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政务服(fu)务的AI时代要来(lai)了?
这几天(tian),各地与DeepSeek“联姻”的消息(xi)如纸片般飞来(lai)。其中(zhong),深圳福田区一口气就推出70名“AI数(shu)智(zhi)员工”,覆盖公文处理、民生服(fu)务、应(ying)急管理等240个场景,引发广泛关注。
一个新词条随即冲上(shang)热搜榜——“AI公务员”。
“不(bu)领工资、不(bu)交社保、不(bu)会摸鱼,妥妥天(tian)选打工人。”“铁饭碗这回还稳吗?”“考公热会不(bu)会降(jiang)温?”……或带着几分调(diao)侃,或透出丝丝不(bu)安,或抱着观望态度,这些声音大致都能归结到一点:AI会不(bu)会取代公务员。
这当然是一个值得探讨的话(hua)题。但首先有必要指出的是,传(chuan)播(bo)甚(shen)广的“AI公务员”,其实(shi)是一种误读。
(一)
从“AI歌手”,到“AI厨师”,再到“AI播(bo)音员”……“AI+职业”的组合并不(bu)鲜(xian)见。在(zai)某些语境下,这样命名没什么歧义。毕竟,在(zai)产品的“生成”过程中(zhong),AI的确扮演了关键角色。
但“AI公务员”不(bu)一样。深圳福田官方就专门回应(ying)称(cheng),AI数(shu)智(zhi)员工是AI助(zhu)手,可辅助(zhu)开展公共管理和服(fu)务,并不(bu)能单独决策,不(bu)能算是“AI公务员”。说得直白一点,就是70个数(shu)字(zi)智(zhi)能体的AI账(zhang)号。目前所覆盖的,大多属于标准化、基础性(xing)工作。
在(zai)官方语境中(zhong),很少用(yong)“AI公务员”,一直强调(diao)是“AI数(shu)智(zhi)员工”,因为担心被误读。
误读为什么会产生?随着AI的“洪(hong)荒之力”越来(lai)越具象化,加之人类本能性(xing)的焦虑,“人机之争”容易被不(bu)断放大。在(zai)不(bu)少人眼(yan)中(zhong),公务员是“铁饭碗”的代名词,从“AI公务员”延伸到“职业地震”,可能隐含着这么一番“潜台词”——连铁饭碗都不(bu)稳了,还有什么职业是AI撼动不(bu)了的?
不(bu)得不(bu)说,这种担忧实(shi)属过虑了。前述回应(ying)中(zhong),至少传(chuan)达了两层(ceng)意思:
其一,引入“数(shu)智(zhi)员工”不(bu)是取代人,而(er)是向工具要效率。据相关负(fu)责人介绍,在(zai)人机协同下,他们的整体效率提高了至少20%。
其二,尽(jin)管AI在(zai)某些领域足够(gou)强大,但也存在(zai)明显局限(xian),所以“不(bu)能单独决策”,指定“监护人”来(lai)把关很有必要。
人和AI正好互补,这几乎是共识。比如,AI能快(kuai)速(su)分析海量数(shu)据,却难以洞(dong)察(cha)复杂人性(xing);能有效地查找错误,却难以应(ying)对突发事件;可以一键生成标准回答,却无法深入基层(ceng)一线……更不(bu)必说,政务服(fu)务并非一味追求效率至上(shang),还需要有同理心、共情力、人情味等情绪价值,这恰恰是硅基生命难以逾越的鸿沟。
(二)
讨论技术变革之余,也不(bu)妨关注背后的制度创新。
综观深圳福田此番动作,还有两点值得一说:首先,梳理了人工智(zhi)能技术和业务相结合的应(ying)用(yong)场景,“数(shu)智(zhi)员工”覆盖了政务服(fu)务全链条。这也意味着,政务系统(tong)的改造,重塑的不(bu)只是技术细节(jie),其配套工作也是系统(tong)性(xing)的,包括强化部门协同、加强数(shu)据共享、优化资源(yuan)分配、调(diao)整工作流(liu)程等。没有大决心不(bu)好落地,也难以保障实(shi)际效果。
其次,之所以要纠正“AI公务员”的叫法,强调(diao)“智(zhi)能助(zhu)手”的属性(xing),相当于侧面回应(ying)舆论关切的另一个问题——谁(shui)来(lai)负(fu)责?
