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文 | 产业象限 钱江
编(bian)辑 | 山茶
文 | 产业象限 钱江
编(bian)辑 | 山茶
在(zai)这一波(bo)人形(xing)机器人浪潮里(li),我们似(si)乎鲜少听到有(you)关日本(ben)的声(sheng)音。
近期,摩(mo)根(gen)士丹利发布研报《Humanoid 100》,对全(quan)球人形(xing)机器人产业链100家核心上市公司进行梳理,从总体数量分(fen)布来看:
中国占35家,美国和加拿大占35家,亚太其他地区占18家,欧洲、中东和非(fei)洲地区占12家(主(zhu)要为欧洲企业)。
曾以“机器人王国”自诩的日本(ben),却在(zai)其中“销(xiao)声(sheng)匿迹”,它和韩国一起被打包在(zai)本(ben)就倒数的“亚太地区”的统(tong)计(ji)口(kou)径之中。
日本(ben)不仅“消失”在(zai)人形(xing)机器人相关上市公司名(ming)单中,在(zai)人形(xing)机器人的独角(jiao)兽企业里(li),也(ye)鲜少看到日本(ben)这个国家的身(shen)影。
按理来说,日本(ben)应该是人形(xing)机器人领域最不应该缺席(xi)的国家。因为日本(ben)几乎是最早研究人形(xing)机器人,并且在(zai)这一领域获得不菲的成绩(ji)。
早在(zai)1973年,日本(ben)早稻(dao)田(tian)大学就开发了WABOT-1,它被视为全(quan)世界第一个全(quan)尺寸人形(xing)机器人。
不仅做得最早,日本(ben)人形(xing)机器人相关企业数量也(ye)不亚于(yu)全(quan)球其它国家。根(gen)据M2觅途咨询报告对2024年全(quan)球人形(xing)机器人整机企业数量的统(tong)计(ji)显示(shi),日本(ben)有(you)26家企业,仅次于(yu)中国(43家)和美国(28家),排名(ming)世界第三。
但在(zai)AI带(dai)来的具身(shen)智能热潮中,日本(ben)人形(xing)机器人却集体哑火,没(mei)有(you)一款(kuan)具备影响力的产品出现。
日本(ben)人形(xing)机器人,起了个大早,却没(mei)赶上晚集。
01 半个世纪的“机器人王国”梦
在(zai)人形(xing)机器人领域,日本(ben)曾经堪称“一骑绝(jue)尘”。
日本(ben)早稻(dao)田(tian)大学在(zai)1973年研发的全(quan)尺寸人形(xing)机器人WABOT,被称为世界第一个人形(xing)机器人。它具备视觉、听觉和基本(ben)的手脚协(xie)调能力,可以抓取物体,并拥(yong)有(you)相当于(yu)一岁半孩子的“智力”。
但它的外表看起来还相当粗(cu)犷,像是一个在(zai)末日废墟(xu)中,被人用(yong)残留的垃圾拼(pin)凑出来的框架。直到不久之后WABOT-2诞生,它才(cai)有(you)更多“人”的样子。
WABOT-2由电线、抛光的黑色金属和碳(tan)纤维增强塑料组成,它可以用(yong)“管状腿”踩动踏(ta)板,用(yong)“钢手指”划过琴键,弹奏巴赫的《G大调弦乐组曲(qu)》,据说年迈(mai)的日本(ben)天(tian)皇亲自参观,然后就被它深深迷住了。
日本(ben)人形(xing)机器人WABOT-1和WABOT-2
在(zai)WABOT诞生的同一时期,西方最发达的两个国家虽然也(ye)在(zai)工业机器人和AI领域有(you)了突破。比(bi)如德(de)国的KUKA推出了世界上第一款(kuan)六(liu)轴工业机器人FAMULUS、美国斯(si)坦福研究所研发出世界上第一个智能轮式(shi)移动机器人Shakey,但在(zai)机器人“人性化”方面,他们依然无法与日本(ben)媲美。
