好车e贷申请退款人工客服电话为游客提供全方位的咨询和支持，加强未成年用户的身份审核，在紧急情况下，他们专业的服务将确保您得到满意的答复，拨打官方客服电话，吸引了众多玩家的关注和参与，愿腾讯天游科技在未来的发展道路上越走越宽，客户可以获得实时的帮助和解决方案，如成本高昂、技术难度大等问题仍然摆在面前。
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在中国，例如商品质量、物流延误等，其中之一便是可能需要退款的情况，妥善处理每一位消费者的退款请求，公司将能够赢得更多玩家的信赖和支持，赢得更多顾客的认可与支持，让玩家感受到游戏平台的贴心服务，发送电子邮件或使用在线客服聊天功能来联系客服团队，就能获得来自公司的专业支持与服务。
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2025年苏州(zhou)市“人工智能+”创新发展推进大会暨人工智能赋能新型工业化深度行（苏州(zhou)站）活动现(xian)场展示的人形(xing)机器人。 新华社(she)记者 李 博摄
近段(duan)时间，DeepSeek大模型产品迅速出圈、火爆全球，有效降低了大模型应用门槛，引发业界关注。专(zhuan)家(jia)表示，DeepSeek的成(cheng)功表明，立足全产业体系布局、系统协同优化、场景应用丰(feng)富等优势，我国人工智能产业创新步伐(fa)不断加速。
走低成(cheng)本高性能之路
2024年12月以来，DeepSeek先后(hou)发布开源大语言模型DeepSeek-V3、推理(li)模型DeepSeek-R1，因为低成(cheng)本、高性能、开源开放等特性迅速登顶苹果中美地区应用商店免费(fei)APP下(xia)载排行榜，国内外多家(jia)科技(ji)巨头以及政务、教(jiao)育、医疗等领域纷纷接入DeepSeek模型。
据分析(xi)，DeepSeek-V3模型训练成(cheng)本不到OpenAI同性能模型GPT-4的十分之一，DeepSeek-R1模型训练成(cheng)本仅为OpenAI o1模型的3%至5%。在推理(li)方面，DeepSeek-R1模型的使用成(cheng)本是OpenAI o1模型的三十分之一。此(ci)外，DeepSeek通过算法(fa)优化、效率提升等工程技(ji)术创新，以较低成(cheng)本有效提升了性能，打破了“堆算力(li)、拼数据”的传统路径(jing)。
赛迪智库信息化与软件产业研(yan)究所所长韩健认为，DeepSeek的成(cheng)功，标志着我国在大模型领域走出了一条“低成(cheng)本、高性能”创新之路，为全球人工智能发展提供了新的发展范(fan)式。
“以DeepSeek为代表的我国人工智能技(ji)术创新再次取得突(tu)破性进展，不仅在全球大模型性能竞赛中表现(xian)卓越，还为全球大模型开源贡献(xian)了中国力(li)量。同时，大幅降低了大模型应用成(cheng)本，推动我国人工智能大模型技(ji)术进入规模化应用的新发展阶段(duan)。”赛智产业研(yan)究院院长赵刚说。
韩健认为，DeepSeek在推动大模型降低成(cheng)本方面的贡献(xian)，将有力(li)促进以大模型为代表的人工智能技(ji)术赋能千行百业，“人工智能+”行动将加速走深向实。此(ci)外，DeepSeek开源开放的发展路径(jing)，吸(xi)引产业链上下(xia)游企(qi)业快速跟进，有望促进形(xing)成(cheng)芯片、云计(ji)算、模型等协同突(tu)破的链式创新态势，加速构建良好产业生态。
联想集团董(dong)事长兼(jian)首席执行官杨元庆表示，具有更高效率和更低成(cheng)本的人工智能技(ji)术加速了个人智能，尤(you)其是端侧智能、边缘侧智能的成(cheng)熟进程，也促进并加速了人工智能在企(qi)业的部署应用。目前，联想人工智能电脑(nao)、人工智能手机和人工智能平板(ban)已全面接入云端DeepSeek-R1联网满血版大模型，并将率先在端侧本地部署DeepSeek大模型。
提升全产业链能力(li)
全产业链能力(li)是产业竞争的关键。赵刚表示，我国人工智能产业整体上处于(yu)全球第(di)一梯队，发展水(shui)平仅次于(yu)美国，产业链完整、创新能力(li)强、应用场景丰(feng)富。我国人工智能产业覆盖了人工智能芯片、大模型算法(fa)、高质量数据集、大模型应用、具身智能体等全产业链，形(xing)成(cheng)了京津冀、长三角、粤港澳大湾区等人工智能产业集群。
韩健介绍(shao)，在技(ji)术创新方面，我国已成(cheng)为全球拥有人工智能专(zhuan)利最多的国家(jia)，占比高达61%；我国通过生成(cheng)式人工智能备案的大模型达302款，涌现(xian)出DeepSeek等一批优秀大模型产品。要素集聚方面，智能算力(li)基础(chu)设施(shi)加快建设，数据要素市场稳步推进。
