近年来，国内外多个(ge)大模型产品如雨后春笋般涌现(xian)，由此生成的(de)AI助教、虚拟实验室、语(yu)言工具等纷纷落户大学，在与高等教育的(de)融合中(zhong)不断迭代(dai)。当大学生遇上大模型，一场教与学的(de)变革已然向我们走来。

从“子曰”“师云”，再到如今的(de)“人(ren)机(ji)共生”，如何将AI技术科(ke)学融入教育教学和管(guan)理？怎样助力青年大学生更加主动地学、让(rang)教师更加创造性地教？记(ji)者走进多所高校，探访AI浪潮下的(de)大学校园。

怎么充分用好——

提升学习效率的(de)“助教”，开拓新知(zhi)的(de)“伙伴”

“这个(ge)if语(yu)句中(zhong)，如果b不等于15，就会(hui)进入第二个(ge)if语(yu)句。大家可以按照平台的(de)建议再试(shi)一次。”走进教室，北邮计算机(ji)学院教师杨亚(ya)正带领(ling)学生通过“码上”平台进行编程学习。

输入不完全正确(que)的(de)编程代(dai)码，向大模型提问，平台便(bian)迅速(su)做出解答，学生的(de)电脑屏幕(mu)上飞快(kuai)显现(xian)出AI实时生成的(de)辅导内容。

相较于传统的(de)讲解—练习—讲解模式，杨亚(ya)在学生提交代(dai)码后，利用“码上”的(de)代(dai)码纠(jiu)错(cuo)、代(dai)码解读、问题答疑(yi)3项(xiang)功(gong)能，与学生共同研究大模型给出的(de)题目分析、关键点拨等多轮提示，循(xun)序(xu)渐进地启发他(ta)们自行发现(xian)错(cuo)误，独立解决问题。

“后台数据显示，30%的(de)同学都在这里(li)出错(cuo)了，说明这部分内容还要加深讲解。”杨亚(ya)表示，在“码上”平台，任课(ke)教师可实时观察每位同学的(de)学习和改正记(ji)录，还能对AI给出的(de)答案进行补充，这极大减轻了教师课(ke)后答疑(yi)的(de)工作(zuo)量，也有助于实现(xian)个(ge)性化教学，“人(ren)机(ji)互动的(de)社交学习环(huan)境(jing)能激发学生的(de)学习兴趣，提升教学效果。”

很难想(xiang)象，最初(chu)研发出这款平台的(de)核心(xin)成员，都是来自北邮的(de)在校本(ben)科(ke)生。

高德润是电信工程及管(guan)理专业本(ben)科(ke)生，两年前，当他(ta)意识到学习编程面(mian)临一对一辅导的(de)需(xu)求痛点时，就与杨中(zhong)天、邱天泽(ze)等同学一拍即(ji)合，决心(xin)设计出一款应用。在学校和老师支(zhi)持下，“码上”在北邮教学云平台上线，辅助日常编程教学。

一次教学实验结(jie)果，引发了专业教师的(de)讨论：同一门课(ke)，使用“码上”辅助学习的(de)班级，平均分、分数中(zhong)位数均高于未使用的(de)班级，班内得(de)满分的(de)同学比例也比未使用班级高出一倍。“码上”对教学质量的(de)提升，让(rang)项(xiang)目指导教师徐童喜出望外，也吸引了越来越多教师与课(ke)程“登(deng)陆”平台。

如今，“码上”已在北邮累计开设210门实验课(ke)程、300余名教师加入教学实验群；入驻相关企业的(de)智慧教学平台，被500余所院校接入试(shi)用。徐童告诉记(ji)者，随着大模型不断演(yan)进，“码上”回(hui)答准确(que)率明显提升，每个(ge)大版(ban)本(ben)准确(que)率提升约5%—10%。

一段时间(jian)以来，生成式人(ren)工智能为高等教育提供了丰富多样的(de)应用场景，也逐渐打破传统的(de)学科(ke)界(jie)限，开拓新的(de)研究领(ling)域。

“人(ren)工智能与法学，能碰撞出怎样的(de)火花？”带着满满的(de)好奇(qi)，上学期，中(zhong)国人(ren)民大学法学院大二学生陈佳依走进“法律数据分析基础”选(xuan)修课(ke)的(de)课(ke)堂。

“请大家用我刚才所讲的(de)‘爬虫’技术获取法律数据的(de)方法，下载国家法律法规数据库(ku)中(zhong)的(de)相关法律条文。”陈佳依低头翻阅笔记(ji)，教室里(li)响起噼里(li)啪啦(la)的(de)键盘声。