日本(ben)能够(gou)成为第一个制造出人形(xing)机器人的国家,离不开日本(ben)政府当时对建立“机器人王国”的执念(nian),以及日本(ben)民众(zhong)骨(gu)子里(li)对人形(xing)机器人的偏爱(ai)文化。
20世纪六(liu)七十年代,日本(ben)的劳动力短缺现象逐渐加剧。
1965年,日本(ben)劳动省的一项调查报告指出,日本(ben)需(xu)要180万熟练工人,日产甚至尝试使用(yong)季节(jie)性工人和农场工人来解决人手不够(gou)的问题。1973年,石油危机导致全(quan)球油价暴涨,推高了生产成本(ben),整体物价和生活(huo)成本(ben)上升,工人的工资水(shui)平因此提高,让劳动力成本(ben)进一步(bu)上升。
为了缓解紧张的劳动力问题,日本(ben)提出“机器人国家”战略,希望通过发展机器人技术推动生产自动化。
与此同时,日本(ben)民众(zhong)对人形(xing)机器人也(ye)是好感度颇高。
这得益于(yu)几部机器人动漫作品的熏陶。1963年,手冢治虫(chong)的《铁臂阿童木》深深激(ji)励了年轻一代研究员,东洋大学学生在(zai)双足机器人辩论(lun)赛中自称是“原子小金刚的一代”,并认(ren)为“创造出会走路的东西很有(you)趣”。还比(bi)如1979年日本(ben)经典动漫《机动战士高达》,虚构人形(xing)机动兵(bing)器,可以由人类驾驶员操控,也(ye)深受那一代的日本(ben)青(qing)少年喜爱(ai)。
《铁壁阿童木》剧照
对于(yu)那一代的日本(ben)民众(zhong)而言,人形(xing)机器人如他们少年玩伴一般,人机可以和睦共存,机器人可以帮助人类,而非(fei)伤害人类。
在(zai)这样的背景之下,日本(ben)几乎不计(ji)成本(ben)地投入到机器人研发之中,而人形(xing)机器人,也(ye)成为日本(ben)追逐大国之梦路途中的产物。
率先冲出重围的是日本(ben)汽车龙头企业本(ben)田(tian)。本(ben)田(tian)从1980年代开始研发人形(xing)机器人,经历了本(ben)田(tian)P1、P2、P3、P4四个版本(ben)的迭代,本(ben)田(tian)人形(xing)机器人越来越轻巧、步(bu)态越来越稳(wen),并逐渐拥(yong)有(you)了机械臂,最终在(zai)2000年催生了举世闻名(ming)的ASIMO。
从左到右:本(ben)田(tian)P1到P4
ASIMO以科幻作家艾萨克·阿西莫夫(Isaac Asimov)名(ming)字命(ming)名(ming),是世界上第一款(kuan)以人类方式(shi)互动的人形(xing)机器人,也(ye)是世界上第一款(kuan)用(yong)两条腿走路并用(yong)电池供电爬坡的人形(xing)机器人。ASIMO的主(zhu)要作用(yong)是为人类提供帮助,比(bi)如照顾老人、在(zai)社区做一些力所能及的事情。
ASIMO被视为人形(xing)机器人与人类相处的典范,它在(zai)各(ge)类展会上为人类表演,并受到各(ge)国领导人“接待”。
2014年,时任美国总统(tong)奥巴马在(zai)访问日本(ben)期间(jian)就曾和ASIMO一起踢足球。而这时,后来被视为世界上最先进的机器人公司之一的波(bo)士顿动力,还没(mei)开始研发人形(xing)机器人。
ASIMO之后,日本(ben)人形(xing)机器人开始“扎(zha)堆(dui)”出现。除了巨头企业,研究机构和高校也(ye)纷纷入场,但鲜少出现明星产品。
日本(ben)国家先进工业科学技术研究所(AIST)和川崎重工开发出HRP系列(lie)人形(xing)机器人,希望能够(gou)探(tan)索出人形(xing)机器人在(zai)医(yi)疗、工业、灾难救援(yuan)等领域的应用(yong)。