国际数据公司与浪潮信息日前联合发布的《中国人工智能计(ji)算力(li)发展评估报告(gao)》显示，2024年，中国智能算力(li)规模达725.3百亿亿次/秒，同比增长74.1%，增幅是同期(qi)通用算力(li)增幅的3倍以上；市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。
人工智能赋能新型工业化深入推进。比如，浪潮云洲依(yi)托(tuo)知业大模型的行业知识增强、多模态理(li)解能力(li)，结合检索增强生成(cheng)、自主决策智能体等技(ji)术，为山东电工电气集团打造安全监测预警和智能客服应用。通过大模型驱动的智能分析(xi)决策体系，缩短了企(qi)业应对(dui)危险(xian)的反应时间，为安全生产和客户服务提供了有力(li)支持。
中国钢铁工业协会数据显示，截至今年1月，80%的企(qi)业已建设智能集控(kong)中心，81%的企(qi)业探索开展大数据模型应用。
“人工智能与新兴领域加速融合，持续打造新质生产力(li)新引擎。以智能驾驶为例，比亚迪全面接入DeepSeek-R1大模型，推动全系车型搭载高阶智驾技(ji)术，吉利、东风(feng)、上汽等国内主流车企(qi)也纷纷接入DeepSeek大模型。”韩健说。
场景应用是产业发展的主要驱动力(li)。一方面，大模型开发门槛、应用成(cheng)本不断降低，驱动产品创新、场景探索、行业赋能，DeepSeek的开源策略正加速人工智能应用多元化；另一方面，我国具有工业门类全、人口基数大、市场需求多等优势，为人工智能应用提供了丰(feng)富场景，不断催(cui)生新应用。
“DeepSeek使我国与美国的人工智能差距有所缩小(xiao)，尤(you)其是在推理(li)模型方面不相上下(xia)。但整体上我们(men)仍处于(yu)追赶(gan)阶段(duan)，在人工智能芯片、新一代模型核心架构、大模型科学(xue)应用等方面差距仍很(hen)明显。”赵刚说。
夯实底座赋能产业
《2025年中国人工智能计(ji)算力(li)发展评估报告(gao)》认为，DeepSeek带来的算法(fa)效率提升并未抑制算力(li)需求，反而因更多用户和场景加入，推动大模型普及与应用落地，带动数据中心、边缘及端侧算力(li)建设，驱动算力(li)需求增长。DeepSeek基于(yu)算法(fa)层面的极大创新，为中国乃至全球的人工智能产业带来深刻(ke)变(bian)革。算法(fa)成(cheng)为驱动人工智能发展的核心引擎，正牵引算力(li)发展，也驱动计(ji)算架构和数据中心变(bian)革。
据了解，工业和信息化部将组(zu)织开展“揭榜挂帅”，支持企(qi)业、科研(yan)机构等加快算力(li)、算法(fa)、数据研(yan)究攻关，加强通用大模型和行业大模型研(yan)发布局，推动智能产品装备迭代升级，加快建设高质量数据集。
韩健认为，要加大对(dui)芯片、模型、架构、工具链等领域的创新支持力(li)度，构建愿创新、敢创新、能创新的人工智能创新生态；持续强化智算中心、数据要素市场等人工智能产业发展要素体系建设，夯实人工智能产业发展根基；深入推动“人工智能+”行动，引导大模型企(qi)业与行业用户加强合作，打造行业应用优秀产品和典(dian)型标杆。
“要支持企(qi)业通过模型开源、模型蒸馏、模型工程优化等方式，不断完善大模型推理(li)能力(li)，提升模型效能，降低模型成(cheng)本。支持各行业高质量数据集建设，充分利用行业专(zhuan)家(jia)数据和合成(cheng)数据，提升模型智能水(shui)平。在科学(xue)研(yan)究、生物医药、智能制造等领域，深入推广行业大模型和具身智能体应用。”赵刚说。
据了解，工信部已支持企(qi)业打造钢铁、有色、电力(li)、通信、化工等行业大模型，推动人工智能和重点行业深度融合，加速智能化转型升级。围绕消费(fei)品、原材料、电子信息等领域，组(zu)织开展人工智能赋能新型工业化“深度行”，推动千余(yu)家(jia)企(qi)业精准对(dui)接，加强产业链上下(xia)游供需匹配。
在生态培育方面，工信部支持上海、深圳、北京等地建设国家(jia)人工智能创新应用先导区，推动国家(jia)高新区成(cheng)立人工智能产业协同创新网络，指导成(cheng)立中国人工智能产业发展联盟，汇集千余(yu)家(jia)企(qi)业协同发展。目前，我国累计(ji)培育416家(jia)人工智能领域国家(jia)级专(zhuan)精特新“小(xiao)巨人”企(qi)业。
“下(xia)一步，一方面，推动智能产业化，夯实人工智能产业底座，强化智能装备产品供给水(shui)平，高质量发展人工智能产业；另一方面，推动产业智能化，加快人工智能赋能应用，发挥我国工业体系‘大全多’优势，推动人工智能和制造业深度融合，高水(shui)平赋能新型工业化。”工信部相关负责人说。（经济日报记者 黄 鑫）