近年来，国内外多(duo)个大模型产品如雨后春笋般涌现，由此生成的AI助教、虚拟实验室、语言工具等纷纷落户大学，在与高等教育的融合(he)中不断迭代。当大学生遇上大模型，一场教与学的变革已然向我们走来。

从“子曰”“师(shi)云”，再到如今的“人(ren)机共生”，如何将AI技术(shu)科(ke)学融入教育教学和管理？怎样助力青年大学生更加主动地学、让教师(shi)更加创(chuang)造性地教？记者走进多(duo)所高校，探访AI浪潮下的大学校园。

怎么充分用好——

提升学习效率的“助教”，开拓(tuo)新知的“伙伴”

“这个if语句(ju)中，如果b不等于15，就(jiu)会进入第(di)二个if语句(ju)。大家可以按照平台的建议再试一次。”走进教室，北邮计算机学院教师(shi)杨亚正带领学生通(tong)过“码上”平台进行编程学习。

输入不完全正确的编程代码，向大模型提问，平台便迅速做出解答，学生的电脑屏幕上飞(fei)快显现出AI实时生成的辅导内容。

相较于传统的讲解—练习—讲解模式，杨亚在学生提交代码后，利(li)用“码上”的代码纠(jiu)错、代码解读、问题答疑3项功能，与学生共同(tong)研究(jiu)大模型给(gei)出的题目分析、关键(jian)点拨等多(duo)轮提示，循序渐进地启发他们自行发现错误，独立解决问题。

“后台数据显示，30%的同(tong)学都在这里(li)出错了，说明这部分内容还要加深讲解。”杨亚表示，在“码上”平台，任课(ke)教师(shi)可实时观察(cha)每(mei)位同(tong)学的学习和改正记录(lu)，还能对AI给(gei)出的答案进行补(bu)充，这极大减轻了教师(shi)课(ke)后答疑的工作(zuo)量，也有助于实现个性化教学，“人(ren)机互动的社交学习环境能激发学生的学习兴趣，提升教学效果。”

很难想象(xiang)，最初研发出这款平台的核(he)心成员，都是(shi)来自北邮的在校本(ben)科(ke)生。

高德润是(shi)电信工程及管理专业本(ben)科(ke)生，两年前，当他意识到学习编程面临一对一辅导的需(xu)求痛点时，就(jiu)与杨中天、邱(qiu)天泽等同(tong)学一拍即合(he)，决心设计出一款应用。在学校和老(lao)师(shi)支持下，“码上”在北邮教学云平台上线，辅助日(ri)常编程教学。

一次教学实验结果，引发了专业教师(shi)的讨论：同(tong)一门课(ke)，使用“码上”辅助学习的班级，平均分、分数中位数均高于未使用的班级，班内得满(man)分的同(tong)学比例也比未使用班级高出一倍。“码上”对教学质量的提升，让项目指导教师(shi)徐童喜出望外，也吸引了越来越多(duo)教师(shi)与课(ke)程“登(deng)陆”平台。

如今，“码上”已在北邮累计开设210门实验课(ke)程、300余名(ming)教师(shi)加入教学实验群；入驻相关企业的智慧教学平台，被500余所院校接入试用。徐童告诉记者，随着大模型不断演进，“码上”回答准确率明显提升，每(mei)个大版本(ben)准确率提升约5%—10%。

一段时间以来，生成式人(ren)工智能为高等教育提供了丰富多(duo)样的应用场景，也逐渐打破(po)传统的学科(ke)界限，开拓(tuo)新的研究(jiu)领域。

“人(ren)工智能与法学，能碰撞出怎样的火花？”带着满(man)满(man)的好奇，上学期，中国人(ren)民大学法学院大二学生陈佳依走进“法律数据分析基础”选修课(ke)的课(ke)堂。

“请大家用我刚才所讲的‘爬虫’技术(shu)获(huo)取法律数据的方(fang)法，下载国家法律法规数据库中的相关法律条(tiao)文。”陈佳依低头翻阅(yue)笔(bi)记，教室里(li)响(xiang)起噼里(li)啪啦的键(jian)盘(pan)声。

经过一个学期，这群原先对编程语言陌生的人(ren)文社科(ke)类学生，学会了用相关技术(shu)对法律判决书案号分析整理，增进了对当前社会司法实践的思考。人(ren)大高瓴人(ren)工智能学院教师(shi)周骁认为：“人(ren)工智能是(shi)引领新一轮科(ke)技革命、产业变革、社会变革的战略性技术(shu)，任何专业的学生都要掌握一定的基础知识。”

