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DeepSeek引发的蝴(hu)蝶效应(ying)还在持续。
1月20日，DeepSeek公司(si)正式(shi)发布了其推理模型DeepSeek-R1的完整版本。该模型通过算法(fa)优化，以较(jiao)低的训练成本实(shi)现了与OpenAI推理模型o1相媲美的性能，并且开源。
传统AI训练对算力的需求巨(ju)大，当业内普遍为(wei)AGI（通用人工智能）贴上“大力出奇迹”的标签，DeepSeek却开辟了一(yi)片“无人区”，吸引一(yi)众企业争相接入。企业接入DeepSeek，即企业通过硬件设备连接DeepSeek的访问地址，从而获取(qu)DeepSeek的模型服务。
据不完全统计，接入DeepSeek-R1模型的国(guo)内上市公司(si)已经(jing)超过100家，其中不乏阿里、腾讯、百(bai)度、三大运营商这类拥有自研(yan)模型和AI应(ying)用的企业。
时代(dai)周(zhou)报记者采访多位业内人士发现，企业选择DeepSeek的原因主(zhu)要集中在两方面。一(yi)是DeepSeek-R1开源较(jiao)彻底，部署方便，且在特定场景下展(zhan)示了强大的处理和推理能力；另一(yi)方面，DeepSeek声量走高，意味着接入方有机会承接其外溢的流量。QuestMobile数据显(xian)示，DeepSeek的日活跃用户数在2月1日突破3000万大关。
不过， 大厂接入DeepSeek模型也可能面临巨(ju)大的亏损压力。近期，AI Infra（连接硬件和上层应(ying)用的中间层基础(chu)设施）企业潞晨科技CEO尤洋指出，满(man)血版DeepSeek-R1每百(bai)万token（输(shu)出）定价16元，如果每日输(shu)出1000亿token，一(yi)个月算下来接入方企业可获得4800万元收入。据他测算，完成1000亿token的输(shu)出，需要约4000台搭载H800的机器，以目(mu)前(qian)H800的市价或者折旧(jiu)来计算，每月仅机器成本就达4.5亿元，因此企业方可能面临每月4亿元的亏损，“用户越(yue)多，服务成本越(yue)高，亏损越(yue)多”。
AI Infra厂商市场负责(ze)人张迪（化名）告诉时代(dai)周(zhou)报记者，离DeepSeek疯狂发酵仅有数周(zhou)，软硬件适配(pei)、测试、上架等工程都(dou)需要时间，目(mu)前(qian)公司(si)对外合(he)作的项目(mu)还未落地，因此具体成本数据暂不清晰。
在AI的潮(chao)汐效应(ying)下，接入DeepSeek是否一(yi)本万利，还需让子(zi)弹再飞一(yi)会儿。
接入模型并非(fei)“量”的比拼(pin)
目(mu)前(qian)来看，企业接入DeepSeek的程度有所不同(tong)。
2月13日，继微信、腾讯文档、QQ浏览器等业务侧(ce)产品先后接入DeepSeek-R1后，腾讯自研(yan)的AI助手“腾讯元宝”也正式(shi)接入DeepSeek-R1，支持用户切换使用混元大模型和DeepSeek-R1。
相比腾讯近乎全面拥抱DeepSeek的决心，阿里等公司(si)对DeepSeek的接入主(zhu)要体现在自己的主(zhu)营业务侧(ce)产品，给自研(yan)的大模型产品保留了一(yi)部分(fen)空间。如阿里的1688、钉钉、阿里云相继接入DeepSeek，其旗下全能AI助手通义APP尚未表态。
不难发现，接入DeepSeek的企业，率先将DeepSeek应(ying)用在了AI能力运用场景较(jiao)多的业务上。
“接入模型并非(fei)‘量’的比拼(pin)，需求方应(ying)该充分(fen)考虑模型与业务场景适配(pei)性。”值得买(mai)科技CTO王云峰(feng)在接受时代(dai)周(zhou)报记者采访时表示，当下大模型的应(ying)用模式(shi)愈发多样，不同(tong)模型有各自适配(pei)场景。
此前(qian)，值得买(mai)科技自研(yan)了130亿参数消费大模型，也接入了一(yi)些主(zhu)流模型，谈及接入DeepSeek的原因，王云峰(feng)解释称，值得买(mai)科技的自研(yan)模型在商品理解、价格预测等垂直领域能力出色，但AI技术的复杂性，决定了单一(yi)模型无法(fa)覆盖所有场景。例(li)如做检索增强时，内部工具流程需AI合(he)理调度，外部通用模型难以适配(pei)，此时自研(yan)模型就负责(ze)内部流程调度、用户意图理解等关键任务，而通用模型则用于站内文章生成这类通用场景。
从实(shi)际落地效果来看，DeepSeek-R1的问题处理和推理能力表现出色。王云峰(feng)告诉时代(dai)周(zhou)报记者，和包括DeepSeek-V3在内的其他模型相比，DeepSeek-R1生成内容的行文逻辑更清晰，文学性也更突出。其强大的语言处理能力，让公司(si)内容生产的效率有了明显(xian)提升，“如果使用通用模型，还需要进行垂类数据微调才能更好发挥作用。”
网络安全公司(si)知(zhi)道创宇是DeepSeek更早期的受益者。
