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唐传艳(yan)

2月13日，在国家儿(er)童医学中心、北京儿(er)童医院会(hui)诊(zhen)中心，一位专家型AI儿(er)科医生正式“上岗”，与13位儿(er)科专家共同完成了一场疑难(nan)病例多学科会(hui)诊(zhen)。据悉，这是全国首个AI儿(er)科医生，有望辅助疑难(nan)罕见病诊(zhen)疗(liao)，为(wei)儿(er)科医疗(liao)服务带来新变革。

在我(wo)国儿(er)科医生仍然比较短缺的(de)背景下，AI儿(er)科医生的(de)“上岗”无异于雪中送炭。2019年的(de)一项统计显示，当时我(wo)国每千名(ming)儿(er)童仅有0.63名(ming)儿(er)科医生。尽管近年来儿(er)科医生数量逐年增加，但儿(er)科医生荒仍较普遍。儿(er)科医生短缺还(hai)存在明显的(de)地域失衡，中西部省(sheng)份和基层儿(er)科医生缺口更大。AI医生可以成为(wei)医疗(liao)资源(yuan)的(de)“倍增器”，这个“倍增器”更应该聚(ju)焦儿(er)童医疗(liao)资源(yuan)。

此外，“数字(zi)医生”对(dui)于人类(lei)医生的(de)协助作用(yong)更不容忽视。通过自然语言处理技术，AI可快速完成病史采集、症(zheng)状(zhuang)初(chu)筛(shai)等基础工作，可使医生日均接诊(zhen)效率提升。AI辅助系统将(jiang)医生从重(zhong)复性劳动中解(jie)放出来，使其有更多时间和精力提升儿(er)童诊(zhen)疗(liao)服务水(shui)平，以及开展科学研(yan)究等，从多层面惠及患(huan)儿(er)。

AI儿(er)科医生还(hai)可以发(fa)挥出其他一些独特作用(yong)。比如，这次“上岗”的(de)AI儿(er)科医生的(de)一个核心任务是辅助疑难(nan)罕见病诊(zhen)疗(liao)。罕见病诊(zhen)断难(nan)度大，患(huan)儿(er)需辗转多家医院才能(neng)确诊(zhen)，导致一些患(huan)儿(er)失去了早(zao)期治疗(liao)的(de)机(ji)会(hui)。AI系统通过跨模态数据整合(he)，能(neng)突破人类(lei)医生的(de)记忆局限，将(jiang)诊(zhen)断时间明显缩短。在基层医疗(liao)场景中，AI的(de)标准化诊(zhen)断流程可有效弥补经验不足(zu)，进而大幅(fu)降低儿(er)童疾病的(de)误诊(zhen)率，针对(dui)基层儿(er)童，更能(neng)发(fa)挥“数字(zi)守门人”作用(yong)。