面对人(ren)工智能对金融、公共管理等行业带来的影响(xiang)，人(ren)大各学院和专业主动布(bu)局，开设80余门“X+人(ren)工智能”课(ke)程。在通(tong)识核(he)心课(ke)中，设置实证(zheng)与推理、科(ke)学与技术(shu)模块(kuai)，开设“新文科(ke)人(ren)工智能跨学科(ke)思维与应用”“数智化社会”等22门课(ke)程，超12500人(ren)次修读……

前不久，教育部发布(bu)第(di)二批32个“人(ren)工智能+高等教育”应用场景典型案例，其中不少涉(she)及教育教学。“AI走进校园，成为老(lao)师(shi)传道授业的得力助手，为传统教育方(fang)式带来了全新的体验和机遇。”中国教育科(ke)学研究(jiu)院数字教育所副所长曹(cao)培杰说。

怎么理性看待——

学习是(shi)否会过度依赖人(ren)工智能？课(ke)堂将发生什么变化？

“请使用AI写作(zuo)助手，尝试不同(tong)语言风格(ge)、参(can)考文字生成文章，对比评估生成效果与区别，总(zong)结更有效、更合(he)适的提示生成方(fang)案。”为了完成老(lao)师(shi)在“人(ren)工智能素养”课(ke)上布(bu)置的实践作(zuo)业，四川大学汉语言文学专业大一学生彭毓杭和同(tong)学们围坐在一起，你一言我一语，各抒己见。

“文风是(shi)不是(shi)要温柔一些，才符合(he)原作(zuo)者的风格(ge)？”“我们把序言上传上去，故事(shi)会不会更饱(bao)满(man)？”……

选定作(zuo)家及其文本(ben)→选定要使用的大模型→输入AI文本(ben)内容，命令AI学习文本(ben)风格(ge)和写作(zuo)技巧→发送(song)大纲，规定AI生成范围→生成内容……

一番操作(zuo)后大家发现，“投喂”给(gei)大模型的内容越丰富，生成的文章质量就(jiu)越高，作(zuo)者的风格(ge)也逐渐清晰。“这项作(zuo)业既需(xu)要我们文科(ke)背景的文字敏感性，同(tong)时要求我们运用逻辑思维修正AI的缺漏。”彭毓杭说。

2024年秋季学期，川大面向文史哲拔(ba)尖班大一新生开设“人(ren)工智能素养”课(ke)，以讲座(zuo)、实践和研讨相结合(he)的方(fang)式，培养学生了解、使用AI。

“我们充分考虑到学生不同(tong)的学术(shu)背景，在理论导入方(fang)面旁征博引、深入浅出，在教学实践方(fang)面采用零(ling)代码和低代码的教学设计，降低学生使用人(ren)工智能的门槛(kan)。”川大计算机学院教授赵启军道出了学校对人(ren)工智能通(tong)识教学的考量。

根据清华大学教育研究(jiu)院2024年在国内高校本(ben)科(ke)生、研究(jiu)生中开展的一项调(diao)查(cha)，超过半数的大学生会经常使用生成式AI工具，主要用于信息搜索和辅助自学。学生普(pu)遍认为，生成式AI能帮(bang)助自己更快地完成任务、提升学业表现。

“学习汉语言文学，很难将每(mei)位作(zuo)家走过的路、遇到的人(ren)、生平的起落都串联起来。而人(ren)工智能的出现，将散落在史书典籍里(li)的只言片语集结起来，为我们进行学术(shu)探究(jiu)提供了帮(bang)助。”彭毓杭坦言，学习并熟练使用人(ren)工智能是(shi)如今大学生应该具备的素质。

针对人(ren)工智能可能带来的问题，不少受访教师(shi)已经开始思考：备课(ke)、讲课(ke)、获(huo)取资源……人(ren)工智能能替代教师(shi)完成很多(duo)教学任务，未来该如何授课(ke)、培养学生？人(ren)工智能会成为学习的“偷懒神器”吗？使用大模型生成的内容，算不算是(shi)一种(zhong)抄袭行为？

“教师(shi)要正确引导学生科(ke)学合(he)理使用，不断提升学术(shu)能力和教学理念，同(tong)时加深对学生的关心、启发和鼓励。”在清华大学教育研究(jiu)院教授张羽看来，尽管AI在许多(duo)领域可以提供即时的反馈和知识支持，只有那些不断更新自己知识体系、富有激情和创(chuang)新的教师(shi)，才能在未来的教育中发挥关键(jian)作(zuo)用。

