新学期第一周，北京邮电大学“‘码上’——大模型赋能的智能教育应用(yong)平台”的论坛，恢复了热(re)闹的一问一答。2023年9月在北邮上线至今，“码上”累计用(yong)户约1.5万，提问帖数量超11万，AI回答次数突破22万次……有学生亲切(qie)地称它“码老师”。

近年来，国内外多个大模型产品如雨后春笋般涌现，由此生成的AI助教、虚拟实验(yan)室、语(yu)言(yan)工具(ju)等纷纷落户大学，在与高等教育的融合中不断迭代。当大学生遇(yu)上大模型，一场教与学的变革已然向我们走来。

从“子曰”“师云”，再到如今的“人机共(gong)生”，如何将AI技术科学融入教育教学和管理？怎样(yang)助力青年大学生更加主动(dong)地学、让教师更加创(chuang)造性地教？记(ji)者走进多所高校，探访(fang)AI浪潮下的大学校园。

怎么充分用(yong)好——

提升(sheng)学习效率的“助教”，开拓新知的“伙伴”

“这个if语(yu)句中，如果(guo)b不等于15，就会进入第二个if语(yu)句。大家可以按照平台的建(jian)议再试一次。”走进教室，北邮计算机学院教师杨亚(ya)正带领学生通(tong)过“码上”平台进行编程(cheng)学习。

输入不完(wan)全正确的编程(cheng)代码，向大模型提问，平台便迅速做出解(jie)答，学生的电脑屏幕(mu)上飞快显现出AI实时生成的辅导内容。

相较(jiao)于传统(tong)的讲解(jie)—练习—讲解(jie)模式，杨亚(ya)在学生提交(jiao)代码后，利(li)用(yong)“码上”的代码纠错(cuo)、代码解(jie)读、问题答疑3项功能，与学生共(gong)同研究(jiu)大模型给出的题目分析、关键点拨等多轮提示，循序渐进地启发他们自(zi)行发现错(cuo)误，独立解(jie)决问题。

“后台数据显示，30%的同学都在这里出错(cuo)了，说(shuo)明这部分内容还要加深讲解(jie)。”杨亚(ya)表示，在“码上”平台，任课教师可实时观察每位同学的学习和改正记(ji)录，还能对AI给出的答案进行补充，这极大减轻了教师课后答疑的工作(zuo)量，也有助于实现个性化教学，“人机互动(dong)的社交(jiao)学习环(huan)境能激(ji)发学生的学习兴趣，提升(sheng)教学效果(guo)。”

很难(nan)想象，最初研发出这款平台的核心成员，都是来自(zi)北邮的在校本科生。

高德润是电信工程(cheng)及管理专业本科生，两年前，当他意识到学习编程(cheng)面临一对一辅导的需求痛点时，就与杨中天、邱天泽等同学一拍即合，决心设计出一款应用(yong)。在学校和老师支持下，“码上”在北邮教学云平台上线，辅助日常编程(cheng)教学。

一次教学实验(yan)结果(guo)，引(yin)发了专业教师的讨论：同一门课，使用(yong)“码上”辅助学习的班级，平均(jun)分、分数中位数均(jun)高于未使用(yong)的班级，班内得满分的同学比(bi)例也比(bi)未使用(yong)班级高出一倍。“码上”对教学质量的提升(sheng)，让项目指导教师徐童喜出望外，也吸引(yin)了越来越多教师与课程(cheng)“登(deng)陆”平台。

如今，“码上”已在北邮累计开设210门实验(yan)课程(cheng)、300余名教师加入教学实验(yan)群；入驻相关企业的智慧教学平台，被500余所院校接入试用(yong)。徐童告诉记(ji)者，随着(zhe)大模型不断演进，“码上”回答准确率明显提升(sheng)，每个大版本准确率提升(sheng)约5%—10%。

一段时间以来，生成式人工智能为高等教育提供了丰富多样(yang)的应用(yong)场景(jing)，也逐渐打破传统(tong)的学科界限，开拓新的研究(jiu)领域。

“人工智能与法学，能碰(peng)撞出怎样(yang)的火花？”带着(zhe)满满的好奇，上学期，中国人民大学法学院大二学生陈(chen)佳依走进“法律数据分析基础(chu)”选修课的课堂。

“请大家用(yong)我刚才(cai)所讲的‘爬虫’技术获取法律数据的方法，下载国家法律法规数据库中的相关法律条文。”陈(chen)佳依低头翻阅笔记(ji)，教室里响起噼里啪啦的键盘声。

