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“DeepSeek让大家看到开源社区的胜利。把了不起的模型开源后，让更多人得到机会(hui)，在(zai)这个模型上做更多了不起的事(shi)情”。2月22日上午，在(zai)上海(hai)西岸大剧院举行的2025全球开发者先锋大会(hui)开幕式上，香港科(ke)技大学校(xiao)董会(hui)主席、美国(guo)国(guo)家工程院外籍院士沈向洋在(zai)发表题为《大模型时代的创新(xin)与思考》主旨演讲时，充分肯定了大模型时代开源的力量。
2月22日上午，在(zai)上海(hai)西岸大剧院举行的2025全球开发者先锋大会(hui)开幕式上，香港科(ke)技大学校(xiao)董会(hui)主席、美国(guo)国(guo)家工程院外籍院士沈向洋发表题为《大模型时代的创新(xin)与思考》主旨演讲。澎湃新(xin)闻记者 俞凯 摄
他指出，从技术进步的角度看，开源并非新(xin)事(shi)物，但其蓬(peng)勃发展始于互联网(wang)的出现后。互联网(wang)极大增(zeng)强了全球合作开源的能(neng)力。此外，也可以从商业选择的角度理解开源。纵观(guan)2023年到2024年不同(tong)公司(si)开发的模型在(zai)企业实际使用中的比例(li)，市场份额从高到低的大模型中，开、闭源策略各不相同(tong)，与其市场份额没有明(ming)显关联。因此他认为，开源和闭源不是(shi)对立(li)的商业模式，开源还是(shi)全球合作的重要领域，中国(guo)是(shi)开源研(yan)究的受益(yi)者，现在(zai)也是(shi)国(guo)际开源社区的贡献者。
沈向洋表示，对于大模型，之前的研(yan)究焦点是(shi)GPT模式，现在(zai)的焦点是(shi)Reasoner模式，这是(shi)一种新(xin)的学习范式。GPT模式是(shi)一种“快思考”，主要通过(guo)数据驱动来(lai)预测“下(xia)一个 token”。Reasoner模式则注重任务完(wan)成，允许反复试错(cuo)和修正，更接近人类(lei)的“慢思考”。这种新(xin)模式通过(guo)逐步抽象化复杂问题并推导解决方案，已在(zai)视觉推理等领域得到应用。
沈向洋倾向于把人机关系定义(yi)为“以人为本的人工智能(neng)”，并呼(hu)吁关注人工智能(neng)的伦理问题。澎湃新(xin)闻记者 俞凯 摄
在(zai)新(xin)的范式中，他认为，大模型里(li)最难的事(shi)情之一，是(shi)开源数据，“我希望开源社区能(neng)贡献更多数据，在(zai)新(xin)的范式里(li)，大家一起有更大的进步。”
沈向洋提到，未来(lai)最大的机会(hui)，在(zai)于人和机器(qi)的关系，即人机交互。“回看过(guo)去四五十(shi)年，哪个公司(si)抓(zhua)住了人和机器(qi)交互的入口，就(jiu)会(hui)成为世界上最伟大的公司(si)。”
对于近期广为讨论的人与机器(qi)的相处关系到底应该是(shi)AI（Artificial Intelligence，人工智能(neng)）还是(shi)IA（Intelligence Augmentation，智能(neng)增(zeng)强）？沈向洋指出，智能(neng)增(zeng)强（IA）是(shi)指通过(guo)技术扩展人类(lei)的能(neng)力，帮助人们更高效地完(wan)成任务，而(er)不是(shi)取代人类(lei)。他倾向于把人机关系定义(yi)为“以人为本的人工智能(neng)”，并呼(hu)吁关注人工智能(neng)的伦理问题。