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2月22日，行知读书会迎来(lai)了蛇年首场(chang)活动，主(zhu)题聚(ju)焦当下现象级人工智能产品DeepSeek。同(tong)济(ji)大学法学院副(fu)教授、上海(hai)市人工智能社会治理(li)协同(tong)创新中心研究(jiu)员陈吉栋做客行知读书会，他从技术、历史、法律等多个维度，深入解析(xi)智能时代的机(ji)遇与挑战。
陈吉栋讲解人工智能奠基阶段的主(zhu)要流派
国产大模型DeepSeek横空出世，引(yin)发全球AI界(jie)连锁反应，其舆论热(re)度也持续走高(gao)。陈吉栋以DeepSeek为切入点，介绍这一(yi)国产大模型如何打破国际技术垄断。
作为一(yi)家完全由中国本(ben)土团队打造的企业，DeepSeek凭借创新的模型架构和极低的训练成本(ben)（仅为OpenAI的1/10），在自然语言处理(li)领(ling)域实现重大突(tu)破。其开源策(ce)略更是加速了AI技术的普(pu)及与应用。
DeepSeek改变了“力量出奇迹”的规律，映射(she)出本(ben)土创新在“芯片卡脖子”背景(jing)下的突(tu)围智慧。
“人工智能的发展历史，其实有一(yi)个漫长的过程，我们(men)只有了解它的历史，才能知道今天的成果来(lai)得多不容易。”陈吉栋说。
陈吉栋做客行知读书会
陈吉栋介绍，在人工智能的奠基阶段，形成了三大主(zhu)要流派：符号主(zhu)义、联结主(zhu)义和行为主(zhu)义。
符号主(zhu)义最典型的是通过符号操作和逻辑推理(li)产生，像人一(yi)样，把人的规则给(gei)计算机(ji)，让计算机(ji)通过设定的规则达成输(shu)出一(yi)个结果。这个结果是人设定的规则，所(suo)以通过符号操作和逻辑推理(li)来(lai)实现，这一(yi)派人认为，智能本(ben)质(zhi)是基于(yu)符号的表示和推理(li)，通过规则系统和逻辑推理(li)来(lai)模拟人类的思维过程。
“第二个联结主(zhu)义是现在大行其道的，我给(gei)大家举一(yi)个例子，我们(men)大脑(nao)有脑(nao)细胞，脑(nao)神经，我们(men)大脑(nao)这么多脑(nao)神经需要联结才有意识，才有信号，才能有决策(ce)。联结主(zhu)义不需要用人的脑(nao)神经细胞，用1亿乒乓(pang)球连接起来(lai)我也能让它产生意识，就(jiu)是决定智能产生的东西，并不是所(suo)谓的人既定的规则，而是通过模拟生物神经网络的结构或者(zhe)功能，就(jiu)可以让它自动靠这个结构产生智能。这个过程有人链接权重的调整获(huo)取知识，我们(men)现在所(suo)有大模型都建立在它的基础之上的就(jiu)是联结。”
“行为主(zhu)义则通过与环境的交互学习行为策(ce)略，适合动态的复杂环境的自主(zhu)学习。以上三派都在用，没有哪一(yi)派陨(yun)落(luo)了，尤其语言大模型‘LLL’这类一(yi)般都是联结主(zhu)义。”陈吉栋介绍，现代人工智能的发展往(wang)往(wang)是多种方法的融合，例如结合深度学习和强化学习实现更强大的智能系统。
从图(tu)灵测试(shi)，到达特茅(mao)斯会议(yi)，再(zai)到Transformer架构问世，陈吉栋以生动的案例串联起人工智能的发展脉络，揭(jie)示技术演进背后的逻辑，并介绍了“卷积神经网络之父”杨立昆、“深度学习之父”杰弗里·辛顿、“AI教母”李飞飞等重要人物。
当前(qian)生成式人工智能正蓬勃发展，然而，人工智能算法黑(hei)箱、数(shu)据隐私、算法偏(pian)见等问题仍不容忽视(shi)。活动最后，陈吉栋分享了人工智能的法律调整以及更多的观察，他呼吁提升(sheng)公众数(shu)据素养，进一(yi)步挖掘高(gao)质(zhi)量数(shu)据。
行知读书会由宝山区大场(chang)镇文化中心、阎华工作室、上海(hai)人民出版社市场(chang)部主(zhu)办。