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证券时报记者 周春媚
走进博大数据位(wei)于深圳前海的智(zhi)算中心,一座造型方方正正、蓝白相间(jian)的建(jian)筑格外引人注目。就在这座智(zhi)算中心的机房里,一排排智(zhi)算机柜整齐排列,服务器(qi)高速运转,进行着复杂的数据分(fen)析与(yu)计算任务。
“作为融合算力服务商,我们在自有的算力集群上部署了DeepSeek-R1 671B全量版本供客户使用(yong),通过(guo)直接(jie)提供AI模型给用(yong)户,创造市场上的算力需求(qiu),从而拉动我们智(zhi)算中心高密机柜和算力服务的销售(shou)。”博大数据副总裁(cai)白旭告诉证券时报记者。
随着国产大模型DeepSeek火爆出圈,最近一段时间(jian)以来,来自各行各业的许多公(gong)司宣(xuan)布部署DeepSeek大模型,应用(yong)端的算力需求(qiu)迎来大爆发。业内人士分(fen)析称,DeepSeek通过(guo)降低(di)AI应用(yong)门槛,推(tui)动算力需求(qiu)从“训练主导”转到“推(tui)理(li)主导”。面对崭新的行业变局,智(zhi)算中心需加快转型,从简单的算力提供商转向专业服务商,提供覆盖算力全生命周期(qi)的专业服务,提高算力资源(yuan)利(li)用(yong)效率。
DeepSeek部署热(re)潮
带(dai)动算力需求(qiu)提升
最近一段时间(jian)以来,企业部署DeepSeek的热(re)情仍然十分(fen)高涨。证券时报记者注意到,多家上市公(gong)司密集宣(xuan)布已完成DeepSeek大模型的相关部署工作。
例如,海看股份2月18日在互动平台表示,公(gong)司已在自研的AI智(zhi)能审核平台等垂类模型中部署接(jie)入(ru)DeepSeek模型,对自有平台进行微调和优化。同日,卓创资讯也发布消息称,已完成DeepSeek系列大模型的本地化部署,且正基于DeepSeek-R1模型,运用(yong)蒸(zheng)馏技术,着力打造行业大模型。
“DeepSeek很重要的一个意义,是对普通大众进行了AI的科普及推(tui)广。各行各业的人都知晓这款大模型,也纷纷去尝试使用(yong)。这种(zhong)集中的访问与(yu)使用(yong),带(dai)动了算力需求(qiu)的爆发。”中昊芯(xin)英(ying)解决方案(an)架构师顾立程在接(jie)受证券时报记者采访时表示,今年春节以来,很多客户都在询问公(gong)司智(zhi)算中心与(yu)DeepSeek的适配情况。“目前,我们的智(zhi)算中心已经能运行DeepSeek模型的各种(zhong)蒸(zheng)馏版本,并且表现都是非(fei)常(chang)不错的。”顾立程说(shuo)。
DeepSeek作为一款开源(yuan)大模型,凭借高性(xing)能与(yu)低(di)成本的优势,极(ji)大地降低(di)了AI应用(yong)的门槛,正成为下游许多AI应用(yong)公(gong)司及终端厂商部署AI模型的优先(xian)选项。以不久(jiu)前正式接(jie)入(ru)DeepSeek-R1大模型的智(zhi)慧芽为例,该(gai)公(gong)司是一家创新信息服务商,公(gong)司技术负责人告诉证券时报记者,DeepSeek等开发的开源(yuan)模型,确实可以帮助企业降低(di)前期(qi)开发投入(ru),尤其是可以节省高昂(ang)的基础设施试错成本。
记者采访了解到,企业的需求(qiu)不仅是本地化部署DeepSeek大模型,还有许多公(gong)司会基于DeepSeek大模型,依托自有行业数据进行定制化开发,训练垂类模型或构建(jian)专业应用(yong)。
