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凤凰网科技讯 （作者/陈俊熹(xi)）2月21日，朱啸虎(hu)发朋友圈，对LLM（大语言模型）进行了“终局猜想”。他认为，LLM市场的核心将是(shi)DeepSeek，类(lei)似Linux Kernel；最上面的应用(yong)必(bi)须牢牢抓住最后10-20%还需要人类(lei)交付(fu)的场景。

此(ci)外，朱啸虎(hu)认为，上面一层云服务商基于或者至少兼容DeepSeek，形成各自风格的API服务。中间(jian)层的优化(hua)或工具(ju)都会被底(di)层的云服务和(he)基础模型吸收下去；100% AI实现的如果没有绑定复(fu)杂的工作流都会以(yi)边际成本几乎免费的提供。

此(ci)前(qian)，朱啸虎(hu)曾(ceng)表示，DeepSeek正以(yi)不可阻挡(dang)的势头(tou)崛起，犹如安(an)卓系(xi)统在移动互联网时(shi)代的开(kai)源之路。这种(zhong)迅猛(meng)发展让后续竞争者难以(yi)追(zhui)赶。传统模型和(he)数据飞轮在新的AI时(shi)代显得不再重要。DeepSeek强调高质量的训练数据，而非量的积累，尤其是(shi)在没有清晰奖励规(gui)则的领域中，优秀数据的引导(dao)尤为关键。这一观点(dian)对依赖低质量用(yong)户数据的公(gong)司构成了重要的警示。

对于闭源模型的发展前(qian)景，朱啸虎(hu)持谨慎态度(du)。他认为，国内以(yi)及全球的闭源模型很难与(yu)像DeepSeek这样的开(kai)源平台相提并论(lun)。就算有些模型稍微(wei)优秀一点(dian)，其实际应用(yong)价值也大大缩水(shui)，因为用(yong)户更倾向于优质、开(kai)源的选择。

朱啸虎(hu)对DeepSeek的商业化(hua)问题也表达过(guo)关切。他认为，开(kai)源模型的全面实施使得商业模式尚未完全明(ming)确，现今亟需找到有效的商业化(hua)道路，以(yi)便更好地服务于用(yong)户与(yu)市场需求。

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