——编 者

对(dui)话嘉宾：

鲍虎军 全国政协委员、民进浙江省委会副主委、浙江大学计(ji)算(suan)机科学与技(ji)术学院教授

赵晓(xiao)光 全国政协委员、中国科学院自动化研究(jiu)所研究(jiu)员

韩民春 全国政协委员、民建湖北(bei)省委会副主委、华中科技(ji)大学经济学院教授

强(qiang)化自主创新，加快核心技(ji)术攻(gong)关

【现象】随着技(ji)术快速发展，人工智能产业规模和产品数量迅速增加，改变着人们的工作和生活方式(shi)。中国互联网络信息中心发布的第五十五次《中国互联网络发展状况统计(ji)报告》显示，截至2024年12月，我国生成式(shi)人工智能产品的用户(hu)规模已达2.49亿人。

鲍虎军：当前，相关技(ji)术和产业蓬勃发展，我国人工智能发展也(ye)迎来了新的机遇。我们拥有庞大的市场规模，为(wei)人工智能技(ji)术的商业化落(luo)地提供了广阔空间；丰(feng)富(fu)的产业链和场景，为(wei)AI模型训练和行业应用提供了海量的数据；高校(xiao)和科研机构培(pei)养了大批具备扎实理论基础和实践能力的人工智能专业人才。但在人工智能技(ji)术发展中我们也(ye)存在一(yi)些挑(tiao)战和短板，亟须紧抓科技(ji)创新的机遇，强(qiang)化自主创新，加快核心技(ji)术攻(gong)关。

建议强(qiang)化技(ji)术创新的组织、提高研发资金使用效率(lu)，改革实施创新人才和成果的评价机制，避免过度的重复研究(jiu)布局和创新研究(jiu)论文化，加强(qiang)人工智能的原创性研究(jiu)和工程技(ji)术创新。加大国产人工智能芯片和智能模型创新研发的组织和政策支持，平衡开源与闭源双线竞争(zheng)，形成有效的协同研发机制，实现技(ji)术生态替代和超越。推动高校(xiao)与企业共建实验室，优化创业环境，为(wei)人工智能初(chu)创企业提供资金、技(ji)术和政策支持。

赵晓(xiao)光：人工智能技(ji)术、大模型技(ji)术的发展与创新，尤(you)其是在数据获取、融(rong)通、治理，场景示范应用等方面，需(xu)要良好的技(ji)术生态和有力的支持政策。人工智能服务科研、大模型赋能制造业的科学研究(jiu)和产业创新受(shou)到很(hen)大关注，具身智能成为(wei)人工智能的一(yi)大研究(jiu)热点。

因此，我们需(xu)要因地制宜，积极鼓励人才资源集中、经济基础雄(xiong)厚、科技(ji)创新领先、应用场景丰(feng)富(fu)的地区率(lu)先担当重任，聚合(he)优势，提速发展通用大模型，加速培(pei)育“大模型+机器人”的具身智能产业创新主体，强(qiang)化人工智能、具身智能场景示范应用，在不断满足市场需(xu)求过程中，推动科技(ji)创新、科学研究(jiu)进程。

韩民春：人才是创新的第一(yi)资源。目前，我国精通人工智能知识的专业人才缺口较大，同时精通人工智能与了解相应战略性新兴产业领域的人才就更为(wei)不足。

建议推动“人工智能+战略性新兴人才”的培(pei)养体系(xi)建设，加快培(pei)育一(yi)批精通产业与技(ji)术的复合(he)型人才。要加强(qiang)高等教育中相关学科和专业的建设，提供系(xi)统化的专业知识和技(ji)能培(pei)养；加强(qiang)企业和高校(xiao)之间的合(he)作，建立产学研一(yi)体化的人才培(pei)养机制；注重培(pei)养学生的综(zong)合(he)素质和创新能力，将创新实践和产学研合(he)作做深做实。

加强(qiang)要素保障，促进产业深度发展

【现象】我国高度重视人工智能技(ji)术的创新发展，不断加强(qiang)人工智能发展的顶(ding)层设计(ji)，各地也(ye)纷纷出台人工智能研究(jiu)和产业发展支持政策。在多方推动下，人工智能初(chu)创企业如雨后春笋般涌现。

赵晓(xiao)光：创新成果的落(luo)地转化是科技(ji)赋能产业的重要环节。在政策的支持下，新型研发机构、企业研究(jiu)院、企业与科研单位或大学的联合(he)实验室等探索了多种成果转化的方式(shi)。创新成果的转化，不仅需(xu)要政策支持，还(hai)需(xu)要面向(xiang)需(xu)求，需(xu)要强(qiang)有力的金融(rong)政策和金融(rong)产品支持，需(xu)要尊重创新，不断激发创新者热情、保护创新者权益、宽(kuan)容创新失败。

