他告(gao)诉记者，在(zai)噪音处理的过程中，团队面临的较(jiao)大(da)挑战之一是如何处理突发噪音和复杂场景中的噪音。“传(chuan)统的降(jiang)噪技(ji)术往往只能处理稳定的噪音，而对于(yu)拍手(shou)、放杯子等突发噪音则(ze)无能为力。比如出现混响现象(xiang)，在(zai)空旷的房间里拍一下手(shou)，会有声音的反射，如果房间里开了空调，还会混入空调运行的声音等。”

他们采集了大(da)量不同环境下的各类噪音，建立了一个(ge)包含超过300种(zhong)噪声的数据库来(lai)对降(jiang)噪模型进行训练，通过AI模型识别和分离出有用的语音信号，确保用户(hu)能够清晰地听到对方的声音。

研(yan)发过程中，赖诺林也(ye)遇到过一些不好(hao)处理的场景。他举例说，在(zai)学校里，学生们齐声朗读的声音会被降(jiang)噪模型误认为是噪声而消除，“但通过AI模型，现在(zai)可以支持(chi)整个(ge)班级一起朗读的声音被拾取了，而上课过程中学生动一下桌椅、翻一下书(shu)和老师讲(jiang)课的声音，都(dou)可以被精准(zhun)‘剔(ti)除’”。

赵(zhao)梓合本科毕业于(yu)沈阳航空航天大(da)学的飞行器动力工程专业，他在(zai)大(da)学时参加(jia)的机器人竞赛中逐步学习了机器感知算法。后来(lai)，赵(zhao)梓合把研(yan)究方向缩小在(zai)心理诊疗上。他笑称(cheng)，最初调研(yan)时，他曾伪装(zhuang)成患(huan)者，观察(cha)医生与病人之间的每一次对话和诊疗全过程。他发现，传(chuan)统心理治疗受限(xian)于(yu)工作强度、经验差异等问题(ti)，每天接待大(da)量患(huan)者，有的患(huan)者情绪(xu)起伏(fu)大(da)时，还会影响医生的诊疗过程。于(yu)是，他想打造一款心理治疗量化辅助工具——辅助医生作出更加(jia)准(zhun)确、快捷的临床治疗方案的“情绪(xu)智能体”。

“在(zai)AI具备理解人的意图的基础(chu)能力时，如果为它添加(jia)更多模态和不同的传(chuan)感器，再进行一些特殊训练，从逻辑上讲(jiang)，这样(yang)的设备就可以像医生和朋友一样(yang)解决人的心理诉求问题(ti)。”在(zai)赵(zhao)梓合看来(lai)，从技(ji)术角(jiao)度分析，这个(ge)方向可行。

不过，他也(ye)坦言，他们调研(yan)发现，在(zai)ChatGPT技(ji)术成熟之前，行业普遍(bian)认为AI与心理诊疗的结合还“躺”在(zai)课题(ti)中，几乎(hu)无法落地。转机出现在(zai)2023年下半年，部分医生开始主动关注AI应用的价值。他向医生了解得知，“有患(huan)者在(zai)诊疗过程中告(gao)诉医生，自己在(zai)通过与ChatGPT聊天缓(huan)解焦(jiao)虑(lu)，这促使医生重新(xin)评估技(ji)术的可能性”。

借着这股东风，他们成立了“边缘创智”团队开启研(yan)发，还得到了深圳科创学院发起人、院长李泽湘的天使投资(zi)，入孵深圳科创学院。不久前，团队还获得了奇绩创坛创始人兼CEO陆奇的第二笔投资(zi)，并联合香港科技(ji)大(da)学（广州）的深度交(jiao)叉智能实验室，与深圳、广州等地的医院开展合作。

“医疗领域对AI心理治疗的态度很(hen)积极，我们也(ye)计划开展更多临床合作，与疼(teng)痛科、肿(zhong)瘤科等科室合作，探索慢性病患(huan)者的心理干预。”赵(zhao)梓合告(gao)诉记者，他们也(ye)希望拓展更多场景，帮助基层医疗筛查(cha)潜在(zai)精神健康问题(ti)。

新(xin)一轮AI热潮袭来(lai)，我国的AI公司尤(you)其是创业型AI公司在(zai)全球竞争中寻找到了新(xin)机遇。在(zai)上海零号湾创业投资(zi)有限(xian)公司总经理张志刚看来(lai)，不只是DeepSeek公司，我国许多AI公司同样(yang)在(zai)资(zi)源(yuan)有限(xian)的情况下在(zai)各自不同领域精益化发展，“他们通过不断的算法优化和应用场景迭代，建立了技(ji)术、产(chan)业和应用之间高效率(lu)的配合，让高高在(zai)上的科技(ji)成果落地成为现实”。