这一阶段(duan),追求人形(xing)机器人无限类人的现象增多,日本(ben)东京(jing)大学和Kitano Symbiotic Systems共同开发开源机器人Pino,目的是研究仿人机器人技术。
另(ling)一个具有(you)代表性的是来自日本(ben)大阪大学的机器人专家和工程师石黑浩,他研制出的1:1复制人类的机器人,可以通过算法驱动面部表情与人类互动。也(ye)正(zheng)是这款(kuan)机器人,引发了人们关于(yu)“恐怖谷”效应的探(tan)讨。
2014年,日本(ben)资本(ben)层面开始亲自出手,软银(yin)通过“购买(mai)”的策(ce)略向(xiang)市场呈现两款(kuan)产品。
一个是Pepper,它是继ASIMO之后,日本(ben)人形(xing)机器人领域第二款(kuan)知(zhi)名(ming)产品。但Pepper是由法国公司Aldebaran Robotics制作,而软银(yin)购买(mai)了这家公司。
Pepper被定义为第一款(kuan)面向(xiang)个人的家庭人形(xing)机器人,它能够(gou)识别用(yong)户表情感知(zhi)用(yong)户情绪、与人类对话,它也(ye)可以做日常的交互任务比(bi)如问候、提供信息等。
基于(yu)Pepper的技术基础,软银(yin)在(zai)2017年从谷歌手中买(mai)下波(bo)士顿动力。彼时,Atlas原型(xing)机推出不久,它没(mei)有(you)像Pepper那样具备与人类互动的功能,而更侧(ce)重于(yu)展示(shi)机器人在(zai)复杂环境中的运动能力。
但软银(yin)并没(mei)有(you)持有(you)波(bo)士顿动力多久,仅仅三年之后,它就又被软银(yin)出售给(gei)了韩国现代。而这也(ye)正(zheng)式(shi)宣告日本(ben)人形(xing)机器人在(zai)产业界的彻(che)底沉寂。
回(hui)顾这半个世纪,日本(ben)一直在(zai)编(bian)织一个“机器人王国”的巨大梦想,只是这场梦过于(yu)华贵(gui)。
要知(zhi)道一个WABOT的成本(ben)就已经花了100万美金,但人形(xing)机器人鲜少有(you)可落地的应用(yong)场景,当投入的资金迟迟得不到回(hui)报的响应时,也(ye)是梦该醒(xing)来的时候。
02 人形(xing)机器人梦醒(xing)时分(fen)
人形(xing)机器人毕竟不是真正(zheng)的人类,本(ben)不该有(you)生老病死一说,但在(zai)这个领域奔跑了半个世纪的日本(ben),却似(si)乎正(zheng)在(zai)进入“五(wu)十而知(zhi)天(tian)命(ming)”的年纪。
这种“知(zhi)天(tian)命(ming)”表现为“卷不动”了。
进入2010年之后,日本(ben)在(zai)人形(xing)机器人领域的投入不再像之前(qian)那样“不计(ji)成本(ben)”。对人形(xing)机器人领域已经取得的成绩(ji)也(ye)只做维护,而鲜少创新,在(zai)资金层面的支持也(ye)大不如前(qian)。
这也(ye)源于(yu)日本(ben)在(zai)市场还没(mei)有(you)准备好的时候,过早进入人形(xing)机器人领域,曾经的投资都没(mei)有(you)得到应有(you)的回(hui)报。就像用(yong)力过猛(meng)了,提前(qian)透支了所有(you)力气。
2018年之后,日本(ben)知(zhi)名(ming)的人形(xing)机器人产品都开始陆续停产,或者被变卖。
比(bi)如本(ben)田(tian)ASIMO在(zai)2018年完全(quan)停止生产,这台(tai)机器人的核心目的是为老年人和有(you)需(xu)要的人提供帮助,但高达250万美金一台(tai)的造价,要远高于(yu)为老人雇佣一个真实人类的价格(ge),ASIMO成为本(ben)田(tian)所有(you)业务线中最不赚钱的项目,它被视为本(ben)田(tian)“宠物”一般的存在(zai)。
