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春节(jie)期间，AI“超级大黑马”DeepSeek引爆全球。
这(zhe)个中国开源大模型的横空(kong)出世，也(ye)令(ling)海外科技巨头们闻之(zhi)色变，国产AI欢欣鼓(gu)舞。
今(jin)天(tian)，蛇(she)年A股开市第一天(tian)，AIGC方向继续遭(zao)引爆。DeepSeek概念火力全开，软(ruan)件开发、IT服务、华为昇腾等概念集体狂(kuang)舞。
截至发稿，A股安凯微、安恒信息、每日互(hu)动、万兴科技、三(san)六零、天(tian)娱数科等多股涨停。
全球瞩目 下的DeepSeek
DeepSeek，震(zhen)惊了硅谷，冲击(ji)着华尔街。
不(bu)久前，业界(jie)“领(ling)头羊”OpenAI的CEO奥特曼坦言，OpenAI的领(ling)先(xian)优势不(bu)会像前几年那么大了，DeepSeek是一个强有力的竞争对手。
低成本、高效益(yi)，是DeepSeek的爆红基因，也(ye)有望“重塑全球AI格局(ju)”。
自该(gai)模型发布(bu)以来，DeepSeek已(yi)连续多日登顶全球移动应用下载的榜首。
当下，国内AI 巨头已(yi)开始形成合力。
其中华为云、腾讯云、阿里云、360数字安全、百度智能云、京东云等多个平台已(yi)经先(xian)后宣布(bu)上线DeepSeek大模型。
美国科技巨头们则选择“打不(bu)过就加入”。英伟达、微软(ruan)、亚马逊等AI巨头稍(shao)早前亦纷纷接入了DeepSeek。
迅(xun)速扩张之(zhi)下，DeepSeek眼下正(zheng)大举“招兵买马”。
公司采取“14薪”模式，更有年薪百万招AI人才。
目前，DeepSeek发布(bu)了52个在(zai)招职(zhi)位，涵盖深度学习研究员、核心系统研发工程师及资深UI设计师等，工作城市是北(bei)京或(huo)杭州。
其中，大部分岗位起薪在(zai)2万元以上，年薪最高可达154万元。
美国“围剿”？
DeepSeek风暴席卷全球，美国“慌了”。
近日，美国国会提(ti)出新法案，禁止美国人协助中国推动AI，并将下载DeepSeek定(ding)为犯罪(zui)，最高判监20年罚款100万美金。
法案还指出，如果美国个人或(huo)企业与中国的高校、大学或(huo)实验(yan)室进行有关AI方面的合作，将可能违法。违法公司可罚款高达1亿(yi)美元。
另外，涉及转移技术的非美国公民或(huo)面临驱逐出境。
稍(shao)早前，美国其实已(yi)经出手，禁止其政府人员等使用DeepSeek。
1月28日晚间， 美国国防信息系统局(ju)（DISA）屏(ping)蔽DeepSeek网站(zhan)；1月30日， 美国国会警告不(bu)要使用DeepSeek的服务；
1月31日， 美国国家航空(kong)航天(tian)局(ju)（NASA）也(ye)明确禁止。
1月30日， 美国国会警告不(bu)要使用DeepSeek的服务；
1月31日， 美国国家航空(kong)航天(tian)局(ju)（NASA）也(ye)明确禁止。
继美国之(zhi)后，意大利、爱尔兰(lan)、澳大利亚等此前也(ye)呼吁谨(jin)慎或(huo)禁止访问DeepSeek。
加速AI应用多元化
DeepSeek的“现象级”崛起，为AI市场注入了“兴奋剂”。
高盛最新指出，AI 应用潮下建议(yi)超配中概科技股。
DeepSeek 的崛起，意味着 AI 行业的发展正(zheng)从(cong)硬件基础(chu)设施(shi)层向软(ruan)件应用层转移。这(zhe)一趋(qu)势不(bu)仅冲击(ji)了 “美国例外主(zhu)义”，也(ye)为全球市场的多元化发展提(ti)供(gong)了新的机遇(yu)，尤其是中概科技股。
高盛认为，AI 的投资逻辑正(zheng)在(zai)从(cong)硬件转向软(ruan)件，MSCI 中国指数在(zai) AI 软(ruan)件的高暴露有望使其在(zai)短(duan)期内实现优秀表现，建议(yi)超配中概科技股，尤其是那些在(zai) AI 应用层具(ju)有创新能力和市场优势的公司。
日前，知名分析师郭明錤发文也(ye)指出，DeepSeek爆红后，将加速AI应用多元化。
DeepSeek的爆红直接提(ti)升英伟达H100的训练(lian)需求，这(zhe)证明优化训练(lian)方式有助训练(lian)需求；另一个更显著的趋(qu)势是兴起了在(zai)本地端部署LLM的热(re)潮。
华泰(tai)证券也(ye)分析指出DeepSeek对全球人工智能领(ling)域的三(san)点影响：
一是DeepSeek-R1对当前世代大模型降本做出重要贡献；二是DeepSeek的方法在(zai)探索下一代大模型上是否有效尚不(bu)可知；三(san)是中美大模型技术差距有望缩小。