“印象深刻的是一家律(lu)师事务所,客户希望我们能协助他们利(li)用(yong)自有的行业数据对DeepSeek进行定制化开发,构建(jian)自有的专业领域智(zhi)能应用(yong),我们目前正在协同合作伙伴努力满足客户的需求(qiu)。”白旭表示,DeepSeek有助于加速国内企业数字化转型,政(zheng)府、金融、制造等行业客户因AI应用(yong)场景(jing)(如智(zhi)能审批、数字孪生)的扩展,对高密机柜和边缘算力设备的需求(qiu)会大大增加。
从“训练主导”到“推(tui)理(li)主导”
国产算力芯(xin)片厂商迎利(li)好
训练成本低(di)廉,这是DeepSeek区别于其他大模型的一大核心优势。虽然DeepSeek并未(wei)公(gong)开R1模型确切的训练成本,但根据此前V3模型发布时发表的论(lun)文,V3训练成本仅为557.6万美元,约为Meta开源(yuan)大模型训练成本的十分(fen)之一。
据记者采访了解,大模型主要分(fen)为训练和推(tui)理(li)两个阶段,训练是指用(yong)大量数据训练大模型,通常(chang)需要极(ji)高的计算能力和存(cun)储资源(yuan);推(tui)理(li)是指将训练好的模型应用(yong)于实际任务,如提问并生成文本、识别图片与(yu)视频等。
“传统大模型训练如同吞噬算力的黑洞,单次训练成本动辄数千万美元的巨额投入(ru),筑起了只有科技巨头(tou)才能逾越的技术壁垒。算力军备竞赛加剧了全球GPU资源(yuan)的争夺战,形成了基础模型研发的高度中心化格局。”上海经邑产业数智(zhi)研究院副院长沈佳庆向证券时报记者表示,DeepSeek打破了这种(zhong)既定的秩序(xu),将推(tui)动算力需求(qiu)的重新分(fen)层,过(guo)去高度集中的训练算力需求(qiu)会开始向应用(yong)端的推(tui)理(li)算力需求(qiu)扩散。
“早在去年年初,我们就预判智(zhi)算中心的算力需求(qiu)结构将从‘训练主导’转向‘推(tui)理(li)主导’。大模型训练出来后要做到有用(yong)、能用(yong)、好用(yong),DeepSeek成功地做到了这一点从而爆火。”白旭表示,目前国产算力芯(xin)片厂商与(yu)国内OEM(原始设备制造)厂商合作推(tui)出DeepSeek一体机,国内各大云平台也纷纷上线DeepSeek模型服务,这都大大降低(di)了大模型应用(yong)的使用(yong)门槛。
除了带(dai)动推(tui)理(li)芯(xin)片需求(qiu)增长外,DeepSeek对国产算力芯(xin)片厂商的利(li)好,还来自于技术层面。顾立程告诉记者,在DeepSeek推(tui)出以前,国内大模型处于一个“百花齐放(fang)”的状态。“中昊芯(xin)英(ying)作为一家AI芯(xin)片设计及国产算力硬件平台解决方案(an)商,涉及大量的大模型适配需求(qiu)。而随着国内大模型的逐渐聚焦,会加速我们在算力硬件平台及软件大模型全国产解决方案(an)上的定型与(yu)市场化。”顾立程说(shuo)。
事实上,自1月末以来,从云基础设施服务商到国产算力芯(xin)片厂商,都在紧锣密鼓地适配DeepSeek大模型。云基础设施服务商方面,华为云、腾讯云、阿里云、百度云等主流的云厂商均(jun)已宣(xuan)布DeepSeek相关模型上架,可供开发者部署调用(yong),中国移动、中国、三大基础电信企业也全面接(jie)入(ru)DeepSeek。国产芯(xin)片公(gong)司也“闻风而动”,据证券时报记者不完全统计,包括天数智(zhi)芯(xin)、摩尔线程、海光(guang)信息、云天励飞、壁仞(ren)科技、燧原科技、沐曦、昆仑芯(xin)等在内的十余家国产芯(xin)片公(gong)司都已相继宣(xuan)布适配DeepSeek模型服务。
从提供算力到专业服务
