如据报道，在浙江，就有(you)从港口物流到民航服务，从数(shu)字营销到金融投研，多家省属企业密集接入(ru)DeepSeek，实现其在多场景(jing)多产(chan)品中的广泛应用。三大电信(xin)运营商、中石油、中石化(hua)、百度、腾(teng)讯(xun)等中企巨头，也纷纷宣布与(yu)DeepSeek展开合作。

就在近日，国资委也召开中央企业“AI+”专项行动深化(hua)部署会，提出国资央企要抓住人(ren)工(gong)智能产(chan)业发展的战略窗口期，坚定(ding)攻关大模型，积极(ji)参与(yu)开放生态建设，推动产(chan)生更(geng)多“从0到1”的原始创(chuang)新，加(jia)速(su)推进成果转化(hua)和(he)产(chan)业化(hua)发展。

以DeepSeek为代表，忽如一(yi)夜(ye)春(chun)风(feng)来，AI大模型在短时间内正从高高在上的尖端科技，快速(su)深入(ru)寻常百姓家，成为“AI+”行动的重(zhong)要抓手，成为经济社会发展的新动能。

这自(zi)然是得益于DeepSeek在技术上的过(guo)人(ren)之处。DeepSeek在算法优化(hua)、计算效率、模型精度等方面均取得重(zhong)要进展，其开源和(he)性价比(bi)高的特点，也大幅(fu)降低了AI应用的门槛。

但(dan)DeepSeek本身的成功，以及当下全社会快速(su)大规模跟进的背后(hou)，其实还是技术、环境、需(xu)求、生态等多重(zhong)因素共同作用的结果。

从政策(ce)层面看(kan)，早在2017年，“人(ren)工(gong)智能”就首次被写入(ru)政府工(gong)作报告(gao)，但(dan)直到2024年，“人(ren)工(gong)智能+”行动才首次出现在政府工(gong)作报告(gao)中。

2024年12月，中央经济工(gong)作会议再次明确(que)提出，开展新技术新产(chan)品新场景(jing)大规模应用示范行动；开展“人(ren)工(gong)智能+”行动，培育未来产(chan)业。到今天，经过(guo)远不止(zhi)七(qi)年的不懈努力(li)，“AI+”才终于瓜熟蒂落。

为什(shi)么(me)DeepSeek能出现在今天的中国？正是因为中国付出了长期而巨大的努力(li)营造了DeepSeek成长的土壤。

众(zhong)所周知，决定(ding)AI技术发展和(he)应用的是算力(li)、数(shu)据和(he)算法三要素。DeepSeek的成功，首先就是建立在中国算力(li)基础建设的快速(su)进展之上。

算力(li)即国力(li)，大模型70%的训练和(he)95%的推理都依托于算力(li)基座，而中国算力(li)总规模居世(shi)界前列。各行业数(shu)字化(hua)转型，也积累了海量数(shu)据，为AI训练提供了充足“燃料(liao)”。这些(xie)都是DeepSeek所离(li)不开的。

而各行各业之所以能够快速(su)跟进，也是因为5G网(wang)络普及和(he)算力(li)中心建设为AI应用提供了有(you)力(li)支(zhi)撑(cheng)，加(jia)上高校和(he)产(chan)业实践培养了大批应用型人(ren)才，更(geng)有(you)国家政策(ce)的大力(li)引(yin)导与(yu)扶(fu)持。

总之，是各种因素叠加(jia)之下，才有(you)了今天DeepSeek乃至杭(hang)州“六(liu)小龙”的异军突起。

从这个角度讲，DeepSeek背后(hou)其实是中国在多年努力(li)后(hou)为自(zi)己赢得的一(yi)个AI产(chan)业重(zhong)要战略窗口期，是塑造产(chan)业新优势(shi)、培育发展新动能的新机(ji)遇。

有(you)组织地引(yin)导各行各业和(he)央企融入(ru)国家算力(li)布局(ju)，积极(ji)参与(yu)开放生态建设，加(jia)大AI大模型应用落地力(li)度，也是“AI+”行动的题(ti)内应有(you)之义。

应用AI要“守正”

可以说，国内企业拥(yong)抱DeepSeek等AI应用已是水到渠成、顺理成章(zhang)。各企业纷纷跟进接入(ru)DeepSeek这一(yi)现象，反映出企业抓住发展机(ji)遇的迫(po)切需(xu)求，但(dan)同时也引(yin)发了对AI应用实效的深入(ru)思考。

目前看(kan)，无论企业还是地方政府，接入(ru)DeepSeek的主要目的集中在提升(sheng)效率、优化(hua)决策(ce)和(he)创(chuang)新服务三个方面；具体到企业，则更(geng)着眼于降本增(zeng)效、提升(sheng)市场竞争(zheng)力(li)。这些(xie)诉求，体现了各主体对新技术赋能作用的期待。

