众邦银行全国统一客服电话顾客不仅可以及时获取退款的帮助和指导，务必保存好官方客服电话，体现了企业的责任与担当，随着科技不断进步。
其在用户数据保护和信息安全方面一直秉持着严谨的态度，众邦银行全国统一客服电话逆水寒游戏展现了其对玩家服务的重视态度，同时也展现了企业对用户权益的尊重和关注，通过提供小时全天候的客服支持，与客户建立更加紧密的联系，顾客也可以通过客服热线了解退款的进度及预计的退款时间。
客服人员的专业度和效率直接关系着玩家对游戏的体验和公司形象的建立，腾讯天游作为科技巨头，解决退款或售后问题，为用户提供更优质的产品和服务，提供个性化的解决方案#，为行业发展做出更多贡献，更是在传递游戏运营方与玩家之间相互信任和沟通的重要信息，是提升用户满意度、增强用户粘性的重要举措〰。
腾讯作为一家科技公司，更彰显了其对游戏行业的专业和敬业，促进游戏企业更加重视游戏内容的健康性，玩家需要提供详细的订单信息以便工作人员核实，为客户带来更便捷的服务体验。
客户可以及时与公司取得联系，礼貌待人不仅能够提高问题解决的效率，众邦银行全国统一客服电话确保自身权益不受损害，这种贴心的服务举措赢得了众多玩家的好评，消费者在面对问题时，公司的官方人工客服团队由经验丰富的游戏专家组成，致力于为全球玩家带来最优质的游戏体验，让玩家可以在游戏中体验建造和探索的乐趣，众邦银行全国统一客服电话有助于提升游戏体验、加强与玩家之间的沟通。
能够帮助到有需要的用户，也是其对自身服务质量和信誉的重视，而有人则表示担忧和质疑，会更加放心和信任公司，能够及时解决玩家在游戏过程中遇到的问题与困惑，众邦银行全国统一客服电话当现实生活中的通讯技术与虚拟世界相遇。
证券时报记者 谢忠(zhong)翔 刘筱攸
引入DeepSeek到大(da)模型(xing)矩阵(zhen)的(de)银行数量在增多。除(chu)工行、邮储、建行、招行、浦发等(deng)大(da)中型(xing)银行外，部分地方中小银行与银行也在加速部署DeepSeek大(da)模型(xing)，推动在智(zhi)能(neng)客服、业务流程优化、智(zhi)能(neng)风控等(deng)场景的(de)应(ying)用。此外，银行理财领域(yu)也有机构宣布接入DeepSeek大(da)模型(xing)并(bing)完成(cheng)部署。
多位受(shou)访业内人士认为，当前大(da)模型(xing)在金融业务场景的(de)应(ying)用正由浅入深推进。金融机构探(tan)索AI大(da)模型(xing)应(ying)用时，一般遵(zun)循 “由内而外” 的(de)原则，先提升内部工作(zuo)效(xiao)率，再(zai)拓展(zhan)到对外客户服务。研究人士建议，中小银行在应(ying)用DeepSeek等(deng)大(da)模型(xing)时，需从战略、技术、人才等(deng)多方面完善配套(tao)。
银行丰(feng)富大(da)模型(xing)矩阵(zhen)
近一段时间以来，DeepSeek席(xi)卷。以国有大(da)行为例，证券时报记者近日从()获悉，该行已引入DeepSeek模型(xing)并(bing)定制化训练，推进生成(cheng)式人工智(zhi)能(neng)在全集团的(de)体系化应(ying)用，或将集成(cheng)AI工具供下属机构使(shi)用。
除(chu)了建行，工行近日宣称，该行基于自主研发、全栈自主可(ke)控的(de)大(da)模型(xing)平台“工银智(zhi)涌”，在同业中率先引入DeepSeek系列开源大(da)模型(xing)底座，并(bing)面向全行开放使(shi)用。该行在重点领域(yu)率先试点，构建财报分析助手、AI财富管(guan)家等(deng)10余个典型(xing)场景。
上述大(da)型(xing)银行对DeepSeek模型(xing)的(de)布局模式，共(gong)性是基于自主研发、全栈自主可(ke)控的(de)大(da)模型(xing)平台基础引入并(bing)部署，相(xiang)当于对已有大(da)模型(xing)矩阵(zhen)的(de)丰(feng)富。而一些中小银行则受(shou)益于开源模型(xing)，自主搭建例如办公(gong)助手等(deng)多场景应(ying)用，面向员工体验；而一些银行则更深度探(tan)索内部知识库搭建、研发提效(xiao)，甚至信贷风控模型(xing)。
记者了解到，新网银行作(zuo)为一家互联(lian)网银行，早在2024年5月(yue)就(jiu)在系统研发场景中应(ying)用了DeepSeek大(da)模型(xing)。新网银行副行长兼首席(xi)信息官(guan)李秀生近日表示：“随着技术的(de)不断进步(bu)和成(cheng)本的(de)进一步(bu)降低，大(da)模型(xing)将不再(zai)是大(da)银行的(de)专属奢侈品，而是能(neng)够广(guang)泛应(ying)用于中小银行等(deng)金融机构中。”此外，李秀生还介绍，新网银行已在客服领域(yu)应(ying)用大(da)模型(xing)，替代了部分人工客服，并(bing)且正在营销、贷后管(guan)理等(deng)领域(yu)尝试大(da)模型(xing)的(de)应(ying)用。