智(zhi)算中心迎转型机遇
DeepSeek的崛起,引发了人们对于未(wei)来算力需求(qiu)的广泛关注。最近一段时间(jian)以来,二级市场中的算力板块和相关个股也迎来了较大的波动。
沈佳庆认为,短期(qi)内,由于DeepSeek降低(di)了训练成本,会使得训练环节对大规模算力的需求(qiu)出现下降,从而将资源(yuan)投入(ru)到具(ju)体解决方案(an)的研发。“但中长期(qi)来看,DeepSeek一是会提升推(tui)理(li)、微调的算力需求(qiu),使一部分(fen)原来用(yong)于训练环节的闲置(zhi)算力获得应用(yong);二是会刺激(ji)基础大模型加速迭(die)代,对算力的需求(qiu)或将出现增长。”沈佳庆表示。
业内人士普遍认为,DeepSeek对智(zhi)算中心将构成长期(qi)利(li)好。但在DeepSeek带(dai)来“泼天富贵”之前,业内对于各地踊跃建(jian)设、遍地开花的智(zhi)算中心却存(cun)有疑虑。据记者采访了解,近年来,由于人工智(zhi)能产业的蓬勃发展,全国掀起了规划建(jian)设智(zhi)算中心的热(re)潮,大大小小的智(zhi)算中心如雨后春笋般在全国遍地开花。最近,国际数据公(gong)司(IDC)与(yu)联合发布的《中国人工智(zhi)能计算力发展评估报告》显示,2024年中国智(zhi)能算力规模同比增长了74.1%,显示了我国在智(zhi)算领域的大力投入(ru)。
然而,一些智(zhi)算中心存(cun)在着利(li)用(yong)程度不高、供需错配的问题。沈佳庆分(fen)析称,从供应侧来看,为响应国家与(yu)地方产业规划的政(zheng)策导向,加之政(zheng)府鼓励,电信、IT软硬件等领域国央企和大型民企,秉(bing)承“适度超前”的原则,开展大规模的智(zhi)算中心建(jian)设,导致(zhi)市场供给出现井喷;从需求(qiu)侧来看,市场需求(qiu)虽有增长,但没有出现明显井喷。“一是国产软硬件在效能、适用(yong)领域等方面还有差距,应用(yong)效果(guo)不及预期(qi);二是在产业发展初期(qi),技术还未(wei)成熟,企业从理(li)性(xing)角度出发,购买产品或服务时要考虑多重因素,相对而言会比较谨慎。”沈佳庆说(shuo)。
算力闲置(zhi),曾困扰国内不少(shao)智(zhi)算中心,而DeepSeek或有助于缓解这一难题。“就像当年移动普及一样,当大模型真正成为大家习惯(guan)使用(yong)的工具(ju),到时就将迸(beng)发出非(fei)常(chang)庞大的算力需求(qiu)。”顾立程表示,提前布局智(zhi)算中心,才能保证需求(qiu)真正爆发时,智(zhi)算中心能够承载得住这“泼天的流量”。
对于智(zhi)算中心而言,DeepSeek还带(dai)来了新的发展方向和机遇。据白旭介绍,智(zhi)算中心的产品模式已不再局限于高密机柜和算力服务的提供,而是可以直接(jie)部署模型应用(yong)给企业使用(yong)。
“智(zhi)算中心应从简单的以硬件建(jian)设为主,转向以提供专业服务为主的新发展阶段。”沈佳庆认为,算力从一种(zhong)基础资源(yuan),到真正变成普遍应用(yong)的生产力工具(ju),中间(jian)还有梗阻,这些也是智(zhi)算中心能够发力的市场机遇。“通过(guo)提供覆盖算力全生命周期(qi)的专业服务,与(yu)产业链上不同的主体合作,提供包括算力调度、计量、优化、微调、封装、维(wei)护、二次开发等在内的一揽子解决方案(an),将有效推(tui)动算力服务在各行各业的渗透应用(yong),从而扩大整个智(zhi)算中心的市场需求(qiu)。”沈佳庆说(shuo)。
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