他告诉记者，在噪(zao)音处理(li)的过程中，团队面临的较大(da)挑战之一是如何处理(li)突发(fa)噪(zao)音和复杂场景中的噪(zao)音。“传统的降噪(zao)技术往往只能处理(li)稳定的噪(zao)音，而对于拍(pai)手、放杯子(zi)等(deng)突发(fa)噪(zao)音则无能为力。比如出现混响现象，在空旷的房间里拍(pai)一下手，会有(you)声(sheng)音的反射，如果房间里开了空调，还会混入空调运(yun)行的声(sheng)音等(deng)。”

他们采集了大(da)量不同环境下的各类噪(zao)音，建立了一个包含超过300种噪(zao)声(sheng)的数据库(ku)来对降噪(zao)模型进行训练，通过AI模型识别和分离出有(you)用的语音信号，确(que)保用户(hu)能够清晰地听到对方的声(sheng)音。

研发(fa)过程中，赖诺(nuo)林也遇到过一些不好处理(li)的场景。他举例(li)说，在学校里，学生们齐声(sheng)朗读的声(sheng)音会被降噪(zao)模型误认为是噪(zao)声(sheng)而消除，“但通过AI模型，现在可以支持整(zheng)个班级(ji)一起朗读的声(sheng)音被拾取了，而上课过程中学生动一下桌椅、翻一下书和老师讲课的声(sheng)音，都可以被精准‘剔除’”。

赵(zhao)梓合本(ben)科(ke)毕业于沈(shen)阳航空航天大(da)学的飞行器动力工程专业，他在大(da)学时参加的机器人(ren)竞赛中逐(zhu)步(bu)学习了机器感知算法。后来，赵(zhao)梓合把研究方向(xiang)缩小在心理(li)诊疗上。他笑称，最初调研时，他曾伪装成患者，观察医生与病人(ren)之间的每一次对话和诊疗全过程。他发(fa)现，传统心理(li)治疗受限(xian)于工作强度、经验(yan)差异等(deng)问题，每天接待大(da)量患者，有(you)的患者情绪起伏大(da)时，还会影响医生的诊疗过程。于是，他想打造一款心理(li)治疗量化辅助工具——辅助医生作出更加准确(que)、快(kuai)捷的临床治疗方案的“情绪智能体”。

“在AI具备理(li)解人(ren)的意图(tu)的基础能力时，如果为它添(tian)加更多模态和不同的传感器，再进行一些特殊训练，从逻(luo)辑上讲，这样的设备就可以像医生和朋(peng)友一样解决人(ren)的心理(li)诉求问题。”在赵(zhao)梓合看(kan)来，从技术角度分析，这个方向(xiang)可行。

不过，他也坦言(yan)，他们调研发(fa)现，在ChatGPT技术成熟之前，行业普遍认为AI与心理(li)诊疗的结合还“躺”在课题中，几乎无法落地。转机出现在2023年下半年，部分医生开始主(zhu)动关注AI应用的价(jia)值。他向(xiang)医生了解得知，“有(you)患者在诊疗过程中告诉医生，自己在通过与ChatGPT聊天缓(huan)解焦虑，这促(cu)使(shi)医生重新评估(gu)技术的可能性”。

借着这股东(dong)风，他们成立了“边缘创智”团队开启研发(fa)，还得到了深圳科(ke)创学院发(fa)起人(ren)、院长李泽湘的天使(shi)投资，入孵深圳科(ke)创学院。不久前，团队还获得了奇绩创坛创始人(ren)兼CEO陆奇的第二笔投资，并联合香港科(ke)技大(da)学（广州）的深度交叉智能实验(yan)室，与深圳、广州等(deng)地的医院开展合作。

“医疗领域对AI心理(li)治疗的态度很积极，我们也计划开展更多临床合作，与疼痛科(ke)、肿瘤科(ke)等(deng)科(ke)室合作，探索慢性病患者的心理(li)干预。”赵(zhao)梓合告诉记者，他们也希望拓展更多场景，帮助基层(ceng)医疗筛查潜在精神健康问题。

新一轮AI热潮袭来，我国的AI公司尤其(qi)是创业型AI公司在全球竞争中寻找到了新机遇。在上海零号湾创业投资有(you)限(xian)公司总(zong)经理(li)张志刚看(kan)来，不只是DeepSeek公司，我国许多AI公司同样在资源有(you)限(xian)的情况下在各自不同领域精益化发(fa)展，“他们通过不断的算法优化和应用场景迭代(dai)，建立了技术、产业和应用之间高效(xiao)率的配合，让高高在上的科(ke)技成果落地成为现实”。