去年12月，知(zhi)道创宇旗下的网络空间测绘引擎(qing)ZoomEye国(guo)际版同(tong)步上线了对DeepSeek的调用支持。知(zhi)道创宇CSO（首席战略官）周(zhou)景平向时代(dai)周(zhou)报记者表示，从接入DeepSeek到现在，ZoomEye国(guo)际版的平台注册量增长28.5%，平台活跃度增长121.6%，AI 搜索功能使用率达35.8%。
周(zhou)景平在接受时代(dai)周(zhou)报记者采访时难掩兴奋。他称，DeepSeek被公司(si)应(ying)用在包括漏洞挖掘、数据情报分(fen)析、规则转(zhuan)化处理、自动化安全运营等多个细分(fen)业务场景中。在数据情报分(fen)析上，受益于DeepSeek等大模型数据分(fen)析及推理能力，公司(si)可高效补齐之前(qian)所依赖的分(fen)析师知(zhi)识框(kuang)架之外的细节点。
“相比GPT，DeepSeek聚(ju)焦通过低成本高性能的技术路线，降低企业接入门槛，并通过开源策略促进技术普及和产业链协同(tong)，这为(wei)国(guo)内企业级应(ying)用的爆发提供了更大的可能性。”在周(zhou)景平看来，DeepSeek-V3和DeepSeek-R1利好接入企业的意义在于性价比高。他说(shuo)，DeepSeek开源较(jiao)为(wei)彻底，同(tong)时发布了蒸(zheng)馏(liu)模型的本地量化版，这使得企业进行本地化部署的性价比大幅度提升。
适配(pei)商等来春天？
企业扎堆(dui)接入DeepSeek，也忙坏了位于大模型产业链中间层的适配(pei)厂商。
张迪向时代(dai)周(zhou)报记者表示，DeepSeek爆火后，公司(si)往来的咨询者日益增多。“以前(qian)一(yi)两个月才有一(yi)位前(qian)来咨询业务的客户，现在我们每天要接待(dai)十几个。”张迪称，现在几乎每天都(dou)需要加班，除了应(ying)对业务咨询，还要参与直播、客户验收、商务对接等工作，公司(si)和小组的会议往往被安排在晚上8点和9点。
张迪称，DeepSeek大火之前(qian)，大家对私有化部署仅仅停留在探讨产品功能的层面，而如今公司(si)的咨询者，或许在焦虑的驱使下，合(he)作目(mu)的更加明确(que)，双方谈话主(zhu)题大致锁定在为(wei)提需求、了解产品性能、给报价三个方面。
另一(yi)AI Infra厂商的创始(shi)人赵欣向时代(dai)周(zhou)报记者表示，需求大涨(zhang)，行业工作节奏(zou)普遍加快，“有人手里拿着钱排队等你的产品，肯定要比没(mei)事做的时候兴奋。”他表示，产品走向市场，真正地为(wei)人所用，也是个人价值层面的正向反馈(kui)。
此前(qian)，有分(fen)析人士向时代(dai)周(zhou)报记者称，因国(guo)产算力适配(pei)成本较(jiao)高，在英伟达的芯片稀缺情况(kuang)下，使用国(guo)产算力的企业接入DeepSeek可能要面临一(yi)定财务压力，继而影响到中间层厂商的发展(zhan)前(qian)景。
尤洋向时代(dai)周(zhou)报记者拆解了企业接入DeepSeek的路径，他表示，DeepSeek是开源模型，接入方只要有算力就可以部署运行。
尤洋说(shuo)，算力的主(zhu)流提供方式(shi)一(yi)般(ban)有两种，一(yi)种是企业自有算力，比如有本地的一(yi)体机或者机房；另一(yi)种是公有云上的算力，企业可以按月租用。除此之外，有一(yi)些云厂商还提供MaaS(Model as a Service)的模式(shi)，也就是将DeepSeek模型部署到公有云上后，需求企业再调用DeepSeek API，按实(shi)际使用的token量付费，适合(he)早期的轻量化探索需求。
企业接入DeepSeek的成本主(zhu)要分(fen)硬件和部署成本两部分(fen)。
硬件成本方面，不同(tong)规格的硬件价格差(cha)异较(jiao)大，相同(tong)规格不同(tong)规模的硬件价格也十分(fen)不同(tong)。“对于仅需要使用模型的企业来说(shuo)，选择推理芯片会有效降低硬件成本；而对于有微调和训练要求的企业，可能在购买(mai)或租赁硬件时需要使用训练芯片。另外，对于并发数量或者输(shu)出速度要求较(jiao)高的企业，需要选择有充足算力和显(xian)存的芯片，这类芯片的价格会偏高。”尤洋表示。
而部署成本的区别除了体现在不同(tong)规格芯片的部署难度上，还和企业的具体要求有关。比如，如果企业需要高并发、接入知(zhi)识库、接入联网功能等，都(dou)会存在较(jiao)大的工作量。
“对于满(man)血DeepSeek-R1 671B模型来说(shuo)，本地化部署的硬件成本在百(bai)万级别，一(yi)般(ban)来说(shuo)是远高于部署成本的。有些中小型企业会使用蒸(zheng)馏(liu)版的模型，或者是直接调用云厂商的API，这样适配(pei)成本就会低很多。”尤洋补充道。
对于业内的成本担忧，赵欣称，目(mu)前(qian)公司(si)客户以中小型企业和传统行业的大型企业为(wei)主(zhu)，虽公司(si)体量、业务不同(tong)，所牵涉的成本数据也存在较(jiao)大差(cha)异，但从目(mu)前(qian)的适配(pei)案例(li)来看，客户企业一(yi)般(ban)都(dou)具备承担该项成本的能力。
来源：时代(dai)周(zhou)报