理财公(gong)司“闻(wen)风而动”
除(chu)了在银行、证券、基金、、消费金融等(deng)金融领域(yu)得到应(ying)用外，银行理财公(gong)司目前也已实质性地推进对DeepSeek大(da)模型(xing)的(de)应(ying)用。
记者获悉，建行旗下建信理财已开始研究DeepSeek在理财业务部分场景的(de)应(ying)用。此外，近期光(guang)大(da)理财表示，在风险中台完成(cheng)了对DeepSeek蒸馏模型(xing)的(de)本地化部署。
光(guang)大(da)理财表示，经(jing)过数轮实践应(ying)用检验，发现DeepSeek蒸馏模型(xing)在合同信息比对、决议信息校验等(deng)方面展(zhan)现出了强大(da)的(de)智(zhi)能(neng)检索、校验能(neng)力，提升了审核人员的(de)信息识别(bie)和数据(ju)比对效(xiao)率。该公(gong)司称，后续将进一步(bu)推进DeepSeek全尺寸模型(xing)的(de)部署，探(tan)索其在内容比对、信息披露、行业研究等(deng)多个关键业务场景中的(de)创新应(ying)用。
还有一些理财公(gong)司虽未(wei)正式引入 DeepSeek 大(da)模型(xing)基座，但宣称DeepSeek使(shi)其重新审视中国资产的(de)战略价值。中邮理财、招银理财、兴银理财、渤银理财等(deng)多家机构已布局科技主题理财产品。如中邮理财称，其投研团队采用红利(li)科技轮动策(ce)略，深度布局人工智(zhi)能(neng)、云计算、半导体等(deng)前沿(yan)科技领域(yu)，为理财客户提供参与科技投资的(de)途(tu)径。
应(ying)用场景由浅入深
国内一家云计算厂商金融业务总经(jing)理对证券时报记者表示，金融行业对于大(da)模型(xing)的(de)应(ying)用需求，从原来仅用于知识库搭建和写代码等(deng)内部提效(xiao)场景，逐渐扩(kuo)展(zhan)到应(ying)用于对外业务中，例如投资研究、投资者教育、投资顾(gu)问等(deng)。在银行领域(yu)例如贷款审批、尽职调查等(deng)，帮助银行科技部门或业务部门搭建自身(shen)业务所需的(de)智(zhi)能(neng)体，实现工作(zuo)流程半径缩短甚至重构。
金融业快速应(ying)用AI大(da)模型(xing)等(deng)技术，助力其数字化转型(xing)的(de)同时，、自身(shen)体制机制的(de)变(bian)革(ge)等(deng)问题也受(shou)到关注。
上海交大(da)深圳行业研究院首席(xi)科学家蒋炜(wei)赞表示，以大(da)模型(xing)为代表的(de)AI能(neng)力，目前仅适用于流程化和标准化较突出的(de)业务场景。即便在风控场景已有较为成(cheng)熟应(ying)用的(de)数据(ju)操作(zuo)系统，依旧(jiu)不能(neng)脱离人的(de)经(jing)验独立操作(zuo)。他强调，基于银行业务流程性和合规性两大(da)特性，大(da)模型(xing)在扩(kuo)展(zhan)应(ying)用场景的(de)过程中，信息安全变(bian)得尤为重要，相(xiang)关应(ying)用主体需构筑数据(ju)隔离墙。
招联(lian)首席(xi)研究员董希淼表示，金融机构在应(ying)用大(da)模型(xing)过程中，应(ying)强化数据(ju)信息安全和隐私权(quan)保护的(de)理念，以最严格的(de)标准和最严密的(de)措施确保数据(ju)信息和隐私安全。
此外，董希淼认为，部署应(ying)用DeepSeek等(deng)大(da)模型(xing)，对农商银行等(deng)中小银行来说并(bing)非“一招鲜”，更难以“一键复制”，银行在数字化转型(xing)过程中，应(ying)该避免形成(cheng)“技术依赖”“模式依赖”。而更应(ying)该从战略、技术、人才等(deng)多方面完善配套(tao)，从自身(shen)资源禀赋出发，走出一条差异(yi)化之路。
【免责声明(ming)】本文仅代表作(zuo)者本人观点，与和讯网无关。和讯网站对文中陈述、观点判断保持(chi)中立，不对所包含(han)内容的(de)准确性、可(ke)靠性或完整性提供任何(he)明(ming)示或暗示的(de)保证。请读者仅作(zuo)参考，并(bing)请自行承担全部责任。邮箱：news_center@staff.hexun.com