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参考消息网2月11日报(bao)道(dao)(文/彭(peng)茜(qian))人工智能(AI)技术的不断突破正在为(wei)历史学和考古学发展带来新契机。尘封(feng)千百(bai)年的文物古迹,与未来感科技跨时(shi)空携手,一门名为(wei)“数(shu)字金石学”(Digital Epigraphy)的新学科由此(ci)诞生。“数(shu)字金石学”指的是利用AI等先(xian)进技术,对金属、石碑、陶(tao)器甚至骨头等上面铭刻的古代文字及其相关资料进行数(shu)字化采集、存储(chu)、分析与展示(shi)。与传统人工处理方法(fa)相比,精度和效率大大提升。
深度思维公司(DeepMind)与威尼斯大学等机构联合开(kai)发出AI系统Ithaca,利用深度神(shen)经网络(Deep Neural Network)分析受损的古希腊石碑铭文。历史学家在与Ithaca合作修复文本时(shi),准确率高达72%,体现出人机协作(human-machine collaboration)在历史解读、年代考据方面的优势,研究(jiu)成(cheng)果登上学术期刊(kan)《自(zi)然》。深度思维公司将该工作称为(wei)利用AI“预测过去(qu)”(Predicting the Past)。
在中国,“数(shu)字金石学”正助力(li)甲骨文(oracle-bone inions)研究(jiu)。腾讯联合安阳师范学院等共同打造“殷契文渊”甲骨文大数(shu)据平台(Oracle Bones Corpus),发布全球首个甲骨文多模态数(shu)据集(Oracle Bone Inions Multi-modal dataset);微软亚洲研究(jiu)院与首都师范大学甲骨文研究(jiu)中心合作开(kai)发基于自(zi)监(jian)督学习的甲骨文校重助手Diviner,简化浩如烟海的甲骨文“重片”鉴别(bie)工作。
近年来,AI与古文字学(paleography)结合的跨学科研究(jiu)越来越多,还产生了数(shu)字古文字学(Digital Paleography)和计(ji)算古文字学(Computerized Paleography)、古代语言机器学习(Machine Learning for Ancient Languages)等交叉方向。
此(ci)前还有研究(jiu)团队利用AI揭开(kai)上古卷轴赫库兰尼姆(Herculaneum papyri)的神(shen)秘面纱。这一纸莎草卷轴(papyrus scroll)在公元79年的维苏(su)威火山爆发(Mount Vesuvius)中被掩埋(mai)碳化,18世(shi)纪才出土。研究(jiu)团队利用机器学习模型分析出卷轴的2000多个字符,首次(ci)解读出单词“porphyras”,即古希腊语的“紫色”。
可见,AI并不是个“偏科生”,未来它不仅将继续助力(li)科学(AI for science),还将深度助力(li)人文(AI for humanity)。