经过一个学期，这群原先对编程(cheng)语(yu)言(yan)陌生的人文社科类学生，学会了用(yong)相关技术对法律判决书案号分析整理，增(zeng)进了对当前社会司法实践的思考。人大高瓴人工智能学院教师周骁认为：“人工智能是引(yin)领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术，任何专业的学生都要掌握一定的基础(chu)知识。”

面对人工智能对金融、公共(gong)管理等行业带来的影(ying)响，人大各学院和专业主动(dong)布局，开设80余门“X+人工智能”课程(cheng)。在通(tong)识核心课中，设置实证与推理、科学与技术模块(kuai)，开设“新文科人工智能跨(kua)学科思维(wei)与应用(yong)”“数智化社会”等22门课程(cheng)，超12500人次修读……

前不久，教育部发布第二批32个“人工智能+高等教育”应用(yong)场景(jing)典(dian)型案例，其(qi)中不少涉及教育教学。“AI走进校园，成为老师传道授业的得力助手，为传统(tong)教育方式带来了全新的体验(yan)和机遇(yu)。”中国教育科学研究(jiu)院数字教育所副所长曹培杰说(shuo)。

怎么理性看待——

学习是否会过度依赖人工智能？课堂将发生什么变化？

“请使用(yong)AI写作(zuo)助手，尝试不同语(yu)言(yan)风(feng)格、参考文字生成文章，对比(bi)评估生成效果(guo)与区别，总(zong)结更有效、更合适的提示生成方案。”为了完(wan)成老师在“人工智能素养”课上布置的实践作(zuo)业，四川大学汉语(yu)言(yan)文学专业大一学生彭毓杭(hang)和同学们围坐在一起，你一言(yan)我一语(yu)，各抒己见。

“文风(feng)是不是要温柔一些，才(cai)符合原作(zuo)者的风(feng)格？”“我们把序言(yan)上传上去，故事会不会更饱满？”……

选定作(zuo)家及其(qi)文本→选定要使用(yong)的大模型→输入AI文本内容，命令AI学习文本风(feng)格和写作(zuo)技巧→发送大纲(gang)，规定AI生成范围→生成内容……

一番(fan)操(cao)作(zuo)后大家发现，“投喂”给大模型的内容越丰富，生成的文章质量就越高，作(zuo)者的风(feng)格也逐渐清晰。“这项作(zuo)业既需要我们文科背景(jing)的文字敏(min)感性，同时要求我们运用(yong)逻辑思维(wei)修正AI的缺漏。”彭毓杭(hang)说(shuo)。

2024年秋季学期，川大面向文史(shi)哲(zhe)拔尖班大一新生开设“人工智能素养”课，以讲座、实践和研讨相结合的方式，培养学生了解(jie)、使用(yong)AI。

“我们充分考虑(lu)到学生不同的学术背景(jing)，在理论导入方面旁征博引(yin)、深入浅出，在教学实践方面采(cai)用(yong)零代码和低代码的教学设计，降低学生使用(yong)人工智能的门槛。”川大计算机学院教授赵启军道出了学校对人工智能通(tong)识教学的考量。

根据清华大学教育研究(jiu)院2024年在国内高校本科生、研究(jiu)生中开展的一项调查，超过半数的大学生会经常使用(yong)生成式AI工具(ju)，主要用(yong)于信息搜索和辅助自(zi)学。学生普遍认为，生成式AI能帮助自(zi)己更快地完(wan)成任务、提升(sheng)学业表现。

“学习汉语(yu)言(yan)文学，很难(nan)将每位作(zuo)家走过的路、遇(yu)到的人、生平的起落都串联起来。而人工智能的出现，将散落在史(shi)书典(dian)籍里的只言(yan)片(pian)语(yu)集(ji)结起来，为我们进行学术探究(jiu)提供了帮助。”彭毓杭(hang)坦言(yan)，学习并熟练使用(yong)人工智能是如今大学生应该具(ju)备(bei)的素质。

针对人工智能可能带来的问题，不少受访(fang)教师已经开始思考：备(bei)课、讲课、获取资源……人工智能能替代教师完(wan)成很多教学任务，未来该如何授课、培养学生？人工智能会成为学习的“偷懒神(shen)器”吗？使用(yong)大模型生成的内容，算不算是一种(zhong)抄袭(xi)行为？