经过一个(ge)学期，这群原(yuan)先对编程语(yu)言陌生的(de)人(ren)文社科(ke)类学生，学会(hui)了用相关技术对法律判决书(shu)案号分析整理，增进了对当前社会(hui)司法实践的(de)思考。人(ren)大高瓴(ling)人(ren)工智能学院教师周骁认为：“人(ren)工智能是引领(ling)新一轮科(ke)技革命、产业变革、社会(hui)变革的(de)战略性技术，任何专业的(de)学生都要掌握一定的(de)基础知(zhi)识。”

面(mian)对人(ren)工智能对金融、公共管(guan)理等行业带来的(de)影响，人(ren)大各学院和专业主动布局，开设80余门“X+人(ren)工智能”课(ke)程。在通识核心(xin)课(ke)中(zhong)，设置实证与推理、科(ke)学与技术模块，开设“新文科(ke)人(ren)工智能跨学科(ke)思维与应用”“数智化社会(hui)”等22门课(ke)程，超12500人(ren)次修读……

前不久，教育部发布第二批32个(ge)“人(ren)工智能+高等教育”应用场景典型案例，其中(zhong)不少涉及教育教学。“AI走进校园，成为老师传道授业的(de)得(de)力助手，为传统教育方式带来了全新的(de)体验和机(ji)遇。”中(zhong)国教育科(ke)学研究院数字教育所副所长曹培杰说。

怎么理性看待——

学习是否会(hui)过度(du)依赖人(ren)工智能？课(ke)堂将发生什么变化？

“请使用AI写作(zuo)助手，尝试(shi)不同语(yu)言风格、参考文字生成文章，对比评估生成效果与区(qu)别，总(zong)结(jie)更有效、更合适的(de)提示生成方案。”为了完成老师在“人(ren)工智能素(su)养”课(ke)上布置的(de)实践作(zuo)业，四川大学汉语(yu)言文学专业大一学生彭毓杭和同学们围坐在一起，你一言我一语(yu)，各抒己见。

“文风是不是要温柔一些，才符合原(yuan)作(zuo)者的(de)风格？”“我们把序(xu)言上传上去，故(gu)事会(hui)不会(hui)更饱满？”……

选(xuan)定作(zuo)家及其文本(ben)→选(xuan)定要使用的(de)大模型→输入AI文本(ben)内容，命令AI学习文本(ben)风格和写作(zuo)技巧→发送大纲，规定AI生成范围→生成内容……

一番操作(zuo)后大家发现(xian)，“投(tou)喂”给大模型的(de)内容越丰富，生成的(de)文章质量就越高，作(zuo)者的(de)风格也逐渐清晰。“这项(xiang)作(zuo)业既需(xu)要我们文科(ke)背景的(de)文字敏感性，同时要求我们运用逻辑(ji)思维修正AI的(de)缺漏。”彭毓杭说。

2024年秋季学期，川大面(mian)向文史哲拔(ba)尖班大一新生开设“人(ren)工智能素(su)养”课(ke)，以讲座、实践和研讨相结(jie)合的(de)方式，培养学生了解、使用AI。

“我们充分考虑到学生不同的(de)学术背景，在理论导入方面(mian)旁征博引、深入浅出，在教学实践方面(mian)采用零代(dai)码和低代(dai)码的(de)教学设计，降低学生使用人(ren)工智能的(de)门槛。”川大计算机(ji)学院教授赵(zhao)启军道出了学校对人(ren)工智能通识教学的(de)考量。

根据清华大学教育研究院2024年在国内高校本(ben)科(ke)生、研究生中(zhong)开展的(de)一项(xiang)调查，超过半数的(de)大学生会(hui)经常使用生成式AI工具，主要用于信息搜索和辅助自学。学生普遍认为，生成式AI能帮助自己更快(kuai)地完成任务、提升学业表现(xian)。

“学习汉语(yu)言文学，很难将每位作(zuo)家走过的(de)路、遇到的(de)人(ren)、生平的(de)起落都串联起来。而人(ren)工智能的(de)出现(xian)，将散落在史书(shu)典籍里(li)的(de)只言片语(yu)集结(jie)起来，为我们进行学术探究提供了帮助。”彭毓杭坦(tan)言，学习并熟练使用人(ren)工智能是如今大学生应该具备的(de)素(su)质。

针对人(ren)工智能可能带来的(de)问题，不少受访教师已经开始思考：备课(ke)、讲课(ke)、获取资源……人(ren)工智能能替代(dai)教师完成很多教学任务，未来该如何授课(ke)、培养学生？人(ren)工智能会(hui)成为学习的(de)“偷(tou)懒神器”吗(ma)？使用大模型生成的(de)内容，算不算是一种抄袭行为？

“教师要正确(que)引导学生科(ke)学合理使用，不断提升学术能力和教学理念，同时加深对学生的(de)关心(xin)、启发和鼓励。”在清华大学教育研究院教授张羽看来，尽管(guan)AI在许多领(ling)域可以提供即(ji)时的(de)反馈(kui)和知(zhi)识支(zhi)持，只有那些不断更新自己知(zhi)识体系、富有激情(qing)和创新的(de)教师，才能在未来的(de)教育中(zhong)发挥关键作(zuo)用。