理论上(shang)说,以机器学习、数(shu)据挖掘为核心的算法决策,有时并不(bu)具备(bei)可解释性(xing),“大模型幻(huan)觉”、算法偏见等潜在(zai)风险,也可能对人造成误导,因此必须有针对性(xing)地加以防(fang)范。
从这个角度来(lai)看,深圳出台首部政务辅助(zhu)智(zhi)能机器人管理办法,首创“谁(shui)使用(yong)谁(shui)负(fu)责”的监护人机制,其积极拥抱又审慎(shen)推进(jin)的姿态,具有一定的示范意义——不(bu)仅是构筑伦理与安全的“护城河”,也是倒逼干部加强AI素养,更好地“为我(wo)所用(yong)”。
当然,人工智(zhi)能的应(ying)用(yong)边界是长期课题,开发方、使用(yong)方、监管方的责任如何科学合理地划分,也有待在(zai)实(shi)践中(zhong)全面观察(cha)和深入研讨。
(三)
放眼(yan)全国(guo)各地,政务圈(quan)刮(gua)起(qi)“AI旋风”,一些人可能会觉得是“赶(gan)时髦”,甚(shen)至认为是“蹭热点”“玩概念”。
但如果将时间线拉长,就不(bu)难发现,从“最多跑一次”到“一次都不(bu)跑”,从“一网通办”到“一网统(tong)管”,从“互联网+”到“人工智(zhi)能+”,以数(shu)字(zi)赋能便民利企,以人机协同升级服(fu)务,政务系统(tong)的转型一直在(zai)路(lu)上(shang),拥抱AI也是大势所趋。
2024年年底,国(guo)家发改委等三部门印(yin)发的《国(guo)家数(shu)据基础设施建设指引》就明确提出:“支持各地积极建设政务服(fu)务大模型,推动政务服(fu)务智(zhi)能化。”况且,DeepSeek的开源(yuan)模式及低成本部署,也有助(zhu)于保证数(shu)据的安全可控,政务圈(quan)的开放态度也是情理之中(zhong)。
正如中(zhong)国(guo)工程院院士王坚所说:“AI不(bu)是工具革命,而(er)是科学革命的工具。”同样的道理,接入大模型不(bu)只是变革本身,也是驱动变革的开始。展望未来(lai),“数(shu)智(zhi)员工”还有更大的想象空间。
纵向来(lai)看,“有多少人工,就有多少智(zhi)能。”AI的知识更新和算法升级,离不(bu)开高质量语料的喂养。去年以来(lai),各地纷(fen)纷(fen)成立数(shu)据局,数(shu)据的资源(yuan)属性(xing)得到高度重视,大模型与海量政务数(shu)据的“双向奔赴”,有望形成良性(xing)的创新闭环。
横向来(lai)看,无论是优化营商(shang)环境,还是构建数(shu)字(zi)经济产业生态,抑或是赋能城市治理现代化、精细化,让(rang)“经验驱动”走向“数(shu)据驱动”,大模型应(ying)有“更宽”的打开方式。此外,人工智(zhi)能的“平权效应(ying)”,也为缩小各地城市治理差异提供(gong)了契机。
时代的列车呼啸而(er)来(lai),但人总有人的用(yong)处。
如果说“数(shu)智(zhi)员工”是“会使用(yong)工具的工具”,那么摆在(zai)所有人面前的人生课题,则是做一个“会驾驭工具的人”。