技(ji)术在(zai)产(chan)业中快速迭代，加(jia)强自主学习是关键

春(chun)节前夕，黄铄(li)宁(ning)高兴地晒出了刚刚获得的“人工智能训练师”高级工职业技(ji)能等级证书(shu)。

在(zai)ChatGPT等生成式AI技(ji)术引发全球关注时，她也(ye)敏锐地意识到这项(xiang)技(ji)术蕴藏(cang)的潜力，开始尝试(shi)在(zai)自己从事的投资(zi)行业中进行应用，“AI让我们能够实现许多传(chuan)统机器无法完成的任务，比如在(zai)投资(zi)分析中，可以帮助我们快速生成报告(gao)，甚至预测市场趋势”。

在(zai)参加(jia)培训考(kao)试(shi)时，黄铄(li)宁(ning)发现，同她一起参加(jia)考(kao)试(shi)的人大(da)多来(lai)自IT行业，“但AI的应用远不止(zhi)于(yu)此，AI训练师的职责是将AI技(ji)术与具体业务场景结合，帮助企(qi)业实现智能化转型，而AI的价值在(zai)于(yu)解决实际问题(ti)，而不仅是技(ji)术本身”。

在(zai)暨南大(da)学数字创新(xin)与公共(gong)传(chuan)播研(yan)究中心研(yan)究员赵(zhao)罗希看来(lai)，新(xin)技(ji)术不仅改变了传(chuan)统行业格(ge)局，更为创新(xin)思维提供了广阔(kuo)的舞台，职业多样(yang)性的增加(jia)更是有目共(gong)睹。“人工智能训练师、大(da)数据工程技(ji)术人员等新(xin)职业都(dou)得到了人力资(zi)源(yuan)和社会保障部的认可，这为求职者提供了更多的选择和发展方向。”

当AI“跨界”来(lai)到各行各业，产(chan)业不断向新(xin)发展。东北大(da)学机器人科学与工程学院副(fu)院长贾子熙观察(cha)到，以医疗产(chan)业为例，目前国外已经研(yan)发出一些AI辅助医疗大(da)模型，我国也(ye)有相应辅助软件的研(yan)发，用大(da)模型帮助医生处理病患(huan)诊疗的数据，“这个(ge)大(da)模型学习了医生的诊断逻辑，但现在(zai)的大(da)模型有时也(ye)会出现‘幻觉’，可以作为辅助工具，最后还是要由(you)人决定”。

“大(da)模型的研(yan)发门槛非常高，需要投入大(da)量资(zi)金和人力。更多的走出高校的AI人才需要懂得大(da)模型的原理逻辑，在(zai)此基础(chu)上拓展更多应用场景，针(zhen)对不同场景作定制化研(yan)发。”贾子熙认为，人工智能尤(you)其是大(da)模型，可以通过向不同行业的垂直渗透，带来(lai)更为繁荣的就业市场。

不过，近年来(lai)，新(xin)技(ji)术尤(you)其是AI的发展，“对就业机会创造更多还是替(ti)代更多”的话题(ti)也(ye)被广泛讨论。赵(zhao)罗希认为，新(xin)技(ji)术在(zai)带来(lai)机遇的同时也(ye)伴随着挑战，如对部分传(chuan)统行业的就业挤压等，“这需要个(ge)体上更积极的学习心态、社会上更科学的终身学习体系、制度上更完善的就业和保障体系，但只要我们秉持(chi)积极心态，采取积极措(cuo)施，这些问题(ti)都(dou)是可以解决的”。

“AI技(ji)术的应用门槛将会变得越(yue)来(lai)越(yue)低，大(da)量现有技(ji)术人才可以通过主动自我学习转化为AI应用人才。”张志刚的另一个(ge)身份是上海交(jiao)通大(da)学副(fu)教(jiao)授，他认为，AI技(ji)术的发展对高校人才培养提出了新(xin)的挑战，“AI技(ji)术在(zai)产(chan)业里的迭代速度会越(yue)来(lai)越(yue)快，传(chuan)统的学制和教(jiao)材编写、教(jiao)学计划标(biao)准(zhun)化人才培养的体系已经很(hen)难培养出高水(shui)平的AI人才。高校和教(jiao)师要真正参与到AI行业发展中，才有可能培养高水(shui)平人才。在(zai)人才培养的过程中，也(ye)需要与行业协同，与技(ji)术发展同步”。在(zai)他看来(lai)，另一方面，大(da)多数人也(ye)可以依赖AI技(ji)术的发展及公开的学习通道进行主动学习，成为AI人才。