到底错过了什(shi)么。

DeepSeek V3与R1的最大功能亮点，是尤为(wei)出众的思维链（Long-CoT）能力。

月之暗面(mian)研(yan)究员Flood Sung透露(lu)，早(zao)在一年多以前，月之暗面(mian)联合创始人周昕宇就已经验(yan)证了长思维链的有效性(xing)，但公司先意识到了长文本（Long-Text）的重要性(xing)，以及考虑到成本问题，让Kimi选(xuan)择(ze)了优先选(xuan)择(ze)攻(gong)关长文本功能。

在DeepSeek爆火前，这一路线也完(wan)全没有问题。

2024年，月之暗面(mian)一度借长文本成为(wei)国内最炙手可热的大模型创企，但长文本的商业化场景始终不够明朗，如今仍在探(tan)索过程中。

冯牧向(xiang)凤凰网科技解释道：“你(ni)可以把长思维链理解为(wei)对复杂问题的解决能力，当(dang)大模型拥有了推理思维，那么在编程、数学计算等等领域的应用能力就会提升。这也是为(wei)什(shi)么DeepSeek要对标OpenAI的o1大模型，后者也是一个标榜思维能力的大模型。”

冯牧强调(diao)了o1与DeepSeek V3发布的时间差：“o1正(zheng)式(shi)版是2024年12月初发布的，V3是12月末发布的，而这两者的性(xing)能是可以掰手腕的。我们之前总说(shuo)国内大模型和国外(wai)发展(zhan)差了几年，至(zhi)少在这类模型方面(mian)，DeepSeek帮我们把差距抹平了一些。”

惊艳的效果，也让DeepSeek迅(xun)速下沉(chen)，撬动了过去任何一家(jia)大模型公司都没能撬动的用户盘。

QuestMobile统计显示，DeepSeek在1月28日的日活跃用户数首次超(chao)越豆包，并于2月1日突破3000万大关，成为(wei)史上最快达(da)成这一里程碑的应用。而随着各大手机厂商、微信等企业官宣(xuan)接入DeepSeek，流量疯狂涌向(xiang)后者的态(tai)势还是有增无减。

这样的背景之下，从互(hu)联网时代沿袭而来的大力投放模式(shi)还有效吗？凤凰网科技询问百度、腾讯、昆仑万维等企业，接下来是否(fou)考虑大模型产品调(diao)整投放策略，截至(zhi)发文暂无回复。

但从数据中，或许可以看到市场的答案。

AppGrowing数据显示，近日豆包App、Kimi等广告投放量大幅减少，几乎(hu)降低至(zhi)近180天的最低水平。

图(tu)｜Kimi近180天广告投放量级变化情(qing)况(kuang)，图(tu)源/AppGrowing

那些未被察觉的改变

数天之前，DeepSeek悄悄撤下了张贴在办公楼下的LOGO。那是DeepSeek风暴(bao)席(xi)卷(juan)而来半个月后，作为(wei)DeepSeek与英特尔、中金(jin)、德州仪器等公司共享的办公所在地，北京的融科资讯中心意外(wai)成为(wei)一个景点。

DeepSeek犹如一条(tiao)鲶(nian)鱼，搅动市场。就连在DeepSeek楼上办公的百度风投，也无法躲避，被质疑距离如此之近却错过投资机会。引得百度风投CEO高雪不得不亲自下场回应，申明是对方无意外(wai)部融资。

尽管(guan)DeepSeek刻意低调(diao)，但今天开始，许多人的工作仍旧和DeepSeek密不可分(fen)了。

除了思维链模型，DeepSeek身上的独特标签还有开源模式(shi)和低算力需求。而这三点几乎(hu)跳脱(tuo)于国内市场主(zhu)流玩家(jia)押(ya)注的所有玩法，甚至(zhi)重新定义了游戏规则。

原本固守闭源路线的百度，决定从4月1日零时起，允(yun)许所有PC端和APP端用户免费(fei)使用模型服务，并且计划从下一代模型起正(zheng)式(shi)开源。

作为(wei)长思维链代名词的“深度思考”功能，也开始成为(wei)了诸多大模型主(zhu)打的核(he)心标签。无论是百度、阿里、字节(jie)，还是科大讯飞、百川智能、月之暗面(mian)等AI企业，从1月份开始密集为(wei)旗下模型升级了深度思考能力。

该怎么看待DeepSeek另辟(pi)蹊径给出的答案？

“没有人敢下定义说(shuo)它就是对的，只能说(shuo)的确(que)是一种不可忽视的创新。”AI领域连续(xu)创业者、北京市朝阳区一家(jia)AI大模型训练服务企业创始人这样告诉(su)凤凰网科技。

“有关开源还是闭源的模式(shi)，我也想过很久，最后得到的答案是这是囚徒困境(jing)——如果闭源，作为(wei)初创公司，有谁会来用你(ni)的东西？你(ni)凭(ping)什(shi)么和大厂竞争？所以初创公司只能开源，但开发者们肯定是唯效果论，那在DeepSeek之前，全球最好的开源模型是海外(wai)的Llama，你(ni)该怎么追上Meta？”他讲(jiang)道，“所以我最开始的预测是，国内的大厂快速军备竞赛，做(zuo)出一些效果还不错的模型，然后开源一部分(fen)，千行百业都集中用大厂的基座。”

这位创业者承(cheng)认，自己并未预料到DeepSeek能在这场有关背景实(shi)力的竞赛中脱(tuo)颖而出。如今就职于西二旗一家(jia)大厂，曾有硅谷工作背景的算法工程师，也表达(da)了类似的情(qing)绪。

这股席(xi)卷(juan)了市场的“DeepSeek效应”，还蔓延至(zhi)产业链上游。

根据DeepSeek公开相(xiang)关论文中的表述，训练V3的仅仅使用了280万GPU小时。而按照OpenAI创始成员之一Andrej Karpathy解读，作为(wei)对比，同等性(xing)能的模型训练成本却是DeepSeek的十倍多（Llama 3 405B使用了3080万GPU小时）。

正(zheng)因(yin)如此，DeepSeek-V3与R1模型被誉为(wei)“有限算力下的美妙工程”，也引起了市场对持续(xu)已久的GPU淘金(jin)热的反思。

DeepSeek发布后，全球GPU龙(long)头英伟达(da)股价一度大跌，其中单日跌幅最大达(da)到了17%。不过截至(zhi)成文，英伟达(da)股价已基本回升至(zhi)本轮(lun)下跌前水平。

尽管(guan)如此，当(dang)DeepSeek指出一条(tiao)更(geng)经济的道路，下场玩家(jia)们还要不要继续(xu)沉(chen)湎于这场有关算力资源的“无限战争”？接下来或许有人会给出更(geng)保守的答案。

（文中冯牧为(wei)化名）

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