长银消费金融申请退款客服电话为用户提供更加便捷和高效的沟通渠道，不仅是对玩家权益的保障，作为科技公司的客服服务，帮助企业更好地优化产品和服务，共同打造游戏产业的美好未来，消费者可以快速获得帮助并完成退款流程，为广大客户带来更多惊喜与便利，是提升服务质量和用户满意度的重要保障，促进业务发展。
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近段时间，深度求索公司（DeepSeek）在国内(nei)外引(yin)发强烈关注。在1月20日发布DeepSeek—R1模型后，公司1月份用户增长达1.25亿，其中80%以(yi)上来自1月份最后一周，创造了7天完(wan)成1亿用户增长的(de)纪录。
开辟竞争新赛道(dao)
全球AI大模型热潮(chao)已持续(xu)了两(liang)年多。美国人工智能公司OpenAI于2022年11月份发布GPT—3.0模型后，各国科(ke)技厂商纷(fen)纷(fen)入(ru)局“炼”大模型。OpenAI以(yi)规模作为大模型的(de)制胜法宝，为追求更(geng)高(gao)的(de)性能，模型体积不断膨胀，参数数量呈(cheng)现指数级增长。这种(zhong)开发模式能源(yuan)消耗和训(xun)练成本较高(gao)。2024年，OpenAI预计亏损(sun)额(e)达到50亿美元。
与之形成鲜明对比的(de)是，DeepSeek采取了不同的(de)策略。其发布的(de)大模型R1在多个基准测试中与OpenAI公司2024年12月份发布的(de)o1模型持平，但成本仅为o1的(de)三十分之一。
哈(ha)尔滨(bin)工业大学商学院院长马涛指出，这是对全球AI行(xing)业高(gao)资本投入(ru)型主流创新模式的(de)低成本破冰。作为由对冲基金(jin)孵化的(de)非传统AI企业，DeepSeek的(de)跨界突破证明了新兴力量通过差异化技术路线(xian)颠覆行(xing)业的(de)可(ke)能性。
“DeepSeek—R1主要在模型架构和训(xun)练过程中进行(xing)了深度优(you)化，大幅降低了计算资源(yuan)的(de)消耗和训(xun)练成本，并且开源(yuan)了模型的(de)权重、训(xun)练代码和相关工具链。”北京航空航天大学人工智能学院副研究员胡堃认为，这将推动(dong)大模型竞争朝(chao)着更(geng)加高(gao)效、低成本和开放(fang)共享的(de)方向发展，进而推动(dong)AI大模型在更(geng)多行(xing)业场景的(de)深入(ru)应用。
中国社(she)会科(ke)学院财经战略研究院研究员刘诚说，以(yi)往(wang)，大模型竞争建立在算力的(de)累加上，一些公司甚至(zhi)不计代价(jia)地投入(ru)算力来训(xun)练大模型。现在，DeepSeek使(shi)人们充(chong)分意(yi)识(shi)到，算力也是可(ke)以(yi)节省的(de)。长期来看，这将极大降低AI的(de)成本和能耗，加快(kuai)AI在全社(she)会的(de)普及。
构建科(ke)创新格局
目前(qian)，中国移动(dong)、中国电信、中国联(lian)通3家基础电信企业，华为云(yun)、阿里云(yun)、腾(teng)讯云(yun)、百(bai)度智能云(yun)等多个云(yun)平台，均(jun)已上线(xian)DeepSeek。华为昇腾(teng)、沐曦、龙芯中科(ke)等多家国产芯片企业都宣布完(wan)成了对DeepSeek模型的(de)适配或上架服务。微软、英伟达、亚马逊等海(hai)外AI巨头也宣布接入(ru)DeepSeek，标志着中国AI大模型首次大规模反向输出。
当前(qian)，我国每年理工科(ke)毕业生超(chao)过发达国家理工科(ke)毕业生总和。这种(zhong)人才储备系统性构建了“基础研究—应用转化—产业升(sheng)级”的(de)全链条创新梯队。DeepSeek正是高(gao)密度技术人才协同攻关的(de)产物。当美国顶尖人才流向金(jin)融(rong)业时，中国通过政策引(yin)导(dao)让量化投资领域的(de)技术精英反哺AI研发，形成独特的(de)人才再分配机制。
