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国产AI公司深度求(qiu)索（DeepSeek）开源周正式启动，并公布首个开源代(dai)码。
2月(yue)24日，DeepSeek宣布启动“开源周”，首个开源的代(dai)码库为FlashMLA，这是针对Hopper GPU优化的高效(xiao)MLA解(jie)码内核，针对可变长度序列作了优化，目前(qian)已投入生产。
此前(qian)2月(yue)21日午间(jian)，DeepSeek宣布，从下周开始，他们将开源5个代(dai)码库，以完全透明的方式与全球开发者社(she)区分享他们的研究进展(zhan)，每日都(dou)有新内容(rong)解(jie)锁，进一步分享新的进展(zhan)，并将这一计划定义为“Open Source Week”。
根据DeepSeek在社(she)交媒体上(shang)的内容(rong)，在H800上(shang)可以实现每秒处理3000GB数据，每秒执行580万亿次浮点运算。
Hopper是英伟达的GPU（图形处理芯片(pian)）架构(gou)，例如H100和(he)H800，发布于(yu)2022年，主要用于(yu)AI计算。
有意思的是，如果把这段内容(rong)交给DeepSeek网页版，询问(wen)开源意义，DeepSeek回答称，可以理解(jie)为专门给高性能显(xian)卡(ka)（比如英伟达的Hopper系列GPU）设计的“加速神(shen)器”，用来(lai)提高AI处理任务的效(xiao)率。
DeepSeek举例，假如开了一家(jia)快(kuai)递分拣站，每天(tian)要处理不同大小的包裹，传统方法是用固定大小的筐子装，小包裹浪费空间(jian)，大包裹又得分筐装，效(xiao)率很低。而FlashMLA就像一套“智能分拣系统”，能自动根据包裹大小调整筐子尺(chi)寸，让所有包裹快(kuai)速、整齐地装车，既省(sheng)时间(jian)又省(sheng)钱。
马斯克旗下xAI的大模(mo)型Grok3则评价(jia)称，FlashMLA表明DeepSeek在AI硬(ying)件加速领域有深厚积累。MLA本(ben)身是他们的创新，而 FlashMLA则是将这种创新落地到硬(ying)件的具体实现，性能指(zhi)标（3000GB/s和(he)580TFLOPS）足以媲美业界顶(ding)尖方案（如 FlashAttention）。
Grok3 称，”想象你有个超级聪明的 AI，但它跑得不够快(kuai)，因为每次处理句子时都(dou)要浪费很多时间(jian)搬数据和(he)算复杂的数学题。FlashMLA 就像给AI加了个‘涡轮增压引擎’，专门装在英伟达的Hopper GPU上(shang)。它能让AI用更少的内存、更快(kuai)的速度处理各种长短不一的句子，开源之(zhi)后，AI开发会变得更快(kuai)、更省(sheng)钱。”
作为开源大模(mo)型，DeepSeek的火爆已经带动了开源成为如今的AI产业新趋势。
香港科技大学校董会主席(xi)、美国国家(jia)工程院外籍(ji)院士沈向(xiang)洋在2025全球开发者先锋大会（GDC）上(shang)表示，尽管当(dang)前(qian)闭源的份额仍然超过开源的份额，但接下来(lai)一两年将剧烈(lie)变化，平(ping)衡开源与闭源，引领未来(lai)。“大模(mo)型时代(dai)，开源并没有像以往那么多、那么快(kuai)，我想，通过上(shang)海(hai)的努力，我相信(xin)开源这件事情会越做越好。中国的团队、上(shang)海(hai)的团队一定会引领开源潮流。”
头部大厂纷纷跟进开源潮流。2月(yue)21日，据阿里巴巴通义实验室科学家(jia)黄斐介绍，到目前(qian)为止，整个通义千问(wen)（Qwen）系列模(mo)型的下载量(liang)达到了1.8亿，累计衍生模(mo)型总(zong)数达到9万个，衍生模(mo)型数已经超越Meta的Llama系列，成为了全球第一大开源模(mo)型系列。
百度宣布将在未来(lai)几个月(yue)中陆续推出文(wen)心大模(mo)型4.5系列，并于(yu)6月(yue)30日起正式开源；文(wen)心一言自4月(yue)1日起全面(mian)免费，所有PC端和(he)APP端用户(hu)均可体验文(wen)心系列最新模(mo)型。