记(ji)者采访了解到，近年来一些高校发现(xian)，部分本(ben)科(ke)毕业生使用AI工具完成毕业论文写作(zuo)。对此，复旦大学、中(zhong)国传媒大学、天津科(ke)技大学等，根据学校不同的(de)专业特色和考核方式，对本(ben)科(ke)生使用这类工具完成毕业论文（设计）做出明确(que)规定。有的(de)学校要求学生对所用AI工具的(de)名称和使用情(qing)况提供文字说明，以备查验。

怎么拥抱未来——

掌握新技能，越来越多大学生参与研发的(de)人(ren)工智能成果走出校园

去年12月，北邮“码上”团队迎来又一高光(guang)时刻。在英国伦敦举办(ban)的(de)2024世界(jie)慕课(ke)与在线教育大会(hui)亮相，“码上”成为大会(hui)重点展示的(de)8个(ge)教育数字化前沿成果之一，让(rang)世界(jie)看到了中(zhong)国大模型的(de)应用和中(zhong)国大学智慧教学的(de)探索。

事实上，这早已不是“码上”走出舒适圈的(de)第一步——

扬(yang)帆出海，去年4月，研发团队推出面(mian)向全球学习者的(de)“码上”海外版(ban)——MashOn，分享体验账号给多个(ge)国家和地区(qu)的(de)十(shi)几所学校试(shi)用；

公益培训，在北邮帮扶的(de)贵(gui)州长顺县(xian)启动大模型数字素(su)养培训实训活动，帮助欠发达地区(qu)师生学习、使用和探索大模型技术，缩小城乡及东(dong)西部教育数字鸿沟；

拓宽(kuan)学段，与多地中(zhong)学对接，根据各校情(qing)况提供深入浅出、通俗易(yi)懂(dong)的(de)大模型技术培训……

“期待更多人(ren)享受到人(ren)工智能+教育的(de)成果。”高德润说，持续探索新功(gong)能、新技术，在快(kuai)速(su)上线、快(kuai)速(su)试(shi)错(cuo)、快(kuai)速(su)迭代(dai)中(zhong)不断优化，让(rang)平台建起来更要用得(de)好，这是团队师生一致的(de)目标。

当前，高校成为人(ren)工智能研究的(de)重要策源地，越来越多大学生参与研发的(de)成果走出校园，助力传统行业突破应用瓶(ping)颈，成为人(ren)工智能与高等教育“双向奔赴”的(de)缩影。

“在道路行业，传统检测(ce)设备费用高昂(ang)、检测(ce)效率低下、需(xu)要耗费大量的(de)人(ren)工。”前不久，为了解决这一难题，同济大学交通学院博士研究生陈菁与课(ke)题组成员设计了轻量化的(de)路面(mian)检测(ce)设备。利用成本(ben)较低的(de)相机(ji)，结(jie)合人(ren)工智能图像识别，快(kuai)速(su)准确(que)识别道路受损的(de)位置和类型，为道路设施管(guan)理和养护提供数据支(zhi)持。

得(de)益于同济在教学中(zhong)对人(ren)工智能的(de)引入，硕(shuo)士期间(jian)，陈菁就在“交通数据分析与应用”课(ke)上学到了有关交通数据检测(ce)、数据处理分析、机(ji)器学习、神经网(wang)络等人(ren)工智能的(de)理论方法和实操技能。“对我现(xian)在的(de)科(ke)研工作(zuo)有很大作(zuo)用。”陈菁说。

比如，传统的(de)车辆(liang)驾驶决策与控制方法，依赖于全面(mian)的(de)交通知(zhi)识、完善的(de)驾驶规则。而在应用人(ren)工智能以后，可在自动驾驶决策控制中(zhong)考虑更加复杂的(de)驾驶环(huan)境(jing)。“加入其他(ta)车辆(liang)轨迹(ji)、道路设施、乘(cheng)客反馈(kui)等信息，帮助自动驾驶车辆(liang)更好地理解驾驶环(huan)境(jing)，并做出合理的(de)驾驶决策。”陈菁举例。

“人(ren)工智能的(de)广泛应用，让(rang)教育迎来一个(ge)个(ge)性化、跨学科(ke)、‘千人(ren)千面(mian)’的(de)终身学习时代(dai)。”同济大学本(ben)科(ke)生院院长吴志军表示，教育的(de)主体依然是人(ren)，要让(rang)人(ren)与人(ren)工智能更好地和谐共生，需(xu)要建立更加规范、更加包容并充满人(ren)性化的(de)教育生态，推动经济社会(hui)发展和人(ren)类文明进步。

《 人(ren)民日报(bao) 》（ 2025年02月24日 15 版(ban)）