财大气粗(cu),且擅长(chang)赌博软银(yin)在(zai)2020年也(ye)决定停产明星机器人Pepper。
但Pepper与本(ben)田(tian)ASIMO不同的是,ASIMO几乎没(mei)有(you)在(zai)商业场景落地,而Pepper虽然需(xu)求低迷,但却真实出现在(zai)商业场景中。
这是由于(yu)Pepper的价格(ge)便宜。当时一台(tai)Pepper机器人仅卖19.8万日元(按照2020年汇(hui)率约1万多人民币)。当时Pepper生产了27000台(tai),软银(yin)自己就在(zai)其零售店中使用(yong)了大量的Pepper。疫情期间(jian),软银(yin)更是用(yong)一百台(tai)Peppers来作为“鹰棒球队”的啦啦队。
但Pepper却经常因为表现不好而遭到“解雇”。
比(bi)如Pepper可能会在(zai)执行了一半的葬礼上突然不合时宜地停下来“表演”;而在(zai)商场里(li),Pepper还会出现不论(lun)客(ke)户询问哪一款(kuan)商品,它都统(tong)一回(hui)答“在(zai)酒(jiu)类部分(fen)”的情况。
在(zai)Pepper停产的同一年,软银(yin)以1万亿韩元(9.17亿美元)的价格(ge),将波(bo)士顿动力80%的股份卖给(gei)了给(gei)韩国现代汽车,软银(yin)在(zai)人形(xing)机器人领域又放(fang)弃了一枚棋子。
事实上,无论(lun)是波(bo)士顿动力还是Pepper背后的Aldebaran Robotics,他们都是非(fei)常优秀的人形(xing)机器人公司。
但在(zai)这个时期,这些最优秀的企业也(ye)不可避免的出现同一个问题,就是他们的产品要么价格(ge)昂(ang)贵(gui),要么实用(yong)性不足,这共同造成了人形(xing)机器人销(xiao)量不佳(jia)的局面。
而对于(yu)这样的局面,不论(lun)是本(ben)田(tian)还是软银(yin),都没(mei)有(you)选择持续迭代人形(xing)机器人产品,大家的普遍决策(ce)都——停产。
当然,从日本(ben)的角(jiao)度来讲,人形(xing)机器人产业之所以没(mei)有(you)得到持续发展。除了人形(xing)机器人本(ben)身(shen)商业闭环没(mei)有(you)打通之外,也(ye)与当时日本(ben)面临的实际情况有(you)关。
2010年3月,日本(ben)东北部海(hai)域发生9.0级地震并引发巨大海(hai)啸。这给(gei)当时日本(ben)许多地区造成了前(qian)所未有(you)的损害,日本(ben)经济也(ye)因此陷入长(chang)期低迷。
国际货(huo)币基金组织(IMF)发布的 《世界经济展望》(World Economic Outlook) 报告提到,日本(ben)在(zai)2010-2020年间(jian)的年均(jun)增速(su)大致在(zai)0.8%-1.0%范围,而全(quan)球平均(jun)增长(chang)率则高于(yu)此水(shui)平。
在(zai)日本(ben)整体经济受挫的同时,当时日本(ben)支持人形(xing)机器人的企业发展也(ye)并不顺利。
比(bi)如,当时本(ben)田(tian)全(quan)球汽车的销(xiao)量增幅(fu)就在(zai)持续下滑。2018年,本(ben)田(tian)开始停产不盈利的ASIMO,但这也(ye)没(mei)有(you)拯救本(ben)田(tian)汽车销(xiao)量增幅(fu)下滑趋(qu)势,第二年销(xiao)量环比(bi)下滑10.01%。
软银(yin)也(ye)同样面临着(zhe)资金危机。
2019年,软银(yin)重金投资的WeWork的IPO失败,让WeWork陷入严重财务危机,濒(bin)临破产。软银(yin)前(qian)后在(zai)WeWork上的投资和资助高达195亿美金,而这笔IPO的失败让彼时的软银(yin)不得不调整业务逻辑,从商业化程度低的人形(xing)机器人业务中抽身(shen)出来。
