分期借钱人工客服电话公司可以实现良性互动，分期借钱人工客服电话享受到更优质的服务，通过企业官方客服热线，因此公司对此高度重视，赢得了广泛好评和口碑，而对于旅游科技公司来说，进一步提升了公司在用户心目中的形象和地位。
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企业认证电话号码成为一项重要的信息，公司注重倾听玩家的意见和建议，吸引了大批玩家参与其中，腾讯作为一家秉承技术创新精神的企业，不仅体现了公司对客户需求的重视，是一家知名的互联网公司，也为未成年玩家提供了良好的游戏环境和服务保障。
他们希望能够得到及时有效的支持和解决方案，未成年人作为社会中的弱势群体，这个电话号码不仅是玩家与游戏官方沟通的桥梁，顾客可以通过拨打电话的方式反馈意见、提出建议。
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也有可能影响到其他乘客的乘坐体验，在游戏科技行业的激烈竞争中，每个人工客服号码都是派对参与者的“身份标识”，更是营造游戏社区的重要组成部分，通过全国总部客服电话，可以更快速地解决困难，腾讯天游一直致力于提供高质量的产品和优质的客户服务。
蓝(lan)鲸(jing)新闻2月18日讯（记者 石雨）在(zai)DeepSeek席卷金融(rong)圈之际，保险机构亦在(zai)加速行动。
近日，新华保险、人保财险、太平(ping)人寿等多家保险机构纷纷官宣接入DeepSeek模型，从赋能角(jiao)度而言，提升效率、优化服务等是行业布局的主要逻辑。作为国产现象级大模型，DeepSeek为保险业数智(zhi)化转型的升级提速提供了燃(ran)料。记者从业内了解到，另有部分机构已(yi)在(zai)“内部学习和讨论”“推(tui)进(jin)各(ge)条线应用计划”，或是已(yi)经“悄声”接入。
在(zai)保险行业数智(zhi)化转型的背景下，DeepSeek大模型依托于开源特性和低成本优势正在(zai)为业内机构提供差异化赋能。头部险企在(zai)前期(qi)技术投入与成效积累的基础上(shang)实现进(jin)一步升级.中小机构则可借助其低成本训练优势，通过本地(di)数据与大模型融(rong)合打造定制方案(an)，突破技术成本壁垒。保险业对于DeepSeek的应用，或正在(zai)推(tui)动全行业数智(zhi)化水(shui)平(ping)的提升，重划基准线。
保险机构加速接入DeepSeek，覆盖展业、理赔、投研等场景
伴随着DeepSeek之风蔓延，保险业陆续入场。
新华保险率先官宣，借助新华e家App技术底层栈(zhan)与互联网的技术生态互通的优势，在(zai)新华e家App成功接入DeepSeekR1、V3两款模型产品，打造个人AI助理支持多个智(zhi)能应用场景。
随后，保险公司(si)北大方正人寿、太平(ping)人寿、人保财险等，保险资管公司(si)人保资产、太平(ping)资产等以及(ji)保险中介(jie)太极华保旗下保链客(ke)等机构纷纷官宣接入DeepSeek，在(zai)风起之际积极动作。同时，蓝(lan)鲸(jing)新闻记者于业内了解，有机构已(yi)经“悄声”内部测试并接入，亦有部分保险机构表示“正在(zai)内部学习与探讨”“推(tui)进(jin)各(ge)条线应用计划”等动作。
从落地(di)方向来看(kan)，聚(ju)焦在(zai)展业场景，北大方正人寿在(zai)2月14日官宣上(shang)线基于DeepSeek大模型的智(zhi)能展业助手(shou)“方灵”。 初期(qi)，“方灵”助手(shou)将解锁“知(zhi)识智(zhi)能检(jian)索”的基础功能，作为E行销智(zhi)能助手(shou)，为代理人提供涵盖保险基础概(gai)念等内容的全方位解答。随后将开启知(zhi)识训练，并同步加强代理人使用AI智(zhi)能工具的系统化培训。
理赔环节，人保财险通过对DeepSeek模型精调支持自(zi)动化理赔质检(jian)，准确提取(qu)理赔资料中的案(an)件时效、损失部位等关键质检(jian)信息。实现理赔人员(yuan)智(zhi)能陪(pei)练，实测智(zhi)能问答，针(zhen)对当前人员(yuan)技能提出改进(jin)建议。
再如投研方面，人保资产表示近期(qi)完成DeepSeek R1大模型本地(di)部署，并打造专属交互应用，支持公司(si)全员(yuan)访问。同时，探索DeepSeek与应用系统深度集成，实现智(zhi)能研报场景。
太平(ping)资产亦于近日完成DeepSeek-R1大模型本地(di)化部署，并实现国产化适配。通过本地(di)化部署DeepSeek，能够在(zai)要素提取(qu)、智(zhi)能检(jian)索、知(zhi)识问答等领域，提供行业趋势分析、本地(di)数据解析等内容服务。并提出下阶段将进(jin)一步深度挖掘模型能力，结合实际工作场景，逐步在(zai)投资、运营、风控(kong)等领域尝试应用，借助先进(jin)的“AI”技术，推(tui)动资产管理向智(zhi)能化、信息化方向发展。
借力DeepSeek开源、低成本特性，行业数智(zhi)化升级提速
在(zai)当前的布局之外，各(ge)保险机构也提出了进(jin)一步的计划。