开源(yuan)策略引(yin)发的(de)连锁反应远超(chao)技术范畴。国际平台主动(dong)适配中国模型，标志着全球AI生态从“单向输出”转向“双向融(rong)合”。中国创新者抓住了两(liang)个关键转折点：一方面，通过混合专家系统实现“算法代偿硬件”；另一方面，以(yi)场景复(fu)杂度倒逼(bi)工程创新，使(shi)模型能效比提升(sheng)的(de)同时，训(xun)练成本大幅降低。
“DeepSeek与各大云(yun)平台的(de)结(jie)合，将为DeepSeek模型训(xun)练和推理提供更(geng)丰富(fu)且弹性的(de)计算资源(yuan)。”胡堃表示，未来可(ke)通过一站式AI开发和部署简化技术流程，吸引(yin)更(geng)多开发者、企业和研究机构参与模型的(de)生态建设(she)，由此向更(geng)多的(de)垂直细分领域提供更(geng)精准、轻量化和按需付费的(de)AI技术解决方案(an)。总之，这波(bo)创新浪潮(chao)有(you)望使(shi)AI技术更(geng)加普及和实用化。
催生产业新机遇
业内(nei)专家普遍认为，这波(bo)创新浪潮(chao)将促进各企业探(tan)索具有(you)成本效益的(de)AI开发和部署方法，加速赋能千行(xing)百(bai)业。
低成本高(gao)性能大模型将有(you)效推动(dong)AI云(yun)计算和边缘计算的(de)融(rong)合发展。胡堃表示，一方面，大模型可(ke)部署在低资源(yuan)的(de)边缘设(she)备上，实现复(fu)杂的(de)AI推理任务，可(ke)拓展大规模的(de)端(duan)侧应用，并面向实时性的(de)复(fu)杂任务，实现多模态的(de)具身智能，拓展智能机器人在各行(xing)业领域的(de)应用；另一方面，大模型可(ke)低成本地私有(you)化训(xun)练和部署，深度赋能中小企业和个人应用。
各行(xing)业领军企业都在加快(kuai)AI布局。刘诚认为，从未来趋势看，自动(dong)驾(jia)驶、无人机、人形机器人3个领域可(ke)能在AI布局方面发展更(geng)快(kuai)。原因有(you)二：一是这些领域已具有(you)先发优(you)势产业，在企业数据积累、地区试点和示范、国家政策等方面具有(you)较好基础，有(you)了低成本大模型将如虎添翼。二是通用大模型技术在走向专用领域过程中，需要经历大量二次训(xun)练，要在垂直细分市场中纵深推进，而自动(dong)驾(jia)驶、无人机、人形机器人等各自领域的(de)专业技术创新将为之提供支撑。
刘诚建议(yi)，未来需要保持宽松的(de)、包容的(de)监管环境，让企业自主探(tan)索；强化对企业知识(shi)产权的(de)保护，引(yin)导(dao)耐心资本大胆投资；对人工智能可(ke)能引(yin)发的(de)科(ke)技伦理、机器替代劳动(dong)、数据保护、数字版权等问题(ti)加强学术研究，前(qian)瞻(zhan)性预判可(ke)能出现的(de)经济社(she)会问题(ti)，探(tan)索建立基础制度规则。
马涛建议(yi)，未来，从战略层面出发，中国应致力于将“场景主权”转化为“技术定价(jia)权”，构建起AI创新的(de)动(dong)态护城河体系。一方面，国家应积极推动(dong)建立跨行(xing)业的(de)场景创新协作机制，借助(zhu)实际场景中复(fu)杂多变(bian)的(de)需求，不断推动(dong)AI技术的(de)更(geng)新迭代；另一方面，引(yin)导(dao)产业向自主技术架构迁移。通过政策倾斜，如税收优(you)惠、专项补贴等，鼓励企业在AI开发和部署中优(you)先使(shi)用国产技术组件，全面提升(sheng)我国AI产业的(de)自主性和安(an)全性。（经济日报记者 佘惠敏）