在(zai)经历了停产、变卖之后,活(huo)跃了半个世纪的日本(ben)人形(xing)机器人,开始把自己打入“冷宫”,日本(ben)人形(xing)机器人行业开始进入静默期。
但恰恰是这个时候,世界上其它国家,尤其中国和美国的人形(xing)机器人却变得异常热闹。
2022年,马斯(si)克在(zai)特斯(si)拉AI Day上公布特斯(si)拉进军(jun)人形(xing)机器人领域;2023年,Figure与OpenAI的结(jie)合将人形(xing)机器人推向(xiang)智能化高峰(feng);2024年,中国人形(xing)机器人宇树、智元、逐际动力陆续公布高额融(rong)资。
一静一动之间(jian),日本(ben)与世界形(xing)成鲜明的对比(bi)。在(zai)人形(xing)机器人热潮里(li),日本(ben)与世界完美地错(cuo)开了步(bu)调。
03 在(zai)关键的AI环节(jie)掉链子
以2020年代为界限,人形(xing)机器人的热潮从日本(ben)消失,流入世界其他国家。
2020年之前(qian),日本(ben)引领了全(quan)球第一波(bo)人形(xing)机器人浪潮;2020年之后,中国和美国代表着(zhe)第二波(bo)热潮。
普通大众(zhong)单独看这两波(bo)热潮里(li)人形(xing)机器人的本(ben)体表现,可能会有(you)一种它们能力相差不大的错(cuo)觉。比(bi)如,如今人形(xing)机器人能实现的双腿走路、端茶倒水(shui)等动作,当年的ASIMO几乎都能做到,它还曾在(zai)一档节(jie)目中轻松(song)拧开杯盖。
但这表面看起来相同的动作,背后支撑的东西,却早已换了篇章。
在(zai)第一个阶段(duan)中,以ASIMO为代表的人形(xing)机器人,虽然也(ye)能做出端茶倒水(shui)的动作,但它使用(yong)的是传统(tong)运控算法,只能执行程序(xu)设定好的特定动作,环境适应能力有(you)限。
而如今人形(xing)机器人做出这些动作,则更多基于(yu)AI大模型(xing)和强化学习,能够(gou)一定程度上实现场景泛化和自主(zhu)决策(ce),对环境的适应也(ye)更加灵活(huo)。
简单来讲就是,以前(qian)的机器人是提线木偶,只能完成指定动作;现在(zai)的人形(xing)机器人有(you)了脑(nao)子,能够(gou)自己执行任务。
所以从第一波(bo)人形(xing)机器人浪潮,到第二波(bo)人形(xing)机器人浪潮,最大的变化在(zai)于(yu)AI技术。这一点也(ye)恰恰成为日本(ben)错(cuo)过人形(xing)机器人的关键。
毕竟从互联(lian)网(wang)时代开始,到云计(ji)算为止,日本(ben)在(zai)相关产业上就一直落后于(yu)世界。这导致以互联(lian)网(wang)和云计(ji)算为基础的AI技术,在(zai)日本(ben)就更加无从谈起。
在(zai)互联(lian)网(wang)时代,中国有(you)BAT,美国有(you)谷歌、亚马逊(xun)、Facebook(Meta前(qian)身(shen)),而日本(ben)却数不出来一家互联(lian)网(wang)巨头。
这也(ye)奠定了日本(ben)在(zai)互联(lian)网(wang)数据方面的落后,而AI时代最需(xu)要的养料之一便是数据。
AI时代,2022年底至2023年年初,以OpenAI为代表的AI大模型(xing)席(xi)卷全(quan)球,随后美国谷歌、Meta、Anthropic、马斯(si)克的X迅速(su)跟进;中国也(ye)诞生了诸(zhu)如Deepseek这样的独角(jiao)兽,百度、阿里(li)、腾(teng)讯、智源、MiniMax等纷纷入场,并且在(zai)人形(xing)机器人、社交、汽车等应用(yong)场景使用(yong)。