技术在产业中快(kuai)速迭代(dai)，加强自主(zhu)学习是关键(jian)

春节前夕(xi)，黄(huang)铄宁高兴地晒出了刚刚获得的“人(ren)工智能训练师”高级(ji)工职业技能等(deng)级(ji)证书。

在ChatGPT等(deng)生成式AI技术引发(fa)全球关注时，她也敏锐地意识到这项技术蕴藏的潜力，开始尝试(shi)在自己从事的投资行业中进行应用，“AI让我们能够实现许多传统机器无法完成的任务(wu)，比如在投资分析中，可以帮助我们快(kuai)速生成报告，甚至预测(ce)市场趋势”。

在参加培训考试(shi)时，黄(huang)铄宁发(fa)现，同她一起参加考试(shi)的人(ren)大(da)多来自IT行业，“但AI的应用远不止(zhi)于此(ci)，AI训练师的职责是将AI技术与具体业务(wu)场景结合，帮助企业实现智能化转型，而AI的价(jia)值在于解决实际(ji)问题，而不仅(jin)是技术本(ben)身”。

在暨(ji)南大(da)学数字创新与公共传播研究中心研究员赵(zhao)罗希看(kan)来，新技术不仅(jin)改变了传统行业格局(ju)，更为创新思维(wei)提供了广阔的舞台，职业多样性的增(zeng)加更是有(you)目共睹。“人(ren)工智能训练师、大(da)数据工程技术人(ren)员等(deng)新职业都得到了人(ren)力资源和社会保障部的认可，这为求职者提供了更多的选择和发(fa)展方向(xiang)。”

当AI“跨界”来到各行各业，产业不断向(xiang)新发(fa)展。东(dong)北大(da)学机器人(ren)科(ke)学与工程学院副院长贾子(zi)熙观察到，以医疗产业为例(li)，目前国外已经研发(fa)出一些AI辅助医疗大(da)模型，我国也有(you)相应辅助软件的研发(fa)，用大(da)模型帮助医生处理(li)病患诊疗的数据，“这个大(da)模型学习了医生的诊断逻(luo)辑，但现在的大(da)模型有(you)时也会出现‘幻觉’，可以作为辅助工具，最后还是要(yao)由人(ren)决定”。

“大(da)模型的研发(fa)门槛非常高，需要(yao)投入大(da)量资金和人(ren)力。更多的走出高校的AI人(ren)才需要(yao)懂得大(da)模型的原理(li)逻(luo)辑，在此(ci)基础上拓展更多应用场景，针对不同场景作定制(zhi)化研发(fa)。”贾子(zi)熙认为，人(ren)工智能尤其(qi)是大(da)模型，可以通过向(xiang)不同行业的垂直渗透，带(dai)来更为繁(fan)荣的就业市场。

不过，近年来，新技术尤其(qi)是AI的发(fa)展，“对就业机会创造更多还是替代(dai)更多”的话题也被广泛讨论。赵(zhao)罗希认为，新技术在带(dai)来机遇的同时也伴随着挑战，如对部分传统行业的就业挤压等(deng)，“这需要(yao)个体上更积极的学习心态、社会上更科(ke)学的终身学习体系(xi)、制(zhi)度上更完善的就业和保障体系(xi)，但只要(yao)我们秉持积极心态，采取积极措施，这些问题都是可以解决的”。

“AI技术的应用门槛将会变得越来越低，大(da)量现有(you)技术人(ren)才可以通过主(zhu)动自我学习转化为AI应用人(ren)才。”张志刚的另一个身份是上海交通大(da)学副教授，他认为，AI技术的发(fa)展对高校人(ren)才培养提出了新的挑战，“AI技术在产业里的迭代(dai)速度会越来越快(kuai)，传统的学制(zhi)和教材编写、教学计划标准化人(ren)才培养的体系(xi)已经很难培养出高水平的AI人(ren)才。高校和教师要(yao)真正参与到AI行业发(fa)展中，才有(you)可能培养高水平人(ren)才。在人(ren)才培养的过程中，也需要(yao)与行业协同，与技术发(fa)展同步(bu)”。在他看(kan)来，另一方面，大(da)多数人(ren)也可以依(yi)赖AI技术的发(fa)展及公开的学习通道进行主(zhu)动学习，成为AI人(ren)才。