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▲AI大(da)模型“开闭(bi)源”之争一直伴随其发(fa)展。图/IC photo
AI大(da)模型赛道风云再起——埃隆·马斯克(ke)携其旗(qi)下(xia)人工智能公司xAI的最新大(da)模型Grok3加(jia)入了混战。北京时间2月18日，Grok3正式发(fa)布(bu)。这款(kuan)被(bei)马斯克(ke)宣称为“地球上最聪明的AI”，随即(ji)吸引了各界关注的目光。
马斯克(ke)崇尚大(da)力出奇迹(ji)。某种意(yi)义上，Grok3也是大(da)力出奇迹(ji)的结果之一，其多(duo)项测(ce)试(shi)结果也领先了诸多(duo)当前的热门AI。即(ji)便没能真(zhen)正赢(ying)得“最聪明AI”称号，但在19个(ge)月内从(cong)零起步，冲进行业领先水平，也可以看出马斯克(ke)的决心，以及行业当前发(fa)展速度之快。
马斯克(ke)此次(ci)发(fa)布(bu)的新模型，建立在了不计(ji)投入的成本之上。Grok3依托了高达10万张Nvidia H100 GPU作为算力支(zhi)撑，计(ji)算量(liang)是前代大(da)模型的10倍。此外(wai)，马斯克(ke)透(tou)露，还在筹集100亿美(mei)元资金，计(ji)划采购新一代 GB200 GPU，继续(xu)保持算力优势。
依靠(kao)高算力而堆出来的高性能模型，基于成本考虑，马斯克(ke)并(bing)未如外(wai)界所猜(cai)测(ce)那(na)样，当场宣布(bu)开源，而只是宣布(bu)将在后续(xu)对(dui)上一代大(da)模型即(ji)Grok2进行开源，最新的Grok3 则仍(reng)然走了闭(bi)源路线。
此前，中(zhong)国AI大(da)模型DeepSeek横空出世(shi)，以其优秀表现及开源模式，引发(fa)了业界对(dui)大(da)模型“开闭(bi)”两种路线的思考，而这两种路线之争，或(huo)将左右大(da)模型的未来竞(jing)争与发(fa)展格(ge)局，值得更(geng)多(duo)关注与探讨。
成本和商业化(hua)场景是最大(da)限制(zhi)
在AI大(da)模型业界，马斯克(ke)本人被(bei)认(ren)为是开源的强(qiang)烈支(zhi)持者，尤其是在OpenAI转向(xiang)闭(bi)源之后，马斯克(ke)甚至发(fa)起诉讼要求OpenAI回归到开源路线来。国内DeepSeek开源大(da)模型的迅速崛起，也使(shi)得开源路线再度回归到主流视线。
但从(cong)马斯克(ke)及其xAI的真(zhen)实产品布(bu)局看，马斯克(ke)并(bing)未如外(wai)界所设想的一样，走“全开源”路线。实际上，马斯克(ke)尽管提倡开源，但其本人一直走的是“半开源”路线。
这种半开源模式，大(da)概(gai)可以比(bi)较模糊的视为“产品开放+核心算法封闭(bi)”，与此同时，为了惠及行业发(fa)展，在新一代模型出现后，对(dui)上一代模型进行开源。
在高性能大(da)模型的探索中(zhong)，当前基于成本和商业化(hua)场景限制(zhi)，全开源或(huo)许仍(reng)然不是一个(ge)最成熟的选项。
务实地说，这种“半开源”策略有助于维护(hu)技术领先性与商业竞(jing)争力，通过直接的收费策略来适当削平成本，同时，又(you)可以借助开放的部分(fen)能力，扩大(da)用(yong)户基础、收集多(duo)样化(hua)数据，从(cong)而推动AI模型的持续(xu)迭(die)代。
由此可见，昂贵的算力和部署成本，与相对(dui)有限的应用(yong)场景，迄今(jin)为止仍(reng)然是悬挂在各家主流大(da)模型头(tou)上的难题。
也正因此，一些开源的大(da)模型可能会在早(zao)期(qi)阶段采用(yong)开源模式吸引开发(fa)者，但一旦具备商业价值，迫于各种压力，会迅速转向(xiang)闭(bi)源。OpenAI的争议，也源自于此。
行业内除了DeepSeek，比(bi)较主流的开源玩家是Meta。但Meta的开源也同样是商业计(ji)算后的结果。
对(dui)于Meta来说，大(da)模型嵌入社交媒体带来的广告增值本身就是确定可计(ji)算的，同时，Meta在企(qi)业级客户等领域也天生有着更(geng)多(duo)积累(lei)。
因此，Meta的开源不是一个(ge)商业策略的问题，而是公司战略本身的选择。
“半开源”可能是更(geng)务实的选项
从(cong)短期(qi)来看，完全开源尽管证明了自身在模型迭(die)代和研发(fa)上的效率(lu)优势，但仍(reng)然面临着比(bi)较多(duo)的商业化(hua)现实挑战。
开源大(da)模型现在的商业模式，主要是“模型即(ji)服务”、增值服务或(huo)企(qi)业场景定制(zhi)服务等方式来收费。至于建立开发(fa)者生态后通过广告分(fen)成等模式来收费，这些模式固然已经被(bei)验证卓(zhuo)有成效，但大(da)模型当前还不具备谈论这些商业模式的基础。
马斯克(ke)通过大(da)力出奇迹(ji)来迅速冲进行业前排，证明了当前大(da)模型仍(reng)然处在普及爆发(fa)的前夜。谁能成为流量(liang)入口(kou)，有了入口(kou)又(you)能否建立起生态，有了生态又(you)能否探索出合理的商业模式，这些在短期(qi)内很难有确定的答案。
面对(dui)高昂的成本、激烈的竞(jing)争和商业化(hua)的不确定性，很容易理解(jie)行业里尤其是创新企(qi)业内心的疑虑。
DeepSeek的横空出世(shi)，是在行业疑惑丛生时陡然展现了开源的魅力。DeepSeek在推理和交互上的创新，迅速推动了创新的普惠、用(yong)户反馈驱动迭(die)代的效率(lu)，以及最终的常识：创新只有在更(geng)透(tou)明更(geng)开放的规则下(xia)，才能够出现并(bing)加(jia)速。
因此，关于行业内的开源闭(bi)源之争，或(huo)许可以还原为一个(ge)更(geng)基本的问题：在当前，商业化(hua)对(dui)你是否重(zhong)要？
这可能不是一个(ge)绝对(dui)意(yi)义上的路线之争，而是不同创新参与者在不同阶段的策略偏向(xiang)，源于不同创新者对(dui)当前行业、自身产品的判(pan)断。
如果需要迫切去探索商业化(hua)尤其是特定场景下(xia)的应用(yong)，则可能更(geng)希望闭(bi)源；而认(ren)定当前仍(reng)有突破性创新的机会，希望抓(zhua)住机会寻求关键性创新，就更(geng)可能会倾向(xiang)于开源。
从(cong)这个(ge)意(yi)义上看，马斯克(ke)的“半开源”，也算是一个(ge)折中(zhong)妥协(xie)却也务实的选项：高成本的高性能模型去满足少部分(fen)付费用(yong)户和特殊场景需要，普惠版本则进行开源，为持续(xu)迭(die)代提供支(zhi)持。马斯克(ke)的意(yi)图，是既维护(hu)技术的领先性，同时保持商业的竞(jing)争力。