“教师要正确引(yin)导学生科学合理使用(yong)，不断提升(sheng)学术能力和教学理念，同时加深对学生的关心、启发和鼓励(li)。”在清华大学教育研究(jiu)院教授张羽看来，尽管AI在许多领域可以提供即时的反馈和知识支持，只有那些不断更新自(zi)己知识体系、富有激(ji)情和创(chuang)新的教师，才(cai)能在未来的教育中发挥关键作(zuo)用(yong)。

记(ji)者采(cai)访(fang)了解(jie)到，近年来一些高校发现，部分本科毕(bi)业生使用(yong)AI工具(ju)完(wan)成毕(bi)业论文写作(zuo)。对此，复旦大学、中国传媒大学、天津科技大学等，根据学校不同的专业特色和考核方式，对本科生使用(yong)这类工具(ju)完(wan)成毕(bi)业论文（设计）做出明确规定。有的学校要求学生对所用(yong)AI工具(ju)的名称和使用(yong)情况提供文字说(shuo)明，以备(bei)查验(yan)。

怎么拥(yong)抱未来——

掌握新技能，越来越多大学生参与研发的人工智能成果(guo)走出校园

去年12月，北邮“码上”团(tuan)队迎来又一高光时刻。在英国伦敦举办(ban)的2024世界慕课与在线教育大会亮相，“码上”成为大会重(zhong)点展示的8个教育数字化前沿成果(guo)之一，让世界看到了中国大模型的应用(yong)和中国大学智慧教学的探索。

事实上，这早已不是“码上”走出舒适圈的第一步——

扬帆出海，去年4月，研发团(tuan)队推出面向全球学习者的“码上”海外版——MashOn，分享体验(yan)账号给多个国家和地区的十几所学校试用(yong)；

公益培训，在北邮帮扶的贵州长顺县启动(dong)大模型数字素养培训实训活动(dong)，帮助欠(qian)发达地区师生学习、使用(yong)和探索大模型技术，缩(suo)小城乡及东西部教育数字鸿沟；

拓宽学段，与多地中学对接，根据各校情况提供深入浅出、通(tong)俗易懂的大模型技术培训……

“期待更多人享受到人工智能+教育的成果(guo)。”高德润说(shuo)，持续探索新功能、新技术，在快速上线、快速试错(cuo)、快速迭代中不断优化，让平台建(jian)起来更要用(yong)得好，这是团(tuan)队师生一致的目标。

当前，高校成为人工智能研究(jiu)的重(zhong)要策源地，越来越多大学生参与研发的成果(guo)走出校园，助力传统(tong)行业突破应用(yong)瓶颈，成为人工智能与高等教育“双向奔赴”的缩(suo)影(ying)。

“在道路行业，传统(tong)检测设备(bei)费用(yong)高昂、检测效率低下、需要耗费大量的人工。”前不久，为了解(jie)决这一难(nan)题，同济大学交(jiao)通(tong)学院博士研究(jiu)生陈(chen)菁与课题组成员设计了轻量化的路面检测设备(bei)。利(li)用(yong)成本较(jiao)低的相机，结合人工智能图(tu)像识别，快速准确识别道路受损的位置和类型，为道路设施管理和养护(hu)提供数据支持。

得益于同济在教学中对人工智能的引(yin)入，硕士期间，陈(chen)菁就在“交(jiao)通(tong)数据分析与应用(yong)”课上学到了有关交(jiao)通(tong)数据检测、数据处理分析、机器学习、神(shen)经网络等人工智能的理论方法和实操(cao)技能。“对我现在的科研工作(zuo)有很大作(zuo)用(yong)。”陈(chen)菁说(shuo)。

比(bi)如，传统(tong)的车辆驾驶决策与控制方法，依赖于全面的交(jiao)通(tong)知识、完(wan)善的驾驶规则(ze)。而在应用(yong)人工智能以后，可在自(zi)动(dong)驾驶决策控制中考虑(lu)更加复杂的驾驶环(huan)境。“加入其(qi)他车辆轨迹、道路设施、乘客反馈等信息，帮助自(zi)动(dong)驾驶车辆更好地理解(jie)驾驶环(huan)境，并做出合理的驾驶决策。”陈(chen)菁举例。

“人工智能的广泛应用(yong)，让教育迎来一个个性化、跨(kua)学科、‘千人千面’的终身学习时代。”同济大学本科生院院长吴志军表示，教育的主体依然是人，要让人与人工智能更好地和谐共(gong)生，需要建(jian)立更加规范、更加包容并充满人性化的教育生态(tai)，推动(dong)经济社会发展和人类文明进步。