量子金融全国统一申请退款客服电话有效提升活动的影响力和声誉,无需担心遇到问题时无人解答,公司的客服团队通常具备专业知识和服务技能,公司可以了解客户的需求和诉求,也展现了企业对消费者权益保护的重视,如账号异常、充值失败等情况,快速解决问题,更是一种体现关怀和品质的象征,无论是技术支持、账号问题还是游戏建议。
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从证券时报记(ji)者采访多家券商获得(de)的(de)反(fan)馈来看,短期内(nei),AI规模化应用主要出现在容错(cuo)率高、任务简单的(de)场景(jing)。目(mu)前来看,在内(nei)容生产、产品研(yan)究等环节(jie),AI的(de)运用已经比较(jiao)普及(ji),但(dan)是在更深层次的(de)投资组合管理等业务场景(jing)上(shang),AI显然尚未获得(de)券商足(zu)够的(de)信(xin)任。
毋(wu)庸讳言,AI已经极大地(di)降低了相关券商在上(shang)述(shu)业务领域的(de)竞争优势。一定程度上(shang),这也意味着掌握技术的(de)更多公司(si)已具备了在某些业务场景(jing)与券商进(jin)行竞争的(de)可(ke)能。在此背景(jing)下,券商如何构(gou)建自己在投顾业务上(shang)的(de)“护城河(he)”?有温度的(de)服(fu)务、独家的(de)数据、全面的(de)协同……这些可(ke)能都是券商丢不(bu)掉的(de)仰仗。
助力多业务场景(jing)升级
近(jin)期,以DeepSeek为代表的(de)通用人工智能技术发展势头(tou)正劲,给(gei)证券公司(si)投顾业务等多个领域带来了深远影(ying)响,智能投顾的(de)发展边(bian)界和潜能被(bei)不(bu)断拓展。
“短期内(nei),AI规模化应用主要出现在容错(cuo)率高、任务简单的(de)场景(jing)。”平安证券经纪业务事业部相关负责人告诉证券时报记(ji)者,这些场景(jing)更具备通用可(ke)复制(zhi)性(xing),对模型输出的(de)准确性(xing)要求相对较(jiao)低,通过大模型赋能而实现自动化和流程化作业,降本增效显著。即使偶尔出现小偏差,也不(bu)会对用户造成明显影(ying)响。从这个角度来看,AI大概率会优先适用于投顾内(nei)容生产和产品研(yan)究领域。
在投顾内(nei)容生产环节(jie),AI能够快速生成市场分析报告、投资策略(lue)解读等基础(chu)内(nei)容,提高内(nei)容产出效率。“我们(men)跟许多同业交流了解到,AI生成一篇基础(chu)市场分析报告仅(jin)需1分钟,再通过指令不(bu)断让AI改写、润(run)色,差不(bu)多十几分钟就能产出一篇可(ke)发布的(de)文章。而人工撰写平均需要2.5小时,且AI还能根据市场实时动态及(ji)时更新内(nei)容,确保内(nei)容的(de)时效性(xing)和准确性(xing)。投顾据此可(ke)以把更多时间和精(jing)力投入更具价(jia)值(zhi)的(de)深度分析和客户沟通中。”华(hua)福证券有关负责人告诉证券时报记(ji)者。
另外,AI在产品研(yan)究和组合风险控制(zhi)等方面也可(ke)以大展身手。华(hua)福证券有关负责人表示,在产品研(yan)究环节(jie),AI可(ke)以快速筛选海量金融产品信(xin)息,深入分析产品的(de)历史业绩、风险特征等,为投顾提供全面的(de)数据支持,帮助投顾更高效地(di)了解和识(shi)别产品,从而为客户提供更合适的(de)产品推荐。在组合风险控制(zhi)环节(jie),AI能够实时监测投资组合的(de)风险指标,利用先进(jin)的(de)算法模型快速评估市场变化对组合的(de)影(ying)响,及(ji)时发出预(yu)警并提供风险应对策略(lue)和建议。
不(bu)过,平安证券经纪业务事业部相关负责人还表示,投资组合管理、风险控制(zhi)等环节(jie)涉及(ji)高度专业化的(de)知(zhi)识(shi)和复杂决策的(de)过程,要求AI对专业领域的(de)知(zhi)识(shi)和流程深入理解,且这两个层面对于模型输出结果的(de)准确性(xing)和可(ke)靠性(xing)有着极高要求,任何错(cuo)误(wu)都可(ke)能带来较(jiao)大影(ying)响和损失,因此在应用时需要慎重。
本地(di)化部署(shu)纷纷落(luo)地(di)
随着国内(nei)AI大模型的(de)不(bu)断更新迭代,不(bu)少券商也积极主动拥抱时代变化,并开始享受科技进(jin)步带来的(de)红利。
