一(yi)、云端协同新范式

在AI技术快速普(pu)及(ji)的当(dang)下(xia)，星环科技通过云端协同与端侧智能的结合，为用(yong)户提供了即开即用(yong)的高效体验。针对轻(qing)量化需求场景，星环科技推出了网页版及(ji)小程序服务，用(yong)户无需下(xia)载或(huo)配置，即可直接调用(yong)DeepSeek 671B满血版模型的AI搜索能力。这种“打开即AI”的模式，让(rang)普(pu)通用(yong)户能够快速体验大模型的语义理解、信息检(jian)索等核心功能。

然而(er)，纯(chun)在线模式存在一(yi)些局限性。首先，在线模式需要将用(yong)户数据上传至云端处(chu)理，高度(du)依(yi)赖网络(luo)稳定(ding)性。弱网环境可能导致响应(ying)延迟或(huo)服务中断，影(ying)响对实时性要求较高的场景，如(ru)实时翻译和AR交互。其次，用(yong)户原始数据（如(ru)照片、语音）需传输至云端，存在被截获或(huo)滥用(yong)的风(feng)险，尤其在金融、医疗(liao)等敏(min)感(gan)领域难以满足合规要求。此外，部(bu)分场景因政策或(huo)物(wu)理限制无法联网，纯(chun)在线模式无法提供服务。

为解决(jue)这些问题，星环科技推出了“无涯问知 AI PC”版，并接入DeepSeek，实现大模型在个人电脑端的本地化流畅运行。通过分层知识蒸馏技术，星环科技将参数量高达6710亿的原始大模型压缩至轻(qing)量级版本。这一(yi)技术并非简单缩小模型，而(er)是通过保留核心能力，攻克了终端部(bu)署的三大瓶(ping)颈——存储空间、算力消耗与推理延迟，使端侧AI从(cong)“能用(yong)”进阶为“好用(yong)”。

星环科技的解决(jue)方案不仅让(rang)端侧AI“好用(yong)”，更在隐私与效能之间找到了完美的平衡。数据全程封闭处(chu)理，结合本地RAG（检(jian)索增强生成）技术，用(yong)户可以离线分析(xi)敏(min)感(gan)文件。某律所的实测结果显示，法律案例解析(xi)效率提升了50%，且数据零出网，充分保障(zhang)了用(yong)户隐私。同时，通过Intel Ultra处(chu)理器的专项优化，性能提升了30%，彻底打破了“AI必须依(yi)赖高端硬件”的固有认知，仅需8GB内存即可运行大模型。此外，星环科技还实现了云端协同的“双模智能”。这种动态调度(du)能力，让(rang)一(yi)台普(pu)通笔记(ji)本电脑同时具备了安全性与高阶智能，兼顾了实时体验与功能深度(du)。

星环科技的这一(yi)布局，填补了国产(chan)AI本地化部(bu)署的空白，并为金融、法律等数据敏(min)感(gan)行业提供了安全可控的解决(jue)方案。

市场分析(xi)人士指出，端侧AI的“iPhone 4时刻”已经到来。未来，随着分布式计算与Agent技术的深化，终端设备将逐步具备自主任务处(chu)理能力，推动AI从(cong)工具向智能化基石(shi)的质变(bian)，背后可能是万亿级的市场空间。

星环科技正与硬件厂商深度(du)合作(zuo)，未来将有更多预装AI模型的终端设备面世。

2025年，星环科技与宏碁合作(zuo)开发了宏碁专属的AI助手——A星人专业版，并定(ding)制推出了全新的AIPC产(chan)品——宏碁优跃PRO。该产(chan)品预装了无涯问知AI系统和单机版向量数据库。此前，星环科技已与惠普(pu)合作(zuo)，推出了预装无涯问知AI系统的AI PC套装，旨在为个人电脑用(yong)户提供本地化AI服务。目前，内置星环科技AI PC服务的AI PC电脑已在各大电商平台上线，标志着星环科技在端侧AI领域的布局已初(chu)见成效。

二、全栈技术与场景化服务融合

AI浪潮席卷全球，企业智能化转型已成大势所趋。在这场变(bian)革中，星环科技凭借“全栈技术+国产(chan)化生态”的双重壁(bi)垒，构建了企业级AI部(bu)署的核心竞争力。其战(zhan)略布局围绕全栈技术闭环与场景化服务能力两大支点，成功打破传统AI在企业级部(bu)署时的碎片化困局。

1. 技术壁(bi)垒：全链路能力构建护城河

星环科技的核心武器，是其自主研发的Sophon LLMOps平台。与仅聚焦模型训练或(huo)推理的竞品不同，该平台覆盖了从(cong)语料处(chu)理、提示工程、模型训练调优到应(ying)用(yong)落地的全生命周期管理。例如(ru)，在语料处(chu)理环节，平台支持多模态数据从(cong)多源接入，通过转换、过滤、去重及(ji)安全隐私处(chu)理，解决(jue)企业数据分散、质量参差的痛点。

