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随着人工智能（AI）技术不断取得突破(po)，保险行(xing)业正迎来一(yi)场深刻变革。2025年初，国产开(kai)源大模型深度求索（DeepSeek）横空出世，凭借其出色的自然语言处理(li)、推理(li)分析及数据处理(li)能力，迅(xun)速在金融和保险领域(yu)引发应用热潮。目前，新华保险、北大方正人寿等机构已(yi)率先完成DeepSeek的接入，积极探索其在智能客服、精(jing)准营销、核保理(li)赔等多场景下的应用。
新华保险是最早部(bu)署该技术的保险公司之一(yi)。2月7日，该公司宣布在“新华e家”APP中成功接入DeepSeek-R1与DeepSeek-V3两款模型产品，构建个人AI助理(li)以支持多种智能应用场景。新华保险相关负责人表示，这是借助联创实验室的技术资源，推动人工智能在企业运营中深度落地的重(zhong)要举措。公司将(jiang)持续深化AI在保险业务中的应用，致力于提(ti)升客户体验与优化运营效(xiao)率。
与此同时，北大方正人寿也(ye)紧随其后，于2月14日正式上线基于DeepSeek大模型的智能展业助手“方灵”。据悉，初期“方灵”将(jiang)主要实现(xian)“知识智能检索”的基础功能，为代理(li)人提(ti)供(gong)涵盖保险基本概念、法律法规、监(jian)管政策、产品销售(shou)理(li)念以及行(xing)业发展趋势等全方位解答。
北大方正人寿有关负责人介(jie)绍，随着赋能工作的深入，该平台将(jiang)启动公司领域(yu)内的知识训练，逐步覆盖产品介(jie)绍、销售(shou)逻辑、基本法解读(du)及法商专业意见等内容，并同步加强(qiang)代理(li)人对AI智能工具的系统化培(pei)训。未来，智能助手将(jiang)不断扩(kuo)展至更多应用场景，陆续推出“AI智能陪练”“核保助手”等功能，构建覆盖业务前、中、后期的全链路支持体系，助力代理(li)人借助AI工具不断成长、转型与突破(po)，从(cong)而全方位提(ti)升客户满意度。
此外，太(tai)平资产等保险资产管理(li)公司也(ye)在积极探索DeepSeek在金融投资分析、市场趋势预测及风控管理(li)等领域(yu)的应用前景。
“DeepSeek新一(yi)代模型的发布，预示着AI大模型的应用将(jiang)逐步普惠化，推动AI技术广(guang)泛落地。”中央(yang)财经大学中国精(jing)算科技实验室主任陈辉认为，DeepSeek的开(kai)源助力了人工智能服务的普及，使得保险大模型不再是大型企业的专利，中小型保险公司同样有机会另辟蹊径、实现(xian)超(chao)车(che)，打造行(xing)业“隐形冠军(jun)”。
那么(me)，DeepSeek究竟如何赋能保险行(xing)业？业内人士认为，其应用主要集(ji)中在智能客服与精(jing)准营销、智能核保与理(li)赔以及保险代理(li)人智能助手等几个方面。例如，传(chuan)统保险客服往往依赖预设问(wen)答模板(ban)，难以应对客户的个性化需(xu)求，而DeepSeek凭借强(qiang)大的自然语言处理(li)能力，能够为客户提(ti)供(gong)更为精(jing)准的互动体验。在保险产品推荐方面，DeepSeek可以通过分析客户历(li)史行(xing)为、健康状况和财务情况，生成定制化保险方案，从(cong)而有效(xiao)提(ti)升客户转化率。
核保与理(li)赔作为保险公司运营的关键环节，DeepSeek同样大有作为。它能够快速解析医疗记录(lu)、体检报告等资料，为核保人员提(ti)供(gong)风险评估支持；在理(li)赔环节，AI则(ze)可初步审核理(li)赔材料，判定赔付范围，从(cong)而减少人工审核工作量(liang)并提(ti)升整体效(xiao)率。例如，已(yi)有部(bu)分保险公司利用AI技术优化理(li)赔审批流程，将(jiang)复杂案件的审核时间缩短至原来的三(san)分之一(yi)。
与此同时，AI技术的普及正在改变保险代理(li)人的工作方式。新华保险和北大方正人寿推出的AI助手，可帮助代理(li)人更高效(xiao)地获取产品信(xin)息、生成客户沟通文(wen)案以及优化销售(shou)策略。陈辉表示，DeepSeek的应用将(jiang)加速保险代理(li)人从(cong)“销售(shou)导向”向“专家顾(gu)问(wen)”角色的转型。基础的信(xin)息传(chuan)递工作由AI承担，而代理(li)人则(ze)应专注于提(ti)供(gong)高价值咨询服务，如家庭财富规划、资产传(chuan)承及养老规划等。
尽管DeepSeek为保险行(xing)业带来了诸多机遇，但陈辉也(ye)指出，保险公司在应用AI时仍需(xu)保持谨慎。数据安全与合规风险、AI模型的准确性与可靠性以及保险从(cong)业者的职业适应等问(wen)题，都是AI技术应用过程中亟待解决的挑战(zhan)。鉴于保险行(xing)业涉及大量(liang)敏感客户信(xin)息，如健康状况和财务数据，一(yi)旦AI系统遭受攻(gong)击或发生数据泄露(lu)，可能会对企业及客户造成巨大损失。
针对AI模型的准确性与可靠性，业内专家提(ti)醒，尽管DeepSeek能够提(ti)升理(li)赔效(xiao)率，但也(ye)存在因“AI幻觉”问(wen)题而生成错误信(xin)息的风险。因此，保险公司在应用AI时，必须建立严格的审核机制，确保DeepSeek的推荐结(jie)果经过人工校(xiao)验，以降低(di)误判风险。
陈辉表示，保险行(xing)业的智能化转型仍处于初级阶段，如何在创新与合规之间取得平衡，将(jiang)成为保险公司亟待思考的重(zhong)要课题。在AI时代，保险行(xing)业唯有积极拥抱变革，才能在技术浪潮中抢占(zhan)先机，赢得未来。（经济日报记者 武亚东）