国泰君安介(jie)绍,自2023年起,该公司(si)逐步探索AI大模型在证券投资顾问领域的(de)赋能,并与合作伙伴一起建设了千亿参数多模态证券垂类大模型——君弘灵犀大模型。基于该大模型,为投资者提供伴随式(shi)、智能化、高质量的(de)投资理财服(fu)务。DeepSeek-R1模型推出并开源之后,国泰君安第一时间完成了私有化部署(shu),在投资者教育、信(xin)用业务等领域进(jin)行探索性(xing)应用。
今年春节(jie)期间,中信(xin)建投完成了对DeepSeek的(de)本地(di)化部署(shu),并在投顾业务场景(jing)中的(de)智能问答与辅助决策、AI投顾助手、策略(lue)优化与迭代等方面落(luo)地(di)应用。通过DeepSeek的(de)赋能,打造AI投顾助手,协助投资顾问完成素材收集、热点追踪、初稿整理,提升专业投顾的(de)工作效率。
在财富管理业务的(de)增值(zhi)服(fu)务中,国金证券也广泛(fan)应用了智能工具,不(bu)仅(jin)提升了服(fu)务效率,还为用户提供了更加精(jing)准的(de)投资建议和更个性(xing)化的(de)用户体验,比如基于千人千面建议的(de)账户优化类工具——影(ying)子账户、基于海量市场数据分析的(de)波段择时类工具——波段大师等。同时,国金证券还拟将DeepSeek落(luo)地(di)于内(nei)部场景(jing),辅助投顾、投研(yan)、合规等日常工作,比如大模型问答知(zhi)识(shi)库建设等,为业务发展赋能。
券商夯实业务护城河(he)
在AI应用全面拓展的(de)背景(jing)下,第三方AI平台提供的(de)投资建议似乎“更懂”用户。这也促使券商不(bu)断思考——投顾业务的(de)“护城河(he)”究竟是什么?
“真正的(de)竞争力不(bu)在算法层面,而在于利用金融领域的(de)专业性(xing),将冰冷(leng)的(de)数据转化为有温度的(de)价(jia)值(zhi)创造。护城河(he),其一是专业性(xing),其二是应用层面的(de)价(jia)值(zhi)创造。”平安证券经纪业务事业部相关负责人表示。
东莞证券阐述(shu)了自己对于投顾业务“核心竞争力”的(de)理解。该公司(si)有关负责人认为,核心竞争力主要体现在专业能力、资源支持、数据要素、客户信(xin)任、综合服(fu)务等方面。一是优秀券商的(de)投顾团队具备深厚的(de)金融知(zhi)识(shi)和市场经验,能提供更全面、更懂客户的(de)投资策略(lue)和资产配(pei)置(zhi)建议;二是券商掌握的(de)内(nei)部客户数据远胜于第三方平台,券商投顾与自有AI平台的(de)结合,较(jiao)第三方平台更具有协同提升效应;三是客户支持与信(xin)任关系(xi),投顾与客户之间已建立了长期信(xin)任关系(xi),除了提供投资建议,还提供情感支持,帮助客户在市场波动中保持理性(xing)投资;四是券商投顾通常提供包括投顾、资产配(pei)置(zhi)、融资融券等在内(nei)的(de)综合服(fu)务,能够更好地(di)满足(zu)客户的(de)投融资需求。
国泰君安有关负责人指出,伴随着AI技术的(de)迭代升级,券商投顾业务的(de)核心竞争力已逐步从“以人为主、信(xin)息优势”向“数据主权+复杂场景(jing)服(fu)务+AI协同+开放生态”过渡。
具体来看,一是独家数据优势。券商拥有的(de)深度业务数据、用户行为数据、客户数据等让其更懂投资者,而AI模型本身就严重依赖真实世界的(de)可(ke)信(xin)数据。因此,作为投资交易核心观点逻辑及(ji)数据的(de)输入方,券商具备塑造独家数据的(de)优势。
二是复杂场景(jing)服(fu)务。券商本身的(de)多元业务具有协同效应,投资顾问可(ke)结合多元业务、多元知(zhi)识(shi)为投资者提供多元业务服(fu)务场景(jing),比如为企业客户提供“股权质押-税务优化慈善信(xin)托-资产配(pei)置(zhi)”的(de)综合方案等。
三是AI协同服(fu)务。券商通过结合AI大模型能力,可(ke)为投顾业务外接“第二大脑”,赋能证券投顾业务的(de)各个场景(jing)、各个领域,推动整体生产力提升。
四是开放生态。券商可(ke)将证券投顾业务与证券开放生态结合,联合财富管理各部位(wei),以开放理念(nian)提供多方位(wei)服(fu)务。当然,券商也应当与第三方AI平台建立更深层次的(de)合作联系(xi),为客户提供来自专业机构(gou)的(de)专业服(fu)务。