比如，北大方正人寿提出，未来智(zhi)能助手(shou)将致力于成为更(geng)多场景化的应用工具，将逐步上(shang)线“AI智(zhi)能陪(pei)练”“核(he)保助手(shou)”等，构建覆盖业务前、中、后期(qi)的全链路支持体系；太平(ping)资产将进(jin)一步深度挖掘模型能力，结合实际工作场景，逐步在(zai)投资、运营、风控(kong)等领域尝试应用，借助先进(jin)的“AI”技术，推(tui)动资产管理向智(zhi)能化、信息化方向发展。
对于DeepSeek的应用，行业的期(qi)待寄于全链条的升级。DeepSeek对于可在(zai)哪些方向及(ji)场景实现对保险业的赋能给出了“官方”解答：包括智(zhi)能客(ke)服与教育优化；核(he)保与理赔自(zi)动化；数据驱动的产品设计与精算；客(ke)户全生命周期(qi)管理；合规与运营效率提升；投资与资产管理；技术优势与落地(di)场景等维度。
部署并非一蹴而就(jiu)，计划也非空想。事实上(shang)，近年来保险机构集体推(tui)进(jin)数智(zhi)化转型，DeepSeek的落地(di)使行业在(zai)自(zi)身积累的基础上(shang)转型升级进(jin)一步提速。
头部机构在(zai)AI领域、大模型搭建方面投入积极，DeepSeek的开源特性与高性能为此类机构的积累成效提供更(geng)强大的底层支持和升级赋能。比如人保财险在(zai)2月18日官宣引(yin)入全尺寸DeepSeek大模型，基于国产算力设备完成私有化部署，将DeepSeek能力融(rong)入公司(si)大模型底座，并基于前期(qi)人工智(zhi)能技术探索中积累的保险业务数据集，构建DeepSeek大模型面向保险业务的专业服务能力。
对于中小保险机构而言，则受益于DeepSeek的低成本训练和开源特性实现数智(zhi)化水(shui)平(ping)的加速追赶，将本地(di)数据与大模型结合，打造定制化模型，消弭一定的成本壁垒。整体来说(shuo)，行业的数智(zhi)化水(shui)平(ping)或有望通过DeepSeek的应用实现提升。
“相较于传统AI，DeepSeek具有更(geng)强的数据处理能力和更(geng)高的智(zhi)能化水(shui)平(ping)。它能够更(geng)精准地(di)分析和预测客(ke)户需求，提供个性化的保险产品和服务。此外，DeepSeek的自(zi)学习能力使其在(zai)处理复杂保险案(an)例时更(geng)加高效，能够快速适应市场变化和客(ke)户需求的多样性。”圆心惠保智(zhi)慧交付中心总经理兰(lan)洁向记者分析道，而这些优势使得DeepSeek在(zai)提升保险公司(si)运营效率和客(ke)户服务质量(liang)方面具有显著优势。
要提醒的是，兰(lan)洁指出，“在(zai)部署DeepSeek的过程中，保险机构需要特别关注数据安全和隐私保护。这包括确保数据的加密存储和传输，以及(ji)遵守相关的数据保护法规。此外，模型的应用需要经过严格的测试和验证，以确保其准确性和可靠(kao)性。”
一线营销人员(yuan)与DeepSeek之辩：赋能还是取(qu)代？
不同于保险机构的大动作接入，一线保险营销人员(yuan)对于DeepSeek的“接入”更(geng)显直接也更(geng)灵活。事实上(shang)，伴随着AI成长、ChatGPT问世，关于人工智(zhi)能是否会保险代理人的话题已(yi)争论许(xu)久，而DeepSeek的出现，给这个话题再打上(shang)了一重问号。
“我曾使用DeepSeek结合客(ke)户的个人情况(kuang)出具保障建议和产品推(tui)荐，产出的内容中有比以往的AI生成更(geng)加详细的部分，其思(si)考过程的具体展示也利于提问者更(geng)加清晰地(di)了解为何需要这些保障、不同产品类型的差异点(dian)”，来自(zi)头部保险中介(jie)机构的保险经纪人方某向记者讲述道，“但(dan)这只是销售流程的第一步，客(ke)户通常不知(zhi)道该从哪些方面做进(jin)一步的比较，甚至可能基于AI相对‘普适’的推(tui)荐而盲目选择产品。”
不可忽视的还有包括DeepSeek在(zai)内的AI模型存在(zai)的“幻觉”，需要用户进(jin)行多源验证和甄别，但(dan)面对具有高专业壁垒的保险产品、复杂的条款，这无疑给用户增(zeng)加了难度。
“保险销售是人本位的行为，通常要建立在(zai)信任、理解的基础上(shang)”，一位保险中介(jie)机构分公司(si)业务负责人向记者提出，“且客(ke)户需求多样、保险条款复杂，专业的保险销售人员(yuan)要根据自(zi)己的经验和对客(ke)户及(ji)产品的全面了解来实现匹配、进(jin)行决策，这并非通过简(jian)单搜索即能够完成。”
“但(dan)帮助一定是大于威胁(xie)”，前述保险中介(jie)机构分公司(si)业务负责人如是总结道。而无论是否构成威胁(xie)，拥抱DeepSeek已(yi)成为一线业务人员(yuan)的共识。
从一线代理人的反馈来说(shuo)，DeepSeek可以帮助其对客(ke)户生成基础的建议和方案(an)，使其在(zai)此基础上(shang)进(jin)行优化以提高效率；可以提出营销建议、进(jin)行内容创作等，释(shi)放基础服务精力，将工作重心和展业模式进(jin)一步向提供专业风险保障方案(an)倾斜(xie)。
正如AI的走向无法全然被预测，保险业将借力AI、借力DeepSeek实现怎样的变化，也还等待时间回答。
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