韩民春：建议发挥政策引导作用，着力改善人工智能产业技(ji)术生态。引导生产要素向(xiang)人工智能产业领域投入，支持人工智能领域的推进和发展，为(wei)产业转型升级提供新动能；提升传统产业的智能化水平，让人工智能为(wei)传统产业的优化升级赋能；加大对(dui)人工智能通信基础设施建设，不断夯实人工智能发展基础，推动人工智能产业发展的长期化、持续化。

逐步完善需(xu)求侧创新政策体系(xi)，根据需(xu)求创造需(xu)求，根据需(xu)求创新需(xu)求，突破人工智能的智能化瓶颈，打造满足战略性新兴产业发展的人工智能产业新生态。

鲍虎军：人工智能的伦理和法(fa)律问题尚未完全解决，数据隐私、算(suan)法(fa)滥用等问题可能引发社会风(feng)险。如何在快速发展中平衡创新与监管，是需(xu)要研究(jiu)的重要课题。建议：

尽快制定与完善人工智能相关法(fa)律法(fa)规。进一(yi)步明确人工智能领域算(suan)法(fa)、数据等知识产权的归属和保护范围，严厉打击侵权行为(wei)。同时，建立高效的知识产权开源开放和共享转移机制和平台，促进技(ji)术成果的转化和应用，激发企业和科研机构的创新活力。还(hai)需(xu)明确数据使用、算(suan)法(fa)透明性、责(ze)任归属等问题，为(wei)产业发展提供清晰的制度框架。

强(qiang)化人工智能伦理治理工作，确保技(ji)术发展符合(he)主流价值观。建立人工智能风(feng)险评估和预警机制，及时发现并应对(dui)技(ji)术滥用、数据泄露等问题。鼓励企业加强(qiang)自律，推动行业形成良性竞争(zheng)生态。

拓展应用场景，让人工智能更好造福社会

【现象】接(jie)受(shou)需(xu)求指令后，软件快速生成详细的出行攻(gong)略；汽车里的智能座舱，提升了交互体验和服务效率(lu)；医院里智能导诊机器人的解答，让患者的就医流程更加顺(shun)畅……人工智能的应用场景大幅拓展，为(wei)千行百业提供了智能化“加速度”。

韩民春：推动人工智能与其他(ta)行业融(rong)合(he)发展，有助于高质量发展现代产业体系(xi)。建议将人工智能赋能产业互联网平台建设，推动产业资源协同利用。融(rong)入人工智能技(ji)术的产业互联网将发挥更大基础性作用，推动全产业的优化升级。

此外，建议政府部门加强(qiang)引导，鼓励人工智能在金融(rong)领域的应用，尤(you)其是在信贷评估、风(feng)险控制、投资顾问、量化交易等方面的投入使用，营造良好的产业环境。另外，在金融(rong)产品设计(ji)时，以实体企业的产品需(xu)求为(wei)主导，将人工智能技(ji)术融(rong)入产品的设计(ji)之中，有针(zhen)对(dui)性、差异化地供给金融(rong)产品。

鲍虎军：建议探索多场景应用，做大市场份(fen)额。通过智能化改造，推动人工智能与传统产业的深度融(rong)合(he)，提升工农业生产、教育文化、商业营销(xiao)、交通物流等行业领域的质效，力争(zheng)在智能驾驶、具身智能、智慧(hui)教育、智能医疗、智能制造、智能装(zhuang)备等方面形成国际领先的技(ji)术和产业生态。

此外，还(hai)需(xu)建立长效机制，通过政府、高校(xiao)、研究(jiu)机构和大型企业等多方共同努力，推动人工智能技(ji)术的普惠化，通过降低技(ji)术使用门槛和公众(zhong)科普教育，让更多中小企业和普通民众(zhong)享受(shou)到人工智能技(ji)术带来的便利。

赵晓(xiao)光：在生产一(yi)线应用人工智能技(ji)术，涉及旧设备换新、劳动者能力提升、生产工艺升级、管理体系(xi)更新等多个环节，是一(yi)项系(xi)统性的升级与更新过程。

因此，需(xu)要企业大力开展数字化转型，把来自一(yi)线的数据、流程、工艺等关键环节数字化，形成适合(he)人工智能处理的数据，通过训练获得多参数、多模态、复杂过程的智能化模型，从而实现利用人工智能技(ji)术的精准控制与辅助决策，提高生产效率(lu)，降低生产成本；通过企业生产、销(xiao)售、管理等多过程的智能化辅助决策，降低企业运营成本；通过多行业的智能化辅助管理与决策，不断增加新技(ji)术在产业中的应用，不断改进和优化产业结构，加快发展现代智能产业体系(xi)。（记者 刘博通）

《人民日报》（2025年02月20日18版）

责(ze)编：秦雅(ya)楠、王瑞景