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界面新闻记者 | 李如嘉
界面新闻编辑 | 文姝琪
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界面新闻编辑 | 文姝琪
2月21日(ri)-23日(ri)，2025GDC全球开(kai)发者先锋(feng)大会在上(shang)海徐汇举办。大会以“模塑全球 无限可能”为主题，围绕金(jin)融、医(yi)疗、教育智能制造等各类场景公司，AI开(kai)发工具、多模态大模型、企业级服务以及开(kai)源生(sheng)态等多个领域的技术(shu)提供商汇聚(ju)一堂(tang)，探讨(tao)大模型产业化和技术(shu)前(qian)沿的最新方向。
界面新闻从大会获悉，2024年，上(shang)海市人工智能产业规模突破4000亿元，同比增长超(chao)过7%，累计完(wan)成60款生(sheng)成式AI大模型备(bei)案。根据《关(guan)于人工智能“模塑申城”的实(shi)施方案》，到2025年底，上(shang)海要构(gou)筑起(qi)一个涵盖算力、语料、模型、应用等层面的世界级人工智能产业生(sheng)态。
22日(ri)大会开(kai)幕式上(shang)，全球科学智能开(kai)发者社区、模速空间载体升级计划、上(shang)海市“模塑申城”开(kai)源创(chuang)新生(sheng)态建设行动宣布正(zheng)式启动。
在开(kai)幕式的嘉宾演讲及圆桌讨(tao)论中，近期横空出世的DeepSeek成了关(guan)键词，其为整个大模型行业带来的启发以及大模型行业的未来趋势同样成为了讨(tao)论的核心。
2024年，OpenAI将强化学习搜索的技术(shu)引(yin)进，推出了推理模型o1。香港科技大学校董会主席、美国国家工程院外籍院士沈向洋认(ren)为，在原来使用大数据、大算力进行预训练(lian)的路径遭遇瓶(ping)颈的情况下，OpenAI给行业提供了新思路。
沈向洋表示，此前(qian)以OpenAI的GPT系列模型为代表，大模型都是在做预训练(lian)拓展，主要原理是预测下一个token，训练(lian)的是快(kuai)思考的能力。而新的推理模型则是采用后训练(lian)、推理拓展的训练(lian)方式，使用强化学习算法(fa)优化，模型会先打草稿，反复试错找到正(zheng)确路径后，总结(jie)过程和答案，训练(lian)的是模型慢思考的能力。
2025年1月，DeepSeek发布开(kai)源的推理模型R1，在强大的推理能力之外，还有高性价比的特性，其复现的训练(lian)成本仅为o1的4%，Grok-3的0.2%，推理成本仅为Grok-3的18%，o1-mini的3.7%。
“DeepSeek在有限算力下的普惠智能，是开(kai)源开(kai)放的胜利。”上(shang)海科学智能研究院院长、复旦大学浩(hao)清特聘教授漆远说，开(kai)源将有效加速新技术(shu)的渗透率。
根据杰文斯悖论，这样的高效低耗将加速新技术(shu)采用速度(du)和广度(du)，虽然(ran)每个token的推理成本降低，但(dan)是普及后有更多人使用，总量反而会上(shang)升。此外，开(kai)源开(kai)放加强了技术(shu)可信度(du)。ChatGPT使用了2个月做到用户数破亿，DeepSeek则仅花了7天就打破这一纪录，不用大费周章引(yin)流、做营销，就成为人类历史上(shang)用户积累最快(kuai)的App，某种意(yi)义上(shang)也做到了商业上(shang)的成功(gong)。
沈向洋提到，中国在开(kai)源软件开(kai)发中的作(zuo)用正(zheng)在持续(xu)扩大，参与(yu)国际开(kai)源社区的程度(du)显著提升，已经开(kai)始从开(kai)源的受益者变(bian)为了贡献者。他(ta)认(ren)为中国公司很快(kuai)会推出其他(ta)推理模型。
受到DeepSeek的带动，阶跃星(xing)辰在2月18日(ri)开(kai)源了视(shi)频生(sheng)成模型Step-Video-T2V，以及语音交互大模型Step-Audio。
阶跃星(xing)辰创(chuang)始人、CEO姜大昕表示，开(kai)源以来，公司的产品收到了非常多的关(guan)注和好评，全球创(chuang)作(zuo)者使用阶跃星(xing)辰的模型创(chuang)作(zuo)了海量视(shi)频。同时，越(yue)来越(yue)多的伙伴加入了阶跃星(xing)辰的开(kai)源生(sheng)态，包括(kuo)技术(shu)社区、创(chuang)作(zuo)社区、云厂(chang)商、芯片厂(chang)商等。3月，阶跃星(xing)辰还将继续(xu)开(kai)源图生(sheng)视(shi)频产品。
基础模型快(kuai)速发展之外，行业对模型应用也在不断探索。2024年下半年，Agent（智能体）的概念越(yue)来越(yue)热，但(dan)行业里对如何定义Agent还没有一个标准答案。
“很多人认(ren)为2025年会是Agent元年。”姜大昕说。他(ta)认(ren)为，Agent最重要的特性是可以自主帮人类完(wan)成复杂任务，自主则包含自动和主动两部(bu)分。从分类上(shang)来说，Agent可以分为垂(chui)类应用和智能终端应用。
他(ta)提到，Agent会在这个时间点上(shang)爆发是因为有两个关(guan)键条件被满足(zu)，一是多模态能力，二是强大的推理能力。这两者可以帮助智能体更好地感知、理解用户所处的物理世界，从而更好地理解和完(wan)成任务。
现在机(ji)器的思考能力仍(reng)然(ran)有限，只能进行几十秒到几分钟的思考。随着模型能力的强大，机(ji)器能完(wan)成的思考时间也会越(yue)来越(yue)长，可以解决的问题范围越(yue)来越(yue)广，行业离AGI（通用人工智能）的目标也就越(yue)来越(yue)近，姜大昕说。
开(kai)幕式之外，大会搭建了多个场景专区，并将举办多场讲坛(tan)。商汤(tang)科技、MiniMax、阶跃星(xing)辰等企业都参与(yu)主办了不同主题的分论坛(tan)。
在22日(ri)下午举办的大模型生(sheng)产力分论坛(tan)上(shang)，商汤(tang)科技和合作(zuo)伙伴共(gong)同探讨(tao)大模型技术(shu)在开(kai)发领域的影响，并在论坛(tan)上(shang)发布代码小浣熊2.0版(ban)本，以及面向开(kai)发者的一站式开(kai)源Agent应用开(kai)发框架LazyLLM。代码小浣熊2.0可以在一个任务单点做修改的同时，跨文件进行多个任务修改，并且可以执行更多的具体开(kai)发流程操作(zuo)，提供更加全面的编程辅(fu)助能力。LazyLLM则以数据为核心，支(zhi)持在应用开(kai)发过程中持续(xu)迭代数据，从而不断提升数据效果(guo)。
“AI行业的发展离不开(kai)生(sheng)态的合作(zuo)和共(gong)建，众多生(sheng)态伙伴将帮我们一起(qi)在AI生(sheng)产力工具上(shang)更好地服务终端客户和企业用户。”商汤(tang)小浣熊负责人贾安亚(ya)表示。