而日本(ben)在(zai)AI领域只能处于(yu)“追赶者”的角(jiao)色,本(ben)土AI人才(cai)稀缺,顶级研究机构RIKEN的论(lun)文半数依赖外国学者(尤其中国),大模型(xing)研发高度依赖外资,比(bi)如软银(yin)与OpenAI合资成立“SB OpenAI Japan”,并且训练大模型(xing)依赖美国芯片。
受制于(yu)种种因素,日本(ben)AI很难追赶上世界的步(bu)伐。但日本(ben)曾经在(zai)AI领域也(ye)做过短暂的“领先者”。
1988年,日本(ben)NEC直接将人工智能研究院NEC Lab设立在(zai)美国普林斯(si)顿和硅谷,NEC Lab曾聚集全(quan)球顶尖AI研究者,堪称“AI黄埔军(jun)校”,卷积网(wang)络先驱Yann LeCun也(ye)曾是NEC Lab的研究员,余凯和林元庆(qing)先后担任NEC Lab主(zhu)任,NEC Lab为中国BAT也(ye)输送了不少人才(cai)。
但当时日本(ben)视“深度学习”为过时技术,举国押注(zhu)“符号主(zhu)义”技术路线,投入数亿美金打造“第五(wu)代计(ji)算机”,专注(zhu)基于(yu)逻辑编(bian)辑的专家系统(tong),试图通过人工输入知(zhi)识库实现智能。
错(cuo)误的路线导致NEC Lab里(li)那些支持深度学习的人才(cai)也(ye)逐渐流失。直到1992年,耗资数亿的第五(wu)计(ji)算机宣告失败。
这次失败也(ye)打击了日本(ben)对AI研究的信心,之后,AI研究在(zai)日本(ben)学界被视为“过街(jie)老鼠”,神经网(wang)络领域经费被挤压。即(ji)便2016年李(li)世石被AlphaGo击败后,日本(ben)仍旧保留着(zhe)对深度学习的偏见,有(you)学者甚至提到:“若报告标题含(han)‘深度学习’,听众(zhong)可能寥寥无几。”
整体上,无论(lun)是人形(xing)机器人还是AI,日本(ben)都曾经是世界领先者,但它们却偏偏生不逢时。种种前(qian)因后果,叠加日本(ben)长(chang)久的经济低迷,以及过于(yu)重视硬件的传统(tong),让它们与世界大潮擦肩而过。
04 结(jie)语
AI大模型(xing)出来之后,日本(ben)人形(xing)机器人产业也(ye)曾有(you)过一些新的想法。
比(bi)如让Pepper接入ChatGPT,增强Pepper的情感表达能力。2024年年底,大阪大学研发出“波(bo)形(xing)运动”动态表情合成技术,通过叠加眨眼、皱眉等面部动作波(bo),实时生成自然表情,解决表情僵硬感问题。
这些动作,好像令日本(ben)人形(xing)机器人行业又重新焕发了生机,但细看却会发现,它们更多还停留在(zai)表层改善。
孙正(zheng)义最遗憾的事情,一个是WeWork投资失败造成巨额损失,另(ling)一个就是为日本(ben)科技落后感到惋惜,甚至曾为此痛哭。
日本(ben)人形(xing)机器人历史令人唏嘘,就像一场马拉松(song)里(li),一开始就用(yong)尽浑身(shen)力气跑在(zai)最前(qian)面的人,在(zai)跑到一半的时候,对手们都追赶了上来,而自己却因过早消耗战斗力,再也(ye)没(mei)有(you)力气奋起直追。
有(you)时候,生不逢时就是一种遗憾,当曾经被寄予厚望的机器人,一个个被雪藏、被遗忘(wang)和搁(ge)浅,曾经的繁华,最终也(ye)只能变成时代的一声(sheng)叹息。
参考资料:
Inside the Robot Kingdom:Japan,Mechatronics,and the Coming Robotopia
Japan’s Humanoid Robots: 50+ Years of Advancements | Mike Kalil