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合利宝pos申请退款人工客服电话
2025-02-25 14:28:10
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参考消息网2月11日报(bao)道(文/彭茜)人工智能(AI)技术的不断突破正在为历史(shi)学和考古(gu)学发展带来新(xin)契机。尘封(feng)千百年的文物古(gu)迹,与未(wei)来感科技跨(kua)时空携手,一门名为“数字金石学”(Digital Epigraphy)的新(xin)学科由此诞生。“数字金石学”指的是利用AI等先进(jin)技术,对金属、石碑、陶器甚至骨头等上面铭刻的古(gu)代文字及(ji)其(qi)相关资料进(jin)行数字化(hua)采(cai)集、存储、分析(xi)与展示。与传统人工处理方法相比,精度和效率(lu)大大提升。

深度思维公司(DeepMind)与威尼斯大学等机构(gou)联合开发出AI系统Ithaca,利用深度神经(jing)网络(Deep Neural Network)分析(xi)受损的古(gu)希腊石碑铭文。历史(shi)学家在与Ithaca合作修(xiu)复文本时,准确率(lu)高(gao)达72%,体现出人机协作(human-machine collaboration)在历史(shi)解读、年代考据(ju)方面的优势(shi),研究(jiu)成果登(deng)上学术期(qi)刊(kan)《自然》。深度思维公司将该工作称为利用AI“预测过去”(Predicting the Past)。

在中国,“数字金石学”正助力甲骨文(oracle-bone inions)研究(jiu)。腾讯联合安(an)阳师范学院等共同打造“殷契文渊”甲骨文大数据(ju)平(ping)台(tai)(Oracle Bones Corpus),发布全球首个甲骨文多模态(tai)数据(ju)集(Oracle Bone Inions Multi-modal dataset);微软亚洲研究(jiu)院与首都(dou)师范大学甲骨文研究(jiu)中心合作开发基(ji)于自监督学习的甲骨文校(xiao)重助手Diviner,简化(hua)浩如烟海的甲骨文“重片”鉴(jian)别工作。

近年来,AI与古(gu)文字学(paleography)结合的跨(kua)学科研究(jiu)越来越多,还产生了数字古(gu)文字学(Digital Paleography)和计算古(gu)文字学(Computerized Paleography)、古(gu)代语言机器学习(Machine Learning for Ancient Languages)等交叉方向。

此前还有研究(jiu)团队利用AI揭(jie)开上古(gu)卷轴赫库兰尼姆(Herculaneum papyri)的神秘面纱(sha)。这一纸莎草(cao)卷轴(papyrus scroll)在公元(yuan)79年的维苏(su)威火山爆发(Mount Vesuvius)中被掩埋碳化(hua),18世纪才出土(tu)。研究(jiu)团队利用机器学习模型(xing)分析(xi)出卷轴的2000多个字符,首次解读出单词“porphyras”,即古(gu)希腊语的“紫(zi)色”。

可见,AI并不是个“偏科生”,未(wei)来它不仅(jin)将继续助力科学(AI for science),还将深度助力人文(AI for humanity)。

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