国产(chan)化适配能力，则是另一(yi)道护城河。星环科技的解决(jue)方案支持国内外GPU/NPU的混(hun)合调度(du)，为企业提供了灵活的算力选择。此外，平台针对国产(chan)GPU（如(ru)寒武纪、海光、昇腾等）进行底层优化，充分发挥(hui)硬件性能，支持FP8等混(hun)合精度(du)计算。这不仅提升了资源利用(yong)效率，还使得(de)企业能够在国产(chan)化硬件平台上实现高性能计算。这一(yi)自主可控的算力底座，可以满足了不同行业对数据安全与合规的要求。

凭借这些技术优势，Sophon LLMOps平台实现了全栈能力覆盖，支持开源、商业化及(ji)自研模型的统一(yi)管理。它已成功帮助客户搭建大模型管理平台，纳管超过30种开闭源的生成式大模型及(ji)70余个大模型服务。平台提供基于671B参数规模大模型（R1版本）的训练、推理及(ji)应(ying)用(yong)开发服务，支持FP8混(hun)合精度(du)计算，显著提升训练效率并降低显存占用(yong)，实现了“满血”性能释放。这种从(cong)底层硬件到上层应(ying)用(yong)的全方位优化，不仅提升了技术的实用(yong)性，更为企业级AI部(bu)署提供了高效、安全、可控的解决(jue)方案。

2、场景化服务能力：垂直场景的“外科手术式”适配

技术优势向商业价值的转化，则依(yi)托于场景化服务能力的精耕细作(zuo)。

然而(er)，下(xia)游应(ying)用(yong)场景日益碎片化与纵深化，技术提供商需要对垂直场景进行深度(du)解构，以实现技术与业务的深度(du)融合。这意味着他们不仅要具备通用(yong)化的技术能力，更需要深入理解各行业的Know-How，从(cong)而(er)为客户提供真正贴合业务需求的解决(jue)方案。

星环科技的Sophon LLMOps平台正是基于这一(yi)理念而(er)构建，以打造"技术解耦(ou)+知识融合"的双轮驱动模式。

平台内置高效的分布式训练框架、微(wei)调工具链及(ji)模型压缩技术，能够支持企业快速适配业务数据，显著降低大模型的应(ying)用(yong)门槛。这种场景化开发支持能力，使得(de)企业能够在短时间内将AI技术落地到实际业务中，提升运营效率。

此外，Sophon LLMOps平台还结合金融、政务、医疗(liao)等行业知识库，打造领域专属的大模型。这些模型针对特(te)定(ding)行业的需求进行了优化，能够在业务场景中提供更高的准确性和实用(yong)性。例如(ru)，在金融领域，专属模型可以精准识别风(feng)险并辅助投资决(jue)策；在医疗(liao)领域，模型能够支持辅助诊断，提高诊断效率和准确性。

展望未来，Sophon LLMOps平台将继续拓展其应(ying)用(yong)场景，面向研发、采(cai)购(gou)、生产(chan)、HSE、营销、综合办公等多个领域提供集约化的平台服务。通过这种一(yi)站式的服务模式，平台将助力企业核心业务实现智能化转型升级，为企业带(dai)来更高效、更智能的运营体验。

在技术优势与场景化服务能力的双重加持下(xia)，企业智能化转型似乎已步入快车道。然而(er)，当(dang)AI技术真正触及(ji)数据主权(quan)与成本效益的深水区时，一(yi)个更为复杂的挑战(zhan)浮出水面——如(ru)何破解企业级AI部(bu)署中的"不可能三角"？

三、破解企业级AI部(bu)署中的“不可能三角”

在AI技术加速普(pu)及(ji)的浪潮中，企业级AI部(bu)署正面临一(yi)场前所未有的挑战(zhan)。政府机构、央国企以及(ji)金融、医疗(liao)等数据敏(min)感(gan)型行业，需要在保障(zhang)数据主权(quan)安全的同时，实现AI应(ying)用(yong)的高效落地，并有效控制成本。这一(yi)难题被形象地称为企业级AI部(bu)署的“不可能三角”。

据第三方测试数据显示，传统云端AI方案的平均响应(ying)延迟高达1.2秒，难以满足实时风(feng)控、智能客服等对时效性要求极高的业务场景。与此同时，政府、央国企以及(ji)金融、医疗(liao)等行业涉及(ji)大量公民隐私、国家安全和商业机密(mi)数据。随着《关键信息基础设施安全保护条(tiao)例》等法规的落地，私有化部(bu)署的合规性需求愈发凸显。在此背景下(xia)，浙商证券预估，随着DeepSeek等大模型带(dai)动的快速部(bu)署需求增长，约80%的央国企大模型使用(yong)场景将转向私有化部(bu)署。然而(er)，自建算力中心的高昂显性成本——动辄千万级的投入，以及(ji)私有化部(bu)署的隐性成本——高筑的技术门槛与时间投入，让(rang)众多中小机构乃至大机构望而(er)却步。因此，第三方服务商的支持成为破局的关键。