记者采访了解到，近年来一些高校发现，部分本(ben)科(ke)毕业生使用AI工具完成毕业论文写作(zuo)。对此，复旦大学、中国传媒大学、天津科(ke)技大学等，根据学校不同(tong)的专业特色和考核(he)方(fang)式，对本(ben)科(ke)生使用这类工具完成毕业论文（设计）做出明确规定。有的学校要求学生对所用AI工具的名(ming)称和使用情况提供文字说明，以备查(cha)验。

怎么拥抱未来——

掌握新技能，越来越多(duo)大学生参(can)与研发的人(ren)工智能成果走出校园

去年12月，北邮“码上”团队迎来又一高光时刻。在英国伦(lun)敦举办的2024世界慕课(ke)与在线教育大会亮相，“码上”成为大会重点展示的8个教育数字化前沿成果之一，让世界看到了中国大模型的应用和中国大学智慧教学的探索。

事(shi)实上，这早(zao)已不是(shi)“码上”走出舒适圈的第(di)一步——

扬帆出海，去年4月，研发团队推出面向全球学习者的“码上”海外版——MashOn，分享体验账(zhang)号给(gei)多(duo)个国家和地区的十几所学校试用；

公益培训，在北邮帮(bang)扶(fu)的贵(gui)州长顺(shun)县启动大模型数字素养培训实训活动，帮(bang)助欠发达地区师(shi)生学习、使用和探索大模型技术(shu)，缩小城(cheng)乡及东西部教育数字鸿沟(gou)；

拓(tuo)宽学段，与多(duo)地中学对接，根据各校情况提供深入浅出、通(tong)俗易懂的大模型技术(shu)培训……

“期待更多(duo)人(ren)享受到人(ren)工智能+教育的成果。”高德润说，持续探索新功能、新技术(shu)，在快速上线、快速试错、快速迭代中不断优化，让平台建起来更要用得好，这是(shi)团队师(shi)生一致(zhi)的目标。

当前，高校成为人(ren)工智能研究(jiu)的重要策源地，越来越多(duo)大学生参(can)与研发的成果走出校园，助力传统行业突破(po)应用瓶颈，成为人(ren)工智能与高等教育“双向奔赴”的缩影。

“在道路行业，传统检测设备费用高昂、检测效率低下、需(xu)要耗费大量的人(ren)工。”前不久，为了解决这一难题，同(tong)济大学交通(tong)学院博士研究(jiu)生陈菁与课(ke)题组成员设计了轻量化的路面检测设备。利(li)用成本(ben)较低的相机，结合(he)人(ren)工智能图像识别，快速准确识别道路受损的位置和类型，为道路设施管理和养护提供数据支持。

得益于同(tong)济在教学中对人(ren)工智能的引入，硕士期间，陈菁就(jiu)在“交通(tong)数据分析与应用”课(ke)上学到了有关交通(tong)数据检测、数据处理分析、机器学习、神经网络等人(ren)工智能的理论方(fang)法和实操技能。“对我现在的科(ke)研工作(zuo)有很大作(zuo)用。”陈菁说。

比如，传统的车(che)辆驾(jia)驶(shi)决策与控制方(fang)法，依赖于全面的交通(tong)知识、完善的驾(jia)驶(shi)规则。而在应用人(ren)工智能以后，可在自动驾(jia)驶(shi)决策控制中考虑更加复杂的驾(jia)驶(shi)环境。“加入其他车(che)辆轨迹、道路设施、乘客反馈等信息，帮(bang)助自动驾(jia)驶(shi)车(che)辆更好地理解驾(jia)驶(shi)环境，并做出合(he)理的驾(jia)驶(shi)决策。”陈菁举例。

“人(ren)工智能的广泛应用，让教育迎来一个个性化、跨学科(ke)、‘千人(ren)千面’的终身学习时代。”同(tong)济大学本(ben)科(ke)生院院长吴志(zhi)军表示，教育的主体依然是(shi)人(ren)，要让人(ren)与人(ren)工智能更好地和谐共生，需(xu)要建立更加规范、更加包容并充满(man)人(ren)性化的教育生态(tai)，推动经济社会发展和人(ren)类文明进步。

《 人(ren)民日(ri)报 》（ 2025年02月24日(ri) 15 版）