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天然气(qi)是我国能源供给体系的(de)重要组(zu)成部分，2024年我国天然气(qi)产量(liang)2464亿立方米，实际(ji)天然气(qi)表观消费量(liang)4260.5亿立方米，同比增长8%。作(zuo)为全球最大的(de)天然气(qi)生产、进口和消费国，我国天然气(qi)能源产业(ye)面(mian)临保供能力不(bu)足、关键技术装备“卡脖子(zi)”等(deng)诸多问题。在“双碳”背(bei)景下，天然气(qi)产业(ye)链下游需求快速增长，对天然气(qi)产业(ye)链供应链安全提(ti)出了更高的(de)要求。

近年来，人工智能技术日渐成熟，应用场景日益增多。作(zuo)为引领未来的(de)战略性技术，人工智能可以通过监测预警、管理供应链流程等(deng)方式(shi)，保障产业(ye)链供应链安全。在天然气(qi)行业(ye)，人工智能的(de)应用前(qian)景广(guang)泛，为天然气(qi)产业(ye)链安全风险(xian)研究(jiu)提(ti)供了强大的(de)工具。

人工智能精准赋能天然气(qi)供应链安全，可以从(cong)以下三个方面(mian)开展实施：

一是AI提(ti)升找(zhao)矿效率，保障天然气(qi)供应能力。目前(qian)，人工智能在找(zhao)矿勘查、矿山生产和数据图(tu)像处理等(deng)方面(mian)已经取得了初步应用。目前(qian)常用的(de)方法(fa)是利用AI梳理历史和科学数据，并以此来识别未开发(fa)的(de)矿产资源。比如，今(jin)年1月，美国能源部劳伦斯伯克利国家(jia)实验(yan)室的(de)科学家(jia)开发(fa)的(de)AI模型(xing)对数字化(hua)地形图(tu)数据进行训练，确定了多个潜在的(de)油气(qi)孤(gu)立井(jing)。

二是AI监测研判风险(xian)，识别天然气(qi)产业(ye)链风险(xian)点。天然气(qi)产业(ye)链风险(xian)涉及的(de)环节、因素众多，数据海量(liang)，仅(jin)使用统计模型(xing)难以系统、全面(mian)分析和识别天然气(qi)产业(ye)链潜在风险(xian)，如供应链中断、价格波动等(deng)。目前(qian)，AI与网络数据已被(bei)应用于能源产业(ye)链风险(xian)监测中，推动产业(ye)领域风险(xian)监测和研判的(de)“数智化(hua)”革命。

三是AI赋能产业(ye)链全流程管理，优化(hua)流程环节。在天然气(qi)等(deng)能源产业(ye)链的(de)生产、贮(zhu)存(cun)、运(yun)输、销售等(deng)环节，AI技术主(zhu)要应用于生产效率的(de)增强和资源配(pei)置优化(hua)，贮(zhu)存(cun)峰(feng)谷调节和成本优化(hua)，运(yun)输安全、高效和环保，销售中需求预测、定价策略和客户服务精准等(deng)方面(mian)。AI技术提(ti)升了天然气(qi)产业(ye)链供应链全过程的(de)可视化(hua)和透明化(hua)。

（作(zuo)者系北京联合大学教师）