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今年春节,中国AI初创企业深度求索(DeepSeek)发(fa)布(bu)的开源模型成为人工智(zhi)能领域名副其实的“爆款”。多年从事国产芯片研发(fa)设计的全(quan)国政协委员、飞腾公司副总经(jing)理郭御风最(zui)近一直在忙着带领团(tuan)队完成“中国芯”与DeepSeek的全(quan)面(mian)适配。“这个现象级事件非常振奋(fen)人心,以前大家认为只会在美国硅谷发(fa)生的事,如今在中国也发(fa)生了。”他认为,这表明了中国的创新土壤可以孵化出世界级高科技公司。
这个创新故(gu)事影响的远不(bu)止是科技圈。郭御风所在的飞腾公司是国产CPU设计研发(fa)的“国家队”,最(zui)近,很多行业企业都找到飞腾公司,希望可以针对不(bu)同(tong)行业对大模型和(he)个性(xing)化智(zhi)能体的不(bu)同(tong)需求,定制(zhi)化研发(fa)芯片。
作(zuo)为全(quan)国政协委员,过去几年郭御风一直围绕着“国之大者、民之关切”履职尽(jin)责。他所从事的集成电路行业是科技行业的算力底(di)座,是新质生产力的先(xian)锋(feng)队。风云万变的信息时代,中国集成电路产业该往(wang)何(he)处(chu)走?“卡脖子(zi)”问题怎(zen)么解决?带着这些思考(kao),他在履职的过程(cheng)中更多聚焦(jiao)国产CPU芯片行业发(fa)展的关键问题进行调研走访。
调研中他注(zhu)意到,作(zuo)为我国信息技术应用创新产业的关键一环——人才培养,仍存在不(bu)少问题。首先(xian),集成电路和(he)AI领域急需复合型、创新型人才,但高校课程(cheng)体系(xi)更新滞后于技术迭代,学(xue)生实践(jian)能力与产业需求脱节。产学(xue)研协同(tong)机(ji)制(zhi)也不(bu)够健全(quan),校企合作(zuo)缺乏长期稳定的联合攻关平台(tai),高校科研未能有(you)效对接产业实际需求。此外,多数高校仍依赖国外软硬(ying)件教学(xue)工具,制(zhi)约了本土人才培养能力提升。
2024年全(quan)国两会上,他提出“构建(jian)集成电路高质量人才培养体系(xi) 以新质劳动力赋能新质生产力”的建(jian)议,引起了业界不(bu)少共鸣。很快(kuai),他的提案得到了教育部(bu)的回复。2025年1月,他又(you)受教育部(bu)邀请参加了一场关于人才培养意见征集的座谈会,并在会上发(fa)言。
这次,他谈了一些自己在调研中观察到的细节。近年来集成电路专业被设为国家一级学(xue)科,众多高校纷纷成立(li)集成电路学(xue)院。与两三年前相比,毕业生的专业性(xing)逐年增强。但问题依然(ran)存在,比如近两年高校相关专业教学(xue)过于偏重(zhong)人工智(zhi)能应用、软件体系(xi)等,一些高校计算机(ji)学(xue)院的核心必修课取消或弱化了专业课程(cheng),导(dao)致(zhi)学(xue)生缺乏基础体系(xi)的扎实培养。
他建(jian)议要发(fa)挥企业科技创新主体作(zuo)用,推动校企产学(xue)研合作(zuo)深耕细作(zuo),为培养新质劳动力创造正向激励环境。“会后,教育部(bu)多位司长又(you)专门找到我,继续讨论具体操作(zuo)事宜。”郭御风说,这些经(jing)历都让他感受到了国家对人才培养的极度重(zhong)视。
近期,无论是人工智(zhi)能大模型,还是国产单机(ji)游戏、动画电影、人形机(ji)器人等,都在全(quan)球(qiu)引起了轰动。郭御风认为,之所以能涌(yong)现出越来越多优秀的企业、优秀的产品,跟国家近年来深入实施“人工智(zhi)能+”行动密(mi)不(bu)可分。
