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“大模型能力越来越强，各类评测榜单(dan)层出不穷，模型分数越刷(shua)越高，但大模型的(de)能力对我们个人来说究竟有什么用，我们并不知道(dao)。”2月22日，在2025全球开发者先锋大会“浦江AI生态论坛(tan)”上，上海人工智能实(shi)验室双聘研(yan)究员、上海交通大学教(jiao)授翟(di)广涛表示，大模型终究要为人服务，当前(qian)以模型为中心的(de)先出题、再做题、算(suan)分的(de)评价模式面临数据泄(xie)露和性能饱和两大挑(tiao)战，大模型出现(xian)“高分低能”。

为了(le)应对这种情况，上海人工智能实(shi)验室提出了(le)“以人为本”的(de)评测思路。上海人工智能实(shi)验室大模型开放评测平台司南(nan)正式发布“以人为本”（Human-Centric Eval）的(de)大模型评测体系，系统评估大模型能力对人类社会的(de)实(shi)际价值，为人工智能应用更贴近人类需求提供可量(liang)化的(de)人本评估标注。

上海人工智能实(shi)验室提出“以人为本”的(de)评测思路。

传统大模型基(ji)准(zhun)测试普遍采用结果导向(xiang)的(de)评价标准(zhun)，这种评价方式虽然能够直观反映模型性能，却忽略了(le)人类实(shi)际需求。司南(nan)团队提出的(de)评测方案根据人类需求设计实(shi)际问题，让人与大模型协作解决，再由人类对模型的(de)辅助能力进行主观评分，以此补充客观评价的(de)不足，使评估更贴合人类感(gan)知。