46万家央国企的存量需求正在引爆一(yi)个千亿级市场，吸(xi)引众多企业入局。星环科技就是其中的范例。

星环科技如(ru)何破解这一(yi)“不可能三角”？

星环科技通过其Sophon LLMOps平台，为企业提供了一(yi)站式的私有化部(bu)署解决(jue)方案。企业可以利用(yong)该平台快速部(bu)署DeepSeek R1模型，实现具备深度(du)思考能力的服务和应(ying)用(yong)开发。通过将知识库和工具调用(yong)集成到企业内部(bu)，星环科技加速了基于大模型的企业级应(ying)用(yong)落地，满足了数据安全与合规的严格(ge)要求。

此外，星环科技还提供全栈私有化交付服务，支持将R1大模型及(ji)其配套工具链部(bu)署到企业本地数据中心或(huo)专属云环境中。这种定(ding)制化服务可根据企业需求提供硬件选型指导、性能调优以及(ji)模型轻(qing)量化适配，确保在私有环境下(xia)实现高效运行。

以某头部(bu)券商为例：通过应(ying)用(yong)Sophon LLMOps建设自有大模型管理平台，该券商成功纳管了超过30种开闭源的生成式大模型及(ji)70余个大模型服务。平台的易用(yong)性和系统稳定(ding)性极高，恢复时间目标（RTO）不超过4小时，恢复点目标（RPO）不超过5分钟。基于分布式和容器化的部(bu)署架构，该平台持续稳定(ding)地为招(zhao)商证券创(chuang)意中心、研报助手、托管助手和金投客户智能询价等场景提供服务，并通过建设国产(chan)算力池，实现了国产(chan)NPU算力与GPU的统一(yi)管理。

据悉，该项目是国内较早完成国产(chan)化推理引擎、国产(chan)化GPU、国内外GPU混(hun)合部(bu)署统一(yi)管理、卡切分及(ji)多级多卡、大/小模型统一(yi)纳管监控等前沿(yan)技术的案例。

星环科技在金融场景的深度(du)突破，得(de)益于其在金融、政企等场景的深厚的Know-How积累。

截至2024年6月(yue)，星环科技已拥(yong)有约1600家终端用(yong)户，覆盖金融、政府、能源、交通、制造等众多国民经济支柱领域；其中公司(si)服务超过300家金融机构。2024年上半(ban)年，金融行业客户收入占公司(si)主营业务收入的39.69%。

而(er)金融领域是企业私有化部(bu)署的先行场景。截至2024年2月(yue)12日，已有近20家券商完成DeepSeek的本地化部(bu)署，多家券商正积极推进部(bu)署工作(zuo)。国泰君安、国金证券、广发证券等券商均已接入DeepSeek系列(lie)模型，加速企业智能化转型。

随着大模型技术的渗透(tou)率提升，其应(ying)用(yong)场景将更加广泛。

券商接入DeepSeek大模型后，可应(ying)用(yong)于智能客服、智能系统运维、行业研究、风(feng)险管理、智能办公和智能投顾等多个场景。同时，DeepSeek还能深入行业研究、投资分析(xi)和软件开发等业务部(bu)门，助力业务部(bu)门实现智能化转型。在银行领域，本地化部(bu)署的DeepSeek大模型，可应(ying)用(yong)于智能合同管理、智能风(feng)控、资产(chan)托管与估值对账、客服助手和智库等多个场景。在保险行业，智能客服、销售赋(fu)能、日程管理、产(chan)品培训和智能核保等多个AI应(ying)用(yong)场景将显著提升了保险从(cong)业者的工作(zuo)效率。

随着大模型私有化部(bu)署需求的增加，星环科技凭借其技术优势和丰富的客户资源，有望进一(yi)步扩大市场份额。

结语

星环科技的实践只是冰山一(yi)角。

它生动地展示了AI技术如(ru)何跨越云端与端侧的界限，深入企业级应(ying)用(yong)与个人生活的每一(yi)个角落。在这场由算法创(chuang)新与开源生态共同推动的技术革命中，越来越多的企业仿(fang)佛(fo)智能革命的神经元节点，正以前所未有的速度(du)和规模生长，并推动AI的触角延伸至社(she)会的各个层面。

人与智能世界的互动模式正经历着翻天覆地的变(bian)化，算力平权(quan)的理想正逐步从(cong)理想照进现实，开启了一(yi)个全新的智能时代篇(pian)章。