在他看来,人工智(zhi)能的爆发(fa)为我国集成电路产业发(fa)展带来机(ji)遇和(he)挑战。因为需求驱动,倒逼技术迭代升级。国产AI大模型训(xun)练和(he)推理对算力的需求呈(cheng)指数级增长,这对国产通算处(chu)理器芯片和(he)智(zhi)算处(chu)理器芯片都提出了更高的要求——不(bu)仅要算力更强,而且要更懂产业,能为传(chuan)统产业转型升级更好(hao)赋能。“这就(jiu)需要我们从市场需求出发(fa),不(bu)断去迭代、升级我们的新品产品。”郭御风说,飞腾正推动腾云S5000C、飞腾腾锐D3000等产品与国产大模型的深度适配,未来将在智(zhi)慧医疗、工业质检等领域形成示范应用。
2024年政府工作(zuo)报告提出“人工智(zhi)能+行动”,过去一年,郭御风持续深入国内半导(dao)体企业和(he)AI企业开展深度的调研,分析国内人工智(zhi)能产业发(fa)展中存在的问题。他认为目前产业中主要存在“产业链发(fa)展不(bu)平衡”“技术与产业落地之间存在较大鸿沟”以及“‘内卷式’竞争等乱象屡禁(jin)不(bu)止”三方面(mian)的问题。
产业链发(fa)展“头重(zhong)脚轻”的问题主要体现在,应用软件发(fa)展迅猛(meng),但硬(ying)件、基础软件等方面(mian)的研发(fa)和(he)产业化能力相对较弱。他直指关键问题,“DeepSeek仍需要国外芯片企业所打造的产业生态作(zuo)为支(zhi)撑,自主可控(kong)AI芯片及软件栈(zhan)研发(fa)和(he)规模化应用迫在眉睫。”
同(tong)时,技术与产业落地之间存在较大“鸿沟”。部(bu)分智(zhi)算中心项(xiang)目存在“重(zhong)建(jian)设、轻应用,重(zhong)规模、轻实效”的问题,为了追赶风口盲目投入资源,忽(hu)视AI技术与产业应用场景(jing)的深度融合,应用价值未得到充分释放,导(dao)致(zhi)高投入、低产出、重(zhong)复建(jian)设。
去年年底(di)召(zhao)开的中央经(jing)济(ji)工作(zuo)会议指出,要综合整治“内卷式”竞争。郭御风注(zhu)意到,人工智(zhi)能产业在我国正处(chu)于“野蛮生长”阶段(duan),市场规则还不(bu)够健全(quan)、成熟,部(bu)分厂商为争夺市场份额,采取低价等“内卷式”竞争方式,导(dao)致(zhi)行业生态恶化,难以集中力量攻克核心技术难题,不(bu)利于产业的良性(xing)发(fa)展,削弱国际竞争力。
针对这些问题,他认为,必须加快(kuai)人工智(zhi)能与实体经(jing)济(ji)的深度融合,培育发(fa)展新质生产力,其关键在于强化人工智(zhi)能协同(tong)创新,扬长补短、凝聚合力,推动“人工智(zhi)能+”在千行百业实现高水平应用。
他计划在今年的全(quan)国两会上提出一系(xi)列建(jian)议,包括“加速核心技术攻关,推动人工智(zhi)能协同(tong)创新”“进一步强化企业创新主体地位,优化创新机(ji)制(zhi)”等,希望国家鼓(gu)励、支(zhi)持龙头企业牵头组建(jian)“芯片+算法+场景(jing)”的攻关联盟,推动产业链上下游协同(tong)创新。同(tong)时,推动多模态行业大模型在垂直场景(jing)落地,填补技术与应用间的“鸿沟”。
他期待,建(jian)立(li)公平、高效的市场竞争环境,促进产业健康发(fa)展,通过关键技术突破和(he)生态共建(jian),推动中国在AI浪潮中快(kuai)速抢占制(zhi)高点。