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参考消(xiao)息网2月18日报道 据香(xiang)港《巴士的报》网站2月16日报道,中国高校的研究人员借助人工智能(AI)大模型修复技术,能够让褪(tui)色的中国古代绘画重新焕发生机,在(zai)一(yi)定程度上重现了这些(xie)珍贵文物的最初光彩。
在(zai)浙江(jiang)大学(xue)艺术与考古图像数据实验室,一(yi)支(zhi)艺术品修复团(tuan)队正运用先进的人工智能模型,对(dui)已有千(qian)年历(li)史的传统(tong)绘画《挥扇仕女图》进行数字化色彩修复。这幅画随时间流(liu)逝褪(tui)色严重。
报道援引浙江(jiang)大学(xue)艺术与考古学(xue)院研究员唐谈的话说:“我们把之前所有关(guan)于(yu)艺术修复的专业知识、方法(fa)以及(ji)论文成果都整合到一(yi)个人工智能模型中,由此获得了一(yi)个非常实用的人工智能修复助手。”
过去,古画修复主(zhu)要依赖(lai)修复人员的经验,这些(xie)修复人员分析(xi)古画的色彩并进行多次数字模拟上色。如今,借助人工智能大模型,修复人员可以对(dui)古画的颜料成分进行分析(xi),还能结合人工智能对(dui)画作的创作年代以及(ji)画师风(feng)格的解析(xi),筛选(xuan)出最准确的配(pei)色方案。
人工智能完成视觉模拟后,修复人员就可以在(zai)实验室对(dui)模拟的色彩修复效果进行手工验证。
唐谈介绍说:“为了还原古画原有的色彩,我们寻找材料来复制历(li)史上创作古画时所使用的颜料。比如,我们会将这些(xie)颜料涂抹在(zai)丝绸或纸张的复制品上,模仿(fang)原来的技法(fa)和材料。”
到目前为止,该修复团(tuan)队已使用人工智能大模型对(dui)100多幅古画进行了数字化修复。此外,他们正在(zai)从(cong)历(li)代绘画作品中收(shou)集关(guan)于(yu)各种色彩、构图等方面的数据,并利(li)用这些(xie)海量(liang)信息对(dui)人工智能模型进行再训练。(编译/涂颀)
2024年11月25日,身着传统(tong)服饰的观众在(zai)“中国历(li)代绘画大系”典藏馆内参观。(新华社)