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凤凰网科(ke)技讯 （作者/陈俊(jun)熹）2月21日，朱(zhu)啸虎发朋友圈，对LLM（大语言模型）进行了(le)“终局猜想”。他认为，LLM市场的(de)核心将是DeepSeek，类似Linux Kernel；最上面的(de)应用(yong)必须(xu)牢(lao)牢(lao)抓住最后10-20%还需要人(ren)类交付的(de)场景。

此外，朱(zhu)啸虎认为，上面一层云(yun)服务商基于或者至少兼容DeepSeek，形成各自风格的(de)API服务。中(zhong)间层的(de)优化(hua)或工具都会被底层的(de)云(yun)服务和基础模型吸(xi)收下去；100% AI实(shi)现的(de)如果没有绑定复(fu)杂(za)的(de)工作流都会以边际成本几乎免费的(de)提供(gong)。

此前，朱(zhu)啸虎曾表示，DeepSeek正以不(bu)可阻挡的(de)势头(tou)崛起，犹如安卓系统在移动互联网时代(dai)的(de)开(kai)源之路。这种迅猛发展让后续竞争(zheng)者难以追赶。传统模型和数据飞轮在新的(de)AI时代(dai)显得不(bu)再重要。DeepSeek强(qiang)调高质量的(de)训练数据，而非量的(de)积累(lei)，尤其(qi)是在没有清晰奖励规则的(de)领域中(zhong)，优秀数据的(de)引(yin)导(dao)尤为关键。这一观点对依赖(lai)低质量用(yong)户(hu)数据的(de)公司构成了(le)重要的(de)警示。

对于闭源模型的(de)发展前景，朱(zhu)啸虎持谨慎态度(du)。他认为，国内以及全球的(de)闭源模型很难与像DeepSeek这样的(de)开(kai)源平(ping)台相(xiang)提并论。就算有些模型稍微优秀一点，其(qi)实(shi)际应用(yong)价值也大大缩(suo)水，因为用(yong)户(hu)更(geng)倾向于优质、开(kai)源的(de)选择。

朱(zhu)啸虎对DeepSeek的(de)商业化(hua)问题也表达过关切。他认为，开(kai)源模型的(de)全面实(shi)施使(shi)得商业模式尚未完全明确，现今亟需找(zhao)到有效的(de)商业化(hua)道(dao)路，以便更(geng)好地服务于用(yong)户(hu)与市场需求。

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