但(dan)在接入(ru)过(guo)程中，需(xu)要注意(yi)避(bi)免几(ji)个关键问题(ti)：首先是数(shu)据安全风(feng)险，需(xu)要建立完(wan)善的数(shu)据保护机(ji)制；其次是技术依赖风(feng)险，要防止(zhi)过(guo)度依赖单一(yi)系统(tong)；再次是要关注技术应用的伦理边界，确(que)保AI应用符合社会价值导向。

比(bi)如，正在召开的广州市两会上，市人(ren)大代表李学锋就以DeepSeek为例提到了“AI+”应用中存在的数(shu)据安全与(yu)隐私问题(ti)。

李学锋代表提及的主要核心挑(tiao)战包括数(shu)据治理难题(ti)难以克服；权责界定(ding)模糊，数(shu)据所有(you)权、使用权、收益权缺乏法律界定(ding)协同动力(li)不足等，“同时算法黑箱隐患(huan)很多，复杂模型决策(ce)过(guo)程不可解释，也可能引(yin)发公众(zhong)质(zhi)疑，老年人(ren)、残障人(ren)士也容易被智能服务边缘化(hua)”。

“AI+”应用的技术依赖风(feng)险，主要体现在两方面，而首先就是要在AI应用中防止(zhi)主次颠倒，盲目以AI取代人(ren)工(gong)。

比(bi)如，湖(hu)南省医(yi)保局(ju)近日就发布通知，明确(que)规定(ding)互联网(wang)医(yi)院严禁使用AI等自(zi)动生成处方，“处方应由接诊医(yi)师本人(ren)开具”。而在回答用户寻医(yi)问药的问题(ti)时，DeepSeek也会提示，给(gei)出的建议“仅(jin)供参考”并“请(qing)遵医(yi)嘱”。

另一(yi)重(zhong)风(feng)险，则来自(zi)DeepSeek固有(you)的“AI幻觉”。这其实是当前所有(you)大模型的通病(bing)，也就是AI经常会“一(yi)本正经地胡说八道”，原因可能是源于训练所用数(shu)据遭“污染”或者(zhe)训练过(guo)程中的一(yi)些(xie)技术缺陷，也可能是其他未知原因。

在目前“AI幻觉”无法完(wan)全克服的情况下，使用AI的同时就需(xu)时刻保持警觉，避(bi)免过(guo)于依赖AI输(shu)出内容，勤做多方面验证。

AI应用的“道德盲区”也须关注。AI聪明，但(dan)终究是工(gong)具，还没发展到进化(hua)出类人(ren)主观意(yi)识阶段(duan)，在与(yu)人(ren)类交流中并不具备道德自(zi)觉。

这就导致，AI不但(dan)有(you)可能侵犯(fan)用户隐私，也可能被用来从事违法行为，其输(shu)出的答案也可能存在偏见(jian)、歧视等价值观偏差，也不负责提供道德伦理上的正确(que)答案。所以，AI应用也要坚持“守正创(chuang)新”。

除此(ci)之外，企业应用AI还应重(zhong)视实效评(ping)估(gu)，避(bi)免形式主义倾向，也就是不宜“蜂拥(yong)而上”。DeepSeek应用虽然门槛低，但(dan)也是有(you)成本的，企业接入(ru)前应当进行充分的需(xu)求分析和(he)成本效益评(ping)估(gu)，避(bi)免盲目跟风(feng)。

在AI应用上，一(yi)些(xie)企业可能面临投入(ru)产(chan)出比(bi)低、应用场景(jing)有(you)限等问题(ti)，仓促(cu)接入(ru)AI不仅(jin)造成资源浪(lang)费，还可能影响正常工(gong)作开展，对生产(chan)经营也并无助益。

还需(xu)警惕的是，如果一(yi)些(xie)企业把接入(ru)AI当作营销噱头，甚至成了在市场上“割韭菜”的工(gong)具，这就严重(zhong)偏离(li)了“AI+”价值创(chuang)造本质(zhi)。这不仅(jin)影响技术应用实效，还可能扰乱(luan)市场秩序，阻(zu)碍人(ren)工(gong)智能产(chan)业的健(jian)康发展。

归根结底，DeepSeek等AI大模型的广泛应用是大势(shi)所趋，也必然会提升(sheng)我们社会的整体效率，但(dan)同时应理性看(kan)待相关应用，立足实际需(xu)求，坚持守正创(chuang)新。同时值得一(yi)提的是，我国当前的AI大模型发展已然百花齐放，并非只有(you)DeepSeek可选。

事实上，也只有(you)让(rang)技术真正服务于发展需(xu)求，而非盲目抱持技术浪(lang)漫主义想象，才能实现AI大模型应用的可持续发展，让(rang)“AI+”真正造福于美好社会。

撰稿 / 信(xin)海光（媒体人(ren)）

编辑 / 何睿

校对 / 刘越