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“大模型能力越来越强，各类评测榜单层出不穷(qiong)，模型分数(shu)越刷越高，但大模型的能力对我们个人来说究(jiu)竟有什么用，我们并不知道。”2月22日，在2025全(quan)球开发者先锋(feng)大会“浦江AI生态论(lun)坛”上，上海人工智能实验室双聘研究(jiu)员、上海交通大学教授翟广涛表示，大模型终究(jiu)要为人服务，当前以模型为中心的先出题、再做题、算分的评价模式(shi)面临数(shu)据泄露和性能饱和两大挑战，大模型出现“高分低能”。
为了应对这种情况，上海人工智能实验室提出了“以人为本(ben)”的评测思(si)路。上海人工智能实验室大模型开放评测平台司南正式(shi)发布“以人为本(ben)”（Human-Centric Eval）的大模型评测体系，系统评估大模型能力对人类社会的实际价值，为人工智能应用更贴近人类需求提供(gong)可量化(hua)的人本(ben)评估标(biao)注。
上海人工智能实验室提出“以人为本(ben)”的评测思(si)路。
传统大模型基准测试普(pu)遍采用结果导向的评价标(biao)准，这种评价方式(shi)虽然能够直观(guan)反映模型性能，却忽略了人类实际需求。司南团队提出的评测方案(an)根据人类需求设计实际问题，让人与大模型协(xie)作解决，再由人类对模型的辅助能力进行主观(guan)评分，以此(ci)补充客观(guan)评价的不足，使评估更贴合人类感知。
其中，“认知科学驱动”评估框架(jia)围绕解决问题能力、信息质(zhi)量、交互体验三大核心维度，构建覆盖多场(chang)景、多领域的主观(guan)评测体系。通过(guo)模拟学术研究(jiu)、数(shu)据分析、决策支持等真(zhen)实人类需求，由用户与大模型协(xie)作完(wan)成任务，并基于人类主观(guan)反馈量化(hua)评估模型的实际应用价值，为下(xia)一步(bu)技术研发与产业落地提供(gong)科学参考。
为了验证“以人为本(ben)”评估方式(shi)的有效(xiao)性，同时评测大模型在研究(jiu)生学术研究(jiu)中的应用价值，司南团队选取了当前公认的优秀模型DeepSeek-R1、GPT-o3-mini、Grok-3作为评测对象，组(zu)织有学术研究(jiu)需求的研究(jiu)生参与。团队根据文献综述、数(shu)据分析、可行性研究(jiu)等学术研究(jiu)中的常见需求，设计了人工智能、法律、金(jin)融等8个领域的相关问题，研究(jiu)生与大模型协(xie)作解决。实验结果显示，所(suo)有受测模型分析准确(que)性、思(si)考全(quan)面性、协(xie)助高效(xiao)性维度能力均势。DeepSeek-R1在解决生物、教育学科问题上表现突出；Grok-3在金(jin)融、自然领域优势明显；GPT-o3-mini则在社会领域表现良好。